建筑部门因其重大的环境影响而被广泛认可,尤其是在碳排放和资源消耗方面。解决这个问题,生命周期评估(LCA)是量化建筑物总环境足迹的重要工具。这项研究介绍了加纳阿克拉的近乎零能源建设(NZEB)的详细LCA,强调了这种评估在城市发展迅速的发展中国家中至关重要的。通过系统地识别整个建筑物的生命周期中的环境热点,LCA促进了针对设计和建筑实践的有针对性改进。这种方法不仅有助于大大减少碳排放,而且还支持全球迈向可持续建筑实践和气候保护目标的推动。
本报告旨在为森林对话气候积极型林产品范围界定对话的参与者提供有关大规模木材建筑实践的当前知识状态的基础信息,该对话于 2021 年 4 月 26 日、29 日和 5 月 3 日以线上方式召开。在撰写过程中,由代表利益相关方组成的顾问小组指导了论文的开发,提供了反馈意见并确定了论文的方向。顾问小组要求范围界定文件为对话参与者提供以下方面的基础了解:(i) 全球大规模木材制造和建筑的现状,(ii) 关于用大规模木材替代传统建筑材料和将碳储存在大规模木材材料中对气候影响的知识状态,(iii) 关于大规模木材使用对最终气候影响的潜在知识状态,以及 (iv) 森林采伐对木制品的需求增加或木材被其他行业取代对森林碳储量和森林状况的潜在影响。本报告综合了有关这些主题的现有文献,并概述了最佳可用研究的一致之处和存在分歧的地方。此外,在顾问小组的指导下,进行了一系列非正式的利益相关者访谈,以大致了解利益相关者在与大规模木材建筑作为气候解决方案的潜力有关的问题上同意和不同意的地方。在对话期间,向对话参与者征求了利益相关者的反馈意见,并将其纳入最终版本。
摘要:太阳能光伏(PV)直流(DC)微电网在过去十年中以低成本和可持续的农村电力获得了显着普及。实际上已经部署了各种系统架构,但是,文献中不容易获得有关系统大小,损失和运营效率的评估。因此,在这项研究工作中,介绍了用于农村应用的基于太阳能光伏的DC微电网的各种体系结构的数学框架。比较的架构主要包括(a)中央生成和中央存储体系结构,(b)中央生成和分布式存储架构,(c)分布式生成和中央存储架构,以及(d)分布式生成和分布式存储架构。每个体系结构均可评估损失,包括分配损失和电力电子转换损失,用于从源端到定制村庄设置中的负载端的典型电力传递。Newton – Raphson方法用于DC功率流进行的调整进行分配损失分析,而电力电子转换器损耗建模以及MATLAB曲线填充工具用于评估电源电子损耗。基于损失分析,提出了DC微电网组件(PV和电池)大小的框架,并应用于所考虑的各种架构。提出的框架和分析结果将有助于为未来的农村电力实现选择最佳的直流微电网架构。案例研究结果表明,从系统的大小和运营成本的角度来看,分布式生成和分布式存储架构是40%的典型用法多样性,是最可行的架构,在典型的40座房屋中,中央一代和中央存储架构的效率高13%。
• HVAC 系统更换 • 服务热水 (SWH) 系统更换 • 照明和控制升级 • 通风系统更换/升级 • 厨房设备升级 • 热泵 • 冷却系统安装/升级 • 电机或泵更换 • 更好的建筑围护结构(空气密封/绝缘/窗户/屋顶) • 电动校车/区域车辆更换 • 可再生能源(光伏/太阳能热能/风能) • 电气系统升级(以促进可再生能源) • 电池储能系统 (BESS)
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摘要:尽管独立住宅建筑的屋顶光伏板和电池储能系统已经很完善,但多单元建筑的居民仍然无法享受现场可再生能源发电和消费的优势。为了了解开发分布式可再生能源对多单元建筑的影响,提出了一种新的公平能源共享模型,其中不同群体的居民可以从共享能源系统中受益。尽管在多单元建筑中开发可再生能源技术具有潜在的好处,但建筑中的能源交易和分配过程对某些居民群体来说可能不公平。因此,本研究研究了能源公平的主要原则,并分析了如何将这些原则应用于能源交易和分配过程以实现公平的能源共享。除了公平和公正之外,实验结果表明,与基线方法相比,我们的方法使卖方的利润增加了 59.7-127%,买方的成本降低了 8-21%。此外,在提出的共享模型中应用能源公平原则可以有效激励多单元建筑的居民投资共享分布式可再生能源。
建筑物通常连接到公用电网,实用程序网格在很大程度上响应建筑环境而发展。如果更多建筑物的实时用电使用与可再生能源一致,则将添加更多可再生能源。最终,零能源建筑物的关键目标将是使用100%的可再生能源(100%的时间),将载荷与能量存储和可再生能源生成一年的时间匹配。该目标超出了当前的零能量定义,该定义的重点是可再生供应和能源需求的年平衡,并利用网格来“存储”过量的生产,以弥补数小时,而无需足够的现场可再生能源生成。本文着眼于简单的指标,以评估可再生资源和存储与建筑物负载的对齐。此过程可以提供有关构建设计注意事项的见解,包括使用灵活的负载和最佳资源管理,并通过更好的数据和分析技术来改进。
并可以有效地避免传统电影艺术设计和执行过程中的问题。2.1修改设计是昂贵和费力的。特别是,初始设计计划中的某些更改通常需要重新绘制图纸和重复修订。,如果在现场完成甚至翻新后提出了修改,则消耗的成本和劳动力将更高。2.2信息管理问题,相同的场景设计执行能力要求许多员工合作才能完成,并且设计计划通常需要重复修订和持续的沟通,以避免信息混乱和难以管理。2.3成本预算控制问题,传统的艺术设计工作预算通常需要经验才能估算,有时会有一些无法控制的偏差[3]。传统的电影艺术生产,创建过程中存在缺点,对纤维生产的BIM引用,简化设计过程,主要设计工作,主要设计工作着眼于完整场景模型,该模型包含先前的视觉信息,空间尺寸,环境照明,设置材料,设置材料,提供的道具和其他完整信息[12]。通过这种模型,通过相关软件,可以直接导出一系列图纸,包括场景的视觉预览部分;大气图;停靠套件的生产图;对接道具采购的舞台材料;道具,列表,预算,动态3D预览,甚至VR Interactive Preview等(图。2)。
摘要 —建筑物占一次能源的近 40% 和温室气体排放的 36%,是推动气候变化的主要因素之一。减少建筑物能耗,实现零能耗建筑是确保实现未来气候和能源目标的重要支柱。然而,由于建筑负荷和客户舒适度需求的高度不确定性,以及建筑热特性的极端非线性,开发有效的零能耗建筑能源管理 (BEM) 技术面临着巨大的挑战。本文提出了一种基于学习的新型迭代物联网系统来应对这些挑战,以实现互联建筑 BEM 的零能耗目标。首先,基于物联网的 BEM 系统中的所有建筑都与聚合器共享其运行数据。其次,聚合器使用这些历史数据训练基于深度确定性策略梯度方法的深度强化学习模型。学习模型生成预冷或预热控制动作,以实现建筑供暖通风和空调 (HVAC) 系统的零能耗 BEM。第三,为解决暖通空调系统与建筑内部热增益负荷之间的耦合问题,开发了一种迭代优化算法,将基于物理和基于学习的模型相结合,通过合理安排建筑负荷、电动汽车充电周期和储能系统,最大限度地减少现场太阳能光伏发电量与实际建筑能耗之间的偏差。最后,考虑客户的舒适度要求,制定最佳负荷运行计划。然后,所有连接的建筑物根据聚合器发布的负荷运行计划运行其负荷。通过使用来自 Pecan Street 项目的真实建筑数据进行模拟,验证了所提出的基于学习的迭代物联网系统。
科学家之间达成了压倒性的共识,气候变化需要大幅减少温室气体排放。由于建筑行业消耗了全球27%以上的能源,因此解决方案将需要大幅减少建筑能源消耗。研究表明,美国的商业建筑消耗的能源比应有的能源多30%。可以通过正确控制和管理其建筑系统来提高现有商业建筑的运营效率。在中小型(<50,000平方英尺)商业建筑(SMB)中,缺乏适当的控制基础设施是过量消耗的主要原因。许多中小型企业在历史上是服务不足的,并且资本饥饿。低成本的建筑自动化系统(BAS)可以在解决权益时帮助扩展该部门的能源节省。在本文中,我们描述了使用现成的组件的低成本BAS的开发和验证。我们列出了组件和相关成本,包括安装它们的人工。该系统适用于在全电动SMB中管理屋顶单元,热水器,连接的照明,太阳能和存储空间。BAS的目标成本在0.6美元/平方英尺至1美元之间,投资回报率少于3年,电价为0.1/kWh。本文还包括案例研究,显示在SMB中采用这种解决方案时,节省了20%-25%的节省,要求灵活性为10%-20%。