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DRDO的第67届基金会日 1740739211.pdf DBS脑植入癫痫治疗手术 1739054349.pdf 工作未来报告2025 1740740158.pdf 划界和南部国家的关注 泥炭地保护 关于健康挑战和健康生活方式的研讨会 印度的人口普查 Humboldt的Enigma 火山喷发和电离层干扰 世界上最强大的氢训练发动机 GDP以外的经济见解：ICOR 储蓄的悖论 Sambhav-2024 废水管理 1738300604.pdf iPef选举印度为供应链委员会副主席 30米望远镜（TMT） 印度的健康领导道路
防空系统：防空战术控制雷达（ADTCR），防空消防雷达（ADFCR）。导弹系统：远程陆地攻击导弹（LR-LACM），对空气导弹的快速反应表面（QRSAM）和中型反舰队导弹（MRASHM）。高级平台：多帝国海事飞机（MMMA），SCA（信号智能和COMJAM飞机）和反坦克影响矿山的Prachand。AI工具：DRDO开发了“ Divya Drishti”，该工具将面部识别与不变的生理特征相结合，例如步态（步行模式）和骨骼。旗舰计划：两项旗舰计划的全面工程开发（FSED）是高级中型战斗机（AMCA）和安得拉邦的新导弹测试范围，并被内阁安全委员会（CCS）批准。导弹系统：
废水管理
印度的半导体任务：它于2021年启动，是该国开发可持续半导体和展示生态系统的综合计划的一部分。 IndiaAI Mission: The IndiaAI Mission, with an allocation of over Rs 10,300 crore, aims to strengthen India's AI ecosystem through initiatives like AI computing infrastructure, innovation centers, datasets platforms, application development, FutureSkills programs, and startup financing, fostering AI leadership, ethical deployment, and democratizing AI benefits. Digilocker：Digilocker是一个免费，安全，在线平台，允许用户在云中存储，共享和验证文档和证书。 这是印度政府数字印度计划的旗舰计划，该计划旨在使印度成为以数字授权的社会统一支付界面：这是由国家支付公司（NPCI）开发的实时支付系统。印度的半导体任务：它于2021年启动，是该国开发可持续半导体和展示生态系统的综合计划的一部分。IndiaAI Mission: The IndiaAI Mission, with an allocation of over Rs 10,300 crore, aims to strengthen India's AI ecosystem through initiatives like AI computing infrastructure, innovation centers, datasets platforms, application development, FutureSkills programs, and startup financing, fostering AI leadership, ethical deployment, and democratizing AI benefits.Digilocker：Digilocker是一个免费，安全，在线平台，允许用户在云中存储，共享和验证文档和证书。这是印度政府数字印度计划的旗舰计划，该计划旨在使印度成为以数字授权的社会统一支付界面：这是由国家支付公司（NPCI）开发的实时支付系统。
全球卫生和废水管理报告...
本报告是在以下人员的指导下编写的（按字母顺序排列）：Luiza Campos (UCL)、Sam Drabble (WSUP)、Elise Jabagi (Aguaconsult)、Marta Koch (UCL)、Yvonne Magawa (ESAWAS)、Goufrane Mansour (ECOPSIS)、Priti Parikh (UCL) 和 Kushma Thapa (UCL)。此外，还得到了以下人员的大力支持：Zach White (GSMA) 负责数字化；Rosemary Campbell (WSUP) 负责技术指导；Jean-Marie Ily,(独立顾问) 负责总体审查；Harinaivo Anderson Andrianisa、Asengo Gerardin Mabia、Mahugnon Samuel Ahossouhe 和 Seyram Kossi Sossou (2ie) 负责瓦加杜古案例研究；Pritum Saha (WSUP) 负责达卡案例研究；Analia Saker (Aguaconsult) 负责麦德林案例研究； Emanuel Owako (WSUP) 负责纳库鲁案例研究；Bui Thi Thuy 和 Pham Nguyet Anh (TLU) 负责河内案例研究。
排水和废水管理计划St Austell ...
本文档包含战略规划领域（2级集水区）的资产，特征和绩效数据，并已由西南海水有限公司（Souts Water Limited）准备，目的是为我们的排水和废水计划提供有关资产，风险和拟议干预措施的特定详细信息。文档中显示的各种性能和其他指标中显示的数据记录可能与监管报告的数据不完全一致。这部分是由于基于集水的一些数据的总和以及与监管报告时间范围相比，已经整理了DWMP数据的时间范围的较小差异。
排水和废水管理计划西南...
在DWMP中，SPG一直是与该地区利益相关者的关键形式。SPG已在本地集水量表上运作，以允许利益相关者输入优先级和共享风险位置的识别，并对潜在的协作解决方案有了解以解决共同的风险。SPG涵盖了许多问题，包括减少洪水和改善水质。一个关键驱动力是了解在哪里可能有可能通过解决方案获得多重收益。
我们的排水和废水管理计划2025-2050
•人口增长：我们预计到2045年，我们地区的人口将超过200万人。与伯明翰和利兹的整个人口相同。•气候变化：我们已经看到气候变化会产生影响，预计会增加，预计会有更极端的天气。这包括干旱，热浪和夏季暴雨将增加高达20％的极端3。•绿色空间的丧失：我们不断失去绿色和可渗透的区域，用于住房，运输基础设施以及许多其他用途，这意味着更多的雨水无法浸入地面，并且更快地进入下水道和河流，从而增加了洪水的风险。•需要的环境：在泰晤士河盆地的501个水体中，有94％的生态状况低于良好的生态状况4。32％的原因不取得良好地位归功于水公司的活动，其余的主要归因于城市和运输等活动，以及农业和农村土地管理。
人工智能在水和废水管理中的治理：日本案例研究
摘要：在日本，人工智能正在迅速融入日常生活的各个方面。关于人工智能在社会基础设施领域应用的管理讨论也至关重要，需要与快速的发展步伐相匹配。然而，将人工智能应用于饮用水供应和废水处理等生命线管理的法律影响和风险尚未得到充分探讨。本文回顾了现有的立法和正在进行的关于人工智能在水和废水管理中应用治理的讨论。基于审查，我们讨论了日本立法框架应对人工智能应用的能力，并确定了潜在的差距和挑战，包括获取准确数据、划分权利和责任、风险对冲和风险管理、监测和评估以及知识产权处理。本文最后向国家和地方政府提出了支持人工智能在水和废水领域应用的重要建议。
生物反应器数字代理 (DIYBOT) 结合传感器数据和数据分析来改善灰水处理和废水管理系统
分散系统中废水处理技术对于可持续发展至关重要。生物反应器适用于低能耗去除无机和有机化合物，特别是对于需要小占地面积的非饮用水应用。与生物反应器使用相关的主要问题之一是化学毒素（包括纳米颗粒）的零星峰值。在这里，我们描述了 DiYBot（生物反应器的数字代理）的开发，它可以远程监控生物反应器并使用数据为与系统管理相关的决策提供信息。为了测试 DiYBot，使用带有实时水质传感器的家用膜曝气生物反应器来处理家用灰水模拟物。达到稳定状态后，将代表洗衣废水中混合物的银纳米颗粒 (Agnp) 注入系统以代表化学污染。在纳米颗粒暴露后，对碳代谢、出水水质、生物膜脱落率和微生物多样性进行了测量。分析实时传感器数据以重建相空间动力学并推断现象学数字代理以评估系统性能。从观察到的数据重建的稳定焦点动力学的管理含义是，生物反应器在 AgNP 水平低于 2.0 mg/L 时会自我校正以响应污染峰值。DIYBOT 可能有助于减少废水处理中人为干预纠正管理措施的频率。