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电—氢混合动力系统灵活性裕度研究...
氢能在低碳能源转型中扮演着重要的角色，电—氢耦合将成为典型的能源场景。针对高风电、光伏占比的低碳电—氢耦合系统的运行灵活性，本文基于模型预测控制对电—氢耦合能源块灵活性裕度进行研究。通过分析异质能源功率交换特性，建立各类异质能源均质化模型。针对电力系统灵活性裕度分析，从系统运行维度定义3个维度的灵活性裕度评价指标，建立电—氢耦合能源块调度模型。采用模型预测控制算法对电—氢耦合能源块功率平衡运行进行优化，定量分析计算能源块灵活性裕度。通过实例分析，验证了本文提出的计算方法不仅能实现电—氢耦合能源块的在线功率平衡优化，而且能有效量化电—氢耦合能源块的运行灵活性裕度。
电氢耦合能量弹性裕度研究
摘要：氢能在低碳能源转型中扮演着重要的角色，电氢耦合将成为典型的能源场景。针对风电、光伏占比较高的低碳电氢耦合系统运行灵活性问题，本文基于模型预测控制（MPC）对电氢耦合能源块灵活性裕度进行研究。通过分析异质能源功率交换特性，建立各类异质能源的同质化模型。针对电力系统灵活性裕度分析，从系统运行维度定义3个维度的灵活性裕度评价指标，建立电氢耦合能源块调度模型。采用模型预测控制算法对电氢耦合能源块功率平衡运行进行优化，定量分析计算能源块灵活性裕度。通过算例分析，验证了本文提出的计算方法不仅能实现电氢耦合能源块在线功率平衡优化，还能有效量化电氢耦合能源块的运行灵活性裕度。
中国风电企业业绩偏离度分析
随着全球对能源安全、低碳经济和环境治理重视程度的不断提高，可再生能源在国家电网系统中的比重将不断提高，风电将在我国未来电力系统中发挥重要作用，环境不确定性将影响风电企业碳效率与绩效的时变相关性。利用2011—2018年的面板数据，分析风电行业的发展现状及存在的问题，并利用DCC-GARCH模型计算动态条件相关系数，采用断点分析法分析政策、经济环境对碳效率与风电企业绩效时变相关性的影响。研究结果表明，在中美贸易战期间，突然增加关税的贸易政策变化导致相互依存度急剧上升。鼓励风电行业的相关政策与动态条件相关系数呈正相关，而替代化石燃料的财务表现与动态条件相关系数呈负相关。
准确的风电预测对于具有高风电感知度的真正有效的电力系统至关重要。风电预测，正如
对于具有高风能感知能力的真正有效的电力系统来说，准确的风能预测非常重要。风能预测以及风力发电资源通过将风能转换为叶片的旋转能，再通过发电机将旋转能转换为电能来接收电能。风能随风速的立方增加。已经发展出许多常见的深度学习方法来实现风能预测。基于深度学习的方法被称为简单而强大的方法，近年来已用于风能预测并取得了一定的成功。然而，由于缺乏适当的特征选择过程，并且为了最大限度地减少用于风能预测的损失的影响，在处理多输入风能数据时需要大量计算，因此对可扩展性造成负面影响，从而影响风能预测时间。为了解决这些问题，在本文中，提出了一种称为同质点互信息和深度量子增强 (HPMI-QDR) 风能预测的方法。 HPMI-DQR 方法分为两个部分。在第一部分中，使用同质点互 (HPM) 特征选择模型设计了使用输入风力涡轮机数据进行稳健风力预测所需的信息和相关特征。在第二部分中，选择相关特征后，使用深度量子强化学习模型进行实际风力预测。为了验证所提出的方法，使用风力涡轮机 SCADA 数据集进行构建和测试。与使用传统技术相比，所提出方法的仿真结果显示，风力预测准确度提高了 13%，最短风力预测时间缩短了 25%，风能发电量提高了 20%，真实阳性率提高了 25%。此外，风力预测时间也有了显着改善，误差最小。
电子膨胀阀开度对恒温恒湿箱系统性能的影响
EEV) 具 有流量调节范围大 、 反应迅速 、 控制精确等特点 [9] , 在定频机组中的应用愈发受到关注 [10] 。 郝文洋 等 [11] 利用电子膨胀阀代替毛细管作为恒温恒湿箱的 节流装置进行实验研究 , 发现改进后箱体温湿度控制
Silicon N-Channel MOSFET
WSDY06A1Y2N 产品是单节锂离子 / 锂聚合物可充 电电池组保护的高集成度解决方案。 WSDY06A1Y2N 包括了先进的功率 MOSFET ，高精 度的电压检测电路和延时电路。 WSDY06A1Y2N 具有非常小的 SOT-23-5L 封装， 这使得该器件非常适合应用于空间限制得非常小的 可充电电池组应用。 WSDY06A1Y2N 具有过充、过放、过流、短路等所 有电池需要的保护功能，并且工作时功耗非常低。 WSDY06A1Y2N 不仅仅为穿戴设备而设计，也适用 于一切需要锂离子或锂聚合物可充电电池长时间供 电的各种信息产品的应用场合。
AI大脑健康测试现已启动
预防痴呆症和中风对于维持大脑健康至关重要。该测试使用人工智能来测量和计算可能导致认知能力下降的脑萎缩的程度，以及与中风和认知能力下降有关的脑白质病变（大脑中出现的白点）。脑萎缩和脑白质病变可能随着年龄增长出现在任何人身上，但如果它们按照年龄以不适当的方式发展，则会增加罹患痴呆和中风等脑部疾病的风险。改善生活方式和控制与生活方式相关的疾病有助于降低这些脑部疾病的风险。我们推出这项测试是为了帮助人们了解当前的大脑健康状况，并以此为契机改善生活方式和管理生活方式相关疾病，从而预防未来的认知能力下降和中风。
医院管理局遗传及基因组服务发展进度
医院管理局遗传及基因组服务发展进度医院管理局遗传及基因组服务发展进度征询意见）遗传及基因组服务的发展进度鉴于基因组医学对当代医学的重要性，2017年，2017年，2019年10月10日，2，旨在为市民提供协，旨在为市民提供协，以实证为本、随着有关的科学发展步伐，并配合，适时及公平地为有需要的病人提供治疗。服务策略列明医管局就改，适时及公平地为有需要的病人提供治疗。服务策略列明医管局就改，涵盖服务组织、财政资助、管治、人才与专，涵盖服务组织、财政资助、管治、人才与专，以及服务监察。为落实有关策略方向（度）的优先事项。在各相关持份者的共同努力下，医管局在推行服务策略上取得良3。为进一步支持由政府主导的基因组医学措施，3，3，透过伙伴合作安排推行香港基因组计划。该计划是香港首个大型基因组测序项，2019-20-20年度财政预算案》中预留的12亿元拨款支持下，4）完成50000000 个基因组（或20 000宗个案（i），香港基因组中心与医管局及大学合作分别于（i）香港儿童（i）香港儿童（I）香港儿童（由医管局营运），（II），（ii）威尔斯亲王医院（ii）威尔斯亲王医院（ii）威尔斯亲王医院（II），（IIII），及
大幅缩短高强度粘合剂的开发时间<研究成果
Harutoshi Yamada、Teruki Tsurimoto（筑波大学纯粹与应用科学研究生院）、Sirawit Pruksawan 和 Naito（筑波大学纯粹与应用科学研究生院、国家材料科学研究所）
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摘要。交通摄像头的视频供稿对于许多目的都是有用的，其中最关键的是与监视道路安全有关。车辆轨迹是危险行为和交通事故的关键要素。在这方面，至关重要的是要脱离那些异常的车辆轨迹，即偏离通常的路径的轨迹。在这项工作中，提出了一个模型，以使用流量摄像机的视频序列自动解决该模型。该提案通过框架检测车辆，跨帧跟踪其轨迹，估计速度向量，并将其与其他空间相邻轨迹的速度向量进行比较。可以从速度向量的比较中，可以检测到与相邻的trajectories非常不同（异常）的轨迹。实际上，该策略可以检测错误的轨迹中的车辆。模型的某些组成部分是现成的，例如最近深度学习方法提供的检测；但是，考虑了几种不同的选择和分析车辆跟踪。该系统的性能已通过各种真实和合成的交通视频进行了测试。