控制大气变暖需要立即减少二氧化碳(CO 2)的排放,以及从当前点源中的CO 2的主动去除和隔离。降低大气CO 2水平的一种有希望的策略是地质碳固存(GCS),其中CO 2注入地下并与地下反应以沉淀碳酸盐矿物质。最近已经报道了镁铁质和超镁铁质岩石的现场测试的快速矿化化。但是,与盐水含水层和耗尽的石油和天然气库不同,这些地层可能具有极低的毛孔性和渗透率,限制了储存量,并将反应性矿物质表面限制为预先存在的裂缝网络。结果,地球化学相互作用与断裂网络演化之间的耦合是长期可持续碳储存的关键组成部分。在本文中,我们总结了整合实验和建模方法的最新进展,以确定破裂的镁铁质/超镁铁质岩石系统中碳矿化的一阶过程。我们观察到骨折孔径,流动和表面特征在控制次级沉淀的数量,身份和形态中的关键作用,并呈现这些因素的影响可以反映在新开发的热 - 热力学 - 化学模型中。我们的发现为未来的碳矿化工作提供了路线图,因为我们提出了我们克服的最重要的系统组件和关键挑战,这些挑战是使GC能够在镁铁质和超镁铁质岩石中启用GC。
摘要 — 本文研究了人工神经网络 (ANN) 作为基于机器学习算法的替代建模方法在模拟高 Q 压电谐振器和滤波器的电声波行为方面的有效性。本文还讨论了结合 ANN 模型的域分解方法,用于同时分析多域射频 (RF) 模块。本文开发了不同的多层感知器 (MLP) ANN 模型,并根据其模型精度和模型效率进行了基准测试。然后利用开发的模型构建梯形 Band 7 和 Band 41 带通发射滤波器作为示例,以突出建模方法的质量。本文简要讨论了与机器学习算法能力相关的其他可能应用。
进行并分析以确定制造技术进步将最大程度降低成本的领域。利用 IDEFo 1 的 ICAM 建模方法提出了一种 HICADAM 系统架构。
• 产品(开发)生命周期不同阶段之间的互操作。传统的系统工程技术中,每个阶段的设计结果都是通过纸质文档传递到下一阶段的。而MBSE中,数字化模型成为设计工具和设计结果。在产品开发的不同阶段,从确定目标、定义需求、系统初步设计到逐步分解到不同子系统和领域的设计,由于设计目的不同,所采用的建模方法和工具存在很大差异。由于详细设计阶段的建模方法和工具相对成熟,需求和系统设计阶段的模型成为当前研究的重点。SysML是系统建模语言的主要发展方向。
课程目标: - 让学生熟悉人工智能(AI)的方法、智能信息技术(IIT)和系统(IIS)的组织和使用原则; - 培养学生使用人工智能理论方法和算法的技能; - 提供有关 AI 理论装置的能力的想法以及使用 IIT 和 IIS 分析复杂问题的方法; - 让学生熟悉神经网络技术的现代方法论基础; - 证明使用神经网络技术解决经济问题的有效性,概述神经网络建模方法解决的问题范围,重点关注数据选择和神经网络建模算法应用中的典型错误; - 形成神经网络计算机建模方法应用领域的全面知识体系; - 使用自动神经网络神经模拟器和Statistica 统计分析软件包(StatSoft 公司)独立工作。
本研究确定了哪些建模方法适用于在政策工具在气候变化适应领域的潜在实施之前对政策工具的效力进行前分析。尤其是,我们分析了政策工具在多大程度上影响了最初预期的过程或系统的动态,并考虑了行为者的行为。本研究中讨论的建模方法涵盖了社会科学家熟悉的组成部分,同时拒绝了纯粹的纪律,基于现实的模型的广泛领域,这在自然科学或经济模型中很常见。相反,我们的研究重点是复杂自适应系统(包括社会生态系统和耦合的人类天然系统),随机建模和数据驱动的经验建模的跨学科建模。这些方法基于临时假设或行为理论反映了不同的行为建模范例。
一种负荷建模方法,利用自下而上的建筑、交通和工业建模来实现:• 除了年度能源使用量之外,还对电力负荷形状的未来预测和假设情景• 了解需求侧和供应侧资源之间的相互作用。
Sterchele, P.、Kersten, K.、Palzer, A.、Hentschel, J. 和 Henning, H.-M. (2020)。扇区耦合能源系统模型中灵活电动汽车充电的评估——建模方法和案例研究。应用能源,258,114101。https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.114101