我们在任何粒度(标签)中介绍跟踪:用于跟踪视频中任意目标的新任务,模型和数据集。我们寻求一种跟踪方法,将点,零件和对象视为同样可跟踪的目标类型,这是一个事实,即这些粒度之间的区别是模棱两可的。我们为任务介绍了通用的高容量变压器,作为输入视频和目标提示(指示要跟踪的内容,以单击,框或掩码的形式跟踪),并在每个帧上输出目标的分割时产生。为了训练模型,我们几乎汇总了我们所知道的几乎所有公共可用的跟踪数据集,目前总计75个,总计数百万的带有跟踪注释的剪辑,包括长长的稀有主题,例如昆虫上的身体关键点和显微镜数据。我们的模型在标准基准测试基准上具有竞争力,用于点跟踪,掩盖跟踪和盒子跟踪,但更重要的是,在很大程度上要归功于数据工作。我们将公开发布我们的代码,模型和汇总数据集,以提供运动和视频理解的基础模型,并促进该方向的未来研究。
红树林在有机碳中高度富集。潮汐泵送在洪水潮期间将海水和氧气驱动到红树林,并在潮起潮潮期间释放富含碳的孔隙水。在这里,我们解决了半局部(洪水/退潮潮),Diel(日夜)和每周(Neap/spring潮汐)的孔道衍生的CO 2通量的驱动因素,并在两种红树林中进行了更新,并更新了其他网站早期观察结果的CO 2排放量的全球估计。潮汐泵控制P CO 2在两个红树林小溪中的变异性。P CO 2(2,585 - 6,856 µ ATM)和222 RN(2,315 - 6,159 dpm m -3)和pH(6.8 - 7.1)和溶解的氧气的最低值(1.7 - 3.7 mg l -1)的最低值是为了增强良好的促进水平。红树林孔隙水中的222 RN和P CO 2分别比地表水大4-15和38-41倍。p CO 2从高潮到低潮增加了50±30%,白天到黑夜的9±22%,从Neap到春季潮汐的57±5%,每小时,DIEL和每周时间尺度明显变化。将我们的新估计值与文献数据,全球孔水衍生的(16个地点)和水环(52个地点)CO 2分别在红树林中的通量相结合,将分别提高到45±12和41±10 tg c y-1。这些通量占净产量净生产的25%,是全球红树林中沉积物碳埋葬率的两倍。总的来说,我们的本地观察和全球汇编表明,孔水衍生的CO 2交换是红树林中CO 2的主要但通常没有被指责的来源。可以将毛孔衍生的CO 2发射到大气中,也可以侧向出口到海洋中,应包括在碳预算中以解决全球失衡。
面对用于计算公司或金融投资组合暗示温度升高(ITR)的方法的乘法,以及其结果的差异,本报告介绍了一个框架,以对其设计选择进行敏感性分析。,我们根据对“ Alignment Cookbook 2”报告中对现有文献和方法的审查(ILB,2024)中进行的现有文献和方法的审查,开发了一个具有15个参数的通用ITR模型。这些参数分为三组,对应于ITR的构建中的三个方法论步骤:(i)公司为公司的脱碳基准的定义,(ii)公司的预期温室气体轨迹的预测,以及(iii)使用基准标准和使用过高的iThote 1的ITR计算ITR的计算。该模型使对每个ITR参数进行灵敏度分析成为可能。
b'B'The分数量子厅(FQH)状态是物质拓扑阶段的一些最佳研究的例子。它们的特征是各种拓扑量,例如准粒子电荷,霍尔电导,霍尔的粘度和边缘理论的手性中心电荷,这从根本上是由电子之间的非平凡相关性引起的。在这些状态下相关性的一种特别用途是\ xe2 \ x80 \ x9cguiding Center \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d静态结构因子\ xc2 \ xaf s(k),在长波长的情况下,在平移和In-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-nimememementscements中是四分之一的Quartic [k)。FQH接地的一个基本特征是,确定此四分之一术语的第四个等级张量满足所谓的\ xe2 \ x80 \ x9Chaldane绑定\ Xe2 \ x80 \ x80 \ x9d [2,3],较低的结合在长波长度的强度下,构成了hall [4 hall sects of Hall ted the the Hall [4 hall [4 hall]的强度。在旋转不变的情况下,当引导中心静态结构因子和霍尔粘度张量的四分之一项都由每个pa-rameter确定时,界限可以表示为两者之间的简单标量不平等。在物理层面上,可以理解为将QH状态与拓扑琐碎的产物状态区分开的相关性最小的存在,即,前者不能绝热地变形到后者。在FQH上进行了许多工作,涉及一类旋转不变的模型波函数(Laughlin [6],Moore-Read [7],Read-Rezayi [8]),与欧几里得的保形场理论有关,并使Haldane结合饱和[9,10]。这些模型状态是属于某些非常特殊模型的汉密尔tonians的最高密度状态(零能量特征态),并且在理解FQHE方面发挥了关键作用。他们非常特殊的功能之一是,它们是\ xe2 \ x80 \ x9cmaxmaximally手性\ xe2 \ x80 \ x9d,因为它们在圆柱形几何形状中仅包含一个与半融合状态相对于一个cut的圆柱状态的贡献。这是\ xe2 \ x80 \ x9cmaximal手性\ xe2 \ x80 \ x9d的非常强烈的条件:最大性手性的较弱版本是,纠缠谱的低较低部分(或同等地,拓扑模式)仅具有一种chirality的贡献。这个较弱的版本通常会被汉密尔顿人的基础状态所满足,而汉密尔顿人的基础状态却远离模型。在本文中,我们解决了一个问题 - 饱和hal -dane结合需要什么条件?我们在附录B中显示,连续旋转不变性是必需的。之所以如此,是因为角动量的波动有助于O(K \ Xe2 \ X84 \ X93)4的静态结构因子4,但对HALL粘度张量不足。对于旋转不变的系统,先前已显示[11 \ xe2 \ x80 \ x93 13],即\ xce \ xbd \ xbd \ xe2 \ x88 \ x92 = p /(2 np \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x92 1)jain状态[14]不满意,不满意n> 1,不满足n> 1,不满意 任何一个。这些FQH状态包含旋转不变的基态上方的Spin-2重力激发的两种手势。特别是一些研究支持了后者[9]。这会导致长波长的静态结构因子的相关性比霍尔粘度的大小所需的更大的相关性。但是,尚不清楚是否需要强大的最大性手性或较弱的版本足以使各向同性FQH状态的结合饱和。我们以数值调查了这个问题,并提供了明确的证据,表明弱的最大手性不足。因此,我们期望只有理想的保形块波形饱和haldane结合。我们使用旋转不变的二维Hamilto-Nians在\ xce \ xbd = 1 / 3,1 / 5和2/5的FQH状态的长波长极限中计算静态结构因子。为此,我们在圆周的无限缸[15]上使用密度矩阵重新归一化组,并通过考虑大的l y /\ xe2 \ x84 \ x93来接近2D-LIMIT。我们计算O(K \ Xe2 \ X84 \ X93)的系数\ XC2 \ Xaf S 4)4项在指南中心静态结构因子的长波长膨胀中,并表明它比Haldane绑定的Haldane by by for Haldane by to haldane by to for for for Haldane to for Haldane to for Haldane to for for for f q QH的Haldane Hamiltonians的FQH地面。我们通过分析围绕模型'
反事实思维正在想象过去可能影响情绪,行为,决策和表现的替代方案[28,29]。医生通常会考虑替代方案和结果,即使它们没有发生。反事实思维的医生会反思过去的决定和不同的患者护理方法,并从假设的结果中学习。通过探索各种可能性和后果来实现他们的诊断,治疗和沟通策略。
行为的连续性要求动物在相互排斥的行为状态之间平稳过渡。控制这些转变的神经原理尚不清楚。秀丽隐杆线虫自发地在两个相反的运动状态(向前和向后运动)之间切换,这种现象被认为反映了中间神经元 AVB 和 AVA 之间的相互抑制。在这里,我们报告说,自发运动及其相应的运动回路不是单独控制的。AVA 和 AVB 既不是功能等效的,也不是严格相互抑制的。AVA 而不是 AVB 保持去极化的膜电位。虽然 AVA 在快速时间尺度上阶段性地抑制了正向促进中间神经元 AVB,但它在较长的时间尺度上保持了对 AVB 的紧张性、突触外兴奋。我们提出,AVA 在不同时间尺度上具有相反极性的紧张性和阶段性活动,充当主神经元,打破了底层正向和反向运动回路之间的对称性。该主神经元模型为由互斥的运动状态组成的持续运动提供了一种简约的解决方案。
蛋白质是所有细胞过程的关键,其结构对于理解其功能和进化很重要。基于蛋白质结构的基于序列的预测在精度1中增加了,超过214)在Alphafold数据库2中可用预测结构。但是,在此规模上研究蛋白质结构需要高度焦虑的方法。在这里,我们开发了一个基于结构对齐的聚类算法4foldseek cluster4that可以群集数亿个结构。使用此方法,我们聚集了Alphafold数据库中的所有结构,识别2.30)百万个非辛氏结构簇,其中31%缺乏代表可能先前未描述过结构的注释。没有注释的群集往往很少有代表覆盖Alphafold数据库中所有蛋白质的4%。进化分析表明,大多数簇的起源都是古老的,但似乎有4%是物种,代表了较低的质量预测或从头基因出生的示例。我们还展示了如何使用结构比较来预测领域家庭及其关系,从而确定了远程结构相似性的示例。在这些分析的基础上,我们确定了与原核生物中假定的远程同源性人类免疫相关蛋白质的几个例子,这说明了该资源对研究蛋白质功能和生命树的进化的价值。
假定一个持续的微生物种子库来维持海洋生物圈,最近的发现表明,海洋表面中存在的原核分类群在整个水柱中占主导地位的原核群落。然而,环境条件对原核生物的活性产生了严格的控制,并且已知这些条件的急剧变化从表面到深水发生。总(DNA)和活动的同时表征(即具有蛋白质合成的潜力,RNA)在分布在热带和亚热带全球海洋中的13个站点的自由生活社区使我们能够评估它们沿水柱沿水柱的结构和多样性的变化。我们观察到,在垂直梯度上,主动社区比总体社区更相似。从活性和总体社区的垂直连通性观察,我们发现在表面上检测到的分类单元有时占低质体水的活性微生物组的75%以上(平均为50%)。这些活性分类单元通常在表面很少见,代表了所有表面分类单元的一小部分。我们的发现表明,环境条件的急剧变化会导致大部分表面分类单元的失活和消失,但是某些表面稀有的分类群保持活跃(或具有蛋白质合成的潜力)并占据了沐浴型活性微生物组。
具有高强度的固体表面的辐射,超短激光脉冲会触发各种二次过程,这些过程可能导致从mm向下到纳米范围的大范围内的瞬态和永久结构的形成。最突出的例子之一是嘴唇 - 激光引起的周期性表面结构。虽然嘴唇一直是一种科学的常绿植物近60年了,但结合了超快时间与所需的NM空间分辨率的实验方法仅在短暂脉冲,短脉冲,短波长无波长的电子激光器的出现时才获得。在这里,通过利用这些第四代光源的独特可能性来讨论该领域中的当前状态和未来观点,以通过时间域实验技术来解决基本的嘴唇问题,即为什么和激光辐照如何从“ chaotic”(粗糙的)表面启动a(粗糙的)表面上的结构。
气候变化被称为实现千年发展目标的最大风险。气候问题会影响发展的许多方面,从粮食安全和健康挑战到稀缺资源的冲突,这导致了不安全感和流离失所。在许多流离失所的驱动因素中,突然的灾难以及气候变化造成的缓慢发作危害现在已经越来越重要。在气候变化的背景下,迁移通常被视为适应失败。但是,迁移可能是一个重要的适应性反应:管理良好的劳动力流动性和适应性政策可以为增强弹性和增强发展的机会提供机会,同时降低未来流离失所的风险。解决了体面的工作缺陷及其与气候相关影响的互动,因为迁移的根本原因可以使移民成为选择,而不是必需的。本在线课程探讨了气候变化与流动性的复杂交集,特别是对劳动力流动性的影响,对体面的工作和就业,劳动力市场以及向环境可持续经济体的过渡。它将探索安全和受监管的劳动力流动性作为应对气候变化的一种适应性策略的潜力,并考虑由于灾难,环境退化和气候变化而导致人们流离失所的人们的有效劳动力市场整合的具体策略。