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World File Search System延续性
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学生能够接触批判性后殖民文学。他们能够口头和书面表达明智的立场/意见。他们能够批判性地反思科学在环境政策和保护中的作用，并重新思考自己在学术和实践环境中的定位。他们能够在非欧洲背景下有意识、谨慎和尊重地行动。通过接触后殖民理论，学生能够认识到殖民主义和新殖民主义是掠夺主义和统治/暴力的体系。他们可以分析（新）殖民主义、普遍的政治化发展理解以及我们如何处理自然/环境之间的复杂关系。因此，他们对殖民主义的延续性很敏感，特别是在自然和环境的背景下，并且能够批判性地评估环境举措和计划。
加泰罗尼亚的宏观经济情景。2024 年和 2025 年
在美国，私人消费继续推动经济活力，但失业率上升和核心通胀下行趋势的阻力可能会抑制增长前景。总体而言，预计今年经济将以 2.6% 的增长收官，比年初预期高出十分之五。预计到 2025 年，经济增长将大幅下降至 1.6%，而政治不确定性和对拜登政府刺激政策延续性的怀疑可能会使预测复杂化。其他发达经济体，如加拿大或英国，可能会经历温和增长，2024 年约为 1.1%。就英国而言，这与许多欧洲大型经济体面临的挑战以及该国在 2022 年和 2023 年经历的困难形成了鲜明对比。
COST 活动的性别平等计划
大量女性研究人员和创新者参与 COST 行动并担任领导职务，使 COST 处于非常有利的地位来推广良好实践。一些 COST 行动从不同角度解决性别平衡问题，在传统上主要由男性占据的领域也是如此。还有一些研究领域通常主要吸引女性，如果有更多的男性研究人员，这些领域可能会受益匪浅。即使是吸引大量女性研究人员的研究领域，也常常缺乏女性担任领导职务。无论某个领域哪种性别占主导地位，这种不平等都会对研究工作造成损害。一些研究领域需要更多的榜样，以实现性别平衡并提高职业延续性。在这里，COST 可以通过提供培训机会以及榜样和指导计划发挥重要作用。
自由市场经济中国家角色的变化
本章讨论国家在经济中的作用，以及过去 70 年来在以高度市场竞争为特点的发达国家自由市场经济体中国家的作用是如何变化的。用本《手册》的术语来说，这些“自由国家”是指英国、加拿大、美国和爱尔兰——本文所考虑的案例。分析首先从考虑（第 1 节）文献中对这些国家的描述开始。虽然各国国家作用的转变时间各不相同，但本分析的重点是两大时期的变化和延续性：凯恩斯主义时代（第 2 节），从第二次世界大战到 20 世纪 70 年代末，通常被描述为经济高增长率的黄金时代；以及随后的新自由主义时代（第 3 节），其特点是增长率放缓，并努力提高市场在资源配置中相对于国家的作用。除了共同点之外，第 4 部分还考虑了国家反应的多样性，第 5 部分考虑了自由国家的未来发展轨迹。
是的 - 意大利军队
我们没有及时阻止它。在这种情况下，崩溃也会压垮我们：环境失衡变成了人类失衡，生态系统的崩溃将成为社会的崩溃。因为我们是我们正在毁灭的同一大自然的一部分，我们迫不及待地想要抢走剩下的东西，冒着与她一起灭亡的风险。我们已经进入了生态系统“崩溃门槛”。崩溃是否真的发生取决于我们是否有能力化解我们行为的惰性延续性。也就是说，如果在未来几年里，人类对自然的压力按照通常的趋势继续增加，就像什么都没有发生一样，我们将要面临的情景本身就非常成问题，并被污蔑为“一切照旧”。它设想人类继续无所畏惧地做它一直在做的事情，成为一个对生态系统日益增长的变化没有反应的行为者。然而，这是一个悲剧性的乐观情景。如果我们不去思考人类在未来最坏的情况下不会改变路线，而是将人类对环境恶化的可能反应纳入
20 解读欧盟提出的人工智能提案......
简介 人工智能 (AI) 的快速发展和部署为经济、商业、医疗保健和整个社会带来了前所未有的变革。随着这些发展的不断升级和深化，人们对与人工智能相关的权利和道德的兴趣也日益浓厚。部分原因是人工智能技术现在利用了大量个人数据、无数的分析和统计工具以及巨大的计算能力，对人类利益和福祉的影响尚不确定。人工智能的兴起带来了新的法律和道德挑战。有争议的技术包括面部识别系统、计算机传感器和视觉以及自动驾驶汽车（例如自动驾驶汽车和护理辅助机器人）。具体问题包括数据隐私、系统内算法不公正的普遍性和延续性、决策中预测模型的不公平使用以及操纵和恶意使用人工智能的可能性（等等）。目前正在制定政策和监管框架来应对这些挑战。本洞察探讨了最近提出的《欧盟人工智能法案》的主要特点，以及该法案如何保护和平衡关键价值观。监管选项概述现有的法律框架往往无法跟上新兴技术的步伐。Cognilytica 发布的一份关于全球人工智能法律和法规的报告表明，许多国家对人工智能监管实施采取了“观望”态度。1 但是，虽然大多数国家可能仍然很少或没有独特的人工智能
23-241.pdf - 明尼苏达国民警卫队
执勤地点：JFHQ-J6，明尼苏达州里普利营 选拔官员：CPT Vincent Struble，651-268-8889 谁可以申请：对 SPC/E-4 至 SSG/E-6 开放。高级别士兵有资格申请，但可能需要降低军衔才能接受此职位。明尼苏达国民警卫队成员或有资格成为其成员的人员。备注：新加入者不得获得 PCS。当前 AGR 的 PCS 取决于资金。接受 AGR 职位将导致选定预备役奖金终止。职责和责任：担任明尼苏达州内 MTOE 组织管理的指定战术通信系统的州级战术通信系统管理员。负责硬件和软件的测试、系统安全配置和监控、操作、故障排除和管理（包括版本跟踪），当 MTOE 组织无法完成这些任务时。与项目经理一起管理所有战术通信系统的州 POC。必须具备 DMOS 资格或在 NGR 600-5 规定的期限内获得资格。必须根据 DoD 8570.01 获得所需的认证。任期：3 年 - 取决于计划的延续性；成功完成初始任期的成员在完成初始任期后将优先获得任期延长。AGR 计划福利：薪水由军衔和服役时间决定。成员有权获得生活津贴
解读拟议的欧盟人工智能法案
简介 人工智能 (AI) 的快速发展和部署为改变经济、商业、医疗保健和整个社会带来了前所未有的希望。随着这些发展的不断升级和深化，人们对与人工智能相关的权利和道德的兴趣正在日益增加。部分原因是人工智能技术现在利用了大量个人数据、无数的分析和统计工具以及巨大的计算能力，对人类利益和福祉的影响尚不确定。人工智能的兴起带来了新出现的法律和道德挑战。有争议的技术包括面部识别系统、计算机传感器和视觉以及自动驾驶汽车（例如自动驾驶汽车和护理辅助机器人）。具体问题包括数据隐私、系统内算法不公正的普遍性和延续性、预测模型在决策中的不公平使用以及操纵和恶意使用人工智能的可能性（等等）。目前正在制定政策和监管框架来应对这些挑战。本洞察探讨了最近提出的欧盟人工智能法案的主要特点，以及它如何寻求保护和平衡关键价值观。监管选项概述现有的法律框架往往无法跟上新兴技术的步伐。Cognilytica 发布的一份关于全球人工智能法律和法规的报告表明，许多国家对人工智能监管实施采取了“观望”态度。1 但是，虽然大多数国家可能仍然只有很少或没有独特的人工智能
值得深思 - 基因工程与社会中心
转基因昆虫作为区域性害虫防治技术已引起人们的关注，在农业中被广泛用于对抗难以控制的农作物害虫和疾病。一种潜在的工具是使用基于 CRISPR 的基因编辑的“基因驱动”。在基因驱动中，优先遗传的工程特性会传播到整个地理区域，以减少害虫种群或抑制疾病传播，同时还可能减少农药使用和农作物价格。但基因驱动的自我延续性带来了一个后果，即消费者最终可能只能购买在这些转基因昆虫存在下生长的寄主作物。在本研究中，我们使用来自美国成年人代表性样本的离散选择实验数据，分析了这些技术对消费者福利的潜在影响，研究了使用基因驱动来控制蓝莓中的斑翅果蝇和橙汁 (OJ) 生产中的亚洲柑橘木虱的偏好。我们发现，与增加常规农药使用或转基因作物相比，基因驱动的平均折扣较小。据估计，只有 27% 和 25% 的蓝莓和橙汁消费者从基因驱动中获得了负效用。然而，基因驱动对这些消费者的负效用如此之大，以至于从他们的选择集中消除非驱动选项会导致消费者福利总体产生负面（蓝莓）或中性（橙汁）效应，而其他消费者从降价中获益则会产生这种效应。通过保留非基因驱动产品的可用性，可以恢复积极的福利效应。我们认为，随着景观级生物技术被用于应对农业可持续性挑战，这种类型的分析将变得越来越重要。