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化学疗法剂量调整和白血病和淋巴瘤延迟的影响
杂志在波兰参数评估参数的高等教育和科学部长中已有20分。附件是高等教育和科学部长05.01.2024的环境。很好。32553。有期刊的独特标识符：201398。分配的科学学科：经济学和金融（社会科学领域）；管理和质量科学（社会科学领域）。2019年的部长朋克 - 当前的20分。从05.01.2024日起高中和科学部长。 LP。32553。经常拥有ID时代ID：201398。辞职的科学学科：经济与金融（社会科学的COOM）；转弯和质量科学（社会科学的COOM）。©作者2024;本文在波兰托伦（Torun）的尼古拉斯（Nicolauss）的尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式访问中发表了本文。This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are归功于。这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/），只要适当地引用了工作，就可以在任何媒介中不受限制，非商业用途，分发和复制。汽车宣布TER与利益的利益没有冲突，即本文的出版。收到：02.07.2024。修订：10.07.2024。接受：12.07.2024。发布：12.07.2024。
性能度量定量指标提高运输绩效•往返和细分市场旅行时间•前进时间表•交叉点延迟•n
Performance Measure Quantitative Metrics Improve Transit Performance • Roundtrip & Segment travel time • Headway schedule • Intersection delay • Number of stops for red-light Enhance Citywide System • Number of messages received and stored • Predictive algorithm accuracy Reduce Greenhouse gas emissions • Idling time savings • Stop dwell time • Number of transit riders • Corridor and side-street congestion Increase Safety of the System • Corridor crash KSI Increase运输安全•按时性能•交通骑士的数量•交叉路口的过境人员延迟图2绩效措施
![ARXIV：2407.05342V1 [CS.CV] 7 JUL 2024
在中的重建和未结构结构共存
评估人类协作：...
arxiv：2407.07035v1 [CS.CL] 9月9日2024
观察非易失性磁性 - 热切换...
旋转角动量的光子准晶体
土匪的集中差异隐私
在AI-... 中优化以人为中心的目标
算法什么时候应该辞职？ AI治理的提案
通过预测分析增强网络安全
基于事件触发的增强学习基于超级可靠的低延迟v2x通信的联合资源分配](/simg/3/3a456051cbc8ba5176d68ebda8e39d4dbc06c013.webp)
ARXIV：2407.05342V1 [CS.CV] 7 JUL 2024 在中的重建和未结构结构共存 评估人类协作：... arxiv：2407.07035v1 [CS.CL] 9月9日2024 观察非易失性磁性 - 热切换... 旋转角动量的光子准晶体 土匪的集中差异隐私 在AI-... 中优化以人为中心的目标 算法什么时候应该辞职？ AI治理的提案 通过预测分析增强网络安全 基于事件触发的增强学习基于超级可靠的低延迟v2x通信的联合资源分配
摘要。本研究解决了域级逐步学习问题，这是一种现实但具有挑战性的持续学习场景，在该方案中，域分布和目标类别跨任务各不相同。为处理这些不同的任务，引入了预训练的视力语言模型（VLM），以实现其强大的推广性。但是，这会引起一个新问题：在适应新任务时，预先训练的VLMS中编码的知识可能会受到干扰，从而损害了它们固有的零射击能力。现有方法通过在额外的数据集上使用知识蒸馏来调整VLM来解决它，这需要大量计算。为了有效地解决此问题，我们提出了无知的无干扰知识集成（DIKI）框架，从避免避免信息干扰的角度来保留对VLM的预训练的知识。具体来说，我们设计了一种完全残留的机制，可以将新学习的知识注入冷冻的骨干中，同时引发对预训练的知识的不利影响最小。此外，此残差属性可以使我们的分布感知的集成校准方案明确控制来自看不见的分布的测试数据的信息植入过程。实验表明，我们的二基仅使用训练有素的参数超过了当前的最新方法，并且需要较少的训练时间。代码可在以下网址找到：https：//github.com/lloongx/diki。
CSF中的 NFL浓度是衰老和亨廷顿氏病神经退行性率的定量标记：基于半机械模型的分析 自动化核图分析，用于早期检测遗传和神经退行性疾病：一种混合机器学习方法 社论：海拔梯度的土壤微生物 用延迟差分分析解码想象的语音 线粒体展开的蛋白质反应（UPRMT） 免疫的概述和单臂荟萃分析 - trail及其心脏疾病的受体
脑脊液（CSF）和血浆中神经素制轻链（NFL）的浓度已成为许多神经退行性疾病的关键生物标志物，包括亨廷顿氏病（HD）。然而，CSF中NFL浓度的动力学与神经变性（全脑萎缩）的时间顺序之间的关系尚未以定量和机械的方式描述。在这里，我们提出了一种新型的半机械模型，该模型假定进入CSF的NFL量对应于受损神经元释放的NFL量，其退化导致大脑体积的减少。在数学术语中，该模型以脑组织的NFL浓度，整个大脑体积的变化率和CSF流量率表示了CSF的NFL浓度。为了测试我们的模型，我们使用了非线性混合效应方法来分析HD-CSF研究的NFL和大脑量数据，这是对具有前命中率HD，明显HD和健康对照的个体的24个月前瞻性研究。从MRI获得的整个大脑体积的时间顺序以二阶多项式在经验上表示，从中计算出其变化速率。CSF流量率是从最近的文献数据中获取的。 通过估计脑组织中的NFL浓度，该模型成功地描述了HD受试者和健康对照中CSF中NFL浓度的时间顺序。 此外，大脑中NFL浓度的模型衍生的估计值与最近的直接实验测量非常吻合。 讨论了我们的半机械NFL模型在其他神经退行性疾病中的应用。CSF流量率是从最近的文献数据中获取的。通过估计脑组织中的NFL浓度，该模型成功地描述了HD受试者和健康对照中CSF中NFL浓度的时间顺序。此外，大脑中NFL浓度的模型衍生的估计值与最近的直接实验测量非常吻合。讨论了我们的半机械NFL模型在其他神经退行性疾病中的应用。我们模型与NFL和脑量数据的一致性表明，CSF中的NFL浓度反映了神经变性的速率而不是范围，而NFL浓度随时间的增加是衡量与老化和HD相关的神经变性速率加速的量度。对于HD受试者，发现加速度的程度显着增加，其HTT基因上的CAG重复次数。对于HD受试者，发现加速度的程度显着增加，其HTT基因上的CAG重复次数。
连接和自动驾驶汽车远程运行的网络延迟：趋势，挑战和缓解策略的审查
摘要：随着连接和自动驾驶汽车（CAVS）开发的显着进步，远程操作的整合对于提高安全性和运营效率至关重要。但是，远程运行面临着重大挑战，网络潜伏期是影响其性能的关键因素。本调查文件探讨了网络潜伏期以及最新缓解/补偿方法的影响。它检查了对脉动通信链接（即上行链路和下行链路）的级联效应，以及数据传输的延迟如何影响运营商的实时感知和决策。通过阐明挑战和可用的缓解策略，该论文为研究人员，工程师和从业人员提供了宝贵的见解，致力于在不断发展的骑士景观中进行无缝融合的远程流动整合。
反馈中延迟攻击和检测线性化控制系统
[1]“下一代新服务和市场的服务要求，修订版16.4.0英寸，3GPP，TS 22.261，2018。[2] B. van Arem，C。J。G van Driel和R. Visser，“合作自适应巡航控制对交通流动的影响的影响”，IEEE Trans。智能运输系统，第7卷，第1期。4，pp。429-436，2006。[3] K. J.°ARSTROOM和T. HAGGLUND，高级PID控制。Reasearch三角公园，北卡罗来纳州：仪器，系统与自动化协会，2006年。[4] K. J.°astr an和B. wittenmark，自适应控制。纽约，纽约：多佛，2013年。[5] G. Bianchin和F. Pasqualetti，“网络系统中的时间延迟攻击”，在C标。K.Kocβ（ed。），网络物理系统安全，pp。157-174，Cham。 ：施普林格，2018年。 [6] S.bjéorklund和L. Ljung，“时间延迟估计技术的回顾”，载于Proc。 第42届IEEE决策与控制会议，pp。 2502-2507，美国夏威夷，美国，2003年。 [7] V. Bro和A. Medvedev，“通过一系列Laguerre函数识别具有明显时间延迟的连续伏尔泰拉模型”，载于Proc。 第58 IEEE决策和控制会议，第58页。 5641-5646，尼斯，法国，2019年。 [8] M. S. Chong，H。Sandberg和A. M. H. Teixeira，“网络物理系统安全和隐私的教程简介”，载于Proc。 欧洲控制会议，意大利那不勒斯，2019年。157-174，Cham。：施普林格，2018年。[6] S.bjéorklund和L. Ljung，“时间延迟估计技术的回顾”，载于Proc。第42届IEEE决策与控制会议，pp。2502-2507，美国夏威夷，美国，2003年。[7] V. Bro和A. Medvedev，“通过一系列Laguerre函数识别具有明显时间延迟的连续伏尔泰拉模型”，载于Proc。第58 IEEE决策和控制会议，第58页。5641-5646，尼斯，法国，2019年。[8] M. S. Chong，H。Sandberg和A. M. H. Teixeira，“网络物理系统安全和隐私的教程简介”，载于Proc。欧洲控制会议，意大利那不勒斯，2019年。
地中海 - 局部方法停止高血压饮食干预以进行神经退行性延迟（思维）饮食：文献计量分析
思维饮食是一种健康的饮食模式，可为许多健康结果带来一些好处。我们的研究旨在对思维饮食进行文献计量分析，确定领先的边缘和热点，以提供未来研究的参考。关于思维饮食的研究是从科学核心收集（WOSCC）数据库中收集的。用于文献分析，VosViewer 1.6.16和WOSCC在线分析平台被使用。总的来说，这项全面的调查涵盖了思维饮食领域的171个文件。出版物是全球分布的，来自37个国家/地区的362个机构中的953位作者的贡献，并在94篇期刊上发表。美国有72份出版物，伊朗和中华人民共和国也分别表现出与28和19个出版物的显着参与。拉什大学（Rush University）在哈佛大学和德黑兰医学科学大学（University of Tehran Medical Sciences）中脱颖而出，其次是对这一领域的实质性贡献。玛莎·克莱尔·莫里斯（Martha Clare Morris）是一个关键人物，有10个出版物，以及克洛迪安·达纳（Klodian Dhana）和普贾·阿加瓦尔（Puja Agarwal），每本书都有9份出版物，强调了它们在思维饮食研究中的影响。杂志“营养”是一个主要的出版物场所，其中有20篇相关文章，其次是“营养前沿”和“营养健康杂志”，反映了他们在促进有关思维饮食知识的知识中的关键作用。总而言之，这是第一项全面的书目计量研究，对思维饮食领域的出版物进行了定量和定性分析。第一个高引用的出版物发表在阿尔茨海默氏症和痴呆症中，并由玛莎·克莱尔·莫里斯（Martha Clare Morris）进行，该出版物侧重于心灵饮食与阿尔茨海默氏病预防和认知能力下降的关系，并强调饮食的神经药物的保护性潜在的潜力，从而大大降低了阿尔兹海姆的风险降低，并降低了阿尔兹海姆的风险降低，并降低了速度的降低。思维饮食可能是痴呆症的有前途的饮食模式。但是，当前的证据受到限制，并突出了进一步研究的紧迫性和必要性，以研究这种饮食对认知功能的疗效。此外，心灵饮食可能会对其他健康结果（包括CVD，癌症和糖尿病）有一些好处。思维饮食领域的研究数量有限。需要更多的研究，并将为我们提供更多有关改善人类健康的思维饮食的知识，尤其是对于痴呆症。
通过辅助短暂延迟
强化学习（RL）在事件及其感官观念之间的延迟案例中具有挑战性。最新的（SOTA）状态增强技术要么在随机环境中遭受状态空间爆炸或性能归化。为了应对这些挑战，我们提出了一种新颖的辅助剥离加固学习（AD-RL）方法，该方法利用涉及短延迟的辅助任务，以加速RL，而RL具有长时间的延迟，而无需在随机环境中造成损害性能。具体来说，AD-RL学习了短延迟的价值功能，并使用引导和策略改进技术来对其进行长时间调整。从理论上讲，这可以大大降低样品的复杂性。在确定性和随机基准上，我们的方法在样本效率和策略绩效中都表现出色。代码可在https://github.com/qingyuanwunothing/ad- rl上找到。
创新药物无法获得和获取延迟的根本原因：缩短等待时间
多年来，EFPIA 一直在关注药品的上市时间。根据 2023 年患者等待指标调查的最新数据，欧盟和欧洲经济区国家创新治疗的平均报销时间已达到 531 天，从德国的 126 天到土耳其的 990 天不等。4 欧洲内部存在患者可及性不平等，各国在特定时间可用的产品数量存在显著差异，并且各国在国家报销之前所需的时间也存在显著差异。业界对这些延误表示担忧，并认识到延误和药品短缺会损害患者的利益。这些担忧是有关欧盟一般药品立法的影响以及是否会改善欧盟患者获得药品的渠道的辩论的重要背景。
肠道菌群耗竭延迟了体细胞神经发育，并损害神经肌肉联合
摘要肠道菌群负责人类健康中的重要功能。已经描述了肠道菌群与其他器官之间通过神经，内分泌和免疫途径之间的几个通信轴，并且肠道菌群组成的扰动与新兴疾病数量的发作和进展有关。在这里，我们分析了周围根神经节（DRG）和新生儿和年轻小鼠的骨骼肌肉，具有以下肠道菌群状态：a）无细菌（a）gnotobirotic，gnotobirotic，gnotobirotic s gnotobirotic seplatigy complatial gnotobirotic，用12个特定的肠道细菌菌株（Oligobiobiot）选择性地定居微生物群（CGM）。立体和形态计量学分析表明，肠道菌群的缺失会损害体细胞中间神经的发展，从而导致直径较小和甲基化轴突，以及较小的无叶子纤维。因此，DRG和坐骨神经转录组分析强调了一组差异表达的发育和髓鞘基因。有趣的是，Neuregulin1（NRG1）的III型同工型（已知是Schwann细胞髓鞘化至关重要的神经元信号）在年轻的成年GF小鼠中过表达，因此，转录因子早期生长反应2（EGR2）的表达，是由Schwann细胞表达的，由Schwann细胞表达的基本基因在Myelination Onserination Onserations of Myelination of Myelination of Myelination。最后，GF状态导致组织学萎缩性骨骼肌，神经肌肉连接的形成受损以及相关基因的失调表达。总而言之，我们首次证明了肠道微生物群调节对躯体周围神经系统的适当发展及其与骨骼肌的功能联系，从而表明存在一种新颖的“肠道微生物群 - 外周神经系统轴”。