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锥虫作为一种新型TMPRSS2抑制剂，具有宽...
在认知任务中，额心神经活动和功能连通性的增加，通常在老年人中观察到28。从积极的生活选择中获得的认知储量可以29提供其他神经资源来应对衰老。但是，认知储量如何与老年人的神经活动上调的30相互作用。我们在噪声任务中用fMRI测量了大脑活动31，并评估了从32个长期音乐训练布尔斯特（Bolsters）积累的认知储备还是将与年龄相关的上调活动持续。年长的音乐家33在34个听觉背区域中，与年长的非音乐家相比，任务引起的功能连通性的上调较少，这预测了老年音乐家的行为表现更好。这35个结果表明，认知储备可以阻止神经招募。除了功能性36连通性强度外，我们还发现，与年长的非音乐学家相比，年长的音乐家显示出更大的青年式空间37个功能连通性模式。我们的发现启发了噪声39感知中语音期间的认知储备与与年龄有关的上调活动之间的复杂38相互作用。40
全球健康问题的疫苗和治疗学更新补品＃112日期：2023年2月6日
●在中度至关键患者中，与预防性剂量相比，中间剂量或全剂量的抗凝剂可能不会降低死亡率，而中等确定性。●在中等至关键的患者中，中等剂量的抗凝剂与预防性剂量相比，可以减少静脉血栓栓塞事件，低确定性，较低的确定性●中等至关键的患者，全剂量的全剂量降低静脉造成的静脉血栓栓塞事件，与预防剂量相比，对抗药性剂量的较为重要，在抗药性范围内，对抗药性较低，在抗药性范围内，中等程度外对型●在中等程度上●在中等程度上，中等剂量的疗程与预防性剂量相比，出血，高确定性●在轻度卧床患者中，预防性剂量的抗凝剂可能无法改善症状缓解时间，低确定性●在轻度的门诊患者中，预防性剂量的抗凝剂在预防性剂量中可能不会减少住院治疗；低确定性●在温和的卧床患者中，尚不确定预防性剂量中的抗凝剂是增加还是减少临床上重要的出血和住院；非常低的确定性
通过一锅K-区域氧化和Scholl Cyclization衍生自四氢苯乙烯的聚苯烯纳米纤维
以及基于碳的纳米电子和旋转型的潜在应用。除了可调节的边缘结构和宽度外，GNR中引入曲率是其化学物理特性修饰的强大结构特征。在这里，我们报告了第一个基于pyrene的GNR（PygNR）的有效溶液合成，该溶液通过一锅K区氧化和其相应良好可溶性四氢苯二酚基于多苯乙烯前体的曲线几何形状和曲面几何形状。有效的A 2 B 2型铃木聚合和随后的Scholl反应可提供高达〜35 nm长的弯曲GNR轴承和扶手椅。模型化合物（1）的构造是从四氢苯二酚基的寡苯基前体中的pygnr切割，证明了单锅K区域氧化和Scholl环化的概念和效率，这是由单晶X射线衍射分析清楚地揭示的。PYGNR的结构和光学性质由Raman，FT-IR，固态NMR和UV-VIS分析研究，并支持DFT计算。pygNR显示在680 nm处的吸收最大值，表现为〜1.4 eV的狭窄光带隙，作为低频带GNR的资格。此外，PYGNR上的THZ光谱估计其
外推随机抽取等离子体样品到谷水平的可行性，用于治疗药物监测的小分子激酶抑制剂
摘要：小分子激酶抑制剂（SMKI）广泛用于肿瘤学。用于SMKI的治疗药物监测（TDM）可能会减少不受欢迎或过度暴露。但是，诸如戒断时间的后勤问题阻碍了其在临床实践中的实施。使用消除半衰期将随机浓度推送到槽浓度可能是克服这个问题的一种简单简单的方法。在我们的研究中，在24小时采样期间观察到的血浆浓度用于外推到谷水平。目的是证明与测得的c min值相比，随机抽血样品的外推将导致等效估计的谷物样品。总共分析了2241个血液样本。如果在t最大后绘制样品，则估计的afatinib和sunitinib的水平满足了等效标准。在药物摄入后，erlotinib，伊马替尼和索拉非尼的计算c槽水平分别符合等效性迹象。对于再丙替尼的外推不可行。总而言之，使用平均消除半衰期将随机服用的药物浓度外推到谷浓度，对于多个SMKI是可行的。因此，这种简单的方法可以积极地促进TDM在肿瘤学中的实现。
疾病行为和抑郁
当前对情绪障碍的研究表明，参与慢性体细胞疾病的病情生理学的循环免疫介质对脑功能有很大的影响。这种范式已经促进了对标准抗抑郁治疗的辅助性抗炎疗法的使用，以提高治疗疗效，尤其是在对标准药物反应的受试者中。这种新的实践将生物标志物调整为最有可能受益的新疗法，但也验证了验证的作用机制，描述了外围免疫和大脑功能之间的相互作用，以优化目标介入。通常在试图通过周围诱发的疾病行为概括人类疾病MDD的临床前模型中研究了这些机制。在对啮齿动物模型中的数据进行了评估及其遵守临床队列数据的数据之后，我们提出了一种修改的外围脑相互作用模型，该模型超出了当前确定的小胶质细胞视图作为抑郁症驱动因素。相反，我们建议，对于大多数患有轻度外周炎症水平的患者，脑屏障是疾病病理生理和治疗性耐药性的主要参与者。然后，我们在此提案中强调了数据差距，并提出了新的研究线。
二进制椭圆曲线的另一个具体量子隐式分析
摘要。本文为二进制椭圆曲线提供了具体的量子密码分析，以实现时间效率的实现透视（即减少电路深度），并补充Banegas等人的先前研究，该研究的重点是空间效率的效率（即电路宽度）。为了实现深度优化，我们提出了改进Karatsuba乘数和基于FLT的反转的现有电路实现，然后在Qiskit Quantum Computer Simulator中构建和分析资源。提出的乘数架构，改善了Van Hoof等人的量子Karatsuba乘数，减少了与O（n log 2（3））界限的深度和较低的CNOT门，同时保持了相似数量的to效应和鸡蛋。此外，我们所证明的基于FLT的反演会减少CNOT数量和整体深度，并具有较高的量子量。最后，我们采用了拟议的乘数和基于FLT的IN-版本来执行二进制点添加的量子隐性分析以及用于椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）的完整shor的算法。结果，除了减小深度外，与先前的工作相比，我们还能够降低多达90％的to oli门，从而显着改善，并提供对量子密码分析的新见解，以实现高度优化的实施。
![arxiv：2407.02109v2 [cs.cv] 2024年11月23日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\ae4d53ed1d1cc0ff7fb46a3f603ec01aff994b63.webp)
arxiv：2407.02109v2 [cs.cv] 2024年11月23日
任何模型（SAM）具有先进的分割分割，但受高分辨率图像上的高计算成本的限制。这需要下采样以满足GPU的约束，牺牲了高精度交互式分割所需的细粒度。为了解决SAM的局限性，我们专注于视觉长度外推，并提出了一个名为HRSAM的轻量级模型。外推可以使接受低分辨率的HRSAM推广到高分辨率。我们首先找到推断和注意力评分之间的联系，这使我们在Swin的注意力下基于HRSAM。然后，我们使用CUDA优化的有效记忆注意以加速HRSAM引入灵活的局部关注（FLA）框架。在FLA中，我们实施了Flash Swin的注意，与传统的Swin注意相比，速度达到了35％的速度，并提出了一种仅KV的填充机制来增强术语。我们还开发了使用状态空间模型有效扩展HRSAM的受访场的自行车扫描模块。我们通过添加锚固图进一步开发了FLA中的HRSAM ++，从而以少量的计算成本为外推提供了多尺度数据和更大的接受场。实验表明，在标准培训下，HRSAMS仅占延迟的38％。随着SAM-依据，推断会使HRSAM能够在较低的延迟下胜过教师模型。进一步的填充能够显着超过先前的SOTA。代码可在https://github.com/youhuang67/high-resolution-segment-anything.git
电子束的改进（e- ...
尘埃危害被认为是未来月球勘探的技术挑战之一。在我们过去的工作中，通过电子束从各种表面清除灰尘颗粒引入了一种新的粉尘缓解技术。这项技术是基于修补电荷模型开发的，该模型表明，电子束在灰尘颗粒之间的微腔内的电子束诱导的二次电子的发射和重新吸收会导致灰尘颗粒上的足够大电荷，从而导致由于强力排斥力而导致其从表面释放。在本文中，通过将样品相对于梁旋转，通过在灰尘覆盖的样品表面上的光束入射角改变了该技术的有效性。由于微腔的随机排列，将会以各种入射角将其暴露于光束，从而导致表面上更多的灰尘释放。对三个样本进行了清洁性能：玻璃，太空服和光伏（PV）面板。月球模拟物（直径<25μm）沉积在样品表面上，以使样品的初始清洁度为0％（全灰尘覆盖率）和40％。除了用固定的光束角度达到的清洁度外，还显示出梁入射角的整体表面清洁度增加了10-20％。玻璃和太空服样品的最终清洁度达到83 - 92％。涂有MGF 2的PV面板显示出对灰尘的更粘性，最大清洁度为50 - 63％。
对牛顿定律的基于批判性思维的调查o
在这项研究中，通过研究牛顿的冷却定律来重新考虑对象冷却（或加热）的过程。研究结果突出了物体的体积特异性表面积与热含量变化的动力学之间的重要关系；也就是说，显示物体的温度降低的速率额外取决于对象的体积特异性表面积的大小。如果与物体的体积相比，与环境接触的表面积很小，则环境的影响（例如热量交换，热量损失）对物体的影响也很小。因此，当试图提高热量储存设计的能源效率外，除了增加热渗透层的厚度外，可以通过减少特定体积的表面积作为附加选择来降低对象的特定热损失。这一假设是基于观察结果，并且在对牛顿冷却定律进行了重新解释之后，通过一个计算示例证实了观察到的现象，通过应用批判性思维，这种示例变得更加可以理解。牛顿的冷却定律已被新表达用于工程设计，实践和教育。这项研究中提出的该法律的解释可用于减少特定的热量损失并加强传热。文章提请注意特定体积表面积的重要性，这在此处介绍的情况以外的许多工程领域中都是重要的变量。此处描述的方法可以看作是传热教科书中考虑的传统教育方法的另一种替代方法。
01-00510-en使用甲苯胺蓝O吸附方法
纤维素是多糖之一，是植物细胞壁的主要成分。在各种类型的纤维素中，纤维直径为4至100 nm，长度为几μM，长宽比为100或更多的纤维素的纤维素称为纤维素纳米纤维（CNF），并吸引了作为领先的生物量材料的注意力。除了CNF的轻重量和高强度外，它们还具有其他出色的功能，包括高气势屏障特性，吸附和透明度以及作为植物来源的材料，生产和处置的环境影响很小。将来，预计将使用汽车组件，电子材料，包装材料和其他应用。纳米纤维素材料的表面可以用硫酸盐基团和羧基等表面官能团修饰，以添加各种功能。在水中，这些表面官能团的离子部分充当带电组，从而提高了水分性。通常，电导滴定方法已用于对这些表面充电组的定量分析。尽管这是一种通用技术，但它存在许多问题，包括需要大量的样品材料（几百毫克）样品材料，但测量时间很长，需要视觉确认，并且结果是根据分析师而差异的。因此，不取决于单个分析师的技能来解决这些问题的简单方法。该实验是在新月大学的Jun Araki教授的合作中进行的。本文使用Shimadzu Ultraviolet-Visible Light（UV-VIS）分光光度计介绍了甲苯胺蓝O（TBO）吸附方法对表面官能团进行定量分析的示例。