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World File Search System建模方法
基于分位数的 SDG 建模方法
摘要 尽管对能源创新和经济增长的研究仍在进行中，但人们对能源创新程度如何影响一个国家的收入不平等知之甚少。为了填补这一研究空白，我们开发了一个双变量模型来分析能源创新的分配如何影响一个国家的收入分配。利用费雪理想指数，我们计算了能源效率作为能源创新的指标。分位数对分位数回归已用于捕捉 N11 国家不同收入分位数对能源创新的影响。结果表明，在 N11 组成员国之间，能源创新可能产生不同的结果，即 a) 公平和积极的影响，(b) 负面影响，和 (c) 收入分配方面的不公平影响。我们推断出重要的政策含义，这可能会导致 N11 国家制定可持续发展战略。 35 这项研究是首批建立能源创新与一个国家不同分位数的收入不平等之间直接联系的研究之一。此外，我们成功地展示了高级分位数方法在推断可持续发展目标 (SDG) 重点政策影响中的应用。 39 40 关键词：能源创新；能源效率；收入不平等；可持续发展目标；分位数回归 42 43 44 1 通讯作者
一种用于解释人口的生成建模方法......
摘要。了解神经结构在个体之间的差异对于描述疾病、学习和衰老对大脑的影响至关重要。然而，解开导致个体差异的不同因素仍然是一项艰巨的挑战。在本文中，我们介绍了一种深度生成建模方法来发现许多个体之间的不同变化模式。为此，我们首先在 25 微米分辨率的 1,700 多只小鼠大脑的自发荧光图像集合上训练变分自动编码器。然后，为了利用学习到的因素并验证模型的表现力，我们开发了一种新颖的双向技术来解释潜在空间——通过对网络的高维输入以及瓶颈中的低维潜在变量进行结构化扰动。我们的结果表明，通过将生成建模框架与结构化扰动相结合，可以探测潜在空间以深入了解深度神经网络中形成的大脑结构表征。
一种时空数据缩减与建模方法
分析和学习时空数据集是许多领域的重要过程，包括交通运输、医疗保健和气象学。特别是，环境中的传感器收集的数据使我们能够理解和模拟环境中的过程。最近，收集的时空数据量显著增加，给数据科学家带来了一些挑战。因此，需要采取措施减少需要处理的数据量，以便分析和学习时空数据集。在本文中，我们提出了 k 维时空缩减方法 (k D-STR)，以减少用于存储数据集的数据量，同时允许对缩减后的数据集进行多种类型的分析。k D-STR 使用分层分区来查找相似实例的时空区域，并对每个区域内的实例进行建模以汇总数据集。我们用 3 个表现出不同时空特征的数据集证明了 k D-STR 的通用性，并展示了一系列数据建模技术的结果。最后，我们将 k D-STR 与其他减少时空数据量的技术进行了比较。我们的结果表明，k D-STR 可以有效减少时空数据，并可以推广到具有不同属性的数据集。
混合威胁建模方法 - SEI 数字图书馆
现代软件系统不断遭受来自对手的攻击，如果攻击得逞，系统可能无法按预期运行，或导致机密信息泄露。新闻中几乎每天都会出现信用卡盗窃和其他类型的安全漏洞，这些漏洞涉及广泛的网络物理系统、交通系统、自动驾驶汽车等。构建任何面向公众的系统显然都需要采用系统的方法来分析安全需求并记录缓解要求。安全的挑战在于对手会巧妙地试图破坏系统利益相关者的意图，而不一定怀有恶意。例如，许多极其严重的安全违规行为都是由辛勤工作的员工造成的，他们将高度敏感的数据放在 USB 驱动器上，以便在家工作。虽然可以在网络和代码级别分析安全性以防止缓冲区溢出、SQL 注入攻击等，但在需求工程过程的早期建立防御性思维模式是有价值的。防御性思维意味着，对于每一个新需求或新特性，我们都需要考虑它可能如何被对手滥用或击败。
两种疲劳估计建模方法的分析...
风力涡轮机部件由于暴露在极端环境条件下，尤其是海上环境条件下，会承受相当大的应力和疲劳。为此，本研究探索了两种不同的风力涡轮机叶片疲劳损伤估计和剩余使用寿命预测方法。第一种方法使用雨流计数算法。第二种方法来自疲劳损伤模型，该模型描述了由于基质裂纹导致的微观损伤传播，在宏观尺度上表现为刚度损失。这两种技术都使用从著名的风力涡轮机模拟器 FAST（疲劳、空气动力学、结构和湍流）获得的叶片根部力矩传感器信号提供的信息进行了测试。
有限元建模方法 - 船舶振动分析
准确计算机械引起的振动对于设计对船员、海洋环境和船舶结构完整性影响较小的船舶非常重要。本文总结了旨在确定执行船舶振动有限元分析的适当方法的项目的研究结果。该项目侧重于预测船舶在硬安装和弹性安装的机械强制输入下的局部振动。调查包括确定最小元素密度、模型范围、边界条件、阻尼损耗因子和力输入方法，以及其他船舶特定因素，如辅助结构、油箱和水负荷的影响。确定的建模方法旨在提供一定程度的模型简化，可与通用有限元软件一起使用，并将最大限度地减少准确性损失，同时提高模型的创建和分析速度。
AEM 数据的认知三维地质体素建模方法
摘要 航空电磁 (AEM) 数据已被证明可用于近地表地质测绘，而且在世界范围内收集的数据越来越多。然而，将测量的电阻率数据转换为岩性数据并不是一件简单的任务。因此，充分利用这些数据仍然具有挑战性。在进行成功的地质解释和构建合理的 3D 地质模型之前，必须考虑许多限制。在本文中，我们提出了一种对 AEM 数据进行 3D 地质建模的方法，其中将这些限制与认知和知识驱动的数据解释一起考虑。建模是通过使用体素建模技术和为此目的开发的工具迭代执行的。基于 3D 电阻率网格，这些工具允许地质学家选择定义 3D 模型中任何所需体积形状的体素组。八叉树建模的最新发展确保使用有限数量的体素进行精确建模。
复杂关键社会技术系统事故建模方法回顾
复杂关键社会技术系统事故建模方法回顾 Zahid H. Qureshi 指挥、控制、通信和情报部 1 国防科学技术组织 DSTO-TR-2094 摘要 航空、海事、空中交通管制、电信、核电站、国防和航空航天、化学和石油工业以及医疗保健和患者安全等高科技系统日益复杂，导致潜在的灾难性故障模式和新型安全问题。传统的事故建模方法不足以分析现代社会技术系统中发生的事故，因为事故原因不是单个组件故障或人为错误造成的。本报告回顾了关键的传统事故建模方法及其局限性，并介绍了用于安全关键系统事故建模和分析的新系统理论方法。它还讨论了形式化（基于数学）方法在事故建模中的应用以及安全和事故原因的组织理论的当前研究。本报告建议采用基于系统理论和跨学科研究的复杂系统建模和分析新方法，以便从广泛的系统视角捕捉现代社会技术系统的复杂性，从而了解安全和事故原因的多维方面。