版权所有©2014年,科罗拉多大学的摄政员代表其员工:Daniel D Matlock MD MPH;丹尼·维吉尔(Danny Vigil);艾米·詹金斯MS;卡伦·梅利斯(Karen Mellis); Paul Varosy MD;弗雷德·马苏迪(Fred Masoudi)医学博士,MSPH; Angela Brega博士;大卫·马吉德(David Magid)医学博士,美国国立衰老研究所(K23AG040696)和以患者为中心的结果研究所(PI000116-01)的MPH资助。利益冲突:所有开发人员 - 无。上次更新08/13/2024。保留一些权利。未经出版商的明确书面许可,本出版物的任何商业开发或努力都不得使用。 未经出版商的许可并提供其确认的任何衍生作品,本出版物的任何部分都不得使用。 科罗拉多大学违反了与本文提供的信息的使用或采用相关的所有责任。 用户应对依赖此信息造成的任何损害负责。 内容仅是作者的责任,不一定代表资金机构(NIH,PCORI)或医疗中心的官方观点。 此信息图上提供的材料仅用于信息目的,并且不作为医疗建议提供。 任何人都应在确定ICD是否适合他或她的情况下咨询自己的医生。 这项工作是根据创意共享归因,非商业,无衍生物4.0国际许可证获得许可的。未经出版商的明确书面许可,本出版物的任何商业开发或努力都不得使用。未经出版商的许可并提供其确认的任何衍生作品,本出版物的任何部分都不得使用。科罗拉多大学违反了与本文提供的信息的使用或采用相关的所有责任。用户应对依赖此信息造成的任何损害负责。内容仅是作者的责任,不一定代表资金机构(NIH,PCORI)或医疗中心的官方观点。此信息图上提供的材料仅用于信息目的,并且不作为医疗建议提供。任何人都应在确定ICD是否适合他或她的情况下咨询自己的医生。这项工作是根据创意共享归因,非商业,无衍生物4.0国际许可证获得许可的。
摘要。背板退化是影响现场暴露光伏 (PV) 模块发电厂的已知可靠性问题。在这项工作中,我们介绍了过去三年的经验教训,在弗劳恩霍夫 ISE 的 TestLab PV 模块中检查了来自 26 个发电厂的模块。基础是对当前观察到的背板和相关退化特征的描述,例如背板粉化、不同层中的裂缝和成分的化学变化。此外,我们还列出了对故障和模块材料进行初步和更详细分析的分析方法。例如,已发现一种称为“闪光灯测试”的方法可以快速直接地识别背板内受损的聚丙烯 (PP) 层。此外,还介绍了扫描声学显微镜 (SAM) 和不同 FTIR 光谱变体的比较。
动脉高血压是一个严重的公共卫生问题。由于久坐的生活方式和肥胖症流行,原发性动脉高血压的患病率每年增加。但是,不应忽略继发性高血压的存在。次要高血压的一种形式是单基因高血压,这是一种基因依赖性疾病,与中度至严重的耐药性高血压以及较高的DE静态神经和心血管并发症的风险更高。应在共存水和电解质不平衡或稀有的患者中考虑,并以早熟或延迟的青春期,生长不足和脑臂状态考虑。CHAR开发特征包括水和电解质平衡的损害,最常见于低钾血症和代谢性碱中毒。鉴定具有单基因高血压的患者对于实施适当的治疗并降低并发症的风险至关重要。
摘要 长时间坐着会增加健康问题的风险和不适感。因此,座板设计至关重要,主要受两个因素影响:压力分布和座椅轮廓。对于座板不适,较低的平均压力伴随着较少的不适。此外,接触面积大的座椅轮廓与更舒适相关。因此,我们精确设计(虚拟原型)并实现(物理原型)了一种形状的坐垫,旨在将由于座椅和臀部之间的相互作用而产生的压力分布转化为适合国际人口(包括 P5 女性和 P95 男性)的几何形状。有了这种形状,压力应该更均匀、更低,界面接触面积更大,感知舒适度更高。本文通过可重复且直接的方法描述了虚拟和物理原型设计。此外,还通过与标准平垫进行比较,进行了实验以验证该假设。结果表明,设计目标已经实现:异形垫的压力分布比平垫小,接触面积更大。关键词:产品建模/模型、以用户为中心的设计、设计方法、表面建模、原型制造方法 联系人:Fiorillo,Iolanda 萨勒诺工业工程大学 意大利 ifiorillo@unisa.it
1. Hagiwara, H.、Yamashita, Y.、Yagi, S. 等人。经鼻内镜在多中心个体胃癌筛查中的现状及准确性。 J Cancer Screening 2009;47:683-92。2. Menon S、Trudgill N。内镜检查漏诊上消化道癌的可能性有多大?一项荟萃分析。Endosc Int Open 2014;2:E46-50。3. Kumar S、Thosani N、Ladabaum U 等人。3 分钟与 6 分钟结肠镜检查停药时间相关的腺瘤漏诊率:一项前瞻性随机试验。Gastrointest Endosc 2017;85:1273-80。4. Robertson DJ、Lieberman DA、Winawer SJ 等人。结肠镜检查后不久发现的结直肠癌:一项汇总多队列分析。Gut 2014;63:949-56。5. Ladabaum U、Fioritto A、Mitani A 等人。社区实践中窄带图像老化的结肠息肉实时光学活检尚未达到临床决策的关键阈值。胃肠病学 2013;144:81-91。6. 下一代医疗器械评估指标公布(药品上市通知第 0523-2 号,2019 年 5 月 23 日)。 7.《关于修订《药品、医疗器械等质量、功效和安全保障法》的法案》(2019年第63号法案)。 8. 有关程序对医疗器械的适用性的基本原则(2014年11月14日役所官发第1114-5号) 9. Takemura Y, Yoshida S, Tanaka S 等. 定量分析及开发计算机辅助系统以识别结直肠病变的规则小凹模式. Gastrointest Endosc 2010;72:1047-51. 10. Kominami Y, Yoshida S, Tanaka S 等. 利用实时图像识别系统和窄带成像放大结肠镜对结直肠息肉组织学进行计算机辅助诊断. Gastrointest Endosc 2015;83:643-9. 11. Byrne MF, Chapados N, Soudan F 等. 利用深部增强扫描对标准结肠镜检查未改变的视频进行分析以实时区分腺瘤性和增生性小结直肠息肉
说明··········································································································································································································· 59
摘要:商用飞机驾驶舱是一个自然的多任务工作环境,其中经常以各种形式出现中断,在许多情况下导致航空事故报告。自动表征飞行员的工作负荷对于防止此类事故至关重要。此外,尽可能最小化生理传感器网络仍然是一项挑战和要求。脑电图 (EEG) 信号与特定的认知和心理状态(例如工作负荷)显示出高度相关性。但是,文献中没有足够的证据来验证模型在新的受试者执行与模型训练期间的工作负荷相似的任务的情况下的泛化能力。在本文中,我们提出了一个卷积神经网络,用于在连续性能任务测试中对不同心理负荷的 EEG 特征进行分类,该测试部分测量工作记忆和工作记忆容量。我们的模型在一般人群层面有效,并且能够将任务学习转移到模拟作战环境中的飞行员心理工作量识别。
第 4 章 姿态控制 ..................................................................................................................................................................................39 4.1 姿态误差....................................................................................................................................................................................................41 4.1.1 四元数姿态误差....................................................................................................................................................................................41 4.1.2 解算倾斜扭转....................................................................................................................................................41 .................................................................................................................................................................................43 4.1.3 解析欧拉角....................................................................................................................................................................................49 4.1.4 姿态误差对比....................................................................................................................................................................................................61 4.2 姿态控制....................................................................................................................................................................................................................................61 62 4.2.1 PID . ... . ...
