2020 年 3 月 3 日,为应对日益恶化的 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫情,美联储在每次会议之间将联邦基金利率目标区间下调了半个百分点。3 月 15 日,美联储将联邦基金利率再次下调整整一个百分点,至 0 至 1/4%。由于对疫情发展轨迹及其对世界和美国经济的影响存在很大的不确定性,有证据表明,经济活动在第一季度末开始大幅放缓。除了感染 COVID-19 的人之外,其他人还面临居家隔离和强制性社交距离政策,这些政策不可避免地扰乱了商业活动。这些情况导致家庭和企业减少支出,尤其是在非必需品和服务方面的支出。这些干扰如何在经济中蔓延并影响通胀和失业?传统货币政策能在多大程度上抵消这些影响?在本篇《经济信函》中,我使用美国经济的实证模型定量说明了生产力和需求下降的冲击的影响,这种冲击是过去 30 年典型波动的两倍。结果表明,为应对疫情的预期影响而大幅削减联邦基金利率可以大大缓解失业率的上升。失业率的上升与生产力和需求下降的严重程度成正比,因为联邦基金利率的有效下限限制了货币政策稳定经济的能力。
摘要。北方和亚高山森林每年多个月的季节性降雪;但是,由于温度和森林干扰,这些环境中的降雪状况正在迅速变化。准确预测森林雪动力学,与生态水文,生物地球化学,冰冻圈和气候科学有关,需要基于过程的模型。虽然已经提出了跟踪单个雪层微观结构的雪态研究,但到目前为止,只有在几个雪透水模型中才存在解决树冠代表的树规范过程。迄今为止,缺乏在仪表尺度上实现图层和微观结构的森林降雪模拟的框架。为了填补这一研究差距,这项研究介绍了森林雪建模框架FSMCRO,该框架结合了两种脱落的,最先进的模型组件:来自柔性雪模型(FSM2)的冠层代表和crocus snowpack代表crocus snepack sysemble model sys-sys-tem(coccroc)。我们将FSMCRO应用于北方和亚高山位点的不连续森林,以展示树规范的雪过程如何影响层尺度的雪堆特性。在对比位置的模拟显示整个冬季地层上有明显的不同。这些原因是由于镜片不足与间隙位置的不同流行过程以及由于空间可变的雪堆能量平衡而导致的雪变质性变异性。eN-Semble模拟使我们能够评估模拟地层学的鲁棒性和不确定性。在空间上明确的模拟揭示了
具有高强度的固体表面的辐射,超短激光脉冲会触发各种二次过程,这些过程可能导致从mm向下到纳米范围的大范围内的瞬态和永久结构的形成。最突出的例子之一是嘴唇 - 激光引起的周期性表面结构。虽然嘴唇一直是一种科学的常绿植物近60年了,但结合了超快时间与所需的NM空间分辨率的实验方法仅在短暂脉冲,短脉冲,短波长无波长的电子激光器的出现时才获得。在这里,通过利用这些第四代光源的独特可能性来讨论该领域中的当前状态和未来观点,以通过时间域实验技术来解决基本的嘴唇问题,即为什么和激光辐照如何从“ chaotic”(粗糙的)表面启动a(粗糙的)表面上的结构。
2D 过渡金属二硫属化物 (TMDC) 是原子级厚度的半导体,在晶体管和传感器等下一代光电应用方面具有巨大潜力。它们的大表面体积比使其节能,但也对物理化学环境极为敏感。在预测电子行为(例如其能级排列)时必须仔细考虑后者,这最终会影响器件中的电荷载流子注入和传输。这里展示了局部掺杂,从而通过化学工程改造支撑基板的表面来调整单层 TMDC(WSe 2 和 MoS 2)的光电特性。这是通过使用两种不同的自组装单层 (SAM) 图案的微接触印刷来装饰基板来实现的。SAM 具有不同的分子偶极子和介电常数,显著影响 TMDC 的电子和光学特性。通过分析(在各种基底上),可以确认这些影响完全来自 SAM 和 TMDC 之间的相互作用。了解 TMDC 所经历的各种介电环境可以建立电子和光学行为之间的关联。这些变化主要涉及电子带隙宽度的改变,可以使用肖特基-莫特规则计算,并结合 TMDC 周围介质的屏蔽。这些知识可以准确预测单层 TMDC 的(光)电子行为,从而实现先进的设备设计。
摘要:土壤有机碳(SOC)在全球碳循环和隔离中起着至关重要的作用,这是对其分布和控制的全面理解的基础。这项研究探讨了各种协变量对使用深度学习方法在本地(高达1.25 km)和大陆(美国)量表的SOC空间分布的重要性。我们的发现突出了地形属性在预测地形浓度分布中的重要作用,在局部规模上贡献了大约三分之一的总体预测。在大陆尺度上,气候在预测SOC分布中的重要性仅比地形高1.2倍,而在当地规模上,地形的结构模式分别比气候和植被的重要性分别高14和2倍。我们强调了地形属性,同时在各个尺度上都是SOC分布不可或缺的一部分,在本地规模上具有更强的预测指标,并具有明确的空间布置信息。尽管这项观察性研究没有评估因果机制,但我们的分析仍然提出了有关SOC空间分布的细微观点,这表明在局部和大陆尺度上,SOC的不同预测指标。这项研究所获得的见解对改进的SOC映射,决策支持工具和土地管理策略有影响,这有助于开发有效的碳封存计划并增强气候缓解措施。关键词:土壤有机碳,地形属性,数字土壤图,深度学习,特征重要性分析■简介
摘要。地球非常重要的热带山区雨林中的动态速率是这些森林对全球变化的反应的核心部分,但是它们与环境渐变的关系知之甚少。我们在成熟的森林工作,在哥斯达黎加的Talamanca Cordillera上的440 - 2810 M ASL高度梯度上工作,在2012年至2019年期间,五个0.25-HA永久性样品地块的五个次要次数为29 HA。我们确定了乳房高度直径≥10cm的个体的死亡率和招聘率以及基础面积(G)增量。我们的主要假设是,支架动态速率随高度(因此温度)而降低;我们还测试了假设,即随着情节社区加权平均特异性叶面积(CWM SLA)而增加的速率,并随着CWM木材特异性重力(WSG)而降低。我们使用通用添加剂模型开发了回归来检验我们的假设。死亡率和招聘率随海拔高度降低,尽管强烈的非线性死亡率趋势可能是由极端的天气和温度驱动的。此外,招聘率的最佳模型还包括与具有负相关关系的CWM SLA。总的基础面积增量δg毛,这是在研究期间幸存的树木的年度基础面积增量,与海拔高度有驼峰形的关系,可能与高海拔森林的低CWM WSG有关。δG总体确实与CWM WSG负相关。δg净为负。CWM特征应测量以提高理解。然而,在具有负相关关系的CWM WSG的模型中,由于山地森林的死亡率较低,净基础面积生长(δg净,初始图和最终地块基础面积之间的年化差异)与高度呈正相关。雨林支架在这个长高度梯度上的动态模式超出了对温度的直接反应,需要进一步的工作以改善森林对气候变化的反应。风暴和闪电对低海拔森林的影响以及山地fagaceae主导森林的潜在高弹性需要注意。在比较热带森林海拔样品时,应期望脱离>偏差,而不是普遍性。
模型毒物控制法(MTCA)要求生态学“在最大程度上偏爱永久解决方案”(RCW 70A.305.030(1)(b))。反映本法定授权,MTCA规则要求“最大程度地使用永久解决方案”(WAC 173-340-360(3)(a)(x))“使用永久解决方案”。MTCA规则还指定了如何在可行性研究(FS)中评估清洁行动替代方案的程序(步骤),以确定哪种替代方案符合这一要求(WAC 173-340-360(5))。
半胱氨酸 (Cys) 和蛋氨酸 (Met) 对陆地 S 循环至关重要,因为它们是植物营养和微生物生长所需的碳 (C)、氮 (N) 和硫 (S) 来源。然而,土壤微生物预计会争夺这些 S-氨基酸中的 C、N 和 S。我们假设,由于植物的 C 输入较低,植物生产力低的土壤中的微生物竞争会更激烈。在这里,我们将 14 C 标记的 Cys 和 Met 添加到从海拔驱动的原始草地生产力梯度收集的 5 种土壤中,然后我们用离心排水程序在 60 分钟内测量微生物吸收,然后用 NaOH 捕集器在 48 小时内测量随后的矿化。我们的结果表明,Cys 和 Met 都被土壤微生物迅速吸收,半衰期从 0.34 到 2.14 分钟不等,比通过测量 14 CO 2 释放确定的半衰期快一个数量级(或更多)。微生物从土壤溶液中去除 14 C 和随后释放 14 CO 2 之间存在相当大的延迟,这表明草原土壤中 Cys 和 Met 的降解主要通过生物过程发生。土壤微生物对 Cys 和 Met 的吸收主要由高亲和力运输系统 (0.01 – 0.1 mM) 控制,而亲和力较低的运输系统在较高底物浓度 (1 – 100 mM) 下变得更为重要。此外,在生产力较低、海拔较高的地区,Cys 和 Met 的微生物吸收和矿化率下降,这表明有机 N 和 S 的周转以及随后植物吸收的有效性可能受土壤肥力控制。我们得出结论,尽管 Cys 和 Met 可能代表土壤中 DON 和 DOS 库的小部分,但由于它们在草原土壤中的快速周转和补充率,它们对土壤微生物和植物营养的重要性可能被低估了。
GAO 发现,FDA 各部门完成 NDA 初步审查所需的平均天数有所不同,而这些差异在很大程度上反映了他们所审查的 NDA 的关键特征。GAO 的分析表明,FDA 完成 NDA 初步审查所需的时间受以下因素影响:(1) 该机构的 PDUFA 目标规定的完成审查的目标时间范围,(2) NDA 符合的加急项目数量,以及 (3) 执行审查的部门。GAO 还发现,审查的目标时间范围是造成初步审查时间差异的主要原因。具体而言,具有导致根据 FDA 的 PDUFA 目标审查目标时间范围更短的关键特征的 NDA 具有更短的初步审查时间。控制这些目标时间范围和 NDA 符合的加急项目数量的影响后,GAO 发现大多数部门的平均审查时间彼此相似(相差在 2 周以内)。
红树林在有机碳中高度富集。潮汐泵送在洪水潮期间将海水和氧气驱动到红树林,并在潮起潮潮期间释放富含碳的孔隙水。在这里,我们解决了半局部(洪水/退潮潮),Diel(日夜)和每周(Neap/spring潮汐)的孔道衍生的CO 2通量的驱动因素,并在两种红树林中进行了更新,并更新了其他网站早期观察结果的CO 2排放量的全球估计。潮汐泵控制P CO 2在两个红树林小溪中的变异性。P CO 2(2,585 - 6,856 µ ATM)和222 RN(2,315 - 6,159 dpm m -3)和pH(6.8 - 7.1)和溶解的氧气的最低值(1.7 - 3.7 mg l -1)的最低值是为了增强良好的促进水平。红树林孔隙水中的222 RN和P CO 2分别比地表水大4-15和38-41倍。p CO 2从高潮到低潮增加了50±30%,白天到黑夜的9±22%,从Neap到春季潮汐的57±5%,每小时,DIEL和每周时间尺度明显变化。将我们的新估计值与文献数据,全球孔水衍生的(16个地点)和水环(52个地点)CO 2分别在红树林中的通量相结合,将分别提高到45±12和41±10 tg c y-1。这些通量占净产量净生产的25%,是全球红树林中沉积物碳埋葬率的两倍。总的来说,我们的本地观察和全球汇编表明,孔水衍生的CO 2交换是红树林中CO 2的主要但通常没有被指责的来源。可以将毛孔衍生的CO 2发射到大气中,也可以侧向出口到海洋中,应包括在碳预算中以解决全球失衡。
