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神经科学和建筑的共存
他的书是我一生中许多事件的结果，导致我成为神经科学学会的唯一建筑成员。在第1章的自传材料中所示，诺曼·库恩斯（Norman Koonce）和西尔·达米亚诺斯（Syl Damianos）在1995年招募了我，成为华盛顿特区美国建筑基金会的发现总监乔纳斯·萨尔克（Jonas Salk）向基金会提出的提议激发了这个想法，即建筑世界中的某人应该从科学的角度看人类的建筑经历。这使我对神经科学研究进行了多年的研究。2003年，美国建筑师学院（AIA）的圣地亚哥分会要求我帮助他们组建建筑师神经科学院（ANFA）。艾莉森·怀特劳（Alison Whitelaw）尤其重要。在2006年，由于Greenway Communications首席执行官Jim Cramer的鼓励，他的Ostberg设计管理图书馆发表了我的书Architecture和The Brain。在同年，牛津大学出版社的神经科学和神经科学高级编辑克雷格·潘纳（Craig Panner）为我安排了一份书写本书的合同。，我感谢克雷格（Craig）的智慧，即对神经科学社区以及公众的看法看到这样的书的价值。
加密程序的安全性和建筑的实际意义
为了确保 IT 系统的运行，必须保持数据的机密性和完整性，这基于某些加密过程。加密过程基于算法，其理论由密码学给出。由于其复杂性，不仅普通人难以理解，而且大多数熟悉 IT 的专业人士也难以理解。所使用的算法不是永恒的；各种设计或实施错误，甚至计算机硬件改进带来的性能提升，都使曾经取得高成就的算法过时且容易被黑客入侵。强算法可以通过其他方式绕过，个人计算设备已经可以构建必要的软件和硬件基础设施。我在两个不同的密码数据库上测试了它的有效性：随着大学密码的成功破解，我证明了可以用简单的方法绕过强算法。现代加密算法的生命周期相对较长，它们会慢慢过时。量子计算机的构建创造了一种新情况，需要消除许多程序，并通过其他方法修改或保护其参数。由于对目前运行的所有 IT 系统的加密算法进行现代化改造是一项不可能完成的任务，因此必须尽快开始准备工作，以便至少对于关键系统而言，能够应对新情况。在我的文章中，我想提请大家注意加密方法的弱点，提出一种绕过当前使用的加密方法的可能方法，演示量子计算机的运行以及一些与该主题相关的算法。
商业建筑的建筑许可证指南
新墨西哥州法规和许可部建筑业部阿尔伯克基办公室：5500 San Antonio Ne Albuquerque，新墨西哥州87109（505）222-9800传真（505）765-5670 LAS CRUCES办公室：505 S. Main，Ste 118 P.O.，Ste 118 P.O.Box 939 Las Cruces，新墨西哥州88004-0939（575）524-6320传真（575）524-6319 SANTATA FEbox 25101新墨西哥州圣达菲87504（505）476-4700传真（505）476-4685要请求建筑许可证，至关重要的是，至关重要的是，必须有效地获得适当许可的申请人，以涵盖涵盖许可证的工作。许可申请数据要获得许可，申请人应填写建筑工业部办公室提供的国家建筑许可证的申请。申请人必须提供工作，建筑地址，建筑材料，平方英尺，建筑物的特定用途，项目所有者的姓名和地址，承包商的企业名称，地址和许可证号，建筑师的姓名，地址和许可证号。要求许可证的合格方必须签署申请。致电（505）476-4691有关更多信息。分区批准您的项目可能位于需要城市或县分区管理局进行分区批准的地区。在向本办公室申请建筑许可之前，您必须获得分区批准和国家建筑许可申请的签名。与建筑业部门联系以获取您所在地区的分区要求。您项目的估值和费用估值基于项目所有者与承包商与新墨西哥州建筑法之间的签署合同。要获得许可，该部门要求在项目所有者和承包商之间提交签署的合同。费用涵盖计划审查，许可证和某些要求的检查，是基于估值金额的。我们的办公室将计算您的估值和费用。在部门可以完成申请过程并签发许可证之前，您必须成功付款。如果您将申请书和计划邮寄到最近的CID办公室，请在邮寄之前拨打上述任何办事处。计划提交有两种计划提交的方法。电子计划审查[EPR]，并将硬拷贝提交给CID办公室。对于EPR，提交将根据网站指示。对于硬拷贝提交，提交两组完整的计划集，最小尺寸为1/4“ = 1'，在纸面上至少为11英寸x17英寸，并且必须非常清楚以使该项目的完整显示。以下是建筑工业部审查所需图纸的最低标准，用于新的商业建筑，补充和改建（准备提交提交时用作清单）：1。__ cover纸。A.项目标识B.项目地址和位置图C.所有设计专业人员确定的D. Prime Design专业人士（负责
“大规模木材”建筑的气候效益与挑战：从框架到森林
本报告旨在为森林对话气候积极型林产品范围界定对话的参与者提供有关大规模木材建筑实践的当前知识状态的基础信息，该对话于 2021 年 4 月 26 日、29 日和 5 月 3 日以线上方式召开。在撰写过程中，由代表利益相关方组成的顾问小组指导了论文的开发，提供了反馈意见并确定了论文的方向。顾问小组要求范围界定文件为对话参与者提供以下方面的基础了解：(i) 全球大规模木材制造和建筑的现状，(ii) 关于用大规模木材替代传统建筑材料和将碳储存在大规模木材材料中对气候影响的知识状态，(iii) 关于大规模木材使用对最终气候影响的潜在知识状态，以及 (iv) 森林采伐对木制品的需求增加或木材被其他行业取代对森林碳储量和森林状况的潜在影响。本报告综合了有关这些主题的现有文献，并概述了最佳可用研究的一致之处和存在分歧的地方。此外，在顾问小组的指导下，进行了一系列非正式的利益相关者访谈，以大致了解利益相关者在与大规模木材建筑作为气候解决方案的潜力有关的问题上同意和不同意的地方。在对话期间，向对话参与者征求了利益相关者的反馈意见，并将其纳入最终版本。
使用 NIST 和 TPU 空气动力学数据库对孤立低层建筑的屋顶压力统计数据进行严格评估
摘要：屋顶压力统计数据是 ASCE 风荷载设计条款的基础，通常通过边界层 (BL) 风洞测试获得。然而，人们已经认识到一个长期存在的问题——不同 BL 风洞报告的结果不一致。请注意，这些 BL 风洞测试往往遵循标准设置，使用既定的仪器和设备测量缩小的建筑模型上的流量和压力，并使用通用方法处理数据。导致报告的压力统计数据存在不可忽略的差异的主要因素是什么？考虑到风洞数据在作为 CFD 工具验证的参考案例方面的作用越来越大，必须严格评估现有的风洞压力数据，并深入了解风工程界的这一突出问题。这项工作将重点关注 NIST 和 TPU 气动数据库中存档的模拟 BL 流入的孤立低层建筑模型的选定案例的屋顶压力数据的时间序列。结果包括瞬时压力、平均和 RMS 表面压力的直方图，以及由 Gumbel 模型根据屋顶上的压力抽头位置和风向估计的峰值压力。我们希望找出风洞测试中导致结果差异的主要因素，并帮助解决这一问题。关键词：风洞测试、数据不一致、NIST 气动数据库、TPU 气动数据库 1.简介 风洞测试创建了一个受控的、理想的、模拟的边界层流动条件，并使用缩放的建筑模型来重现感兴趣的风结构相互作用。对于风荷载试验，主要测量量包括局部表面压力和/或总力和力矩，以及模型所受的流入特性（风速剖面、湍流水平和频谱）。边界层风洞试验极大地促进了风荷载设计。然而，风洞试验结果的不一致性一直是风工程界公认的长期问题。例如，对来自六个著名风洞实验室的风压数据的变异性进行了比较，得出结果的变异系数在 10% 到 40% 之间（Fritz 等人，2008 年）。风洞结果的差异可以归因于风荷载测量和估计的多个方面。风洞可能受到实现 ABL 风的全光谱的能力限制（由于物理尺寸和缺少粗糙度细节而切断大尺度和小尺度的湍流结构）、相对较低的 Re 数范围以及与特定设备相关的不确定性。就低层建筑模型而言，高度与边界层气动粗糙度（H/z 0 Jensen 数）的比率在实用上非常具有挑战性。建筑特征和表面纹理难以建模，这可能会极大地影响表面的关键流动分离、重新附着和涡流发展
基于机器学习的车辆到电网策略，用于提高公共建筑的能源性能
摘要：碳中和建筑依赖于有效的能源管理系统和从不可预测的可再生能源中获取能源。一种策略是利用电动汽车的容量，而可再生能源无法根据需求提供。车辆到电网 (V2G) 技术只有在有资金和实现其有效性的情况下才能扩展，因此必须首先进行投资，首先是充电站和电动汽车。充电站的安装者将获得经济利益或获得激励，反之亦然。本文介绍了一种有效的 V2G 策略，该策略是为运营中的大学校园开发和实施的。还开发了一种机器学习算法来预测所研究建筑物的能源消耗和能源成本。发现所开发的算法在预测能源消耗方面的准确率在 94% 到 96% 之间，成本预测的平均误差小于 5%。所取得的结果表明，能源消耗节省在 35% 左右，如果始终应用该策略，则有可能达到 65% 左右。这证明了机器学习算法在减少碳排放方面的有效性。
电网互动式建筑的新兴规范和标准
美国各地的建筑物约占全国温室气体排放量的 40%，因此，建筑物是全经济脱碳的重要组成部分。为了帮助抵消建筑物和交通运输、制造业等其他行业的排放，东北电力地区大多数州都制定了到 2050 年将排放量减少 75-80% 的目标。根据东北电力地区 2018 年战略电气化行动计划，建筑脱碳依赖于几条关键途径，包括提高能源效率、电气化和增强建筑与电网的整合。1 这些战略还依赖于可再生能源发电量的大幅增长。东北部和中大西洋地区的各州正在探索如何更广泛地推进脱碳途径，以实现大多数州设定的深度减排目标。
重新认知项目中几乎零能量建筑的创新可再生技术集成
Andreas Bluhm IDᄊ，Matthias Christiandlᄊ，Fulvio Gesmundoᄊ，Frederik Ravn Clausenᄊ，Laura Man手法
使用基因工程技术开发具有镰刀菌耐药性和理想植物建筑的香蕉品种
香蕉（Musa spp。）是全球重要的水果作物。真菌fusarium oxysporum f。 sp。cubense（foc）导致镰刀菌，被广泛认为是最具破坏性的植物疾病之一。fusarium Wilt先前已经破坏了全球香蕉的生产，并继续这样做。此外，由于目前使用高密度的香蕉种植园，具有理想植物建筑（IPA）的理想香蕉品种具有较高的耐药性，最佳的光合作用和有效的吸水性。这些特性可能有助于增加香蕉的产量。基因工程对于大多数品种的不育而具有焦点耐药性和理想植物建筑的香蕉品种的开发很有用。然而，基因工程带来的持续免疫反应总是伴随着降低的屈服。为了解决这个问题，我们应该对MUSA基因组进行功能遗传研究，并结合基因组编辑实验，以揭示免疫反应和香蕉中植物结构形成的分子机制。对与焦点抗性和理想结构相关的基因的进一步探索可能会导致具有理想结构和病原体超级耐药性的香蕉品种的发展。这种品种将帮助香蕉在全球范围内保持主食。
可持续联邦建筑的指导原则
自2002年以来，联邦政府概述了通过许多联邦机构已经整合和利用的许多法定和执行政策，概述了整个投资组合中推进其整个投资组合中的可持续建筑原则和实践的意图。这些可持续的原则和实践已被纳入可持续联邦建筑物（指导原则）的六项指导原则中，以下概述，指导机构以可持续的方式设计，定位，建造，维护，维护，维护和操作联邦建筑物，以提高效率，优化绩效，以优化绩效，以确保不必要的资源来维护，从而使环境的保健范围降低，并在环境中降低了不必要的效率，并促进了环境，使其构成了众多的效果，并确保占领的效率，并使占领的效率降低，并确保占领的效率。与代理和部门任务一致。国会颁布了一系列与高性能可持续建筑有关的法定规定，以及通过在机构投资组合中实施可持续联邦建筑而提出的能源和环境目标和要求。1联邦机构必须满足有关高性能可持续建筑的法定要求。可持续联邦建筑和相关指示的指导原则（指导）为机构提供了满足这些要求以及行政命令（E.O.）13834，有效的联邦业务（2018年5月17日）和执行命令13834（2019年4月）的实施指示（E.O.13834实施说明）。六个指导原则与2007年《能源独立与安全法》（EISA）建立的高性能绿色建筑的定义保持一致（42 U.S.C.§17061（13）），并作为联邦机构根据执行机构的法定职责评估与其房地产资产相关的可持续性指标进展的准则（40 U.S.C.§524）。 与E.O.的第3（a）和（d）节一致。 13834和E.O. 13834实施指示，这是2020年对可持续联邦建筑物和相关指导（指导）合并的指导原则的更新，将六个指导原则和一致性提高，并没有改变有关可持续联邦建筑的政策。 此版本取代并取代了2016年2月发布的指南的先前版本，以及对设计景观可持续实践机构的指南（2011年10月）以及联邦设施的实施说明，可维持的位置（2011年9月）。 根据基本的可持续设计实践开发了纳入本指南的可持续联邦建筑的六个指导原则，并反映了建筑设计，建筑和运营最佳实践的进展，并确保有效的运营；保护居住者的健康，健康和生产力；并促进弹性建筑物。 指导原则确保联邦建筑：§524）。与E.O.的第3（a）和（d）节一致。13834和E.O. 13834实施指示，这是2020年对可持续联邦建筑物和相关指导（指导）合并的指导原则的更新，将六个指导原则和一致性提高，并没有改变有关可持续联邦建筑的政策。 此版本取代并取代了2016年2月发布的指南的先前版本，以及对设计景观可持续实践机构的指南（2011年10月）以及联邦设施的实施说明，可维持的位置（2011年9月）。 根据基本的可持续设计实践开发了纳入本指南的可持续联邦建筑的六个指导原则，并反映了建筑设计，建筑和运营最佳实践的进展，并确保有效的运营；保护居住者的健康，健康和生产力；并促进弹性建筑物。 指导原则确保联邦建筑：13834和E.O.13834实施指示，这是2020年对可持续联邦建筑物和相关指导（指导）合并的指导原则的更新，将六个指导原则和一致性提高，并没有改变有关可持续联邦建筑的政策。此版本取代并取代了2016年2月发布的指南的先前版本，以及对设计景观可持续实践机构的指南（2011年10月）以及联邦设施的实施说明，可维持的位置（2011年9月）。根据基本的可持续设计实践开发了纳入本指南的可持续联邦建筑的六个指导原则，并反映了建筑设计，建筑和运营最佳实践的进展，并确保有效的运营；保护居住者的健康，健康和生产力；并促进弹性建筑物。指导原则确保联邦建筑：