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World File Search System建模结果
气溶胶及其辐射和空气质量影响
本期本期正在征求论文，展示了与气溶胶辐射强迫和空气质量影响的科学和政策有关的最新结果。总体目标是突出气溶胶研究与政策决策的交集的最新进展。潜在的主题包括但不限于气溶胶和气雾剂前体排放的趋势，使用原位和遥控传感器对气溶胶浓度的趋势进行长期监测，对气雾剂排放的辐射强迫和空气质量影响的过程研究以及气溶胶直接辐射效应和气溶胶互动的建模。测量结果与建模结果之间的联系以及他们如何了解政策决策特别适合本期特刊。政策决策的范围可能从改善空气质量或太阳辐射管理通过海洋云增光效果的可行性范围。气溶胶撞击的量表范围从局部到区域或全球。
为南卡罗来纳州的未来计划和投资。
此2021 IRP更新为满足这些目标以及与IRP相关的流程和实用程序操作的更新提供了17个计划的建模结果。在其初始部分中，它报告了IRP利益相关者流程，DESC的燃烧涡轮机（CT）替代计划以及建立东南能源交易所市场（SEM）的创建。然后，它提供了一份生成和传输操作报告更新，该报告介绍了有关2020年系统操作和风暴响应的报告。接下来，资源计划分析介绍了使用2020年更新数据建模的17个资源计划的建模和评估结果，以及对所有标识此更新首选生成计划的所有情况的资源计划排名。该报告随后提供了可再生生成水平以及账单和费率影响的预测。它以短期行动计划（Stap）的更新进行了规定，以进行计划和实施的下一步。
月度资源充足性展望 (MORA)
右表表示一种极低风力发电情景，其中风力概率分布被替换为 5 月份预计的风力发电机组每小时合成风力发电曲线中的固定发电值。合成风力发电曲线（汇总了所有风力发电机组）反映了 1980 年至 2022 年每年的每小时天气状况。24 小时风力曲线值来自历史性的 5 月 1982 年 5 月 3 日，截至晚上 9 点的小时风力发电量约为第 5 个百分位水平（5,086 兆瓦）。根据概率建模结果，截至晚上 9 点的小时被确定为备用短缺风险最高的小时。模拟结果表明，根据 1982 年 5 月 3 日的天气条件固定模拟风力发电量会增加截至晚上 8 点至 10 点的小时备用短缺风险
分析依赖量表的生物多样性变化与MOBR
描述用于统计和机器学习的元包包，其统一界面用于模型拟合，预测，绩效评估和结果的呈现。用于模型拟合和预测数值，分类或审查的事件时间结果的方法包括传统的回归模型，正则化方法，基于树的方法，支持向量机，神经网络，合奏，数据预处理，滤清，滤波，过滤和模型调音和选择和选择。提供了用于模型评估的性能指标，并且可以通过独立的测试集，拆分抽样，交叉验证或引导程序重新采样来估算。重新样本估计可以并行执行以进行更快的处理，并在模型调整和选择的情况下嵌套。建模结果可以用描述性统计数据来汇总；校准曲线；可变重要性；部分依赖图；混淆矩阵；和ROC，LIFT和其他性能曲线。
月度资源充足性展望 (MORA)
右表表示一种极低风力发电情景，其中风力概率分布被 7 月份预计的风力发电机组每小时合成风力发电曲线中的固定发电值所取代。合成风力发电曲线（汇总了所有风力发电机组）反映了 1980 年至 2022 年每年的每小时天气状况。24 小时风力曲线值来自历史 7 月的一天，即 2019 年 7 月 11 日，当晚 9 点结束的时段风力发电量大约处于第一百分位水平（4,775 兆瓦）。根据概率建模结果，当晚 9 点结束的时段被确定为备用短缺风险最高的时段。情景模拟结果表明，根据 2019 年 7 月 11 日的天气状况固定风力发电量会增加当晚 9 点至 11 点结束时段的备用短缺风险
执行摘要 最终版本 25.11.98 har.qxd
4.1 峰值流量（现有） 4-13 4.2 现有条件下的洪水水位 4-14 4.3 现有条件下的排放量 4-14 4.4 水质分析结果 4-20 4.5 地下水数据库搜索的汇总结果 4-22 4.6 现场渗透性测试结果 4-24 4.7 Millmerran 项目监测钻孔和施工细节 4-25 4.8 供水储存模型 4-27 4.9 降雨和蒸发 4-29 4.10 道路浇水参数 4-32 4.11 产量建模结果 4-33 4.12 性能统计 4-33 4.13 系统产量的敏感性分析 4-34 4.14 矿井供水策略的储存 4-34 4.15 水损失和使用与平均值的比较年径流量 4-35 4.16 峰值流量（最终） 4-36 4.17 韦特拉 STP 最终流出物数据 4-42 4.18 预期含水层下降 4-43
人工智能、合作与勾结
反垄断专家和经济学家广泛讨论了通过使用定价算法来稳定合谋协议的前景。然而，这些文献往往缺乏计算机科学家的视角，而且似乎经常高估机器学习的最新进展对企业在形成卡特尔时面临的复杂协调问题的适用性。同样，支持学习算法合谋可能性的建模结果通常使用简单的市场模拟，这使得他们可以使用简单的算法，而这些算法不会产生机器学习从业者在现实问题中必须处理的许多问题，这些问题可能对学习合谋协议特别有害。在批判性地审查了有关算法合谋的文献并将其与计算机科学的结果联系起来后，我们发现，虽然调整反垄断法以处理真实市场中合谋的自学习算法可能为时过早，但其他形式的算法合谋，例如由集中定价算法促进的轮辐式安排，可能已经需要立法行动。
生物多样性保护的数学模型
摘要。本文讨论了一种数学模型，旨在分析人群的动态及其在生态系统中的相互作用。该模型基于Lotka-volterra微分方程的系统，并扩展为考虑其他环境因素，例如气候变化，自然资源使用以及人为因素的影响。创建一个数学模型来保护生物多样性是一项复杂的任务，需要考虑到它们之间的许多因素和相互作用。该模型包括描述人口增长率，相互作用和扩散的系数，这些系数考虑了物种的空间分布。该研究证明了使用生态系统在乌兹别克斯坦干旱地区的示例进行了模型的应用，其中检查了植物种群与寄生虫之间的相互作用。建模结果使得可以根据各种气候和人为影响以及为保护生物多样性的保护策略来预测生态系统的变化。提出的模型是环境研究的强大工具，不仅可以理解生态系统中的当前过程，而且还可以预测其未来状态。因此，该模型有助于制定有效的环境保护和自然资源可持续管理的措施。
绿色液化天然气供应链：优化印度尼西亚东部的分布
摘要：这项开创性研究的重点是通过引入环保能源来改善挑战性南部巴布亚和马库地区的液化天然气分布。通过整合绿色供应链管理（GSCM）和多标准决策（MCDM）方法，液化天然气终端集线器的最佳位置被确定。利用AHP加权的元素方法，该研究确定Bintuni端口和Amahai端口是其各自区域中LNG终端最合适的位置。使用Lingo 20.0应用进行的建模结果揭示了有关LNG分布路线的复杂详细信息。例如，Amahai Hub港口路线有各种路线，Amahai-Tulehu Hub路线的需求最高为8,916,828立方米和14艘船。另一方面，Bintuni Hub港口路线展示了枢纽港口Bintuni-Pamako-Amamapare路线，总需求为4,760,410立方米和8艘船，强调了战略规划在满足这些地区能源需求方面的重要性。
Inconel 718 高温合金增材制造预测模型
摘要：Inconel 718 是一种镍基高温合金，由于其高强度和耐腐蚀性能，是航空航天、石油和天然气工业的绝佳选择。IN718 的加工非常具有挑战性；因此，应用增材制造 (AM) 技术是克服这些困难和制造传统技术无法制造的复杂几何形状的有效方法。选择性激光熔化 (SLM) 是一种激光粉末床熔合方法，可用于高精度制造 IN718 样品。然而，工艺参数对制造样品的性能有很大影响。在本研究中，开发了一个预测模型，以获得 IN718 合金 SLM 工艺中的最佳工艺参数，包括激光功率、图案间距和扫描速度。为此，采用具有各种算法的人工神经网络 (ANN) 建模来估计工艺输出，即样品高度和表面硬度。建模结果与实验输出完全吻合，从而证明了 ANN 建模对于预测最佳工艺参数的优势。