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简介 PCV 和轮状病毒疫苗 南苏丹之旅
• 由于轮状病毒和脑膜炎球菌疫苗价格昂贵，因此需要在全球疫苗和免疫联盟给予的宽限期之外进行共同融资 • 调动足够的疫苗引进资金来填补全球疫苗和免疫联盟疫苗引进补助金（VIG）未解决的空白 • 医疗保健系统同时引进两种疫苗的能力——这是该国首次计划同时引进两种疫苗 • 建立健全儿童细菌性脑膜炎监测系统并加强轮状病毒监测系统以评估引进两种疫苗的影响 • 扩大免疫联盟工作人员的竞争任务——需要专门的顾问来撰写申请
提高供应链入库效率的创新解决方案
摘要 - 全球供应链因 COVID-19 疫情而受到严重破坏，导致供需随时间变化。这对国内外各种产品的进出口产生了影响，凸显了建立健全入库流程的必要性。本研究旨在调查当前入库程序中遇到的困难，这些困难因疫情而加剧，并提出利用移动解决方案进行补救的建议。COVID-19 疫情导致客户购买习惯发生重大且不可预测的变化，因此有必要建立高效的库存管理系统。每个仓库都遵循库存管理流程，这将帮助我们通过移动解决方案、手持设备和入库流程活动中的自动化技术来管理供需变化。这些将提高库存流程的准确性并降低运营成本，使我们能够跟上商品和产品进出口的波动。
环境规制、产业转型与绿色经济发展
工业化、城镇化的快速推进，促进了经济发展和繁荣，但以资源枯竭、气候变化、污染为代价，以增长为优先、忽视环境考虑的传统经济模式已不再可行。新兴工业化国家在工业化进程中，越来越重视环境治理，寻求经济增长与环境保护之间的平衡（Jiang et al.，2024），各国对构建绿色经济——一种注重环境平衡、高效、可持续的新发展模式的兴趣日益浓厚。环境立法对绿色经济发展影响重大，是监测和改善环境质量的重要手段。为最大限度地减少环境污染，保护和降低排放量，保护环境是当前经济社会发展的必然要求，有必要建立健全环境立法制度，规范和完善环境立法，提高环境立法的科学性、有效性和有效性。
2024 年年度股东大会议程
议程项目 2 2023 财年报告 这包括两个议程项目。 议程项目 2a 2023 财年报告 管理委员会将报告 2023 财年的业务和经营成果，并解释 ESG 政策。 议程项目 2b 公司治理结构和对荷兰公司治理准则的遵守情况 荷兰公司治理准则（“准则”）为有效的合作和管理提供了指导。该准则的目的是与其他法律法规一起或与之相关，促进在荷兰上市公司内建立健全透明的制衡体系，并为此目的规范管理委员会、监事会和股东大会之间的关系。该准则于 2003 年首次采用，并于 2008 年、2016 年进行了修订，最近一次更新是在 2022 年。现行准则从 2023 年 1 月 1 日开始的财政年度开始适用。根据公司治理准则监督委员会的建议，ASM 向股东大会提交了 2023 年年度报告的第 13.1 章和第 34 章，概述了公司治理结构和对准则的遵守情况。这些章节供参考。2023 年年度报告可在 ASM 网站 (www.asm.com) 上查阅。
人工智能哲学的基础框架
收到日期：2024 年 6 月 14 日 修订日期：2024 年 7 月 29 日 接受日期：2024 年 8 月 15 日 发表日期：2024 年 8 月 30 日 摘要 - 近年来，人工智能 (AI) 技术的快速发展引发了关于机器智能的本质和人工智能意识可能性的深刻问题。随着人工智能系统变得越来越复杂，研究它们的哲学基础已成为当务之急。本文探讨了人工智能与存在主义思想之间的错综复杂的关系，旨在建立一个全面的框架来理解人工智能的哲学基础。人工智能的历史发展，从符号人工智能到当代机器学习范式，凸显了人工智能系统日益复杂和精密，引发了关于机器意识的重大哲学争论。独立核心观察者模型 (ICOM)、综合信息理论 (IIT) 和全局神经元工作空间理论 (GNWT) 等理论模型为理解人工智能意识的潜在机制提供了框架。人工智能意识研究的最新方法，例如整合神经科学理论中的意识指标以及开发表现出元思维、创造力和同理心的人工智能系统，代表了对传统模型的重大进步。本文还探讨了开发有意识的人工智能的道德考量、社会影响以及建立健全监管框架的必要性。解决这些问题对于确保人工智能融入社会符合道德规范并有益至关重要。通过综合多种方法并解决关键挑战，本文旨在推进对人工智能意识的理解，并为这一变革领域的未来创新和应用铺平道路。
人工智能与监管执法
“人工智能” (AI) 包括一组技术概念，通常可以通过其自动化人类能力来理解。近年来，越来越多的政府机构将人工智能系统纳入其监管执法流程。这些应用的一些例子包括美国证券交易委员会，该委员会使用机器学习工具来识别可疑文件或内幕交易，以及美国环境保护局，该机构正在试验自动化设施检查目标。这些系统的潜在效率收益很容易理解，特别是在公众要求行政国家用更少的资源做更多事情的背景下。它们还可能提供机会扩大政府机构的处理能力，以新颖和前所未有的方式提高研究和分析能力。在监管目标日益复杂的情况下，这种改进可能是必要的。然而，尽管人工智能系统具有所有潜在的好处，但它也引发了许多难题。特别是，人们担心人工智能对决策公平性的影响。除了偏见、偏差和准确性等众所周知的挑战外，透明度、问责制和程序公平性也存在根本问题。在公众对政府以及我们更广泛的公共机构的信任度下降到临界水平的时候，这些系统进一步侵蚀人民与行政国家之间关系的可能性应该得到极其认真的考虑。我们应该欢迎公共服务提供方面的创新。然而，负责任和负责任的政府需要就使用人工智能执行关键政府任务进行公开讨论，特别是在监管执法方面，其中正当程序考虑至关重要。有效的跟踪和协调是提供这些技术用例完整图景的必要第一步。必要的第二步是建立一套健全的流程，对已经试行的人工智能系统进行审计和评估，以诚实地评估其成功和失败。审计和评估对于指导下一代实施非常重要。最终，行政机构以及我们各级政府的目标应该是制定一个有效、透明且相对一致的决策框架，以规范公共部门人工智能的使用。在制定一个强有力的人工智能监管执法治理框架时，有许多有用的国际模式可供借鉴。其中包括自 2019 年以来实施的加拿大《自动决策指令》。并要求建立健全基于风险的评估流程，并根据评估结果确定相应的责任。欧盟的《人工智能法案》是另一个众所周知的基于风险的模型，加利福尼亚州、马里兰州、伊利诺伊州和华盛顿州等多个州都提出了自己的框架，以解决和缓解与这些技术相关的治理和问责挑战。早在 2016 年，联邦政府就已颁布了多项行政命令，要求政府负责任地使用人工智能，但最重要的举措是制定具体、可操作的协议，规定行政国家应如何以监管方式对待人工智能