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World File Search System建模工具
气候适应规划
引言部分概述了本指南并给出了关键术语的定义。第 2 部分概述了气候科学、区域影响和潜在的气候建模工具。第 3 部分概述了气候适应规划，然后第 4 部分介绍了基于《综合准备指南 (CPG) 101：制定和维护应急行动计划》的六步规划流程。1 它还提供了每个步骤的信息和操作。第 2 部分可以作为参考资料阅读，而第 3 部分和第 4 部分提供了案例研究和应急管理人员可以采取的潜在最佳实践，以规划气候变化。每个部分和步骤的末尾都有应急管理人员的关键要点。附录提供了对响应和恢复规划的潜在连锁影响、有关建模工具的更多详细信息、气候复原力融资资源、培训信息、词汇表和首字母缩略词列表。
LDAC-工具和应用程序.pdf
什么是 COMPASS？用于预测和分析支持结构的计算机优化模型 ( COMPASS ) 是一种维修级别分析 (LORA) 建模工具。确定最佳维修位置是每个 DoD 系统都必须面对的问题。寻找军事系统的最佳支持结构由 LORA 流程指导。COMPASS 模拟导致系统无法运行的因素、执行维修所需的人员和支持设备以及系统将在其中运行的物流环境。使用这些数据，COMPASS 可以告知领导层和决策者执行纠正性维护措施的最佳位置、支持资源（人员和支持设备）的数量和放置规划以及优化目标可用性和成本所需的备件。COMPASS 由 USAMC LDAC 开发和维护，可免费提供给 DoD 实体和相关承包商。
开发了用触发性毛细血管扩张和RAD3相关的抑制剂Camonsertib
摘要◥目的：Camonsertib是telangiectasiaandrad3相关（ATR）激酶的高度选择性和有效的抑制剂。剂量依赖性贫血是一种与阶级相关的目标不良事件，通常需要剂量改良。个体患者的发展危险因素的发展贫血因素使选择“单一大小” ATR抑制剂（ATRI）剂量（ATRI）剂量和时间表变得复杂，这可能导致低贫血风险的患者中最佳的最佳治疗剂量。我们评估了是否可以鉴定出贫血的早期预测因素，以最终告知个性化的剂量模型方法。患者和方法：基于临床前观察结果以及对人口相关贫血的机械理解，我们确定了在多变量线性回归建模工具中探索的几个潜在因素，用于预测治疗的第22天（周期2）。
Biodivera/Biodiversa+受益人的良好实践，技巧和技巧！
D2P项目将根据现有的有关化学污染物和生物学数据的监测数据来研究波罗的海化学污染与功能生物多样性丧失之间的关系。我们还将在伙伴国家的沿海地区进行现场研究。数据将包括来自不同环境矩阵的化学浓度以及生态代表性生物的生物学效应测量。将需要对收集的数据和数据集成的分析来生成相互联系的预测建模工具。一组可测试的指标（作为早期训练工具）以及对波罗的海地区各个地区的适用性的建议，将向HELCOM和国家环境机构等政策利益相关者提出。关键D2P结果与更广泛的公众的沟通将提高人们对化学品对生物多样性损失和生态系统服务的影响的认识。
大脑与其 DNN 模型之间的算法等效程度
深度神经网络 (DNN) 已成为一种强大且日益普遍的人类认知建模工具，并且经常产生类似的行为。例如，凭借其受大脑启发的分层计算组织，DNN 似乎以与人类相同的方式对现实世界的图像进行分类。这是否意味着它们的分类算法也相似？我们将问题框定为三个嵌入程度，逐步限制算法相似性评估：(i) 行为/大脑反应的等价性（这是当前的做法）、(ii) 处理以产生这些结果的刺激特征的等价性（这更具约束性）以及 (iii) 处理这些共享特征的算法的等价性（最终目标）。为了改进 DNN 作为认知模型的功能，我们为每个程度开发了一个越来越受约束的基准，该基准指定了考虑等价性的认识论条件。
科罗拉多州住宅改造能源区 (CoRRED) 第一阶段：最终建模结果
NREL 在该项目中的作用是使用建筑和电网建模工具进行模拟研究，并根据结果制定实验计划。我们模拟了一个现有单户住宅社区，以评估各种技术方案的性能，包括效率措施、电气化、光伏 (PV)、能源存储、电动汽车 (EV) 充电和控制，以成本效益和对居民和公用事业电网的益处为依据。该项目没有在现有建筑的传统节能升级和具有成本效益的 PV 和其他分布式能源 (DER) 技术集成之间做出选择，而是研究了最有前景的传统节能改造和更先进的 DER 技术的组合，这些组合为居民和公用事业提供了具体的价值，并带来了更大的系统级效益，例如公用事业规划和运营的需求灵活性。
国际就业和经济发展影响模型：使用和影响的故事
2014 年，赞比亚当地技术机构 CEEEZ 帮助赞比亚政府制定了国家适当减缓行动 (NAMA)，作为该国应对气候变化的更广泛行动组合的一部分。NREL 培训 CEEEZ 团队成员开展经济影响和减缓评估，结合 I-JEDI 等建模工具和沟通策略，向决策者简明扼要地传达有关拟议政策可能产生的影响的关键信息。CEEEZ 能够使用 I-JEDI 来建模和显示 NAMA 提案对赞比亚能源部门的经济价值。总体而言，CEEEZ 提出的五项 NAMA 提案被赞比亚政府列为优先事项并得到部署。基于这些信息，决策者可以进一步了解关键气候行动的社会和经济影响，然后将其与赞比亚的国家自主贡献 (NDC) 相结合，以减缓气候变化。
高度集成的车辆生态系统（HIVE）
本文介绍了高度集成的车辆生态系统 (HIVE)，这是由美国国家可再生能源实验室综合移动科学中心研究小组开发的一种交通建模工具。HIVE 是一种基于代理的按需移动 (MoD) 供需模型，它将基于代理的建模和自动和人工驱动的车队及网约车乘客的集中调度相结合。使用 HIVE 的研究问题涵盖多个类别，包括智能车队规划（例如，评估车队、电池和基础设施投资决策）、智能车队控制（例如，充电管理、车辆调度）和战略商业模式决策（例如，基于车库的全职司机与基于零工的司机、人工驱动与自动化）。本文解释了 HIVE 模型的组成部分，然后使用来自纽约市出租车和豪华轿车委员会数据集的需求数据在案例研究中展示了 HIVE。
Angela J. YuAngela J. Yu
研究我的实验室利用严格而多样化的工具来了解产生智能行为的表示的性质和计算的性质，特别是关于大脑如何应对推理，学习，决策，决策和社会认知的不确定性。使用贝叶斯统计建模工具，控制理论，增强学习，信息理论和动力学系统分析，我们开发了数学和计算理论，试图解释认知的不同方面：感知，注意力，决策，学习，学习，认知控制，积极的感应，经济选择，社会选择以及社会感知和决策。我的实验室主要专门研究理论建模，但也利用了各种实验方法，例如行为，眼球，fMRI，以帮助发展和估计理论概念。此外，我们与许多实验者合作就与人类和动物认知有关的一系列主题，包括神经和精神病障碍。
非洲离网电力发展
《2020 年国际能源展望》（IEO2020）是美国能源信息署 (EIA) 两年 IEO 开发周期的第二年。在周期的第二年，EIA 保留相同的 IEO2019 参考案例，但使用我们的建模工具深入研究不确定领域。我们使用大致相同的模型、相同的经济假设和相同的输入油价，但研究特定的要素或假设。IEO2020 专注于电力市场。今年发布了有限的表格，重点关注三篇焦点问题论文中讨论的案例。由于 IEO2020 基于 IEO2019 建模平台，并且专注于长期电力市场动态，因此不包括新型冠状病毒的影响。对 IEO2020 结果的讨论重点关注 2025 年或以后开始的长期市场动态。 《2021年年度能源展望》（AEO2021）和《IEO2021》都将对COVID-19对能源市场的影响进行进一步分析。