复杂关键社会技术系统事故建模方法回顾 Zahid H. Qureshi 指挥、控制、通信和情报部 1 国防科学技术组织 DSTO-TR-2094 摘要 航空、海事、空中交通管制、电信、核电站、国防和航空航天、化学和石油工业以及医疗保健和患者安全等高科技系统日益复杂,导致潜在的灾难性故障模式和新型安全问题。传统的事故建模方法不足以分析现代社会技术系统中发生的事故,因为事故原因不是单个组件故障或人为错误造成的。本报告回顾了关键的传统事故建模方法及其局限性,并介绍了用于安全关键系统事故建模和分析的新系统理论方法。它还讨论了形式化(基于数学)方法在事故建模中的应用以及安全和事故原因的组织理论的当前研究。本报告建议采用基于系统理论和跨学科研究的复杂系统建模和分析新方法,以便从广泛的系统视角捕捉现代社会技术系统的复杂性,从而了解安全和事故原因的多维方面。
采用特征模态分析法分析大坝结构响应,以捕捉无静水压力和流体动力的自由振动效应。然后,将使用模态响应分析纳入水库的影响。必须考虑激励频率和最小振动周期来选择积分的时间步长。根据美国陆军军团的描述,引入地震荷载时可以使用 0.01 秒的时间步长,这可以充分数字化加速度时间历史荷载。通常,可以使用振动模式的周期确定时间步长,使用 t≤T p /10,这将提供可靠的结果。这里使用 0.02 秒的时间步长来减少计算时间。
集成系统允许由于插入不同种类的树木和灌木而重新设计生产景观。多样化的牧场比在谷物上喂养的动物为动物提供了更大的范围和更多的植物营养素,除此之外,树豆类具有产生具有极好水平的粗蛋白的生物量的巨大潜力,以及共生氮固定的能力。假设建模可以成为解决系统性变化的相关工具,我们试图回答以下问题:“考虑牧场和作物生产的结合,如何对反刍动物的饲养系统进行建模?”因此,这项工作旨在创建一个建模框架,以指导在农场层面在热带条件下反刍动物的生产景观的重新设计。将要进行的活动将分为四个阶段:a)关于反刍动物耕作的现有指标和/或模型的书目研究; b)撰写意见文章(已经发表)和审查文章(本文); c)指示使用多功能草料工厂使用多功能生产景观重新设计的参数; d)通过为农村财产建立决策模型来展示新颖性。这项工作的假设是,可以通过从已经存在和/或正在构造的实验变量以及已发表的文献中获得多功能生产景观的重新设计。
1麻醉师,剑桥大学,剑桥大学,英国,2临床神经科学系,剑桥大学,剑桥大学,剑桥,英国剑桥大学,3个计算重症监护医学实验室,约翰斯·霍普金斯大学,巴尔的摩,巴尔的摩,美国医学博士,美国医学博士,4级,校长,斯特鲁尔,斯特鲁尔,斯特罗尔,斯特里尔,斯特里尔,斯特罗尔,斯特罗尔,斯特里尔,斯特罗尔,斯特罗尔,斯特罗尔,斯特罗尔,斯特罗尔,斯特里尔,斯特里尔,斯特里尔,斯特里尔,斯特里尔,斯特里尔,斯特里尔,斯特里尔,斯特林,斯特林,斯特林,斯特林,斯特林,斯特林,斯特林,斯特林,斯特林,斯特林,国王,镇上,镇上。霍普金斯大学,美国马里兰州巴尔的摩,美国六六六号生物医学数据科学系,莱顿大学医学中心,莱顿,荷兰,荷兰7,生理学和药理学系,围手术医学和重症监护局,Karolinska Institutet,Karolinska Institutet,Sweden,Sweden for Cambride Cambride Cambride Cambride Cambride Cambrige,cambride Cambride Cambrige inder>
我们使用 1990 年至 2021 年的年度数据和 ARDL 边界测试方法,研究了马达加斯加可再生能源消费的宏观经济决定因素。我们的结果表明,从长远来看,国内投资、金融发展、贸易开放和外国直接投资对可再生能源消费具有重大的积极影响。相反,经济增长、工业发展、收入分配和碳排放的增加会导致可再生能源消费减少。因此,为了实现到 2030 年实现 85% 的能源来自可再生能源的雄心勃勃的目标,政府必须仔细监测并持续分析这些相互关联的宏观经济因素。这将使政策和干预措施得到有效调整,为成功过渡到清洁和可再生能源铺平道路。
季节性热能储存可为智能能源系统提供灵活性,其特点是单位能源容量成本低,对不同地理和地质位置的适用性不同。本文确定了季节性热能储存技术在智能能源系统中的应用,并回顾了其建模方法。概述了一个区域规模的智能能源系统示例,以分析季节性热能储存的三种潜在智能应用:(i)利用多种可再生能源,(ii)整合废热和冷,以及(iii)电网平衡。本文的其余部分重点介绍了能源系统分析中钻孔热能储存和含水层热能储存的建模方法。回顾了用于规划和详细设计阶段的能源系统工具。确定了规划工具在控制策略和开放代码方面的差距。发现 TRNSYS 是用于建模大型钻孔热能储存的主要详细设计工具。还回顾了涉及详细物理和电力系统工具的联合仿真方法,包括使用详细物理工具的联合仿真来表示钻孔或含水层热能储存以及能源系统工具的研究。钻孔或含水层热能储存模型与能够模拟电能和热能的能源系统工具的联合模拟存在差距。总之,季节性热能储存可以通过不同规模的不同智能应用提供灵活性,而使用联合模拟方法的建模方法为捕捉这些智能应用的潜在优势提供了一条有希望的途径。
摘要 - 这项工作是解决量子仪器的数据驱动建模问题并启用模型可以解释的。首先,提出了一种数据驱动的物理迭代(DPI)建模方法来解决具有基于现象学速率方程描述的量子系统的动态行为的复杂物理系统的建模问题。第二,提出的DPI建模方法结合了快速采样技术,该技术被泰勒平均值定理证明是可行的,以解决非自治系统的建模问题。第三,最小二乘标准和大量法则证明了所提出的方法的融合。最后,将DPI建模方法部署在光学泵送磁力计(OPM)和自旋交换宽松量表(SERFCM)中,在完成量子仪器建模的同时,估算了系统的物理参数。数值模拟和实际实验支持理论结果。
Carol、Inˆes、inˆes、Lu´ıs、Peixinho、S´a、Sofia 和 Tiago 在 T´ecnico 度过了 5 年的友谊。感谢
材料科学中高级计算机模拟的时代为(纳米 - )材料性能设计了硅计算实验中的巨大潜力。可以通过原子模型和计算机模拟来揭示各种环境中纳米颗粒的吸附效率。砷(AS)是重要的全球分布污染物之一,对人类健康和环境有危险的影响,它可以根据其形状和大小与铁纳米晶体(例如,赤铁矿(Fe 2 O 3))强烈结合。在这里,我们开发了一种新型的动力学蒙特卡洛(KMC)模型,该模型能够探索和描述Fe 2 O 3纳米晶体的形状效率依赖性,并与砷酸盐污染的水接触。这个新设计的模型证明了纳米晶体在其表面上去除有毒(AS)的性能。当前的模型为在不同的环境相关情况(例如地下水,湿地和水处理系统)下,开辟了新的途径,用于设计用于纳米颗粒的进一步高级KMC模型。除了在介绍的模型中实现的双齿吸附复合物外,还应将单次和外部吸附复合物纳入KMC模型。可以通过实现pH和背景离子来解决详细的环境控制。
传统农业实践会产生非点源水污染。在流域实施最佳管理实践 (BMP) 对改善水质至关重要。评估 BMP 的有效性需要监测和建模。明尼苏达州引入了一项非点源管理水政策变更,对小型流域进行了 16 年的监测和建模,以确定 BMP 的有效性。单独监测小型流域并未显示水质改善;由于景观 BMP 的碎片化和滞后时间,水质改善不明显。多宾斯溪被选为哨兵流域,以追踪超过几年的水质变化,以解释滞后时间。多宾斯溪是位于雪松河源头的一个小型农业流域。这是一个重要的大型流域,是导致墨西哥湾缺氧的原因之一。2016 年实施了一项监测和建模计划,其中包括对流域战略位置的沉积物和营养物进行分析。我们主要演示如何在主要最佳管理措施 (BMP) 实施之前,在暴雨径流期间证明水质超标。我们预计,随着时间的推移,土地利用变化和财政激励措施将导致水质变化,但必须设计适当的方法并获得财政支持才能真正有效。