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用于预测单个P420激光珠的几何和机械特性的机器学习方法覆盖到AISI 1018底物
记录的版本：该预印本的一个版本于2021年10月16日在国际高级制造技术杂志上发布。请参阅https://doi.org/10.1007/s00170-021-08155-3。
乳酸是啮齿动物皮质神经元的能量底物，可增强其放电活动
摘要 葡萄糖是大脑的必需燃料，但葡萄糖和乳酸对神经元能量代谢的相对贡献尚不清楚。我们发现，增加乳酸（而不是葡萄糖浓度）会增强大脑皮层神经元的放电活动。增强的放电依赖于由 KCNJ11 和 ABCC8 亚基形成的 ATP 敏感性钾 (K ATP ) 通道，我们表明这些通道在大多数新皮质神经元类型中都有功能性表达。我们还展示了皮质神经元吸收和代谢乳酸的能力。我们进一步揭示，皮质神经元主要通过氧化磷酸化产生 ATP，仅少量通过糖酵解产生。我们的数据表明，在活跃的神经元中，乳酸比葡萄糖更适合作为能量底物，并且乳酸代谢通过 K ATP 通道影响新皮质的神经元活动。我们的研究结果强调了神经元和星形胶质细胞之间的代谢串扰对大脑功能的重要性。
在核心兼容的底物上确定性地在六角硼氮化物中创建量子发射器
摘要：托有室温单光子发射器（SPE）的二维六角硼（HBN）有望用于量子信息应用。朝着HBN实际应用的重要一步是按需，位置控制的SPE。报告的用于确定性创建HBN SPE的策略要么依赖于与综合光子学不兼容的基材纳米图案，要么利用可能引入不可预测的HBN损害或污染的辐射源。在这里，我们报告了一种无辐射和光刻的途径，以确定性地通过纳米引导使用原子力显微镜（AFM）激活HBN SPE。该方法适用于二氧化硅 - 硅底物上的hbn扁曲，可以很容易地集成到片上光子设备中。对于多个凹痕尺寸，所达到的SPE收率高于30％，并且在400 nm左右的凹痕显示最大产量为36％。我们的结果标志着HBN SPE与光子和等离子设备的确定性创建和整合的重要一步。关键字：HBN，单光子发射器，原子力显微镜，纳米凹痕，片上积分■简介
磁铁溅射技术，用于分析RF溅射功率对沉积在SIO2/SI底物上的铝薄膜微结构表面形态的影响
摘要在这项研究中，铝（Al）薄膜使用RF磁铁溅射技术沉积在SIO 2 /Si底物上，以分析RF溅射功率对微观结构表面形态的影响。采用不同的溅射RF功率（100-400 W）形成薄膜。使用X射线衍射模式（XRD），扫描电子显微镜（SEM），原子力显微镜（AFM）和傅立叶转换红外（FTIR）光谱研究，研究了沉积的Al薄膜的特征。X射线衍射（XRD）结果表明，低溅射功率的沉积膜具有无定形性质。通过增加溅射功率，观察到结晶。AFM分析结果表明，300 W的RF功率是增强最光滑的Al薄膜的最佳溅射功率。FTIR结果表明，不同的RF功率会影响沉积膜的化学结构。SEM结果表明，通过增加旋转功率，可以导致在底物表面形成孤立的纹理。总而言之，RF功率对沉积膜的性质，尤其是结晶和形状有重大影响。
chiplet使用互连层与高密度混合底物的异质整合
摘要在这项研究中，研究了用于chiplets的高密度有机杂交底物异质整合。重点放在与互连层的杂种底物的设计，材料，过程，制造和表征上。进行了非线性有限元分析，以显示填充有互连层导电糊的VIA处的应力状态。关键词chiplets，异源整合，杂交底物，互连层，扇出面板级芯片last I.对2.1D IC积分的简介，具有细金属线宽度（L）和间距（S）的薄膜层（无芯底物）在堆积包装基板的顶层上制造，并成为混合基板[1-5]。在这种情况下，杂交底物的屈服损失，尤其是精细的金属L/S无烷基底物很难控制，并且可能非常大。为2.3D IC积分，精细的金属L/S底物（或插头）和堆积包底物是分别制造的[6-15]。之后，细金属L/S底物和堆积封装基板通过焊接接头互连为混合基板，并通过底漆增强。在这种情况下，杂交底物的屈服损失，尤其是精细的金属L/S无烷基底物更易于控制和较小。在这项研究中，精细的金属L/S底物和堆积封装基板或高密度互连（HDI）也被单独制造，然后通过互连层组合。这与2.3d IC集成非常相似，除了焊接接头和底部填充，被取消，这些焊接被互连层取代。互连层约为60μm，由填充有导电糊的预处理和VIA（底部为100μm直径为100μm，直径为80μm），并且处于β级。精细的金属L/S无烷基基材（37μm厚度）是由PID（可令人刺激的介电），LDI（激光直接成像）和PVD（物理蒸气沉积），Photoresist和LDI，LDI，LDI，
柔性导电基于聚合物的纤维素底物用于ON
摘要：通过电吡咯（PPY）或聚（3,4-乙基二氧噻吩）（PEDOT）成功制造了柔性电活性纤维素的底物（PEDOT），在硫酸钠硫酸钠（SDS）的存在下，在铂金糖纤维蛋白纤维素蛋白酶底物上。结果表明，将导电聚合物均匀地沉积在铂涂层的纤维素底物上，而不会损害基质的sublosro粗糙度地形。实际上，通过在纤维素纸的各个纤维上沉积导电聚合物的沉积，这在调节细胞粘附，增殖和迁移方面非常重要。通过支持永生的人角质形成细胞（HACAT细胞）的附着和增殖，各种基于纤维素的论文表现出良好的机械和结构特性以及良好的细胞相容性。此外，事实证明，铜（Cu 2+）和锌（Zn 2+）离子已成功地掺入这些PPY-和PEDOT-纤维素底物中。PEDOT导致Cu 2+和Zn 2+离子的掺杂较高，这通过离子释放研究证实。与PPY-纤维素底物相比，PEDOT-纤维素底物表现出明显更高的机械性能，更好的初始细胞附着和更高的电化学电容。总体而言，结果表明，PEDOT-纤维素底物可能是智能皮肤敷料的更好选择，皮肤和人造设备之间的集成接口或可植入的电子材料。
通过贻贝启发的化学的液体液体湿滑表面的底物独立设计
LIS的设计可以分为三种一般策略：湿滑的液体注入的多孔表面（SLIPS），[2,4,7]有组织物，[3,6,19,20]和聚合物刷。[21,22]滑片依赖于两个主要因素：通过匹配表面化学，并引入表面粗糙度来最大程度地提高润滑剂对表面的亲和力，从而增强了毛细管对毛细管对底物的粘附。[5]在创建此类滑动系统的技术的开发中，已经有了巨大的研究。[5,13,23–27]典型地，该设计需要多个步骤来引入表面粗糙度，表面功能化和润滑剂。到目前为止，只有很少的研究表明了单步方法中的单块制造，例如，通过电喷雾既有透明质硅烷和全氟popotherether。[28]
微生物效率低下的底物使用
微生物从遵循似乎比较偏见的策略的基材中提取能量。超出了所谓的收益率权衡，资源分配模型，该模型着重于将不同的功能作用分配给细胞可以支持的有限数量的酶，提供了一个框架来解释微生物使用微生物的不明显底物。我们在这里回顾了底物转换的相关示例，其中不利用可用能量的重要部分以及资源分配模型如何提供其机械解释，特别是用于开放的混合文化。未来的发展尤其是考虑对不确定环境变化的代谢功能而不是严格固定的最佳目标的挑战，其最终目标是增加资源分配模型的预测能力。最后，我们强调了资源分配的相关性，以理解和启用围绕乳酸的有前途的生物填充平台，这将增加废物到化学生物园林方案的灵活性。
原始研究乙酸补充：对静止和行使能量消耗和底物利用的影响Kolton M. Cobb†，Domeni
摘要国际运动科学杂志14（2）：222-229，2021。这项研究的目的是研究乙酸（苹果醋； ACV）对静息和行使能量消耗和底物利用的影响。使用随机，双盲，跨界设计，将16个健康受试者补充4 d，用ACV（30-mL/d）混合在1 L的非蛋白柠檬味饮料或安慰剂（PLA）中。然后通过间接量热法对他们进行静止能量消耗（REE）和底物利用率进行评估。紧随其后的是在40 W（EEE-40）和80 W（EEE-80）和底物利用率时评估稳态循环锻炼能量消耗。结果：组之间的REE或静息底物利用率均未显着差异（P≥.05）。在40W和80W的循环练习期间，能量支出组之间没有明显差异（EEE-40：ACV 4.13±0.79，PLA 4.37±0.61 kcal/min; eee-80; eee-80：acv 6.09±0.87，pla 6.26±0.72 kcal carrate：40w carborate：40w carborate：40w（40w） 0.72±0.19，PLA 0.76±0.16;脂肪：ACV 0.15±0.07，PLA 0.16±0.06 g/min（80W碳水化合物：ACV 1.28±0.32，PLA 1.34±0.35;结论：最近的发现表明，补充慢性乙酸与体重和体内脂肪的显着减少有关。但是，本研究的发现表明，半急性（4 d）补充乙酸不会影响静息或行使能量消耗或底物利用。此外，醋已经引言醋的起源在很大程度上笼罩在神秘之中。传奇人物指出，巴比伦的一个朝臣（公元前5,000）“发现”了葡萄酒，从被遗忘的葡萄汁中“发现”，导致最终发现醋及其食品保留能力（7）。古老的文明将醋用于多种目的，希波克拉底使用它来治疗伤口，发烧和疮（2）。美国早期的从业者用它来治疗常春藤，臀部，胃痛，高烧和水肿（2）。随着家庭医学的日益普及，研究人员最近开始调查一些醋的健康益处（4）。最值得注意的是，改善的心血管功能（12、18）和血糖控制（1、8、13）。
通过局部底物调节酶级联活性...AAAS
追求高水平的掺杂而不会恶化结晶度是非常困难的，但对于释放材料的隐藏力至关重要。这项研究证明了通过激光至关重要的自由基，硼龙二氢化合物（BH 2）的激光振动激发（BH 2）在燃烧化学蒸气期间保持晶格完整性的有效途径。改进的钻石结晶度归因于硼氢化硼（BH）的相对丰度的激光，热抑制的热抑制，其过度存在会诱导硼隔离并扰乱结晶。BDD的硼浓度为4.3×10 21 cm -3，膜电阻率为28.1毫米·CM，孔迁移率为55.6 cm 2 v -1 s -1，超过了商业BDD。高导电和结晶的BDD在传感葡萄糖方面具有提高的效率，证实了激光激发在产生高性能BDD传感器方面的优势。在掺杂过程中重新获得激光激发的结晶度可以消除半导体行业的长期瓶颈。