▪在具有强制性建筑能源,水或材料代码的地区,以及在过去三年内建造的大多数新建筑物中实施这些代码的地方,相关代码可以用作基线。如果代码在几个城市或州(而不是其余的)中充分实施,则其基线可能会有所不同。▪在不存在此类代码或确实存在但没有足够执行的地区,Edge使用了标准实践,然后是当地建筑行业作为基线。例如,如果区域中的大多数低收入房屋都使用混凝土块构造的壁,则基本案例材料的选择将反映这一点。对于不同的收入类别房屋以及各种建筑类型(例如办公室,酒店和购物中心),这些假设可能有所不同。
1。埃克塞特大学医学院大学,英国埃克塞特市2。 皇家德文郡医疗保健NHS基金会信托基金会,埃克塞特,英国3。 医学和人口遗传学计划,麻省理工学院和哈佛大学广泛研究所,埃克塞特大学医学院大学,英国埃克塞特市2。皇家德文郡医疗保健NHS基金会信托基金会,埃克塞特,英国3。医学和人口遗传学计划,麻省理工学院和哈佛大学广泛研究所,
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1 帕斯卡研究所,PHOTON-N2,克莱蒙奥弗涅大学,法国国家科研中心,SIGMA Clermont,F-63000 克莱蒙费朗,法国。 2 法国大学研究所(IUF),F-75231 巴黎,法国 3 伍尔弗汉普顿大学科学与工程学院,Wulfruna St,伍尔弗汉普顿 WV1 1LY,英国 4 首都师范大学化学系,北京市光学材料与光子器件重点实验室,北京 100048,中国 5 天津市分子光电子科学重点实验室,天津大学理学院化学系,天津化学科学与工程协同创新中心,天津 300072,中国 6 西安交通大学电子信息工程学院,物理电子学与器件教育部重点实验室、陕西省信息光子技术重点实验室,西安 710049,中国
已确定某些设备、仪器、软件或材料(商业或非商业)。此类确定并不意味着 NIST 推荐或认可任何产品或服务,也不意味着所确定的材料或设备一定是最适合该用途的。
摘要 个人心理相关因素可能预测人们对人工智能 (AI) 的接受程度,本文对此进行了研究。研究 1 报告了对人工智能总体态度量表 (GAAIS) 的确认性验证,此前已在其他地方进行了初步验证。验证性因子分析证实了双因素结构(积极、消极),并显示出与相关量表的良好收敛和发散效度。研究 2 测试了心理因素(五大人格特质、企业不信任和一般信任)是否能预测对 AI 的态度。内向者总体上对 AI 的态度更为积极,可能是因为他们欣赏算法。尽责性和随和性与对 AI 消极方面的宽容态度有关。企业不信任程度越高,总体上对 AI 的态度就越消极,而一般信任程度越高,对 AI 的好处的看法就越积极。普遍信任与企业不信任之间的分离可能反映了公众对人工智能利弊的归因。结果与理论和先前的发现相关。
在2018年,在社区组织的支持下,测量机构 - 指标与评分委员会(MSC)和健康计划质量指标委员会(HPQMC) - 重新审视了更广泛的SDOH措施的概念,该计划包括,包括但不限于食品不安全的措施。MSC要求俄勒冈州卫生当局开发一个衡量措施概念,其中包括社会需求筛选完成和数据报告以及可能的推荐数据。响应这些要求和优先事项,俄勒冈州卫生管理局开始了2019年开发更广泛的社会需求筛查措施概念的过程,并于2020年召集了一个公共工作组,这导致了2021年的筛查措施试点计划。2022年通过的措施。CCO从2023年1月开始衡量实施。II
本文档提供了有关基于绩效的激励支付系统(MIPS)的成本度量的摘要,这是质量支付计划(QPP)的轨道之一。根据《 2018年两党预算法》第51003(a)(2)条的要求,本文档包括有关以下信息:资源使用(或成本)目前正在使用的MIPS中正在使用的措施,开发中的成本措施以及此类开发的成本,潜在的未来成本量度衡量主题,专家投入和公共参与活动的潜在成本量度,由范围覆盖的费用覆盖的费用和BECTERARAIDE ALDICER PARTENTIRES A PRECTISER ASS A PRECTISE和B的百分比覆盖了A的费用,该费用是A的费用。1 2018年《两党预算法》的本节修订了《社会保障法》第1848(r)(2)条,并要求在每年12月31日的Medicare&Medicaid Services(CMS)网站上提供此信息。
b'a最近的作品数量已建立在开创性的结果之上[MPP16]。有关非详细列表,请参见,例如[MPP17,BMPP18,MV20,MSV22,MSV21,MPP21,MPP21,FMS21,BMPP21,MSV21,AD \ XC2 \ XC2 \ XB4A22,DLHLP22,DLHLP22,DLHLP22,DLHLP22,ADV23,GF23,GF23,jMU24,JMU24,JMU24,JMU24,r \ \ xMU×4.424,定量代数的关键理论结果包括:声音和完整的演绎系统,由公制空间,单一和组成技术产生的免费定量代数的存在,该类别中的单个单数符合度量空间和非X型图形图,零件图,完成结果,\ x80 \ x80 \ x9C9CHSSP-x9 CHSSP-x9 CHSSP-x 9定理等。该框架的应用可以在识别MET上的有用单片中找到为\ xe2 \ x80 \ x9cfree定量定量代数\ xe2 \ x80 \ x9d monads(参见,例如,参见[,例如,[MPP16,MV20,MSV21,MSV21,MSV22])和BM METITITATION norsitation nosation nosation n of Axiantiatiant n of Axi Axi Axi Axiistic [saki Axi Axi Axi Axiists [of Axi Axi Axiist] [ BBLM18B,BBLM18A,MSV21,R \ XC2 \ XB4 24]。此外,一些作品提出了[MPP16]框架的扩展或修改。例如,[msv22]考虑了定量代数(a,d a),{op a} op \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ xa3'
