面具以两张塑料片开始。制作口罩的治疗射线照相师会在特殊设计的烤箱中逐个温暖它们,直到它们柔软而柔软。第一张纸在您的头部背面围绕,第二张纸在您的脸上轻轻模制。塑料会很温暖,但是这个过程并不舒服。一个小的塑料矩形将安装在面罩的前面,以便您轻轻地静置牙齿(如上图所示)。这也有助于保持您的静止。
• 女性,41 岁,VAS 腰痛,产后压力性尿失禁 II 期 • 2023 年 9 月 – 腰痛失代偿 – VAS 5/10 – 送往 rhb:入院:临床上以压力后腰痛为主,活动范围有限,客观上:肌肉不平衡,深层肌肉稳定系统功能不足(mTA,盆底肌肉)+ OA:尿失禁(OA:在“突然”分娩后,患者患有尿失禁,并且腰痛逐渐恶化 5 年 – 重复保守治疗(药物和物理治疗)......仅部分有效......考虑手术) RHB 2023 年 9 月 12 日 • 综合 rhb 的适应症 – 包括 2x T 物理治疗、物理治疗
49 Lang J E 1 , Brown H 2 , Crombie E 1 1.Victoria Infirmary, 2.格拉斯哥卡利多尼亚大学通过肛门检查进行盆底肌肉评估:数字和压力测量技术的比较。研究假设/目的 改良牛津量表 (MOS) 已被描述用于阴道盆底肌肉 (PFM) 评估,并且与压力测量评估 (1) 显示出很强的相关性。它也被用于肛门评估 (2,3)。尚未发现使用 MOS 进行数字肛门评估与压力测量进行比较的研究。本研究的目的是确定与参考标准相比,男性和女性的 MOS 是否存在任何关系。研究设计、材料和方法 本研究为前瞻性、相关性、受试者内研究,经伦理委员会批准。每个受试者使用两种不同的测试程序;两种程序均在同一次就诊时进行。测试程序为: • 肛门指检 • 肛门压力测量评估 测试程序的顺序是随机的。受试者仰卧在沙发上,双脚平放,膝盖和臀部弯曲,臀部外展。肛门指检 研究人员根据 MOS(表 1)评估肛门括约肌收缩强度;重复三次,每次收缩之间休息十秒。取三次挤压的中位数进行分析。肌肉反应评分
摘要:鳗草 (Zostera marina) 是潮间带和潮下带生态系统的关键组成部分。然而,人类活动的压力已导致其种群在全球范围内下降。划定和持续监测鳗草分布是了解这些压力和提供有效的沿海生态系统管理的重要组成部分。此类空间监测的一种拟议工具是远程图像,它可以经济高效地频繁覆盖大片且难以接近的区域。但是,要有效应用这项技术,需要了解鳗草及其相关基质的光谱行为。在本研究中,原位高光谱测量用于定义关键光谱变量,这些变量可在 Z. marina 和相关水下基质之间提供最大的光谱分离。对于原位水面反射数据集的鳗草分类,所选变量为:斜率 500–530 nm,一阶导数 (R') 在 566 nm、580 nm 和 602 nm,总体准确率为 98%。当原位反射数据集经过水校正时,所选变量为:566:600 和 566:710,总体准确率为 97%。使用现场光谱仪识别鳗草的深度限制平均为 5.0 至 6.0 m,范围为 3.0 至 15.0 m,具体取决于水柱的特性。涉及高光谱机载图像底栖分类的案例研究表明,变量选择的主要优势是满足统计上更复杂的最大值的样本量要求
2. 上海航天设备制造有限公司,上海 200245) 摘要:液压胀形工艺可以实现大型储罐底部的整体成形,但其质量受诸多工艺参数的影响。针对整体储罐底部液压胀形过程中出现的起皱、开裂缺陷,建立了以预胀压力、液压压力、压边力、压边圆角半径等工艺参数为优化目标的多目标优化模型。基于有限元仿真,利用Kriging技术建立工艺参数与质量标准之间的代理模型。采用NSGA-III算法,在储罐底部达到壁厚变化量最小、断裂趋势最小、翻边皱褶最小、皱褶趋势最小等目标的条件下,确定最优工艺参数。与粒子群优化(PSO)算法相比,NSGA-III算法更适合求解该优化问题。通过仿真实验验证了该方法的有效性和结果的准确性。关键词:储罐·液压成形·克里金法·NSGA-III
测量测量法用于由于PFM活性导致在阴道内压力中注册变化。配备有测量传感器的阴道内探针用于测量[19]。在MMHG或CMH 2 O [20]中获得结果。测量通常是在说谎的情况下进行的。最大自愿收缩(MVC)定义为肌肉激活前的压力与收缩期间获得的最高压力值之间的最大差异[20,21]。测量法显示出良好的评估者间可靠性[11,22]。然而,结果受到腹腔内压力的影响[16]。经过测量传感器通常可用于医疗专业人员,并且用于PFM的高级系统中(例如,pelvifly)[23,24]。测量法是用于评估PFMF的最常见方法。总共使用了23篇文章。二十二篇文章使用了阴道内探针,一篇文章在外部设备中使用了压力传感器。在四项研究中测量了最大肌肉力量,最大程度的肌肉力量和耐力,在1个研究肌肉中
1 )交互性与安全性的矛盾问题。在当前智能座 舱所处的发展阶段,新型人车交互方式的安全性尚需 要进一步检验,繁复的人机交互会对驾驶人造成分神 影响甚至带来安全隐患;在未来智能座舱发展的第三 阶段,还将面临着人车交互的信任问题。解决该问题 是智能座舱实现实质性发展的关键。 2 )舱内交互与舱外交互的协同问题。智能座舱 作为移动生活智慧终端的“第三空间”,其交互范畴 需全面覆盖汽车舱内及舱外的立体化时空场景,不仅 需要解决舱内的人机交互问题,也要解决舱外的人机 交互问题,以及舱内舱外人机交互的协同问题。现有 研究已部分解答了该问题,但仍需结合真实应用场景 继续深入研究。 3 )智能座舱与其他智慧生活形态的连接问题。 汽车智能座舱是智慧城市的重要组成部分,其交互设 计不是孤立的,需有机对接到整个智慧城市的系统 中。目前,对该问题的研究关注还比较少,有较大的 研究空间。 4 )智能交互的应用实现问题。虽然智能交互的 部分关键技术已实现了突破,但离普遍应用还较远。 其根本原因在于交互技术的发展还不够充分,主要体 现在信息感知、信息传输、信息处理等三个方面,具 体为传感探测仪器的精度不足、高速物联通信基础设 施建设不足、芯片及软件产品的算力不足。这些问题 的解决将决定智能座舱交互设计的发展速度。 综合以上研究现状与问题分析,汽车智能座舱交 互设计的发展趋势总结如下: 1 )交互模态多元化、复合化。基于视觉、听觉、 触觉等多感官通道的立体融合式交互模态将成为主 流,结合更加深入的效率、安全、信任等人机交互研 究,将逐渐发展成为全面的智能交互体系。 2 )交互方式人性化、情感化。虽然交互模态日 益多元化,但座舱人机交互的方式将变得越来越简 单,汽车将自发迎合人的自然交互习惯,让驾驶员以 更少的注意力完成更多的人机交互,从而找到智能座 舱交互性与安全性的平衡点。同时座舱人机交互将更 注重对人的情感需求的感知与响应,成为情感化的智 能伙伴。 3 )交互设计场景化。智能座舱的交互设计将结 合更多的场景催生更丰富的交互方案,不仅从车内场 景扩展到车外场景,也会由单一场景扩展到复合场 景,甚至扩展到智慧生活的任意场景中,并实现交互 模式的订制化,使汽车智能座舱真正成为未来智慧生 活空间的一部分。 4 )交互相关技术日益成熟。在国家政策的持续 引导与驱动下,硬件技术、软件技术、物联通信基础 设施等都将迎来持续的建设、发展与完善,为智能座 舱交互设计的全面发展提供技术基础。
它显示了药剂喷射持续时间、空气流量和速度、药剂/空气混合模式和火灾情景的相对重要性。火灾区域中药剂的合理目标浓度是所需的浓度
摘要:本文介绍了一种针对机场环境量身定制的新型自动吊舱四边形无人机系统的开发。使用Aurrigo Auto-Pod(AAP),多功能系统旨在将无人机固定在将视频图像(例如视频图像)传输到AAP的无人机,同时为无人机提供电源。通过开发基于新型模型的设计(MBD)方法,对束缚系统的动力学行为进行了分析。仿真结果证明了使用束缚无人机方法提高机场运营效率和安全性的潜在好处。该研究强调了潜在机场环境中无人机的控制动态和操作约束,证明了系统在严格的航空法规下运行的能力。
虽然丘脑底核中β频带振荡同步的过度爆发与帕金森病的运动障碍有关,但一直缺乏将这两种现象联系起来的合理机制。在这里,我们检验了以下假设:β爆发所表示的同步增加可能会损害基底神经节网络中的信息编码能力。为此,我们记录了18名帕金森病患者在执行提示的上肢和下肢运动时丘脑底核中的局部场电位活动。我们使用每次试验中基于局部场电位对要移动的肢体进行分类的准确性作为系统所掌握的有关预期动作的信息的指标。使用朴素贝叶斯条件概率模型的机器学习用于分类。局部场电位动态可以在执行之前准确预测预期动作,当提前知道要求的动作时,在命令提示之前,受试者工作特征曲线下面积为 0.80 0.04。α 频段局部场电位活动爆发,尤其是 β 频段局部场电位活动爆发,严重影响了对要移动的肢体的预测。我们得出结论,低频爆发,尤其是 β 频段的爆发,限制了基底神经节系统编码有关预期动作的生理相关信息的能力。当前的发现也很重要,因为它们表明,除了恢复性脑机接口应用中的力量控制外,局部丘脑底活动可能被解码以实现效应器选择。