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MSI 网络研讨会：人工智能如何以及何时增强员工创造力
演讲者：罗学明 - 查尔斯·吉利兰杰出市场营销学教授、战略与管理信息系统教授、天普大学福克斯商学院全球人工智能与商业分析研究所创始人/主任。概述：罗学明与南加州大学贾楠、方政（四川大学）和廖程程（四川大学）合作开展了一项研究，以确定人工智能 (AI) 是否可以帮助人类员工提高员工创造力。为了获得洞察力，研究人员在一家电话营销公司进行了一项实地实验，并通过一项定性研究补充了他们的研究结果，该研究涉及对员工进行半结构化访谈。研究结果表明，人工智能支持通过增加员工与更重要客户的互动来改变工作角色。这反过来又使高技能员工能够创建创新脚本并在工作场所培养积极情绪，从而促进创造力。相反，研究表明，技能水平较低的员工在脚本开发方面取得的进步有限，并且在使用人工智能协助时往往会产生负面情绪。这意味着，虽然员工可以通过人工智能获得创造力，但这一结果受到技能水平的影响，有利于拥有高级工作技能的专家。要点：
关于 2022 年共和党预算
第 1 条. 根据预计收入 27,827,460,695 卢布，批准 2022 年共和国预算，支出金额为 30,672,181,344 卢布。根据附录 1 规定，2022 年共和国预算赤字规模为 2,844,720,649 卢布，并确定其融资来源。 第 2 条：2022 年纳入共和国预算的资金来自国家目标预算资金：国家发展基金、共和国集中创新基金、共和国道路基金、共和国普遍通信和信息服务基金和共和国民航基金；地区和明斯克市执行委员会设立的地方创新基金的资金转入地方预算。第三条 2022年制定： 1. 白俄罗斯共和国境内增值税从布列斯特州综合预算收入中扣除的标准 - 4.48%，维捷布斯克 - 3.74%，戈梅利- 4.6%，格罗德诺 - 3.41%，明斯克 - 4.93%，莫吉廖夫地区 - 3.4占共和国预算收入的 75.44%。 2. 从地区和明斯克市收到的资金向地区预算和明斯克市预算缴款的标准： 2.1。环境税：针对向空气中排放的污染物征收100%的税；向环境中排放废水 - 数量为 100 p
桑查里·乔杜里
Sanchari Chowdhury 专业准备 印度杜尔加布尔国家理工学院，化学工程，工学学士 2000 印度鲁尔基理工学院，化学工程，技术硕士 2002 南佛罗里达大学，坦帕，化学工程，博士 2010 卡内基梅隆大学，匹兹堡，化学，博士后研究副教授 2010-2012 任职 新墨西哥矿业技术学院化学工程系助理教授，新墨西哥州索科罗（2015 年 8 月至今）。 新墨西哥矿业技术学院材料工程助理教授，新墨西哥州索科罗（2015 年 8 月至今）。 新墨西哥矿业技术学院化学工程系客座助理教授，新墨西哥州索科罗（2014 年 8 月至 2015 年 5 月）。博士后研究员，卡内基梅隆大学化学系，宾夕法尼亚州匹兹堡（2010 年 8 月至 2012 年 8 月）。研究助理，南佛罗里达大学化学与生物医学工程系，佛罗里达州坦帕（2006 年 1 月至 2010 年 5 月）。讲师，Madhav 理工学院化学工程系，印度瓜廖尔（2002 年 8 月至 2005 年 12 月）。最近的专利和出版物：1. Pan,H; Steiniger,A; Heagy,MD 和 Chowdhury,S. 通过高效生产甲酸
关于 2022 年共和党预算
第 1 条 批准 2022 年共和国预算，支出为 30,672,181,344 卢布，预计收入为 27,827,460,695 卢布。确定2022年共和国预算赤字规模为2,844,720,649卢布，并根据附录1确定其资金来源。第二条。2022年，在共和国预算中纳入国家目标预算资金：国家发展基金、共和党集中创新基金、共和党道路基金、共和党普遍通信和信息服务基金、共和党民航基金；纳入地方预算，资金来自地区和明斯克市执行委员会形成的地方创新基金。第三条 2022年确定：1.在白俄罗斯共和国境内收到的增值税扣除标准，用于布列斯特州综合预算收入的扣除率为4.48%，维捷布斯克州为3.74%，戈梅利州为4.77%，各州占共和国预算收入的75.44%，其中，格罗德诺为4.41%，明斯克为4.93%，莫吉廖夫州为3.4%。 2. 从各地区和明斯克市境内获得的收入中扣除明斯克地区预算和明斯克市预算的标准：2.1.环境税：针对向大气中排放污染物征收100%的税；向环境中排放废水 - 数量为 100 p
人工神经网络在边坡稳定性分析中的应用
BP神经网络隐层节点确定方法. 计算机技术与发展 2018; 28(4): 31-35. doi: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.04.007。 2. 温疆, 廖建忠. 岩质边坡稳定性分析方法综述. 西部探矿工程 2012; 24(6): 153-155. doi: 10.3969/j.issn.1004-5716.2012.06.053。 3. 毛江, 赵洪达, 姚建军. 人工神经网络的应用及展望. 电子设计工程 2011; 19(24): 62-65。 4. 李红莲, 柴庆元. 人工神经网络与神经网络控制(NNC)的发展与展望。河北科技图文信息技术有限公司. 2009; 26(5): 44-46. doi: 10.3969/j.issn.1008-6129.2009.05.012。 5. 姚建国. 人工神经网络在岩土力学与工程中的局限性及对策. 中国岩石力学与工程学会. 第八届全国岩石力学与工程学术会议论文集. 2004;385-388。 6. 张建平, 陈倩. BP网络在边坡稳定性分析中的应用. 西南交通大学学报. 2001; 36(6): 648-650。 7. 杨晓峰, 陈天洪. 人工神经网络的优缺点. 计算机科学. 1994; 21(2): 23-26。 8. 冯晓霞, 周林伟, 曾绍琪, 李伟昌. 边坡岩体稳定性分析. 工程与建设 2017; 31(2): 244-247. doi: 10.3969/j.issn.1673-5781.2017.02.032.
博士阿拉克·马宗德
编程语言：VERILOG、VHDL 逻辑模拟器（前端）：XILINX VIVADO 电路模拟器（后端）：VIRTUOSO WITH SPECTRE（Cadence）CUSTOM COMPILOR HSPICE（Synopsys）PYXIS WITH ELDO（Mentor Graphics）布局分析仪（后端）：使用 ASSURA 的 DRC/LVS 和使用 QUANTUS 的 RCX（Cadence）使用 IC VALIDATOR 和 HERCULES 的 DRC/LVS/RCX（Synopsys）使用 CALIBRE 的 DRC/LVS/RCX（Mentor Graphics）专业服务：期刊审稿人：INTEGRATION、THE VLSI JOURNAL、ELSEVIER IEEE TRANSACTIONS ON CAD（TCAD）IEEE TRANSACTIONS ON NANOTECHNOLOGY IEEE CONSUMER ELECTRONICS MAGAZINE MICROELECTRONICS JOURNAL， ELSEVIER JCSC、世界科学国际。 J. ELECTRONICS，TAYLOR & FRANCIS 印度纯物理与应用物理杂志 低功耗电子杂志，ASP JMSTE，欧亚半导体科学与技术，IOP 应用计算与信息学，ELSEVIER 会议组织者/审阅者： IFSA MicDAT – 2018，西班牙巴塞罗那 IEEE ICEECCOT-2018，印度迈苏鲁 IEEE INDICON – 2018，印度 IIT ROORKEE IEEE ICCE – 2018，美国拉斯维加斯 IEEE iNIS/iSES-2016/17/18，印度海得拉巴 IEEE CICT-2017，印度瓜廖尔 IEEE IESC – 2017，印度西隆 IEEE ICEECCOT-2017，印度迈苏鲁 IEEE ICECS – 2016，法国摩纳哥 IEEE MWSCAS-2016，阿联酋阿布扎比 IEEE RAECS-2015，印度昌迪加尔 SPRINGER IC3T-2015，海得拉巴 IEEE ICIIC-2015，印度浦那 IEEE ICACCE-2015，印度德拉敦 会员资格：
人工智能-HCSST 2025
录取通知 支付注册费 博士生座谈会 主会议 关于 AI-HCSST 2025 近年来，工业 4.0 驱动的解决方案通过引入定制和智能生产技术将制造过程的自动化提升到了一个新水平。联网的机器在以客户为导向的生产环境中进行通信、与人类合作、做出决策并独立运行，这被称为工业 5.0。从工业 4.0 到工业 5.0 的演变正在推动制造业的可持续发展、嵌入循环性并配置以人为本的工业。工业 5.0 不仅需要工业流程的转型，还需要供应和消费模式的转型，从而实现从大规模定制到个性化。这次会议旨在讨论和探索前景和挑战，并将为跨学科的研究人员、学者、专业人士和学生提供一个平台，让他们互动并传播有关工业 5.0 及其对商业的影响的信息。关于主办机构 ABV-印度信息技术与管理学院瓜廖尔分校是印度政府教育部下属的一所国家级学院。学院率先在 IT 支持服务、公共服务管理和电子政务领域提供独特的 MBA 课程。学院的管理课程提供运营和技术管理、信息技术和系统领域的专业选修课。再加上营销、金融和人力资源领域的选修课，学院处于管理思想和实践的前沿。学院的博士生正在管理和信息技术等细分领域进行前沿研究。Gunjan Soni 博士，MNIT 斋浦尔医学研究中的工业 5.0 用于制造个性化植入物的智能材料
社论：茶和茶饮料中的微生物
茶是世界上最受欢迎的饮料之一，微生物与茶产业密切相关。一方面，微生物发酵被认为是黑茶、康普茶、茶酒等发酵茶及茶饮料感官品质和保健功效形成的关键因素；另一方面，微生物与茶树的生长发育、茶叶品质的形成密切相关，因此近年来对茶和茶饮料中微生物的研究越来越多。在发酵茶和茶饮料加工过程中，微生物的代谢对其风味和保健功效的形成起着重要作用。由于微生物种类繁多，对茶和茶饮料中的关键微生物进行检测和鉴定十分必要。为了探究关键微生物对发酵茶及茶饮料风味品质和健康效益的影响，可综合应用宏基因组学、代谢组学等方法，在明确微生物作用的基础上，研发新的加工技术，提高茶和茶饮料的品质。此外，土壤微生物和内生微生物对茶树生长和茶叶品质的影响也值得进一步研究。在此背景下，组织了“茶和茶饮料中的微生物”研究专题。本研究专题收集了来自国际研究人员的 6 篇研究论文。本研究专题旨在了解微生物在茶和茶饮料中的作用，促进微生物学与茶科学的融合。康普茶是一种由细菌和酵母共生培养发酵而成的茶饮料。廖等人。分别使用高通量长读扩增子测序和超高效液相色谱-质谱法系统地研究了回流康普茶发酵过程中微生物群落演替和代谢物变化。他们的研究揭示了康普茶发酵的微生物和代谢物动态，强调了生产过程中微生物控制和质量保证措施的重要性。
关于会议：
关于会议：CANDEE--2024 是印度信息技术与管理学院瓜廖尔分校举办的系列国际会议的第三届，旨在将科学技术界聚集在一起，分享他们在材料合成和表征技术方面的进步经验，以及其在不同现代工业中的应用，特别是可再生能源和清洁环境。各个领域的杰出科学家将与年轻参与者分享他们的经验和知识，从而有望促进先进材料的研究活动。由于软件和硬件技术的进步，已经开发出先进的工具来合成、表征和建模具有受控行为的长度尺度智能材料。这种能力对于发现过程具有变革性，因此带来了显着的竞争优势。高性能计算已证明其能力的最显著提升。这种改进速度没有减弱的迹象，这使得开发出具有空前保真度的计算机模拟和模型成为可能。我们小组于 2009 年至 2023 年组织了一系列研讨会和会议，参与者的反响热烈，这促使我们组织了这次关于能源和环境纳米材料和设备的会议。这次会议意义重大，因为年轻的化学家、物理学家、生物学家和工程师将参加会议，使其真正具有跨学科性质，不仅可以了解新方法，还可以分享他们在纳米级材料和设备的制备、分析及其在医学、汽车、化学、电子、电气工程和其他行业中可能的应用方面的研究成果。会议还旨在提高年轻参与者对当前材料科学领域的认识，使他们能够参与到高质量的研究中。自 2008 年以来，ABV-IIITM Gwalior 工程科学系 CNT 实验室的先进材料和纳米电子研究小组一直积极致力于基础和应用特定的材料和设备建模研究。这次会议是为了庆祝 CNT 实验室先进材料研究小组成立 15 周年和 ABV-IIITM, Gwalior 成立 25 周年。范围
印度通过植被管理为减轻气候变化影响做出的贡献
J. Dash 1 ; MD Behera 2 ; C. Jeganathan 3 ; CS Jha 4 ; S. Sharma 5 ; R. Lucas 6 ; AA Khuroo 7 ; A. Harris 8 ; PM Atkinson 1 ; DS Boyd 9 ; CP Singh 10 ; MP Kale 11 ; P. Kumar 12 ; Soumit. K. Behera 13 ; VS Chitale 2 ; S. Jayakumar 14 ; LK Sharma 3$ ; AC Pandey 3 ; K. Avishek 3 ; PC Pandey 15 ; SN Mohapatra 16 ; SK Varshney 17 在印度各地，人类驱动的土地利用和气候变化正在改变生态系统的结构、功能和范围（1,2），进而影响区域生物地球化学反馈。显而易见的是，植被生长季的长度有所增加 (3)；在喜马拉雅山脉，植被正在向更高的海拔推进，在条件（例如土壤、坡向）允许的情况下，整体生产力也在提高 (4,5)。因此，自然生态系统的这些变化也为增加碳吸收能力提供了潜在的机会，从而有助于减轻气候变化的影响。印度政府发起的“绿色印度国家使命”(6) 等以人为本的举措，重点是通过在地方范围内分散森林管理和干预措施来增加森林密度；该使命的目标是到 2020 年将碳封存量增加 6000 万吨。还有许多地区可能在未来支持植被，特别是在原始生态系统元素仍然存在的地方 (7)。在每种情况下，每年都可以封存大量但尚未量化的碳 (8)。尤其是印度的热带地区和国内巨大的生态差异提供了多样化生态位的优势，并为阐明比较适应生物学（包括生物因素在从种群到生态系统的不同组织层面的作用）提供了机会。因此，建议印度实施一项计划，定期量化和监测实际和潜在的碳封存。印度拥有遍布各个生物地理省份的强大科学机构网络，并通过印度空间研究组织（ISRO）实施了专门的空间计划，该组织目前运营着最大的卫星群之一。印度空间科学界过去四十年的研究和开发主要是以应用为导向，以响应政府空间计划的最初愿景，该计划的重点是利用空间技术促进国家发展。收集到的大部分数据，特别是从地球观测卫星传感器获得的数据，用于直接造福社会，例如自然资源和灾害管理和测绘。相比之下，西方开发的太空计划，例如欧洲航天局 (ESA) 和美国国家航空航天局 (NASA) 运营的计划，很大程度上是由科学驱动的，这些任务的数据经常用于研究具有区域乃至全球重要性的科学问题。因此，印度太空计划的全部潜力尚未被科学界认识到。1 英国南安普顿大学地理与环境 2 印度理工学院 (IIT) 海洋、河流、大气和土地科学中心 (CORAL) 西孟加拉邦卡尔格布尔 3 印度 BIT 遥感系 Mesra（$ 目前在印度兰契布兰贝贾坎德中央大学土地资源管理中心）4 国家遥感中心 (ISRO) 林业和生态组，安得拉邦海得拉巴 5 GB Pant 喜马拉雅环境发展研究所 (MOEF)，科西-阿尔莫拉；印度北阿坎德邦 6 英国阿伯里斯特威斯大学地理与地球科学研究所 7 印度查谟和克什米尔邦斯利那加克什米尔大学植物学系生物多样性与分类学中心 (CBT) 8 英国曼彻斯特大学环境与发展学院 9 英国诺丁汉大学地理学院 10 印度艾哈迈达巴德 AmbawadiVistar PO Jodhpur Tekra 卫星路空间应用中心 (ISRO) 11 印度马哈拉施特拉邦浦那市高级计算发展中心 (C-DAC) 12 印度锡金邦甘托克锡金邦森林部 (MOEF) 13 印度国家植物研究所 (CSIR) 植物生态与环境科学部印度理工学院布巴内斯瓦尔，印度 16 吉瓦吉大学地球科学研究学院，瓜廖尔，印度 17 新梅赫劳里大厦科技大楼科学技术系，新德里，印度卫星路，Jodhpur Tekra，AmbawadiVistar PO，艾哈迈达巴德，印度 11 先进计算发展中心 (C-DAC)；印度马哈拉施特拉邦浦那 12 锡金邦森林部 (MOEF)，印度锡金甘托克 13 国家植物研究所 (CSIR) 植物生态与环境科学部，印度勒克瑙 14 本地治里大学生命科学学院植物生态与环境科学系，印度本地治里 15 印度理工学院布巴内斯瓦尔地球、海洋与气候科学学院 16 印度瓜廖尔吉瓦吉大学地球科学研究学院 17 印度新德里新梅赫拉利大厦科技大厦科技部卫星路，Jodhpur Tekra，AmbawadiVistar PO，艾哈迈达巴德，印度 11 先进计算发展中心 (C-DAC)；印度马哈拉施特拉邦浦那 12 锡金邦森林部 (MOEF)，印度锡金甘托克 13 国家植物研究所 (CSIR) 植物生态与环境科学部，印度勒克瑙 14 本地治里大学生命科学学院植物生态与环境科学系，印度本地治里 15 印度理工学院布巴内斯瓦尔地球、海洋与气候科学学院 16 印度瓜廖尔吉瓦吉大学地球科学研究学院 17 印度新德里新梅赫拉利大厦科技大厦科技部