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基于多个相似性度量融合>的合成致命相互作用预测
摘要综合致死性（SL）关系会产生，而两个基因中的遗传结合导致细胞死亡，而两种基因中的任何一个都没有缺乏效率。突变肿瘤细胞的存活取决于突变基因的SL伴侣，从而通过抑制致癌基因的SL伴侣而被选择性地杀死癌细胞，但正常细胞不能杀死。因此，迫切需要开发更有效的SL对鉴定的癌症靶向治疗的计算方法。在本文中，我们提出了一种基于相似性融合的新方法，以预测SL对。多种类型的基因相似性度量是整合的，并应用了k -neart最初的邻居算法（K -NN），以实现基因对之间基于相似性的分类任务。作为一种基于相似性的方法，我们的方法在多个实验中表现出了出色的性能。除了我们方法的效果外，易用性和可扩展性也可以使我们的方法在实践中更广泛地使用。
通过 Lipschitz 嵌入和图上的最短路径精确计算流形度量
数据敏感度量自然出现在机器学习中，并且在一些著名方法中起着核心作用，例如 k-NN 图方法、流形学习、水平集方法、单链接聚类和基于欧氏 MST 的聚类（详情见第 5 节和附录 A）。构建合适的数据敏感度量是一个活跃的研究领域。我们考虑一个简单的数据敏感度量，它有一个底层流形结构，称为最近邻度量。该度量最早在 [CFM + 15] 中引入。它及其近似变体在过去已被多位研究人员研究过 [HDHI16、CFM + 15、SO05、BRS11、VB03]。在本文中，我们展示了如何精确计算任意维度的最近邻度量，这解决了任何基于流形的度量最重要和最具挑战性的问题之一。
疫苗提升：量化COVID-19疫苗推出对活动度量的影响
本文研究了疫苗给药对活动三个主要方面的影响：支出，流动性和就业。我们的调查结合了两个部分。首先，我们利用各州疫苗给药的变化。在包含大量控件的面板回归中，我们发现推出对支出有副作用，而对移动性和就业的结果则混合在一起。第二，为了解决内生性的担忧，我们研究了疫苗彩票对支出的影响。使用动态的事件设计设置，我们发现彩票在公告后约一周内将疫苗接种率提高了，这种效果持续了接下来的几天，并将新的疫苗接种在3.5％至5％之间。这种提高疫苗接种率又转化为零售支出的显着增加，这比我们在州级面板回归中所记录的更大，更持久。所有人都告诉我们，我们的发现意味着疫苗的推出平均增加了2021年GDP增长的0.5个百分点。
2024 MIPS摘要成本度量（...医疗保险费用的糖尿病差异
The Mapping Medicare Disparities Tool developed by the Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) Office of Minority Health indicates that 26% of Medicare fee-for-service (FFS) enrollees had a diagnosis of diabetes in 2022, and it shows the prevalence of diabetes among Medicare FFS enrollees varied by sociodemographic characteristics and geographic areas.4如图1所示，FFS参与者的年龄标准化糖尿病患病率更高，他们是美洲印第安人/阿拉斯加人，黑人/非洲裔美国人，西班牙裔，西班牙裔和亚洲/太平洋岛民的糖尿病患者，与白人的同行相比，男性（与女性和医疗费用相比）（相比之下权利是残疾保险福利，ESRD或两者兼有（与老年 /幸存者的保险相比）。在75岁以上的参与者中，患病率高于年轻群体。
研究论文流行病学和遗传确定周围血管健康的度量
外周动脉疾病（PAD）是老年人发病率的主要因素。我们旨在确定长寿命家庭研究（LLFS）中PAD和脚踝 - 武指数（ABI）的遗传和非遗传决定因素。3006个个人进行了ABI评估，包括1090个概率（平均年龄89），1554个后代（平均年龄60岁）和362个配偶对照（平均年龄61岁）。结果包括左右ABI和PAD的最小值（ABI <0.9）。逐步回归确定了独立的ABI和PAD的显着非遗传相关性。全基因组关联和连锁分析进行了调整。所有分析都涉及家族相关性。中位数ABI为1.16，而7.4％的PAD为PAD（概率为18.2％，后代1.0％，对照1.9％）。 PAD和下ABI的相关性包括年龄，SBP和肌酐（仅ABI）； BMI（仅ABI），HDL（仅ABI）和DBP（仅PAD）；以及降压使用，当前的吸烟，女性（仅ABI）和高中不完成（仅ABI）。 全基因组联系确定了1个区域（15Q12-Q13），关联确定了3个单核苷酸多态性（RS780213，RS12512857，RS79644420）的兴趣。 在这些家庭中，与其他老年人的研究相比，PAD患病率较低。 我们确定了四个可能具有与PAD保护相关的变体的基因组位点。中位数ABI为1.16，而7.4％的PAD为PAD（概率为18.2％，后代1.0％，对照1.9％）。PAD和下ABI的相关性包括年龄，SBP和肌酐（仅ABI）； BMI（仅ABI），HDL（仅ABI）和DBP（仅PAD）；以及降压使用，当前的吸烟，女性（仅ABI）和高中不完成（仅ABI）。全基因组联系确定了1个区域（15Q12-Q13），关联确定了3个单核苷酸多态性（RS780213，RS12512857，RS79644420）的兴趣。在这些家庭中，与其他老年人的研究相比，PAD患病率较低。我们确定了四个可能具有与PAD保护相关的变体的基因组位点。
共形效率作为适合联合学习的比较模型评估的度量
a Janssen Pharmaceutica NV, Turnhoutseweg 30, Beerse 2340, Belgium b KU Leuven, ESAT-STADIUS, Kasteelpark Arenberg 10, Heverlee 3001, Belgium c Machine Learning Research, Research & Development, Pharmaceuticals, Bayer AG, Berlin 10117, Federal Republic of Germany d Novartis Institutes for BioMedical Research, Novartis Campus, Boehringer Ingelheim Pharma GmbH＆Co。KG，Birkendorfer Str。65，Biberach A der Riss 88397，德国联邦共和国F分子AI，发现科学，R＆D，R＆D，Astazeneca，Astrazeneca，Astrazeneca，剑桥，英国G Amgen Research（Munich）GmbH，Sta i {Sta i {eSSAESTRAßE2开发，默克KGAA，Frankfurter Strasse 250，Darmstadt 64293，联邦德国联邦J模式信息小组，数字研究解决方案，高级信息学和分析，Astellas Pharma Inc.，21，Miyukigaoka，Miyukigaoka，Tsukuba-Shi，Ibaraki，Ibaraki，Ibaraki，Ibaraki 305-85-85-85-85-8555，日本，65，Biberach A der Riss 88397，德国联邦共和国F分子AI，发现科学，R＆D，R＆D，Astazeneca，Astrazeneca，Astrazeneca，剑桥，英国G Amgen Research（Munich）GmbH，Sta i {Sta i {eSSAESTRAßE2开发，默克KGAA，Frankfurter Strasse 250，Darmstadt 64293，联邦德国联邦J模式信息小组，数字研究解决方案，高级信息学和分析，Astellas Pharma Inc.，21，Miyukigaoka，Miyukigaoka，Tsukuba-Shi，Ibaraki，Ibaraki，Ibaraki，Ibaraki 305-85-85-85-85-8555，日本，
Wicken Fen Peatland Restoration Biotiverity and Biotivesity净收益（BNG）度量
请参阅设计和访问声明和特定网站的计划以获取更多信息。生态报告，但是在适当的情况下，敏感信息已被删除。
R12410Otn.pdf 2024 MIPS摘要成本度量（... 医疗保险费用的糖尿病差异
主题：更新日历年（CY）2024 Medicare糖尿病预防计划（MDPP）付款率I.更改的摘要：此更改请求的目的（CR）是指示A/B Mac（B部分）和铁路专业Mac在更新的MDPP扩展的CY2024 PFS的更新MDPP的型号付款率上，该型号于2023年11月16日发布。生效日期：2024年1月1日 *，除非另有说明，否则生效日期是服务日期。实施日期：2024年1月2日，仅对手动更改的免责声明：修订日期和传输号仅适用于红色斜体材料。任何其他材料先前已发表，并且保持不变。但是，如果此修订包含内容表，则您将仅收到新的/修订的信息，而不是整个目录。II。 手动指令的更改：（n/a未更新手动）r =修订，n = new，d =已删除 - 每行只有一个。II。手动指令的更改：（n/a未更新手动）r =修订，n = new，d =已删除 - 每行只有一个。
通过更具代表性的量子电路形状来改进量子计算机的体积度量。
在本文中，我们提出了一种目前使用最广泛的量子计算硬件度量标准（称为量子体积 [1,2]）的概括。量子体积指定了一组随机测试电路，这些电路的逻辑电路深度等于计算中使用的量子比特总数。然而，这种方形电路形状与人们可能希望使用量子计算机的许多特定应用并不直接相关。在对已知量子算法的可用资源估计调查的基础上，我们根据逻辑电路深度（时间）随问题大小（量子比特数）的缩放行为，将量子体积概括为少数几种代表性电路形状，我们称之为量子体积类。作为一项技术，量子计算尚处于起步阶段，但发展迅速。在短期内，噪声和中等规模量子 (NISQ) 系统可能对特定的小众应用有用 [3]。从长远来看，随着容错 (FT) 系统的发展，这项技术有望带来极大的颠覆性和变革性。评估这项技术的明确指标是