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World File Search System废物回收
对于电子废物回收工作者
* 根据美国职业安全与健康管理局 (OSHA) 的规定，一般行业工人的血铅含量 (BLL) 不得超过 60µg/dL，建筑行业工人的血铅含量不得超过 50µg/dL。然而，美国疾病控制与预防中心 (CDC) 指出，血铅含量低至 5µg/dL 就会导致铅中毒。
越南的消费前纺织废物回收
1。以规模和速度增强废物管理实践：与品牌的圆形目标保持一致的制造商应开始以源头对纺织废物进行分类，并适应与废物管理公司的合同。2。在废物部门中增强透明度，合规性和优化：废物部门必须发展为作为纺织供应链不可或缺的一部分，通常称为3.5级。这种转变涉及可追溯性系统，确保合规性和优化操作，以提供一致的高质量原料用于回收过程。3。启用投资机会：政府应支持投资在越南的回收基础设施中推进，同时也开发了一个明确的监管框架。国际回收商应寻求与当地回收商合作，以便从当地知识中受益 - 如何并确保平稳过渡到纺织到质地的回收利用。4。加强品牌领导力：全球品牌应利用其市场影响力来指导和加速废物管理实践的改进，并回收供应链中的投资，并为相关成本做出贡献。5。促进集体行动：政府，部门协会和国际合作组织应在价值链中促进所有利益相关者和竞争者之间的合作，以根据废物层次结构原则，以规模和速度推动系统性变化。
案例研究/PALL解决方案有助于关闭废物回收...
对可持续和可行能源的需求不断增长，这推动了全球热解油市场。热解植物在没有氧气的情况下在非常高的温度下焚化废物，从废物塑料，聚合物，生物量以及废物橡胶和轮胎等来源获得热解油。由于其高热量价值，热解油可以用作工业燃料，以替代炉油或其他工业燃料。
生产和应用生物文化用于农场废物回收
生物降解有机废物（例如农业废物）是从环境中清除这些化合物的最重要和有效的方法。细菌，放线菌，真菌，藻类和原生动物是分解土壤有机材料的土壤中发现的主要微生物，其中细菌是最突出和最丰富的。微生物将这些废物化合物用于自身代谢，并产生一些简单且有用的化合物，对土壤健康，植物生长和整体生态平衡很重要。微生物具有化学和物理与物质相互作用的能力，从而导致靶分子的结构变化或完全降解。因此，这项研究的重点是隔离，表征和鉴定农场废物中细菌的重要性，以及其在农场废物上的应用来生产堆肥的重要性。在这项研究中，在马哈拉施特拉邦Aurangabad的MGM农业生物技术学院的微生物和环境生物技术系中分离了农场废物的各种细菌。通过使用各种形态学生化和遗传表征评估细菌。从分离的细菌制备的生物培养物用于农场堆肥的降解。发现，生物培养用堆肥的所有标准特征在二十天内降解了堆肥。它是通过使用检测测试来评估的。因此，通过使用生物文化，可以进行农场废物分解。通过进一步研究的分子研究，可以鉴定出细菌的精确物种，并用作堆肥分解的制剂。
POLREC：促进塑料废物回收利用的欧洲财团
Plast Center Danmark，PCDIS丹麦材料网络的主持人。成立于2003年，其主要任务是作为丹麦工业内塑料和聚合物行业的知识和能力中心。创建于2014年，该网络有138名成员。PCD解决了所有处理，使用或打算使用塑料以及与塑料和聚合物领域有关的学术和公共机构的公司。它的主要目标是提供有关材料，材料的材料，建造桥梁的材料和大学的知识，组织婚姻和网络活动，在其国际化战略中为成员提供支持，并提供项目管理，管理和应用。
北萨默塞特郡议会的废物回收和处理战略草案
由于垃圾填埋税和处理成本的增加，市议会继续面临财政压力，一般垃圾的处理成本已增至每吨 110 英镑。该战略将在转移可回收材料和垃圾能源方面发挥关键作用，以缓解财政压力并保护自然资源。
Fernandez, M.、Faturahman, A. 和 Santoso, NA (2024)。利用机器学习优化废物回收中的可再生能源利用。
摘要 本研究探讨了机器学习技术在回收过程中利用可再生能源的应用。随着世界努力寻求可持续的解决方案来满足能源需求和废物管理挑战，本研究探讨了机器学习算法的集成，以优化废物回收的可再生能源生产。通过采用这些算法，该研究旨在提高可再生能源发电的效率和有效性，同时促进对环境负责的废物管理实践。该研究涵盖了来自各种回收设施的全面数据分析，确定了能源消耗模式并评估了节能机会。研究结果表明，应用机器学习可以减少高达 30% 的能源消耗，增加回收产量，减少温室气体排放。这些结果突出了在可再生能源生产的回收过程中实施智能技术的潜在好处和挑战。此外，该研究还提供了有关如何整合机器学习来支持长期可持续性并显著促进改善环境管理的见解。因此，这项研究为更清洁、更可持续的未来铺平了道路，激发了废物管理和可再生能源行业更广泛地采用创新技术。 关键词：可再生能源、机器学习、可持续废物管理 1. 简介
