有效的洪水管理依赖于准确的预测。视觉建模技术在水文和水资源管理中起着至关重要的作用。这项研究分析了水文区域的数据8。所采用的分析flexPlot,线性建模,混合建模和广义线性建模。结果为水文模式和趋势提供了宝贵的见解。FlexPlot可视化揭示了Kastina与响应变量之间的显着正相关关系。线性建模将Kastina(β= 0.464,p <0.01)和GUSA(β= 0.552,p <0.01)鉴定为显着的预测因子,而Goroyo则没有显着效果。混合建模证实了这些发现,Kastina(估计= 0.267,p <0.01)和GUSA(估计= 0.272,p <0.01)表现出显着的正相关关系。广义线性建模支持这些结果,Kastina(估计= 0.274,p <0.01)和GUSA(估算= 0.313,p <0.01)显示出显着的积极作用。模型比较证实了Kastina和Gusa的重要性。回归分析产生了重大结果,从而提供了对变量之间关系的见解。这些发现表明Kastina和Gusa是重要的预测因子,导致响应变量的变化。结果为工程应用提供了宝贵的见解,强调了在预测模型中考虑这些变量的重要性。
• 根据牛顿第二运动定律 • 假设水密度恒定、垂直速度小、静水压力等。 • 非线性,是速度和水位的函数 • 连续性和动量方程是浅水方程,有时在 HEC-RAS 5 中称为“全动量”方程
在海军中,无线电探测和测距系统(雷达)是探测、跟踪和有时区分友军和敌军目标的主要传感器。它们对于创建周围环境的作战图像和态势感知至关重要。雷达的性能会显著受到系统部署环境的影响。在某些大气条件下,折射效应会导致电磁管道、雷达漏洞、跳过区和/或阴影区增大。这些现象既有战术上的优势,也有劣势。例如,优势在于管道可以扩大探测范围,从而提供更多的反应时间来对抗来袭的敌军目标。劣势在于敌军目标可能无法在通常与发达管道共存的雷达漏洞和跳过区中被发现。
加速试验,153-155,172加速因子,156,158,159,182法律,156活跃,70,133老化,24,81,156,157分析,9,13,18,19,24,41,45,56,65,69-72,74,75,91,92,94,100,105,113,115,116,122,124,125,133,134,142,173,176-178可用性,2,8-17,19,20,24-26,28-36,39, 40, 47–50, 56, 62, 63, 66, 69–80, 82–87, 91, 92, 94, 96–103, 130, 144, 146 贝叶斯, 154, 172 断裂强度, 173
A 表面 (m2) A 翅片横截面积 (m2) A 1 圆柱体内表面 (m2) A 1 与冷却空气接触的框架壳体表面 (m2) AF in 翅片表面 (m2) A f 框架壳体有效面积 (m2) 热容 (W x sl°C) C p 恒压比热容 (JIK11°C) 外径 (m) 标量因子 热导纳 (WI°C) [G] 导纳矩阵 对流传热系数 (w/ocm2) h f 框架薄膜系数 (WI°Cm2) 长度 (in) hFi „ 翅片薄膜系数 (W/°Cm2) H Fi„ 散热片轴向长度 (m) 电流 (A) k a 层压轴向热导率 (WI°Cm) k r 层压径向热导率 (WI°Cm) k e 表观热导率 (WI°Cm) k i 热导率槽绝缘的导热系数 (WI°Cm) k 翅片 翅片的热导率 (WI°Cm) k 空气 空气的热导率 (WI°Cm) l g 气隙长度 (m) N pr 普朗特数 A r u 努塞尔特数
在海军中,无线电探测和测距系统(雷达)是探测、跟踪和有时对友军和敌军目标进行分类的主要传感器。它们对于创建周围环境和态势感知的作战画面至关重要。雷达的性能可能受到系统部署环境的显著影响。在某些大气条件下,折射效应会导致电磁管道、雷达漏洞、跳过区和/或阴影区增加。这些现象可能导致战术优势和劣势。例如,一个优点是管道可以扩大探测范围,从而提供更多的响应时间来对抗来袭的敌方目标。一个缺点是敌方目标可能在通常与发达管道共存的雷达漏洞和跳过区中未被发现。
实现新飞机的预期轮胎寿命一直很困难,特别是对于战斗机而言。某些飞机型号的初始飞机轮胎寿命低于预期,这导致项目产生了意想不到的成本。轮胎寿命问题是性能要求不断提高、重量要求不断变化以及对轮胎磨损力学缺乏了解的直接结果。为了解决这个问题,第 96 测试组、航空航天生存能力和安全作战基地 (96TG/OL-AC) 与空军研究实验室 (AFRL) DOD 超级计算资源中心正在合作开发用于轮胎磨损设计、测试和评估的高级计算建模功能 [1] 。正如在以前的飞机采购计划中所观察到的那样,在采购周期的早期显著延长轮胎寿命可以使项目的后勤、环境和财务方面受益。延长某些飞机的轮胎寿命可以在飞机的整个生命周期内节省数亿美元。
环境科学和地球观察的一个长期目标是使创建语义互连的数据和模型的“模型网”。地理空间模型通常在网络上公开,作为通过异质界面访问的服务。但是,代表称为Model-As-a-Service(MAAS)的范式的实例的此类服务,无法轻易地利用超出其最初使用的服务提供商所定义的。为了克服这一重要限制,并更好地支持透明度,可重复性,可复制性和可重复性(遵循开放科学范式),我们研究了采用模型 - 资源(MAAR)方法,其中模型被认为是一种通用数字资源,因此可以在不同的潜在用途情况下扮演不同的角色。所提出的MAAR框架可以在实现产生环境知识的数字生态系统的实现中发挥重要作用。手稿中讨论了主要的挑战和机遇。