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World File Search System建模技术
测试自动驾驶系统的场景生成
摘要：SOTIF-Standard（ISO 21448）建立了基于方案的测试，作为用于验证和验证高级驾驶员保障系统（ADAS）和自动化驾驶系统（ADS）的最先进的测试。但是，SOTIF标准缺乏选择用作测试用例的方案的详细信息。因此，缺少SOTIF的细节阻碍了其实际应用。在本文中，我们分析了现有的场景生成技术，并讨论了它们是否生成符合SOTIF的方案套件。随后，我们利用可变性建模技术来应对两个保持开放的基本挑战：如何建模整体方案空间以及如何实际覆盖它？我们详细阐述了与生成符合SOTIF兼容的场景相关的采样策略和覆盖标准。最后，我们使用突变测试来评估和比较生成的方案套件，以表明场景套件检测潜在故障的能力。
让人工智能远离自我炒作：了解机器学习的益处和挑战
本文比较了不同的船舶性能建模方法，目的是找到最适合运营优化的建模技术。特别强调了机器学习等数据驱动方法的潜力和挑战。与中午报告相比，使用基于传感器数据的数据驱动方法的附加值是量化的。除了行业标准方法之外，还提出了一种基于物理信息机器学习的新方法，称为“船舶内核”。船舶内核在短期准确性方面优于此处考虑的其他方法。这使它们成为需要对广泛条件进行预测的运营优化（例如路线和速度优化）的理想构建块。与其他方法相比，船舶内核具有出色的长期准确性，使其成为性能监控用例（例如与船体和螺旋桨性能相关的维护计划）的宝贵工具。本文最后对机器学习操作化面临的挑战进行了总体评论和警告。
尼泊尔 2050 年实现 100％ 可再生能源的技术方案
实施国家自主贡献、让全球南方国家人人享有 100% 可再生能源的多方伙伴关系 (100% RE MAP) 是一个促进积极变化和推进必要转型的项目，以确保经济和社会发展符合《巴黎协定》1.5°C 的气候目标。通过加强 MAP，我们可以实现包容性决策并释放颠覆性创新以实现可扩展性。通过伙伴关系，我们可以克服短期政治利益，因为在政治权力转移时，短期政治利益可能会颠覆多年的工作。该项目确保意见领袖、学术界、民间社会、政府和智库的战略支持，并正在尼泊尔、乌干达和越南同时实施。100% RE 情景涵盖了最先进的建模技术，这些技术突出了实现 100% RE 的可能过渡路径，并可以与常规路径进行比较。
经典和量子物质的生成模型
生成建模（一个广义术语）包含许多机器学习技术，以生成类似于给定目标分布样本的随机变量，在计算分子科学中正在大量探索。例如，在化学环境中使用这些技术使用这些技术的开创性作品包括对分子系统的热分布进行采样[1]，增强自由能法[2]，评估在量子场理论[3]中产生的可怕的积分[3]，进行直接模拟，以及许多其他应用。分子科学中已利用的主要范例包括可能估计的可能性估计，即归一化流（即，单独的能量知识训练）或从现有数据集中训练，通常是使用分子动力学模拟收集的[4]。目前尚不清楚是否可以为每个系统获得相对于显式模拟的实质性加速度[5]。的确，尽管对生成建模技术有明显的兴奋，但仍然存在许多确定性问题：
Elaine Petro 教授分子离子的多尺度建模......
Elaine Petro 教授 康奈尔大学 分子离子束和束表面相互作用的多尺度建模 电喷雾离子源是卫星推进、生化分析和各种表面处理行业领域的使能技术。这些应用推动了对扩展离子束的物理和粒子碰撞的化学的更深入了解。电喷雾离子羽流对最先进的等离子体建模技术提出了挑战，因为关键过程发生的长度和时间尺度范围很广（即纳米级发射点和厘米级操作体积）。伴随着这些空间梯度的是离子和中性群体中的大密度和速度梯度。此外，电喷雾羽流是具有非麦克斯韦分布的非中性等离子体。我们介绍了最先进的分子离子羽流动力学和化学数值模型，这些模型对于探索设计变量、了解操作条件和提高性能必不可少。除了卫星推进中的应用外，我们还将讨论在其他相关领域利用这些离子源的机会。
对锂离子电池的热管理审查
摘要 - 锂离子电池是当前一代电动汽车的重要组成部分。但是，进一步推动电动汽车与电池寿命有关。由于温度决定了电池的寿命，因此管理热量并将温度保持在电池组内的可接受范围至关重要。冷却系统的好处是防止电池寿命过早降解。本文对迄今为止的热管理策略进行了批判性审查，该策略涉及细胞，模块和包装中的温度。本文回顾了最新技术状态（传统）热冷却系统的优势和缺点。在本文中，我们已经审查了单独的单元格，模块和包装级冷却系统。还审查了电池热建模技术和冷却系统设计挑战。本文还回顾了未来汽车的未来冷却系统，快速充电率上升，这些技术可以改善传统冷却系统的局限性。本文还提出了针对即将到来的EVS问题的最佳合适和经济上可行的技术。
班克西亚阴茎的保护建议
来源：澳大利亚基础地图地球科学；国家环境意义数据库的物种分布数据物种。警告：本地图中提供的信息已由一系列组和机构提供。尽管已竭尽全力确保准确性和完整性，但没有保证，也没有责任在英联邦对错误或遗漏所承担的责任，而英联邦则不承担与此处包含的任何信息或结果有关的任何信息或建议。物种分布映射：物种分布映射类别仅表示指示，旨在捕获（a）代表该物种最近观察到的位置（已知发生的）或与这些位置紧邻的栖息地（可能发生）的栖息地或地理特征； （b）涵盖所有可能为物种提供栖息地的区域的广泛环境包膜或地理区域（可能发生）。这些存在类别是使用广泛的物种观测记录，国家和区域尺度环境数据，环境建模技术和有记录的科学研究创建的。
列出建议Thunnus MacCoyii南部蓝鳍金枪鱼
来源：澳大利亚基础地图地球科学；国家环境意义数据库的物种分布数据物种。警告：本地图中提供的信息已由一系列组和机构提供。虽然已竭尽全力确保准确性和完整性，但没有保证，也没有责任因错误或遗漏而承担的责任，而英联邦则不承担与此处包含的任何信息或结果有关的任何信息或建议的责任。物种分布映射：物种分布映射类别仅表示指示，旨在捕获（a）代表该物种最近观察到的位置（已知发生的）或与这些位置紧邻的栖息地（可能发生）的栖息地或地理特征； （b）涵盖所有可能为物种提供栖息地的区域的广泛环境包膜或地理区域（可能发生）。这些存在类别是使用广泛的物种观测记录，国家和区域尺度环境数据，环境建模技术和有记录的科学研究创建的。