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World File Search System建筑物
智能建筑物互动，学习和适应
它将从现场建筑系统，尤其是控制建筑环境的HVAC工厂收集数据。有关植物性能，环境条件和能源使用情况的数据将被带到云托管平台进行分析和处理。然后，系统将以图形格式在本地工作站或关联的移动设备上以图形格式显示。
建造15分钟的建筑物实施工具包
Jana Urban Space致力于通过政策和实践中的城市规划和设计来改变印度城市的生活质量。将社区和环境可持续性置于设计的核心，Jana Urban Space在土地所有权，空间改革和街头设计指南以及区域计划，总体规划和邻居级别的计划方面开展了政策。该组织还专注于改进道路基础设施（招标S.U.R.E.），公共场所的恢复活力（市场，公共汽车摊，湖泊，公园，遗产和社区中心），以及负担得起的住房建筑。
气候中性建筑物的生命周期政策
另一方面，更新的EPBD（其修订于2021年开始并于2024年结束）为欧盟的建筑物气候政策提供了更明显的方向。新修订的文本整合了强制性的共同目标和特定的绩效要求，以更好地利用能源并减少现有结构和新结构的碳排放。有史以来第一次，EPBD引入了与“全球变暖潜力” 9对新结构的整个寿命的计算有关的新要求，这对与建筑材料相关的具体碳排放的核算开放。国家政策制定者现在被指控转移大量需求，并评估实现EPBD的能源和气候目标所需的野心水平。由于国家差异，就欧盟将过渡到“仅可持续建筑”的全球区域10，可能会有广泛的结果，因此，建筑部门的信号混合在一起。
建筑物作为能源基础设施，而不是被动消费者
很明显，在接下来的三十年中，英国的能源基础设施将被转变。法律要求脱碳并切换到可再生能源意味着，除了核外，从集中式转向分散的能源系统的越来越多。部分原因是，可再生能源的能源密度可以低于传统电站的能源密度，这可能导致大规模采用，因此数千甚至数百万的供应商。同时，从基于碳的燃料到在很大程度上是电气的未来提供了大型双向流，这反过来又使用户与供应商区分开来。一个简单的例子是电动汽车，在一天中的不同时间可能是推进的来源，可再生能源或什至是电力供应商的商店。这个双向流的新世界意味着英国将不得不重新编写从关税结构到城市布线的所有内容的规则。
建筑物的体现碳： - UBC可持续性
1联合国环境计划和全球建筑与建筑联盟。（2024）。建筑物和建筑的全球状况报告 - 超越基础：主流的可持续解决方案，以减少建筑物的排放https://wedocs.unep.org/20.500.11822/45095。2原始报告是由由Zizzo Strategy Inc.（现为Mantle Developments）和Brantwood Consulting（现为Scius Advisory）组成的合作团队开发的。SCIUS咨询提供了2024年更新报告的输入和审查。Zizzo，R.，Kyriazis，J。，＆Goodland，H（2017）。建筑物和基础设施的体现碳：国际政策审查。林业创新投资。https://www.naturallywood.com/wp-content/uploads/embodied-carbon--construction-and-construction-and-infrastructure-international-policy-policy-review.pdf
2012 第 6 章 土地持有和建筑物 - GOV.UK
了解国防部地产的规模和状况； 为其他国防信息设定背景； 帮助理解举措和政策对国防部地产的影响。 土地持有 国防部是该国最大的土地所有者之一，其地产面积相当于英国土地面积的 1% 以上。该地产分布在约 4,000 处，对武装部队的效力至关重要。它用于训练和住宿，并提供可以发起行动的基地。国防地产的总面积（永久业权和租赁业权）约为 229,000 公顷，如有需要，额外的权利和赠款可提供超过 205,000 公顷的进一步能力。其唯一目的是支持国防能力的交付。国防基础设施组织 (DIO) 于 2011 年 4 月 1 日根据《国防改革评论》的建议成立，取代了现有的国防地产 (DE) 组织，并包括 TLB 物业和设施管理职能。DIO 管理的物业资产包括军营、机场和乡村训练区等，价值约为 240 亿英镑。每年的新建、维护和物业管理成本超过 20 亿英镑。欲了解更多信息，请访问国防基础设施组织网站：http://www.mod.uk/DefenceInternet/Microsite/dio/ 军人家庭住宿 负责管理英国皇家海军和海军陆战队、陆军和皇家空军的所有军人家庭住宿 (SFA) 的组织是 DIO 作战住宿局（以前称为 DE 作战住房局和国防住房执行局）。1996 年 11 月，英国国防部在英格兰和威尔士的大部分住房存量被出售给私人公司 Annington Homes Limited (AHL)。军人家庭所需的住房被租回，条件是国防部在 25 年内释放最低数量的房产供 AHL 处置。更多信息请参见 http://www.mod.uk/DefenceInternet/MicroSite/DIO/WhatWeDo/Accommodation/ServiceFamilyAccommodation.htm 要点
使用边缘检测从 LiDAR 中提取建筑物
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18. 建筑物及其他设施的空调安装服务
2024 年 7 月 12 日 - 零件编号或标准。根据规格。所用设备的名称。编号。单位。品牌。到期日期等。......不是打算与国防部签订合同的人。 3 原则上，如果您目前被暂停竞标资格……
基于隧道施工对建筑物损坏的预测 - Pure
隧道施工引起的建筑物损坏评估是一个复杂的土壤-结构相互作用 (SSI) 问题，受土壤和结构的众多几何和材料参数的影响，具有强烈的非线性行为特征。目前，人们倾向于使用机器学习 (ML) 开发数据驱动模型来捕捉这种复杂行为。鉴于真实数据（通常来自特定案例研究）的稀缺性，许多研究人员已转向通过复杂且经过验证的数值模型（如有限元法 (FEM)）创建大量合成数据集。然而，这些数据集的开发和高级 ML 算法的训练带来了重大挑战。带来了重大挑战。仅依赖案例研究得出的参数域和范围可能会导致数据分布不平衡，从而导致模型在人口较少的地区表现不佳。在本文中，我们介绍了一种通过迭代过程设计最佳高置信度数据集的策略。这个过程从系统的文献综述开始，以确定参数、它们的范围和依赖关系对 SSI 引起的建筑物损坏的重要性。从数百次 FEM 模拟开始，我们生成初始数据集，并通过敏感性分析 (SA) 研究、统计建模和在统计显著区域重新采样来评估其质量和影响。通过这种评估，我们可以改进模型的输入空间，寻找缓解输出分布不平衡的方案。重复该过程，直到数据集达到训练元模型的令人满意的平衡，从而有效地最大限度地减少偏差。我们的研究结果突出了这种方法在确定最佳和可行输入空间方面的成功，从而显著减少了输出特征的不平衡分布。这种方法不仅在我们的研究中被证明是有效的，而且还提供了一种通用的方法，可以适用于旨在生成高质量合成数据集的其他学科。
降低建筑物遭受洪水破坏的可能性
在 20 世纪 90 年代初的研究中，人们首次意识到在霍克斯伯里-内皮恩河发生严重洪灾后，沃拉甘巴大坝下游的洪泛区可能出现严重的洪灾破坏和损失。需要制定一项战略，以确保一旦发生洪灾，所有人员和经济损失都降至最低。新南威尔士州政府已为霍克斯伯里-内皮恩洪泛区管理战略拨款 7100 多万美元，以应对洪灾风险。由主要政府机构、地方议会和社区代表组成的指导委员会负责监督该战略的实施。在委员会的指导下，已经实施了改进的洪灾预警和应急措施、升级的疏散路线、恢复规划和区域洪泛区管理研究。