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热电发电机在废热回收和空间应用方面的进展和前景
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
Exergy International解释了为什么水泥行业必须采用新的废热
能源效率是降低水泥过程和遏制碳排放的最有效措施之一。提高能源效率的干预区域与热能收集有关。水泥制造工艺需要大量的热量，但由于能量转化的效率低下，几乎40％的它变成了排气热，但没有开发。这代表了废热恢复（WHR）的重要机会，可以极大地提高整体效率。根据Persson等人的分析。在KC ORC关于欧洲能源密集型行业的研究中，热能仅用于总能量输入的25％，这意味着目前浪费了从初级燃料中获得的热能的75％。1分析确定了1175个欧洲工业地点，其废热电位超过50 mW。通过在本研究中映射的水泥厂中恢复估计的废热，可以使用有机兰金循环（ORC）技术产生大约447.3 MW的电力。
使用实时 RT-PCR 快速评估废水中的 SARS-CoV-2 变体相关突变
摘要 在 2020 年 3 月 20 日宣布 COVID-19 大流行后的几个月内，世界各地开始检测到新的、传染性更强的 SARS-CoV-2 变体。由于国际旅行是疾病传播的主要原因，迅速识别进入一个国家的变体至关重要。在本研究中，我们利用基于废水的流行病学 (WBE) 来监测英国国际航空旅客入境 COVID-19 隔离设施产生的废水中变体的存在。具体来说，我们开发了多重逆转录定量 PCR (RT-qPCR) 检测方法，用于识别与 Beta (K417N)、Gamma (K417T)、Delta (156/157DEL) 和 Kappa (E154K) 变体相关的定义突变，这些变体在采样时（2021 年 4 月至 7 月）在全球流行。这些检测方法偶尔检测到与 Beta、Gamma 和 Kappa 变体相关的突变，占所有样本的 0.7%、2.3% 和 0.4%。在 13.3% 的样本中发现了 Delta 变体，峰值检测率和浓度在 2021 年 5 月 (24%) 达到峰值，与该变体在英国出现同时发生。RT-qPCR 结果与测序结果相关性良好，表明基于 PCR 的检测可以很好地预测变体的存在；尽管探针结合不充分可能导致假阳性或阴性结果。我们的研究结果表明，WBE 结合 RT-qPCR 可用作快速初步评估，以识别国际边界和大规模隔离设施中新出现的变体。
能源密集型行业废热回收创新高温潜热储存决策支持系统
摘要：减少能源消耗、碳足迹、设备尺寸和成本是即将出台的能源密集型行业路线图的关键目标。从这个意义上讲，废热回收等解决方案可以复制到不同的行业（例如陶瓷、混凝土、玻璃、钢铁、铝、纸浆和造纸），因此受到大力推广。在这方面，潜热储能 (TES) 作为一种创新技术解决方案，通过回收和储存工业废热来提高整个系统的效率。为此，通过决策支持系统 (DSS) 协助选择相变材料 (PCM)。基于最相关系统参数之间的相关性，开发了一种基于 MATLAB ® 模型的简化工具，以证明跨部门方法的可行性。研究工作进行了参数分析，以评估 PCM-TES 解决方案在不同工作条件和行业下的技术经济性能。此外，还进行了多标准评估，比较了金属合金和无机水合 PCM 盐的工具输出。总体而言，无机 PCM 表现出更高的净经济和能源节约（高达 25,000 欧元/年；480 兆瓦时/年），而金属合金则具有良好的结果、更短的周期和具有竞争力的经济比；其商业发展仍然有限。
通过绿色化学方法再生纺织废纤维：可持续时尚的分子策略
服装业的过度生产，从而限制了该行业的可持续性。时装业每年生产 1500 亿件服装，[1] 其中 30% 从未售出，超过 50% 在不到一年的时间内就被丢弃，[2] 造成估计 5000 亿美元的价值损失。[3] 全世界每年产生约 9200 万吨纺织废料，[4] 其中 85% 最终被填埋（约占垃圾填埋场空间的 5%）或焚烧（而大多数这些材料可以重复使用）。[5–7] 由于生产过剩和消费过度，这些数字每年都在增长，导致资源浪费、环境污染[8] 以及河流、海洋和饮用水中的微纤维对人类健康构成潜在威胁，这些微纤维可能通过食物链进行生物累积。 [9–15] 尽管纺织废弃物产量很高，但其回收率仍然很低：2015 年只有 15% 的纺织废弃物被收集和分类回收，在此过程中损失了 110 万吨。[16] 大多数回收的纺织品都会流向其他行业，并被降级为价值较低的应用。[17]
从可可壳中衍生出的活性碳的效率在去除废水中的污染物中
摘要本研究的重点是从可可壳中获得的活性碳的应用。该方法涵盖了通过收集，干燥，碳化和化学激活来制备活性车孔，然后进行废水的表征，其通过过滤，吸附，吸附以及处理后水质量的最终评估。三乙烷（THM），代理硫酸盐和残留的无chlo rine。结果表明，THM水平降低了31.2％，代谢硫酸盐和残留的游离氯浓度大大降低。这些发现表明可可壳激活的碳有效去除普通污染物和更专业的化合物。该研究强调了在废水处理中使用可持续材料的重要性，从而促进了更有效和对环境负责的实践。
以废高岭土为原料反应烧结莫来石陶瓷及莫来石耐火材料的研究
摘要：本文使用代表性样品研究了位于西班牙安达卢西亚西部的原始高岭土矿床。表征方法包括 X 射线衍射 (XRD)、X 射线荧光 (XRF)、筛分和沉降粒度分析以及热分析。确定了陶瓷性能。在一些测定中，我们使用了来自 Burela（西班牙卢戈）的商用高岭土样品，用于陶瓷工业，以便进行比较。高岭土矿床是由富含长石的岩石蚀变形成的。这种原始高岭土被用作当地陶瓷和耐火材料制造的添加剂。然而，之前没有关于其特性和烧成性能的研究。因此，本研究的意义在于对这一主题进行科学研究并评估其应用可能性。用水冲洗原始高岭土，以增加所得材料的高岭石含量，从而对岩石进行富集。结果表明，XRD 测定原料中的高岭石含量为 20 wt%，其中粒径小于 63 µ m 的颗粒占 ~23 wt%。粒径小于 63 µ m 部分的高岭石含量为 50 wt %。因此，通过湿法分离可以提高该原料高岭土的高岭石含量。但该高岭土被视为废高岭土，XRD 鉴定为微斜长石、白云母和石英。通过热膨胀法 (TD)、差热分析 (DTA) 和热重法 (TG) 进行热分析，可以观察到高岭石的热分解、石英相变和烧结效应。将该原料高岭土的压制样品、水洗获得的粒径小于 63 µ m 的部分以及用锤磨机研磨的原料高岭土在 1000-1500 ◦ C 范围内的几个温度下烧制 2 小时。测定并比较了所有这些样品的陶瓷性能。结果表明，这些样品在烧结过程中呈现渐进的线性收缩，小于 63 µ m 的部分的最大值约为 9%。总体而言，烧成样品的吸水率从 1050 ◦ C 时的约 18-20% 下降到 1300 ◦ C 烧成后的几乎为零，随后实验值有所上升。在 1350 ◦ C 烧成 2 小时后，开孔气孔率几乎为零，并且在研磨的生高岭土样品中观察到的体积密度达到最大值 2.40 g/cm 3。对烧成样品的 XRD 检查表明，它们由高岭石热分解产生的莫来石和原始样品中的石英组成，除玻璃相外，它们还是主要晶相。在 1300–1350 ◦C 下烧结 2 小时，可获得完全致密或玻璃化的材料。在本研究的第二步中，研究了之前研究的有希望的应用，即通过向该高岭土样品中加入氧化铝（α-氧化铝）来增加莫来石的含量。混合物的烧结，在湿法加工条件下，用这种高岭土和 α-氧化铝制备的莫来石，通过在高于 1500 ◦ C 的温度下反应烧结 2 小时，使莫来石的相对比例增加。因此，可以使用这种高岭土制备莫来石耐火材料。这种高铝耐火材料的加工有利于预先进行尺寸分离，从而增加高岭石含量，或者更好地对原料高岭土进行研磨处理。
复合RGO/AG/Nanosponge材料，用于从废水中获得新兴污染物的光降解
摘要：已经制备了一些复合材料，由基于环的二甲烷基甲烷基质矩阵构成，其中减少了氧化石墨烯/银纳米颗粒光催化剂。采用了不同的链条扩展器来设计纳米传感器的支撑，以使其具有不同功能的超连锁结构进行装饰。此外，还探索了两种不同的策略来完成银负荷。获得的系统成功地作为催化剂测试，以降解新兴污染物，例如模型染料和药物。可以评估光活性物种性能（由于纳米传出所施加的协同局部浓度效应，可提高光活性物种的性能（长达9次）。总体而言，多胺装饰物材料表现出最佳性能，这些材料能够促进某些特别抗性药物的降解。还解决了与数据收集有关的一些方法论问题。
使用简单稀释方法对废水中12种滥用药物的高度敏感量化
Sun Xiaojie 1，Liu Bingjie 1，Li Lijun 1和Guo Lihai 1 1 Sciex，上海废水分析是通过测量RAW WASTEWATER中测量排出的药物残留物来监测种群药物消耗的另一种方法。与毒理学分析不同，废水中滥用药物及其代谢产物的研究提供了对地理药物消耗的非侵入性测量，同时保护个人的匿名性。此外，废水分析还提供了一种强大的方法来监测特定社区或位置的药物消费趋势，随后可以与识别新物质使用和新兴的药物滥用热点相关。由于这些原因，对废水的分析提供了与传统流行病学方法相媲美的强大药物市场监视系统。
优化混合燃料电池/电池和废热恢复系统的设计，用于改造船舶发电
1利物浦物流离岸和海洋研究所（LOOM），利物浦约翰·摩尔斯大学工程学院，英国利物浦L3 3AF； o.yuksel@ljmu.ac.uk（O.Y。）; a.spiteri@ljmu.ac.uk（A.S。）; d.m.hitchmough@ljmu.ac.uk（D.H.）; g.v.shagar@ljmu.ac.uk（V.S.）; j.wang@ljmu.ac.uk（J.W。）2海军陆战队，海洋学院，ZonguldakBülentEcevit University，Kepez District，Hacıeüp街，Hacıeüp街，第1号：1，67300 Zonguldak，Türkiye3国家研究委员会（CNR）（CNR）（CNR），Marine Engineering Institute of Marine Engineering（Inm） mariacarmela.dipiazza@cnr.it（M.C.D.P. ）; marcello.pucci@cnr.it（m.p。） 4 Laskaridis Shipping Co.，Ltd.，5 Xenias str。 和ch。 Trikoupi，基菲西亚，14562雅典，希腊； tsoulakos@laskaridis.com 5 Enki Marine Technology Consultancy，Unit 5 Reliance House，英国利物浦L2 8AA的水街20号； m.armin@enkimarine.co.uk *通信：e.e.blancodavis@ljmu.ac.uk2海军陆战队，海洋学院，ZonguldakBülentEcevit University，Kepez District，Hacıeüp街，Hacıeüp街，第1号：1，67300 Zonguldak，Türkiye3国家研究委员会（CNR）（CNR）（CNR），Marine Engineering Institute of Marine Engineering（Inm） mariacarmela.dipiazza@cnr.it（M.C.D.P.）; marcello.pucci@cnr.it（m.p。）4 Laskaridis Shipping Co.，Ltd.，5 Xenias str。 和ch。 Trikoupi，基菲西亚，14562雅典，希腊； tsoulakos@laskaridis.com 5 Enki Marine Technology Consultancy，Unit 5 Reliance House，英国利物浦L2 8AA的水街20号； m.armin@enkimarine.co.uk *通信：e.e.blancodavis@ljmu.ac.uk4 Laskaridis Shipping Co.，Ltd.，5 Xenias str。和ch。Trikoupi，基菲西亚，14562雅典，希腊； tsoulakos@laskaridis.com 5 Enki Marine Technology Consultancy，Unit 5 Reliance House，英国利物浦L2 8AA的水街20号； m.armin@enkimarine.co.uk *通信：e.e.blancodavis@ljmu.ac.uk