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World File Search System建筑业
斯里兰卡建筑业的经济危机适应：繁荣途径
摘要。建筑业是该国经济增长的关键部门，占GDP增长的相当大份额。但是，无论是本地还是在全球范围内，它都是金融萧条的最脆弱行业。当前的经济危机对斯里兰卡建筑业有影响，上一年有超过50万名员工失业。许多主要的建筑公司已经暂停或放弃了项目，并转移到了海外建筑。因此，了解金融危机对斯里兰卡建设计划的后果，以及预期的危机后增长道路，需要进行彻底的检查。这项研究的目的是广泛研究2022年经济危机对斯里兰卡建筑项目的后果，并调查可能开始危机后反弹的补救措施。该研究利用了一种混合方法方法，结合了定量和定性研究方法。目的抽样用于从各种背景中选择建筑行业参与者，以获取各种各样的观点。这项研究的结果不仅强调了危机的负面后果，而且还揭示了行业内发展的前景。本文为建筑专业人士和其他行业利益相关者提供了有关该国建筑业可预见的未来的有用见解。研究着眼于潜在的增长领域，例如基础设施的发展，可持续建筑策略和新兴技术的使用。研究结果可以帮助确保该行业具有强大而富有成效的未来。
人工智能在建筑业改善中的概述及应用
信息技术的应用促进了人工智能成果融入现代生活的各个方面，包括教育领域。本文分析了人工智能在教育中的应用，重点关注其在中学的潜在应用。该研究旨在通过应用人工智能模型来改善高中教育的教学过程。人工智能的这种应用提高了教学效率和质量，从而提高了学生的能力水平。实施智能教室的学校创造了更好的形象和更强的竞争力，从而对大量优秀学生更具吸引力。人工智能可以提供学习帮助，监控学生的进度，并推荐学习模式。它可以是越来越多地在计算机和智能手机上使用的应用程序，也可以是互联网上提供的学习材料。根据学生的个人资料，人工智能可以帮助教师执行日常任务，例如评分测试，从而让讲师有更多时间与学生互动。为了收集分析人工智能对改善教学过程的影响所需的数据，对中等职业学校来自不同教育背景的 400 名学生进行了调查。此外，还分析了大量文章和知名期刊、机构、国家/地区。研究确定了作者探索人工智能应用的作品。分析结果开发了一个使用人工智能改进教学过程的模型，并定义了实现优先目标所需采取的具体步骤。
菌丝体结合复合材料在建筑业中的应用简述
菌丝体结合复合材料是一类新型可持续且价格实惠的生物复合材料，最近被引入包装、时尚和建筑领域，作为传统合成材料的替代品。近年来，人们进行了广泛的调查和研究，以探索菌丝体结合复合材料的生产和加工方法以及寻找其潜在应用。然而，这种新型生物复合材料在建筑行业的应用仅限于小规模原型和展览装置。机械性能低、吸水率高以及缺乏标准生产和测试方法等问题仍然是菌丝体结合复合材料用作非结构或半结构元素时需要解决的主要挑战。这篇简短的评论旨在展示菌丝体结合复合材料在建筑领域的应用潜力，包括隔热和隔音以及替代干式墙和瓷砖。本综述总结了有关建筑领域使用的菌丝体结合复合材料的特性的主要可用信息，同时提出了未来研究和开发这些生物复合材料在建筑行业应用的方向。
AIA/Deltek 建筑业指数 (ABI) 2024 年 12 月
AIA/Deltek 建筑业营业额指数 (ABI) 是一种扩散指数，源自 AIA 经济与市场研究小组每月进行的 Work-on-the-Boards 调查。ABI 是一种领先的经济指标，可领先非住宅建筑活动约 9-12 个月。调查小组询问参与者，在刚刚过去的一个月里，他们的营业额是增加、减少还是保持不变。根据选择每个选项的受访者比例，将生成一个分数，该分数代表每个月的指数值。指数分数为 50 表示公司营业额与上个月相比没有变化，分数高于 50 表示公司营业额与上个月相比有所增加，分数低于 50 表示公司营业额与上个月相比有所下降。
新旧欧盟国家的经济增长决定因素（重点关注建筑业）
摘要。古典学派、新古典学派、制度学派和其他学派一直在争论经济增长的关键因素。与经济增长模型相关的文献综述非常广泛。本文的目的是构建一个欧盟国家经济增长决定因素模型，重点关注建筑业。我们的模型包括反映建筑业对经济增长影响的决定因素，这是对现有文献的贡献。该模型针对三组国家创建：欧盟 28 国、旧欧盟国家和新欧盟国家。我们认为，这提高了结果的质量，并使得对新旧欧盟国家进行比较分析成为可能。为了创建一个模型，我们使用了 1995 年至 2019 年期间 28 个欧盟国家的高度平衡面板，并采用了差异差异法。我们对欧盟 28 国的结果证实了工业、总固定资本形成、建筑生产和成本建筑指数对 GDP 的积极影响，而总工资在统计上不显着。外国直接投资对欧盟28国和旧欧盟的经济增长产生较低的负面影响，但对新欧盟国家的负面影响在统计上并不显著。二氧化碳在所有国家都与经济增长呈显著正相关。基于实证结果，我们在结论中提出了政策相关性。
关于自动化和建筑和建设建筑业的AI的特刊是支出最重要的经济领域之一
关于自动化和建筑和建设中AI的特刊，建筑业是最重要的经济领域之一，在大多数国家，GDP的支出为9-15％。但是，建筑行业越来越面临挑战，例如生产率低下，效率低下，高安全风险和劳动力短缺。与其他工业部门相比，建筑行业的生产率，生产力和工作安全稳步提高了。自动化和人工智能（AI）技术表现出有希望提高生产率，提高工人安全和健康并解决劳动力短缺的潜力。这些挑战和机遇大大扩大了传统自动化科学和工程的范围。本期/部分的目的是传播学者和从业人员的自动化和AI的最新研究进步和AI的成就。论文被邀请参与与设计，建模，分析以及自动化以及AI系统以及建筑和建筑设备，过程和管理中的AI系统以及应用程序的案例演示有关的原始调查。
马来西亚建筑业的数字转型障碍：员工能力和公司计划
摘要。马来西亚建筑业面临着数字化转型的重大障碍，包括缺乏对数字技术的认识和接受，高培训成本以及技术采用的大量初始费用。使用对行业利益相关者的定性访谈来收集有关该行业当前数字转型障碍状态的全面数据。关键发现表明，培训不足，缺乏专业知识和重大财务负担是障碍。本研究强调了有针对性的教育和培训计划的必要性，以弥合数字技能差距。此外，对公司倡议的需求很重要，并且要在采用数字技术方面进行战略性实施，以促进创新文化并提高行业在数字时代的整体生产力和竞争力。
小型公路建设项目供应链风险评估及缓解方法
摘要：建筑业受到生产率低、成本高、工期超支、质量相关问题、项目失败的影响。但小型建筑业不像大型建筑业那样复杂，大型建筑业具有中等投资额和持续存在的行业特征。由于各种威胁，承包商、技术官员、初级工程师等利益相关者在项目期间面临更多风险和中断。本研究旨在识别、评估风险并提供降低风险的步骤。供应链是一种创新理念，它与每项操作相结合，以正确的时间、正确的成本和正确的质量交付最终产品。目前，小型建筑业必须在有限的时间和成本框架内交付最终产品。在给定的时间范围内，承包商需要按照必要的标准管理其项目，同时赚取利润。小型行业对风险管理概念的缺乏认识导致了时间和成本超支。在本研究中，使用一种流行的方法，即风险矩阵来评估风险。给定风险因素发生的概率和对项目的影响被记录为时间、成本和质量。根据行业当前的实践和对先前文献的回顾，提出了风险缓解策略。
建筑技术 | Base10
建筑技术概述 建筑业是世界经济的最大贡献者之一，每年贡献 10 万亿美元，预计到 2025 年将达到 14 万亿美元，复合年增长率为 3.8%。1 该行业的增长主要得益于新房地产建设和基础设施支出的增加，因为城市化进程加快和人口增长导致基础设施支出增加。目前，建筑业雇用了世界约 7.0% 2 的劳动人口，与其他行业相比，其利润率处于最低水平，这在历史上限制了对技术和数字化的投资。该行业高度分散，数千家公司大致分为两类 - 较大的公司从事民用、工业和住宅的重型建筑市场，较小的公司从事机械、电气和管道工程等专业行业，作为较大公司雇用的总承包商的分包商。缺乏对技术和创新的投资导致了明显的生产力问题。过去二十年，建筑业生产率增长仅为 1.0%，而整体经济生产率增长为 2.8%。3 据麦肯锡称，如果建筑业生产率提高到整体经济生产率增长的水平，就有机会为建筑业经济增加 1.6 万亿美元，这将进一步促进全球 GDP 增长
数据中心行业对弗吉尼亚经济的贡献...
数据中心已经建立了建筑业：“数据中心行业是目前最大的建筑业，数据中心项目大约是其当前项目的⅓至½，近2/3s。” “电气工人表明需求已从300-500增加了学徒计划，并且可能会增长。工人留在州并从项目到项目。”