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World File Search System康奈尔
康奈尔大学自动水下车辆
摘要 - Sirius和Polaris是代表康奈尔大学参加AUVSI Robosub 2024比赛的两辆自动驾驶汽车。在过去的一年中，Cuauv成员有无数小时的时间来构建我们的新2024 AUV Sirius。Sirius的上船体压力容器经过精心设计，以增加可及性并减少错误空间，并具有新的矩形轮廓。我们已经设计并集成了电池管理系统，以防止电流过度并最大程度地降低板损坏的风险。此外，我们的新基于伺服的致动系统承诺在完成任务时更可靠。这些进步的目的是建立一个可靠和精确的系统。今年的一个重要战略重点是在两辆车之间的机械和电气系统中都向后兼容。这支持我们整个系统的可靠性。
康奈尔量子日报摘要集 - CDN
演讲者：Aditya Kolhatkar 顾问：Karan Mehta 标题：集成光学元件的微加工离子阱中的相干控制 摘要：捕获离子是量子信息处理的主要平台，但扩大捕获装置和光学元件的规模是一项重大挑战，改进典型的操作时间尺度也同样重要。在本次演讲中，我将讨论最近在集成光学传输的微加工离子阱中对单个 40 Ca + 离子进行阱特性表征和相干控制的实验。纠缠双量子比特门对通用量子计算至关重要，通常会限制电路保真度，从而促使人们寻找快速、高保真度的实现。我将描述在我们的设置中实现“光移”双量子比特门的实验方案，并重点介绍如何使用集成光传输实现的结构化光场，在这些设备中实现激光功率、门保真度和门速度之间的更好权衡。
Debdeep Jena 的简历 - 康奈尔大学
他的研究小组的研究成果发表在 500 多篇期刊论文上，包括《科学》、《自然》、《物理评论快报》、《应用物理快报》和《电子设备快报》。作为 APS 和 IEEE 的研究员，他曾获得 2012 年 ISCS 青年科学家奖、2014 年 MBE 青年科学家奖、2024 年 Art Gossard MBE 创新者奖以及业界研究奖，如 2012 年 IBM 教师奖和 2020 年英特尔杰出研究奖。他曾在多个国家中心担任领导职务，例如 ME Commons NITRIDER、SRC/DARPA JUMP 中心、DOE EFRC、NSF DMREF 和 NSF EFRI。他的研究工作获得了多项专利和两家衍生公司（Soctera、Gallox）。耶拿的录制讲座已被观看超过 250,000 次，他 2022 年编写的教科书《半导体材料和器件的量子物理学》已被多所大学用作本科生和研究生的课程。
杰克·霍布斯·麦康奈尔（Jack Hobbs McConnell）的建筑旅行奖学金
杰克·霍布斯·麦康奈尔（Jack Hobbs McConnell）在建筑2025宣布SA Institute Chapter的旅行奖学金呼吁申请杰克·霍布斯·麦康奈尔（Jack Hobbs McConnell）旅行奖学金。成立于2007年，此前已故现代建筑人物的遗产于2005年去世，享年92岁，奖学金的金额高达15,000美元。申请人必须是南澳大利亚大学或阿德莱德大学建筑的毕业生，最多五年。在2025年奖学金中，这意味着毕业于2019年底或更晚的建筑学位。杰克·麦康奈尔（Jack McConnell）旅行奖学金是为有前途的设计师提供的，他们最终可能会在南澳大利亚实践，以进行独立的研究或在建筑或相关领域（很可能在海外）进行进一步研究。杰克·麦康奈尔（Jack McConnell）去世时，沃伦·克尔（Warren Kerr）的国家总统说：“杰克·麦康奈尔（Jack McConnell）在塑造建筑师和澳大利亚建筑的影响力相当大。他开创了南澳大利亚的现代建筑，毫无疑问是第一个在阿德莱德建造现代建筑的认真现代主义者。”有关奖学金和申请程序的更多信息，可以从3月14日（星期五）下午4点在www.architection.com.au/sa应用程序访问www.architecture.com.au/sa应用程序上访问。
例如用于开发康奈尔大学地热区供暖的水库建模：预印本
利用通过CUBO获得的地下数据，我们研究了Doublet井系统的技术可行性和设计要求，其水平侧向连接到通过液压分裂创建的断裂网络。EGS储层的尺寸尺寸为在15年寿命中连续加热的范围内提供标称的热量输出，而热水量有限。我们将Gringarten多个平行断裂模型，Cornell离散裂缝模拟器FoxFem和商用模拟器ResFRAC应用于估算所需的传热区域，并设计潜在的液压刺激处理。储层模拟表明，根据流体流量和注入温度，有效断裂传热区的2至3 km 2在15年内提供了5至10 mW的目标热量输出。
职业成果 - ILR学校 - 康奈尔大学
ILR职业服务办公室的顾问在搜索过程的每个步骤中都与我同在。 在我的头两年中，他们教会了我如何探索不同的工作，使用LinkedIn并为职业博览会做准备。 作为大三学生，他们的简历批评和练习面试帮助我在国务院和我的咨询工作中实习。”ILR职业服务办公室的顾问在搜索过程的每个步骤中都与我同在。在我的头两年中，他们教会了我如何探索不同的工作，使用LinkedIn并为职业博览会做准备。作为大三学生，他们的简历批评和练习面试帮助我在国务院和我的咨询工作中实习。”
毕业典礼 - 威尔康奈尔医学院
天鹅湖，彼得·伊里奇·柴可夫斯基 音乐与医学 艺术总监：Richard M. Kogan，医学博士 长笛：Nell Borys 医学博士，2025 届 双簧管：Grant Michael Luhmann 医学博士，2024 届 单簧管：Hannah Huei-Lan Hwang 医学博士，2024 届 巴松管：Benjamin Tonnu Jackson 医学博士、博士，2025 届 圆号：Shuai Yan 博士，30 届 小提琴：Emily Cheng 医学博士，2024 届、Jodie Rae Nghiem 医学博士，2024 届
管理工作组报告中的康奈尔生成AI ...
•部署的AI服务必须遵守法律。•在部署AI时，大学应专注于对教师，学生和Sta效应的影响，以学习，理解，并在其学术和行政管理中使用AI，并应努力帮助改善所有康奈尔社区成员的服务。•决策者应了解使用AI的上下文，包括预期的用户，业务价值和目标，以及Poten.al for Posi.ve和nega.ve的影响。•领导者必须采取AI服务采取Proac.ve措施，以防止Incrimina.on。影响评估，代表数据审查和独立的评估。•在适当的时候必须存在一个流程来退役旧服务。
研究中生成式人工智能_康奈尔任务组报告-2023 年 12 月
本报告为康奈尔社区提供了观点和实用指南，特别是关于在学术研究实践和传播中使用生成人工智能 (GenAI)。正如康奈尔工作组代表所有校园的意见所强调的那样，该报告旨在为康奈尔研究人员、研究团队负责人和研究管理人员建立初步的观点和文化规范。它旨在作为内部建议，而不是一套具有约束力的规则。由于 GenAI 政策和护栏正在迅速发展，我们强调随时了解最新发展，并随着时间的推移深思熟虑地更新管理 GenAI 工具在研究中使用的程序和规则的重要性。本报告是在 GenAI 向更广泛的研究人员（和公民）开放的 12 个月内编写的，而不是帮助创建此类工具的 AI 专家。虽然康奈尔社区是目标受众，但本报告作为其他研究社区使用或改编的资源向公众开放。不暗示对特定工具的认可，但引用了具体示例来说明概念。认识到 GenAI 工具的许多潜在好处和风险，我们讨论了 GenAI 在研究过程的四个阶段的使用：(i) 研究构思和执行阶段、(ii) 研究传播阶段、(iii) 研究转化阶段和 (iv) 研究资助和资助协议遵守阶段。我们进一步概述了研究人员在这些阶段的协调职责：谨慎职责、核实职责和披露职责；确定研究中 GenAI 的使用类别；并说明这些职责如何适用于研究过程中的特定类别和情况。我们强调在整个研究过程中明确定义个人和集体/社区责任以履行这些职责的重要性。最后，我们为康奈尔大学不同教职员工和学生角色的研究人员提供了一套指导方针，以及康奈尔领导层的注意事项。重要的是，康奈尔大学为其研究社区提供适当的 GenAI 工具和资源，特别是提高我们的“AI 素养”，了解特定公共和商业 GenAI 工具的适当使用限制以及将其用于学术研究所涉及的风险。同样重要的是，研究人员能够通过康奈尔大学获得具有隐私/保密条款的许可 GenAI 工具，因此来自不同社区的康奈尔大学研究人员必须了解在研究中使用此类工具的价值、局限性和权衡。该报告还包含对研究四个阶段的最佳实践和用例的预期问题的回答（附录 0），这些问题可以作为研究社区的讨论起点。最后，我们提供了来自资助者、期刊、专业协会和同行关于在研究中使用 GenAI 的现有社区出版政策的摘要，我们在编写本报告时对这些政策进行了调查（附录 1）；参考和引用的参考资料，包括推荐资源列表（附录 2）；以及工作组费用（附录 3）。值得注意的是，工作组包括康奈尔大学的教职员工，他们对 GenAI 工具和用途非常熟悉，工作组选择不使用 GenAI 来起草本报告的结构、文本或图表。
底切蚀刻 - 康奈尔纳米级设施
本文报告了基于氮化铝（ALSCN）的设计，制造和实验验证，基于下一代内在计算机中的多重元素（MAC）操作。女性乘数利用ALSCN中的铁电偏振开关改变了压电系数（D 31），促进了神经网络中的权重的非挥发性，模拟记忆存储。然后，使用膜的压电参数来更改电容差距进行读数。在100V V P（5MV/cm）的电压下，铁电薄膜可以部分极化，并达到216 µC/cm 2的峰值残余极化。对光学测量位移的实验结果证实了ALSCN Unimorph乘数的操作。最大共振模式位移线性取决于极化和输入电压。这项工作为在内存计算中利用ALSCN的利用提供了基本见解，开放了用于高速，低功率和高精度计算应用程序的新途径。