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人工智能增强学生参与度和成功率
“在特定情境下读取、写入和传达数据的能力，包括对数据源和构造的理解、所应用的分析方法和技术，以及描述用例、应用程序和由此产生的价值的能力。” Gartner，2021 年
揭示影响教师敬业度的因素
摘要。尽管已有关于基于人工智能的自适应学习平台影响的证据，但它们在学校的大规模采用充其量也只是缓慢的。此外，学校采用的人工智能工具可能并不总是研究界考虑和研究的产品。因此，人们越来越关注确定影响采用的因素，并研究这些因素在多大程度上可用于预测教师对自适应学习平台的参与度。为了解决这个问题，我们开发了一种可靠的工具来衡量影响教师在学校采用自适应学习平台的更全面的因素。此外，我们展示了从大量国家级人口中抽样的学校教师（n=792）的实施结果，并使用这些数据来预测教师在学校对自适应学习平台的实际参与度。我们的结果表明，虽然教师的知识、信心和产品质量都是重要因素，但它们不一定是影响教师在学校使用人工智能平台的唯一因素，甚至可能不是最重要的因素。不产生任何额外工作量、增加教师的自主权和信任、建立帮助支持机制以及确保将道德问题降至最低，这些对于学校采用人工智能也至关重要，并且可以更好地预测教师对平台的参与度。我们在论文的最后讨论了通过增加预测模型的可变性维度和减少实践中的实施可变性来提高自适应学习平台在现实世界中的采用和有效性的因素的价值。
让问责制度成为现实 - 美国教育委员会
公平和有效性是高等教育行政、课程和教学决策的两个原则。它们在许多问责政策中被提及。在这种情况下，公平的政策和实践是那些缩小大学入学、体验质量和学位成果方面差距的政策和实践，这些差距目前存在于传统上享有特权的种族、民族和社会经济群体和传统上被边缘化的种族、民族和社会经济群体之间。有效的政策和实践是那些使机构能够实现其使命，同时在财务上维持自身以满足子孙后代需求的政策和实践。高等教育机构的使命是多方面的，这通常使得衡量有效性变得困难。在这种情况下，州和联邦政策制定者正在采用问责政策，要求大学管理人员通过情境化的数据使用和报告来评估他们的判断。
集成 360 度方位风扇、压缩机和...
使用计算流体动力学优化航空推进系统的设计对于提高效率和减少污染物和噪音排放至关重要。如今，在这个优化和设计阶段，可以对燃气涡轮发动机的各个部件进行有意义的非稳态计算。然而，这些模拟通常彼此独立进行，并且只在接口处共享平均量，以最大限度地减少部件之间的影响和相互作用。与目前最先进的技术相比，这项工作展示了一个 360 度方位角大涡模拟，其中超过 21 亿个 DGEN-380 演示发动机的单元，在起飞条件下包围一个完全集成的风扇、压缩机和环形燃烧室，这是实现整台发动机高精度模拟的第一步。为了进行如此具有挑战性的模拟并降低计算成本，初始解决方案是从每个组件的独立扇区模拟中插值的。在方法方面，集成网格分几个步骤生成，以解决潜在的机器相关内存限制。然后观察到，与独立模拟相比，360 度计算收敛到一个工作点，零维值差异小于 0.5%，整体性能在设计的热力学循环的 1% 以内。使用所提出的方法，收敛
数字资产和数字流利度
●亚马逊的招聘软件因算法而不推荐女性（Dastin，2018年）●雇主使用Facebook算法从妇女，年长的工人和广告商中“隐藏”工作广告来练习住房歧视（Tobin，2019a； Tobin，2019b，2019年），这是BBIAS上的社交媒体（TOBIAS），这是BBIAS babors●ALGORITH AD SOMECATS（TOBLIAS），这是BBIAS的社交活动（TOBIN），这是BACT的。 ●YouTube的内容推荐算法使观众迈向仇恨言论和阴谋论（O'Donovan等，2019）●促进疫苗错误信息的社交媒体算法（Sunderji，2021年）●芝加哥在芝加哥的两次被枪杀，因为芝加哥警察部门的预测计划是在芝加哥警察局的两次中被枪杀的两次。
您可能需要额外的滴度和/或测试...
• IGRA（干扰素伽玛释放试验）血液测试（Quantiferon-Gold 或 T-Spot）或（2）步结核病皮试 • IGRA 血液测试是首选，因为只需去实验室抽血 1 次；并且测试更客观。 • (2) 步结核病皮试包含 2 个不同的结核病皮试，这 2 个测试间隔 1-3 周内完成，但读数间隔不得少于 7 天。这就需要 4 次单独去诊所进行两次测试并读取读数。 • 这是某些学院对学生的年度要求。一旦您进行了基线 IGRA 血液测试或（2）步结核病皮试，您可能只需要每年完成（1）步结核病皮试 - 前提是它要在前一年测试到期之前完成。IGRA 测试（Quantiferon-Gold 或 T-Spot）也可以满足年度要求。
探索小型的技术准备情况和接受度......
1 马来西亚玛拉工艺大学 Arshad Ayub 研究生商学院 2 马来西亚玛拉工艺大学种植与农业技术学院 3 马来西亚玛拉工艺大学计算机、信息学与数学学院 摘要 本研究旨在探索并提出一个概念框架，以研究决定沙巴小规模农户在农业实践中采用物联网 (IoT) 意愿的因素。第十二个马来西亚计划的报告显示，多年来农业部门的劳动力大幅减少。此外，在这个以技术进步为标志的现代时代，农业领域的所有行业参与者都被迫整合与农业综合企业相关的新技术。因此，迫切需要干预来解决这一问题，因为它将在不久的将来影响马来西亚的粮食生产。本研究的目的是制定一个基于农业技术半结构化文献综述的概念框架，结合案例研究、政府报告和统计数据的理论框架。本文讨论了可以采用哪种框架及其整合模式来研究沙巴小规模农户采用物联网的意图。这个初步的概念框架提供了对小规模农户对物联网采用的需求和担忧的见解，为物联网服务提供商和政策制定者制定沙巴农业转型举措提供了指导。关键词：技术准备；技术接受度；物联网；农业技术；小规模农户
免疫接种/滴度资源-LRCCD
员工 - 卫生与保健服务部门可通过 LRCCD 卫生与保健患者门户网站预约远程提供结核病风险评估。注意：如果您之前的结核病检测结果呈阳性，则此检查必须由医生、医生助理或执业护士完成，卫生与保健服务部门不能完成此检查。
经济适应度：概念、方法和应用
经济适应性和复杂性是最近由 Luciano Pietronero 团队与多位国际合作者在罗马开发的一门经济学科和方法，最初在 Sapienza 大学和 ISC-CNR 工作，现在在 Enrico Fermi 研究中心工作。EFC 使用和开发现代数据分析技术，以复杂系统科学为基础的科学方法建立经济模型，特别注重定量测试以提供可靠的科学框架。它采用基于数据和自下而上的方法，考虑没有经济意识形态的具体问题，并使用复杂网络、算法和机器学习方法从所有国家以前的增长数据中获取信息。其主要特点是科学严谨、分析和预测精确、透明和适应性强。适应性算法克服了该领域早期尝试的概念和实际问题，为可测试和成功实施经济复杂性领域奠定了基础。特别是，它为多样化的基本概念提供了适当的相关性。一种新的范式取代了关于经济发展的理想经济理论的意识形态争论。不存在适用于所有情况的理想理论。就像医学一样，人们必须首先仔细识别病理，然后实施适当的治疗，没有一种万能药可以解决所有问题。同样，对于一个国家的经济发展，人们必须分析其竞争力水平并确定可能的现实发展路线。