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World File Search System建模结果
Urbisphere-Berlin运动：调查多尺度城市...
摘要：为了解决城市的下一代天气和气候数值模型，需要对城市冠层 - 大气过程的更高空间分辨率和亚网格参数化。关键是更好地了解大气边界层（ABL）动态的郊区变异性和城市种植差异。这包括由于城市对超越其边界的大气的影响而引起的前风 - 下风效应。为了解决这些方面，考虑到城市形式，功能和典型的天气状况，为柏林地区（德国）设计了一个> 25个基于地面的遥感站点的网络。这允许研究不同的城市密度和人类活动如何影响ABL动态。作为跨学科研究委员会的一部分，该网络从2021年秋天到2022年秋天运营。在这里，我们提供了2天的科学目的，活动设置和结果的概述，强调了多尺度的城市对气氛的影响，并在100 m网格间距下与高分辨率的数值建模相结合。在春季，分析显示了ABL高度的系统性向上风管效应，这在很大程度上是由表面热通量中的城市种植差异驱动的。在热浪日，ABL高度非常深，但由于区域干燥的土壤条件，ABL高度的空间差异不太明显，从而导致相似的观察到的表面热通量。我们的建模结果提供了对观察网络无法解决的ABL特征的进一步见解，突出了两种方法之间的协同作用。我们的数据和调查结果将支持建模，以帮助从公民到管理健康，能源，运输，土地使用以及其他城市基础设施和运营的人们提供服务。
确定有机朗肯循环 (ORC) 发电系统的热能存储 (TES) 装置的尺寸
摘要。热能存储（TES）已成为现代电力工程的主要研究课题之一。TES 设备和系统的设计取决于其应用。不同的热能存储材料（例如固体、液体或相变材料）可应用于 TES 设备。热能存储材料的选择主要取决于 TES 设备的热功率和工作温度范围。这些设备和系统应用于不同的能源转换系统，包括太阳能发电厂或热电联产 (CHP) 站。在其他行业（例如冶金业）中也会考虑使用 TES 设备。TES 设备在有机朗肯循环 (ORC) 系统中的应用前景尤其光明。这些系统通常利用浮动热源，例如太阳能、废热等。因此，TES 设备可用作 ORC 系统的蒸发器，以稳定这些波动。本文讨论了应用于 ORC 的 TES 设备中可能使用的热能存储材料。此外，还报告了与评估参数相关的建模结果，这些评估参数可用于确定使用不同低沸点工作流体的 ORC 系统的 TES 设备的尺寸。工作流体的热性质取自 CoolProp。还提供了不同 TES 材料的热容量函数，并采用 MATLAB 进行计算。结果表明，基于模拟，TES 与工作流体的自然特性梯度 (ζ (T b )) 趋于减小。本文提出的结果提供了一个新的观点，可供科学家和工程师在设计和实施专用于 ORC 动力系统的 TES 蒸发器时使用。
CEC-AEMC
亲爱的 John Kim，提交可靠性标准和 APC 形式的审查 清洁能源委员会 (CEC) 是澳大利亚清洁能源行业的顶级机构，代表 1,000 多家从事可再生能源、能源存储和可再生氢能的领先企业。CEC 致力于尽快加速澳大利亚能源系统的脱碳，同时为客户提供安全可靠的电力供应。作为对可靠性标准和管理价格上限 (APC) 形式的市场审查的一部分，CEC 欢迎有机会对方向文件发表评论。可靠性小组调查国家电力市场 (NEM) 中风险变化性质的初步举措令人鼓舞。可靠性标准在指导投资者决策方面的有效性和广泛接受度对于现在和未来的市场稳定至关重要。随着可再生能源在总燃料结构中的比例不断增长，调查未来可靠性限制的可能性是有意义的。CEC 同意 NEM 正在发生变化，并同意四个广泛的建模结果。应该更清楚地回答的问题是，这些变化是否正在使系统可靠性下降。将发电设施与现实可靠性问题不匹配的决定对消费者不利，并会产生经济效率低下的问题，而纠正这些问题需要花费大量时间。重要的是要考虑到，迄今为止的分析，无论是基于 AER 数据的 NEM 还是国际分析，都不支持消费者更看重更长时间的停电，应该不惜一切代价避免停电的前提（下图）。
65 寄生电容对精度的影响...
UDC 621.317.727.1 https://doi.org/10.20998/2074-272X.2025.1.09 YO Haran，YO Trotsenko，OR Protsenko，MM Dixit 寄生电容对高压分压器刻度转换精度的影响目的。这项工作的目的是确定寄生电容对高压分压器刻度转换精度的影响。分析减少这种影响的可能性是高压测量的一个紧迫问题，特别是在输入电压的高频范围内。方法。在 100 Hz 至 1 MHz 范围内的正弦交流电条件下，在 QUCS 电路模拟器软件中对分压器等效电路进行了数学建模，考虑了寄生电容和电感。利用FEMM软件，采用有限元法模拟分压器高压臂采用电容分级绝缘模块中电容电流的密度分布。结果。计算结果表明，寄生电容电流百分比随屏蔽盘外半径与它们之间距离的比值而呈指数下降。但即使屏蔽盘外半径为3m左右，电容电流仍然占分压器测量电路中流动总电流的1%左右。建议不增加外半径，而是在屏蔽盘之间采用高压电容分级绝缘。结果发现，当寄生电容值变化时，大范围电压变换的误差稳定，并建议用同类型的高压模块来制造分压器的高压臂。独创性。获得了分压器尺度变换精度对其高压臂结构元件几何参数比值的依赖关系的建模结果。提出的解决方案是改变分压器高压臂的设计，这显著降低了其尺度变换误差对接地表面上结构元件寄生电容的显著变化的依赖性。实用价值。分压器高压臂特性的数学建模结果使得可以设计相同类型的高压模块用于批量生产，以便现场组装任何标称电压的宽带分压器，从而有可能集成到智能电网系统中。参考文献23，表1，图8。关键词：高压分压器、寄生电容、尺度变换精度。 В роботі розглянуто вплив будови високовольтного плеча подільника напруги на його характеристики.为了确保减少结构元件的寄生电容对有源部分的集总元件和外部物体的影响，已经研究了屏蔽集总元件的方法。通过数学建模确定了高压臂结构元件几何参数配比对高频区电压缩放误差的影响。根据建模结果，选择了利用多层电容式绝缘对分压器有源部分的集总元件进行屏蔽的方法，保证了宽频率范围内缩放电压转换误差的稳定性。高压臂结构的拟议变化使我们能够切换到分压器的模块化结构并进行其批量生产。圣经。 23、表。 1，图。 8. 关键词：高压分压器，寄生电容，刻度转换精度。问题定义。高压分压器是微电子和高压测试和研究实验室中常见的大型电压转换器。然而，这些电气设备在电力工业中，特别是在高压电气设备中没有得到广泛的应用，因为它们的结构不允许摆脱许多缺点，这些缺点使它们作为宽带大型高压转换器集成到模拟或数字变电站中变得复杂[1]。例如，在实验室条件下，对于高压分压器，在很宽的频率范围内获得了0.1量级的大范围电压转换误差，但是这种分压器结构复杂，不适用于风荷载、降水和温度变化。在开放式开关设备中，分压器附近存在不同电位（或接地）的物体会严重影响其高压臂的寄生电容。此类物体上的寄生电容会显著影响高频下大规模电压转换的精度。此外，高压臂的集总元件的复电阻的温度依赖性会影响分压器的比例因子。此外，根据客户的特定任务生产高压分压器使建立此类设备的统一批量生产系统变得复杂。这限制了显著提高电能质量指标的测定、高压设施过程的安全性和自动化程度的可能性。由于这些和其他原因，高压分压器尚未被用作大规模高压根据建模结果，选择了利用多层电容式绝缘对分压器有源部分的集总元件进行屏蔽的方法，保证了宽频率范围内缩放电压转换误差的稳定性。高压臂结构的拟议变化使我们能够切换到分压器的模块化结构并进行其批量生产。圣经。 23、表。 1，图。 8. 关键词：高压分压器，寄生电容，刻度转换精度。问题定义。高压分压器是微电子和高压测试和研究实验室中常见的大型电压转换器。然而，这些电气设备在电力工业中，特别是在高压电气设备中没有得到广泛的应用，因为它们的结构不允许摆脱许多缺点，这些缺点使它们作为宽带大型高压转换器集成到模拟或数字变电站中变得复杂[1]。例如，在实验室条件下，对于高压分压器，在很宽的频率范围内获得了0.1量级的大范围电压转换误差，但是这种分压器结构复杂，不适用于风荷载、降水和温度变化。在开放式开关设备中，分压器附近存在不同电位（或接地）的物体会严重影响其高压臂的寄生电容。此类物体上的寄生电容会显著影响高频下大规模电压转换的精度。此外，高压臂的集总元件的复电阻的温度依赖性会影响分压器的比例因子。此外，根据客户的特定任务生产高压分压器使建立此类设备的统一批量生产系统变得复杂。这限制了显著提高电能质量指标的测定、高压设施过程的安全性和自动化程度的可能性。由于这些和其他原因，高压分压器尚未被用作大规模高压根据建模结果，选择了利用多层电容式绝缘对分压器有源部分的集总元件进行屏蔽的方法，保证了宽频率范围内缩放电压转换误差的稳定性。高压臂结构的拟议变化使我们能够切换到分压器的模块化结构并进行其批量生产。圣经。 23、表。 1，图。 8. 关键词：高压分压器，寄生电容，刻度转换精度。问题定义。高压分压器是微电子和高压测试和研究实验室中常见的大型电压转换器。然而，这些电气设备在电力工业中，特别是在高压电气设备中没有得到广泛的应用，因为它们的结构不允许摆脱许多缺点，这些缺点使它们作为宽带大型高压转换器集成到模拟或数字变电站中变得复杂[1]。例如，在实验室条件下，对于高压分压器，在很宽的频率范围内获得了0.1量级的大范围电压转换误差，但是这种分压器结构复杂，不适用于风荷载、降水和温度变化。在开放式开关设备中，分压器附近存在不同电位（或接地）的物体会严重影响其高压臂的寄生电容。此类物体上的寄生电容会显著影响高频下大规模电压转换的精度。此外，高压臂的集总元件的复电阻的温度依赖性会影响分压器的比例因子。此外，根据客户的特定任务生产高压分压器使建立此类设备的统一批量生产系统变得复杂。这限制了显著提高电能质量指标的测定、高压设施过程的安全性和自动化程度的可能性。由于这些和其他原因，高压分压器尚未被用作大规模高压这些电气设备并未广泛应用于电力工业，特别是高压电气设备，因为它们的结构存在许多缺点，使得它们难以作为宽带大规模高压转换器集成到模拟或数字变电站中 [1]。例如，在实验室条件下，高压分压器在很宽频率范围内的大规模电压转换误差约为 0.1，但这种分压器的结构复杂，不适用于风荷载、降水和温度变化。在开放式开关设备中，分压器附近存在不同电位（或接地）的物体，会显著影响其高压臂的寄生电容。这些物体上的寄生电容会显著影响高频大规模电压转换的精度。此外，高压臂集总元件复电阻的温度依赖性会影响分压器的比例因子。此外，为客户的特定任务生产高压分配器使建立这种设备的统一批量生产系统变得复杂。这限制了显著改善电能质量指标的确定、高压设施的安全性和自动化的可能性。由于这些原因和其他原因，高压分配器尚未被用作大规模高压设备。这些电气设备并未广泛应用于电力工业，特别是高压电气设备，因为它们的结构存在许多缺点，使得它们难以作为宽带大规模高压转换器集成到模拟或数字变电站中 [1]。例如，在实验室条件下，高压分压器在很宽频率范围内的大规模电压转换误差约为 0.1，但这种分压器的结构复杂，不适用于风荷载、降水和温度变化。在开放式开关设备中，分压器附近存在不同电位（或接地）的物体，会显著影响其高压臂的寄生电容。这些物体上的寄生电容会显著影响高频大规模电压转换的精度。此外，高压臂集总元件复电阻的温度依赖性会影响分压器的比例因子。此外，为客户的特定任务生产高压分配器使建立这种设备的统一批量生产系统变得复杂。这限制了显著改善电能质量指标的确定、高压设施的安全性和自动化的可能性。由于这些原因和其他原因，高压分配器尚未被用作大规模高压设备。高压分压器尚未被用作大规模高压高压分压器尚未被用作大规模高压
使用Musicx
摘要：绿色屋顶（GR）被称为最有效的水敏化城市设计（WSUD）策略之一，可以处理当今城市化城市面临的许多环境和社会问题。对GRS的研究的总体质量显着改善，并且在过去十年的研究量中观察到了趋势。在几种方法中，建模工具的应用被认为是模拟和评估GRS性能的有效方法。鉴于在集水量表上对GRS的研究是有限的，因此本文旨在提供一个简单但有效的框架来估计GR对径流数量和质量的流域尺度影响。Musicx是具有概念模型优势的澳大利亚开发软件，被选为本研究的建模工具。虽然Musicx拥有澳大利亚地区的内置气象模板，但该工具还支持几种气候输入文件格式，用于世界其他地区的建模者的应用。本文使用Musicx中的土地使用节点和生物味节点介绍了两种不同的建模方法。本文还提供了用于模型校准的步骤。建模结果列出了径流量的年减少，总悬浮固体（TSS），总磷酸盐（TP）和总氮（TN）负载。在径流量和TN负载中观察到最大的减少约30％。本研究中报告的年度降低率接近其他已发表的结果。量化GRS的好处的类似研究结果在促进GRS的广泛实施方面起着重要作用，这是由于对GRS的正面和负面影响的认识。未来的研究建议集中精力建模大规模实施GRS的影响（即超过单个构建量表）以填补研究差距并提高建模精度。
心力衰竭和心肌病
背景：决策和学习过程中神经血流动力学的改变与炎症对情绪和动机行为的影响有关。到目前为止，据报道，钝化的中脱透明胺的奖励信号与炎症引起的anhedonia和冷漠有关。尽管如此，尚不清楚炎症是否会影响决策动态的神经活动。决策过程涉及从环境中整合嘈杂的证据，直到达成关键的证据门槛为止。越来越多的经验证据表明，这种过程通常被称为决策证据的积累，在精神疾病的背景下受到影响。方法：在一项随机，安慰剂对照的跨界研究中，将19名健康的男性参与者分配给安慰剂和伤寒疫苗。注射后三到四个小时，参与者在功能磁共振成像过程中执行了概率逆转学习任务。为了捕获基于决策的隐藏神经认知操作，我们设计了一个混合顺序采样和增强学习计算模型。，我们进行了通过建模结果告知的整个大脑分析，以研究炎症对决策动态和奖励学习效率的影响。结果：我们发现在任务的决策阶段，伤寒疫苗接种减弱了反向前额叶前额叶皮层中有界证据积累的神经特征，仅用于需要短整合时间的决策。与先前的工作一致，我们表明，在结果阶段，轻度急性炎症使双侧腹侧纹状体和杏仁核的奖励预测误差钝化。结论：我们的研究扩展了当前对炎症对决策神经机制的影响的见解，并表明外源性炎症会改变证据整合的神经活动索引效率，这是选择可区分的函数。此外，我们复制了先前的发现，即发炎钝化纹状体奖励预测误差信号。
使用共形预测进行预测的机器学习...
本论文是与 Knowit、¨ Ostrand & Hansen 和 Orkla 合作完成的。旨在探索机器学习和深度学习模型与保形预测在 Orkla 预测性维护情况下的应用。预测性维护在许多工业制造场景中都至关重要。它可以帮助减少机器停机时间、提高设备可靠性并节省不必要的成本。在本论文中，各种机器学习和深度学习模型（包括决策树、随机森林、支持向量回归、梯度提升和长短期记忆）都应用于现实世界的预测性维护数据集。Orkla 数据集最初计划在本论文项目中使用。然而，由于遇到一些挑战和时间限制，我们选择了一个具有类似数据结构的 NASA C-MAPSS 数据集来研究如何应用机器学习模型来预测制造业的剩余使用寿命 (RUL)。此外，最近开发的用于测量机器学习模型预测不确定性的框架共形预测也被集成到模型中，以实现更可靠的 RUL 预测。论文项目结果表明，具有共形预测的机器学习和深度学习模型都可以更接近真实 RUL 预测 RUL，而 LSTM 的表现优于机器学习模型。此外，共形预测区间提供了有关预测不确定性的丰富而可靠的信息，这有助于提前通知工厂人员采取必要的维护措施。总体而言，本论文证明了在预测性维护情况下利用具有共形预测的机器学习和深度学习模型的有效性。此外，基于 NASA 数据集的建模结果，讨论了如何将这些经验转移到 Orkla 数据中，以便将来进行 RUL 预测的一些见解。关键词 机器学习、深度学习、不确定性估计、共形预测、预测性维护、RUL、概率预测、决策树、随机森林、支持向量回归、梯度提升、LSTM。
报告 - NPL 出版物
本报告描述了作为 A27 项目一部分进行的分子建模模拟。分子动力学和蒙特卡罗模拟是在各种材料和温度范围内进行的，从 100 K 的氩气到 1200K 的铜/铅二元合金。还考虑了水和 CO 2 模拟以及压电钛酸钡的模拟。在本报告中，我们并没有满足于模拟原子的“快照”。相反，我们认为分子模拟必须通过与实验结果一致来“获得维持”，这符合 NPL 对计量学的关注。因此，我们将所有模拟结果与实验数据进行了比较。我们还展示了与近似解析方程的比较，在某些情况下，近似解析方程的精度可以与分子代码相媲美。特别是，我们专注于使用分子模型重现相图，因为这些是现实世界中最引人注目和最具特征的材料特性之一。本报告中考虑的相图包括温度-密度相图（即固/液/气相变）、温度-摩尔分数图（二元合金等）和压电中的对称相变（预测随之而来的滞后极化-电场图）。我们研究了分子建模结果如何帮助改进 NPL 的旗舰商业材料建模程序 mtdata 所做的预测。我们已经证明，分子模型做出的实际预测可以输入到 mtdata 中，从而产生比 mtdata 使用的理想气体近似值更好的质量相图。我们为建模代码编写了“驱动程序”，允许非分子模拟专家通过重复调用这些模拟代码来生成相图。我们还引入了并行化方案以利用 NPL 网格。该项目是 mdl 的展示，mdl 是一个由 NPL 编写的分子动力学代码，是我们未来可以利用的重要 IP。为了评估 mdl 的准确性，我们将其与其他三个求解器进行了比较。在本项目过程中，我们还升级了 mdl ，以支持化学势的计算。这些对于评估气体混合物（例如二元合金）中的混合行为至关重要，这与 mtdata 直接相关。完整的代码集列于表 1.2 中，并提供了下载这些程序的链接。
玻璃中介层基板：制造、特性和建模
摘要 人们对将玻璃用作 2.5D/3D 应用的基板的兴趣日益浓厚。玻璃具有许多材料特性，非常适合用作中介层基板。基于玻璃的解决方案通过利用规模经济以及按设计厚度形成基板，为降低成本提供了巨大机会。人们正在开展大量工作来验证玻璃作为中介层基板的价值。一个重要领域是玻璃相对于硅的电气性能。由于玻璃是绝缘体，用玻璃制成的中介层应具有比用硅制成的中介层更好的电气性能。电气特性和电气模型证实了这一优势及其对功能性能的积极影响。由于能够定制玻璃的热性能（例如热膨胀系数 (CTE)），预计在可靠性方面将有进一步的优势。将展示建模结果，以展示如何正确选择 CTE 可以显著降低堆栈翘曲。此外，在玻璃中介层制造的演示方面也取得了重大进展。如今，人们正在制造带有通孔和盲孔的全图案化晶圆和面板。同样重要的是，能够展示利用现有下游工艺对这些基板进行金属化的能力。本文将介绍应用现有下游工艺使用直通和盲孔技术制造功能性玻璃中介层的能力。 关键词 玻璃、中介层、热建模、热膨胀 I. 简介 在过去的几年中，半导体行业在使用玻璃作为中介层基板方面取得了巨大的发展。玻璃具有许多使其成为中介层基板的理想基板的特性，例如：超高电阻率、低介电常数、超低电损耗和可调节的热膨胀系数 (CTE)，可管理 3D-IC 堆栈。无论技术性能如何，任何基于玻璃的解决方案还必须在基板材料、通孔形成和后续处理方面提供成本优势。中介层技术对于 2.5D/3D 集成起着重要作用。目前有大量活动来开发基于硅通孔 (TSV) 技术的中介层制造基础设施。虽然 TSV 的可制造性不断提高，但在成本和电气性能方面仍存在一些困难的挑战，这促使人们考虑替代方案
香农大学技术大学：中西部中西部大学工程学院工程学院标题直接化学转换
University Technological University of the Shannon: Midlands Midwest University School Faculty of Engineering Project Title Direct chemical conversion of mixed biomass residue into biodegradable polymers Post Duration 4 years Supervisors/ Mentors Dr Yuanyuan Chen, Dr Yong Tang, Prof Maurice Collins Main Location for project Technological University of the Shannon: Midlands Midwest Funding source BiOrbic Provisional start date 1 st Feb 2025 Biorbic挑战气候中性林业工资每年22,000欧元，材料和旅行预算在4年的背景下为28,000欧元，通常是工业生物质残留物，例如酿酒商的谷物，因为它们的纯度和同质性是优先的。相反，尽管碳含量丰富，并且富含可用性，但混合的生物量（例如农业和林业残留物）通常因其异质性而不会转化，这使转化过程变得复杂。此外，将生物量转化为生物聚合物的当前过程涉及复杂的步骤，以分离核糖和木质素等靶成分，然后进行化学转化，通常导致部分生物量价值。这种缺乏实用的强调了需要改进方法以有效处理多种生物量来源的需求。目标该项目旨在将混合的生物量和生物量成分转化为新型生物聚合物，然后进行全面的特征。它还试图通过分子建模来理解反应机制。方法论，PhD候选人将从有关生物质和进行实验室实验的直接酯化的文献综述开始。经验和对基于生物的聚合物的浓厚兴趣是然后，候选人将在中国的黄伊大学旅行并在12-24个月内度过12-24个月，以在Yong Tang博士的监督下获得分子建模的动手经验。最后，基于建模结果，将通过实验室实验选择并验证优化的溶剂和反应条件。PHD候选人将使用先进的实验室设备来开发聚合物合成和表征方面的专业知识，并接收结构化训练模块和分子建模中的特定培训，以了解涉及化学反应的动力学和机制。要求申请人应具有或期望实现（在项目开始之前）至少在聚合物化学中至少获得2：1的荣誉学位（或同等学历）。