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World File Search System延误
2027 1 E共荣PPIEP战略概述
挑战和障碍 我们研究中面临的主要挑战和障碍包括学者和社区成员之间的不同日程安排、与疾病相关的延误以及不同的培训需求。因这些活动而获得报酬的学者可能不完全理解社区成员必须在主要工作之外安排研究任务，从而导致对可用性的潜在误解。疾病也可能导致意外延误，因为有生活经验的参与者可能需要休假或额外支持。培训需求因研究阶段而异，探索性研究需要与后期研究不同的 PPI 技能。解决这些障碍需要灵活的时间安排、对受疾病影响的人的支持以及量身定制的培训计划（BRC1.5）。更详细的障碍分析可在单独的文档中找到。
创新药物无法获得和获取延迟的根本原因：缩短等待时间
多年来，EFPIA 一直在关注药品的上市时间。根据 2023 年患者等待指标调查的最新数据，欧盟和欧洲经济区国家创新治疗的平均报销时间已达到 531 天，从德国的 126 天到土耳其的 990 天不等。4 欧洲内部存在患者可及性不平等，各国在特定时间可用的产品数量存在显著差异，并且各国在国家报销之前所需的时间也存在显著差异。业界对这些延误表示担忧，并认识到延误和药品短缺会损害患者的利益。这些担忧是有关欧盟一般药品立法的影响以及是否会改善欧盟患者获得药品的渠道的辩论的重要背景。
土木结构工程师范围.pdf
• 提供高质量的技术支持和建议，以促进已确定的基础设施项目的启动、规划、准备、设计、采购、施工和合同管理、监测和报告。 • 按照 FIDPM 实施项目，特别注重规划、准备、适当的采购、施工、监测、质量控制、成本控制、风险识别、风险管理和控制、协调和报告。 • 持续监测和报告项目工作实施情况，并与利益相关者协商，必要时制定干预措施，以尽量减少/消除障碍、延误、成本超支和进度延误。确保承包商和分包商的技术方案和图纸符合设计和规范要求。 • 提供所有必要的合同管理，以监督各承包商/分包商在执行合同工作时认真及时，并在出现问题时及时处理
印度政府民航部 RAJYA SABHA 无星号问题编号：30（将于 2025 年 2 月 3 日答复）促进航空业
民航部长是否愿意说明：- (a) 航空公司是否正在努力解决航班取消、延误、机组人员短缺、服务差等问题；(b) 如果是，请说明详情；(c) 最近是否有多架飞机由于供应链、维护问题和安全问题而无法飞行；(d) 如果是，请说明在这方面采取了哪些补救措施；(e) 缺乏对先进设备的投资是否导致航班无法在零能见度下运行；(f) 如果是，请说明正在采取哪些措施提振国家航空市场？民航部国务部长 (Shri Murlidhar Mohol) 回答 (a) 至 (f)：航空公司因恶劣天气/大雾或其他标准意外事件（包括来自供应商和 OEM（原始设备制造商）的零配件供应链问题）而面临航班取消/延误。近期，由于供应链、维护问题和安全问题，许多飞机无法飞行，例如装有普惠 (P&W) 发动机的 A320 NEO 系列飞机。DGCA 持续跟进 P&W 并建议他们紧急考虑以下事项：i. 提高整体 MRO 能力。ii. 通过委托 MRO 扩大其足迹，与印度的机队规模相称。iii. 扩大材料和备件供应商基础，以最大程度地减少周转时间延误。iv. 适当将可用资源从生产转移到现有机队的大修/维修。此外，DGCA 已允许根据湿租赁条款进口飞机，以增加运营飞机的可用性，从而促进航空市场。
了解舰队新列车车厢项目 - BART.gov
自 40 多年前 BART 投入运营以来，大多数 BART 列车车厢一直在载客运营，使用寿命已接近尾声。为防止未来发生故障和延误，首批新列车车厢将于明年投入运营。
马里兰州公共信息法手册（第 19 版，2024 年 12 月）附录 E-1
(b) 为行使本节 (a) 款所规定的权利，除非会导致对相关人员隐私的不当侵犯，本标题应解释为允许检查公共记录，并且对请求检查的个人或政府单位而言，以最低的成本和最短的延误。
利用人工智能实现交通灯系统的智能控制...
摘要 ：交通拥堵是日益严重的城市挑战，导致延误、燃料浪费和安全问题。该项目引入了一种使用人工智能的灵活交通信号灯控制系统，以缓解拥堵、减少等待时间并提高道路安全。减少交通拥堵：通过根据实时数据调整交通信号灯的时间，该系统可以使繁忙路口的交通更加顺畅，减少延误并改善整体出行时间。优化交通信号灯时序：使用人工智能算法，该系统可以有效管理绿灯和红灯，以满足全天不同的交通需求，动态适应高峰时段并最大限度地减少走走停停的情况。提高道路安全：该系统通过调整信号来降低事故风险，优先处理紧急过境等高风险场景，为驾驶员和行人创造更安全的环境。
城市地区的动态交通信号系统yolo vs
电子邮件：murugeshankalai2610@gmail.com摘要高效的交通管理对于确保在高流量城市地区安全安全旅行至关重要。延误是由人口稠密的地区的拥塞造成的，其流动性高和商业人口会直接或间接影响公众的日常生活。该项目着重于实施动态信号控制系统，该系统利用AI驱动的技术根据实时交通密度调整流量信号正时。使用基于YOLO的对象检测和MOG2移动对象检测算法，该系统从CCTV摄像机处理视频供稿来计算车辆密度并动态优化信号流动。通过计算信号处的密度，可以在优化的时间使用时清除拥塞。该系统减轻延误，尤其是在高峰时段，可确保不需要手动干预的情况下更顺畅的城市运输。关键字：动态流量信号控制，对象检测算法 - Yolo（您只看一次），Mog2（高斯的混合物）
美国军方的预测性维护 - Cloudera
海军最近面临着令人担忧的舰船维护赤字问题。2019 年至 2020 年期间，海军面临 10 亿美元的舰船维修缺口，导致必要的维护工作被推迟，预定的维护期也推迟了。3 例如，濒海战斗舰 (LCS) 经常会因为意外的维护成本和高昂的承包商费用而面临长达两个多月的延误。4 在某些情况下，即使是非常小的不可预见的维护问题也会导致长时间的延误，因为造船厂工人要等待批准。舰队部队舰队司令克里斯·格雷迪上将在 2020 年 9 月的舰队维护和现代化研讨会上表示：“如果我们要寻找改进的地方，那么这些研究都得出了相同的结论：舰队战备的最大阻碍因素是造船厂的维护和现代化绩效。”“我们必须做得更好。”5