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利用深度学习和强化学习协同作用作为建筑设计中战略能量优化的一种形式：北塞浦路斯Famagusta的案例研究
1北塞浦路斯地中海大学建筑学院，通过默瑟琳10，Famagusta 99628，土耳其； hirou.karimi@emu.edu.tr 2建筑系，建筑与环境设计学院，伊朗科学技术大学，纳尔马克，德黑兰13114-16846，伊朗； m_adibhesami@arch.iust.ac.ir 3计划，设计和技术系，罗马萨皮恩扎大学，意大利00185罗马； davide.astiasogarcia@uniroma1.it 4建筑学院与建筑环境学院，东瀑布校园，托马斯·杰斐逊大学，宾夕法尼亚州费城亨利大街4201号，美国宾夕法尼亚州19144年； axs795@jefferson.edu 5托斯西亚大学经济，工程，社会和商业组织，意大利Viterbo 01100； daniele.groppi@unitus.it *通信：siamak.hosseinzadeh@uniroma1.it
分析AI对建筑设计的影响...
摘要：人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速进步导致了各个领域的许多实际应用。建筑师和研究人员还开始探索应用AI和ML来增强其工作的潜力。生成AI的出现为建筑师带来了新的机会此外，在计划，预测材料和分类以实现建筑设计和分析目的的情况下，使用非生成AI进行了更多的实验。但是，现有应用程序通常无法在建筑师使用的标准设计软件中提供精确且可用的架构模型。此外，建筑师开始依靠生成（Gen）AI模型来以渲染照片的形式生成设计，并且许多使用此类工具的实验几乎没有专注于使用非生成（非生物）AI模型。在本文中，我们分析了不同的Gen-AI模型背后的机制和技术，以及这些模型的产物，以深入了解这些产品的真实性以及将此类技术应用于建筑设计过程的影响。这项分析研究是通过回顾两种类型算法的研究人员和建筑师的不同应用来支持的。该研究以强有力的建议结束，更多地依靠非类型的AI模型，该模型有助于以人为本的设计方法。，最后，提出了Gen和非代AI模型的可能应用。这些发现还表明，Gen-AI模型可能会对设计过程产生负面影响，尤其是当设计概念纯粹是使用文本甚至未定的照片生成的时。关键字：建筑设计过程 - 人工智能 - 机器学习 - 生成AI - 非生成AI - 图像生成。
集成到建筑设计过程
摘要：最近，人工智能（AI）渗透到了各个部门，通过自动化人类执行的任务来彻底改变了人类生活的各个方面。这包括制造自动化，某些教育方法和社交媒体的动态。，尽管有这些进步，但在某些领域中，AI难以完全模仿人类的能力，尤其是创造力，是独特的人类属性。建筑师可以利用AI技术来简化其工作，有效地处理非创造任务，并为创新过程提供更多时间。尽管AI在几秒钟内产生了丰富的数据，但许多建筑师和设计师仍然不熟悉将AI集成到其流程中。通过对AI的全面研究，包括其模式，决策过程，与数据相关的预测和事件演示，很明显，AI可以从其持续的学习能力，自我进化和增强绩效中受益匪浅，从而有助于建筑设计过程的各个阶段。本研究旨在制定一个框架，该框架描绘了AI及其在重塑和增强建筑设计过程的不同阶段的模式的集成，重点是完成非创造性任务，最终节省了宝贵的时间和精力。这又可以在创造过程中支持建筑师，并在展示创新设计的同时取得最佳结果。基于一个理论框架，该框架阐明了与AI相关的文献，其不同的类型和模式。此外，它在AI的能力，边界及其对建筑师作用的影响的背景下对设计过程阶段进行了细致的研究。突出显示旨在充当建筑助手的概念化的AI系统的建议。该系统根据其特定目标和功能利用各种AI模式，从而在整个建筑设计过程中提供了全面的支持。关键字：人工智能（AI） - 创造力 - 建筑设计过程 - AI模式。
生成对抗网络在建筑设计中的应用：系统评价
摘要：目的：审查和分析生成对抗网络（GAN）在建筑设计领域中的应用的研究状态。方法：这项研究遵循了最新的PRISMA指南，并从国内和国际来源系统地收集了相关的研究文献。对95篇代表中文和英语文章进行了深入分析。在分析过程中，对智能建筑生成方法的三个维度进行了全面和深入的探索：数据应用程序量表，算法类型和建筑设计过程。结果：（1）GAN已应用于建筑设计实践的各种过程，从设计生成，开发和评估到最终解决方案表达； （2）可以在不同的建筑尺度上应用gan，从大规模的复杂功能建筑到住宅单元的精致布局设计； （3）GAN的外观使设计人员能够在各个阶段快速提出设计结果，从而大大提高了工作效率； （4）目前，GAN也有许多缺点，主要反映在数据的准确性和工具的可用性中。结论：计算机性能的改进和数据资源的丰富促进了智能建筑生成方法的广泛应用。gan在建筑设计领域具有巨大的潜力，并且可以提供更有效，灵活和多样化的设计过程。但是，需要进一步的研究和开发来应对在该领域使用gan的挑战和局限性。
纳米材料治疗神经系统疾病的范围 营养印度药用植物的潜力在大流行后增强免疫力：SWOC分析 对金属添加剂制造的评论 材料的最新进展增强了热力，... OBM神经生物学红色藻类化合物-Lidsen 应用基于仿真的指标来改善中学的日光表现，绿色建筑设计师和架构的方法
有效。纳米材料将显着扩大我们对疾病如何起源于神经系统的了解，以便我们可以在早期诊断疾病。本综述将纳米材料描述为神经系统疾病的概述。本文将借助最近的数据和当前的研究来介绍纳米材料在神经系统疾病中的利用。本文还将集中于纳米材料及其毒理学在神经病学中的重要重要性。本评论论文将处理纳米材料在神经学研究中的许多不同应用及其对开发新型神经系统治疗类型的影响。最后，本文将讨论纳米材料面临的所有挑战以及将有助于他们在这个广阔领域的未来发展的所有承诺。
UFGS COMPLETE.pdf - 整体建筑设计指南
受污染材料 02 61 23 04/06 PCB 污染土壤的清除和处置 02 62 13.00 10 08/18 空气和蒸汽汽提 02 62 16.13 10 08/18 土壤蒸汽萃取 (SVE) 系统的操作、维护和过程监控 02 62 16.16 10 08/18 土壤蒸汽萃取 (SVE) 系统的调试和演示 02 65 00 11/22 地下储罐拆除 02 66 13 02/21 选择填埋物和表土作为垃圾填埋场覆盖层 02 66 16 02/21 测试填充 02 81 00 11/18 危险材料的运输和处置 02 82 00 11/18，CHG 1：11/19 石棉修复 02 83 00 11/18 铅修复 02 84 16 11/22 处理含有 PCB 和汞的照明镇流器和灯泡 02 84 33 11/22 多氯联苯 (PCB) 的清除和处置 02 85 00 11/18，CHG 1：05/22 霉菌修复
UFGS COMPLETE.pdf - 整体建筑设计指南
受污染材料 02 61 23 04/06 清除和处置受 PCB 污染的土壤 02 62 13.00 10 08/18 空气和蒸汽汽提 02 62 16.13 10 08/18 土壤蒸汽提取 (SVE) 系统的操作、维护和过程监控 02 62 16.16 10 08/18 土壤蒸汽提取 (SVE) 系统的调试和演示 02 65 00 11/22 地下储罐拆除 02 66 13 02/21 选择填埋物和表土作为垃圾填埋场覆盖层 02 66 16 02/21 测试填充 02 81 00 11/18 危险材料的运输和处置 02 82 00 11/18，CHG 1：11/19 石棉修复 02 83 00 11/18 铅修复 02 84 16 11/22 处理含有 PCB 和汞的照明镇流器和灯具 02 84 33 11/22 多氯联苯 (PCB) 的清除和处置 02 85 00 11/18，CHG 1：05/22 霉菌修复
AI在建筑设计中的作用的演变
将人工智能（AI）整合到建筑设计中，彻底改变了建筑行业。AI提供了多种算法方法，可用于探索抽象的概念设计并基于数学定义的参数生成无限数量的设计思想。本文提供了一项探索性研究，对建筑设计中AI的演变进行了严格的评论。这项研究强调了在建筑设计的背景下，该技术的潜力，局限性和未来愿景。AI已从用于功能优化的工具过渡到基于机器智能的设计灵感的前所未有的资源。然而，作者强调了一种平衡方法的重要性，该方法可确保AI生成的设计以人为本，环境负责和文化敏感。该研究得出的结论是，AI有可能激发和增强建筑设计，但必须在道德和负责任的情况下使用以避免对人类创造力和设计伦理的负面影响。
医院建筑设计中技术、设备与空间组织的关系
摘要 技术进步直接影响医疗服务提供方式，无论是在管理方面还是在建筑设施方面，即空间组织方面。现在医院建筑的趋势在很大程度上受到医疗设备技术革命的影响，主要是在改变机器尺寸方面，从而提供更高的效率和更少的空间要求。新技术的出现和医疗机械设备的进口积极地加速了这些变化。管理的作用和检查和提供医疗服务的能力体现在先进的诊断和治疗设备的可用性上，这些设备与信息技术系统相结合以传输数据和图像。本文着重分析科学技术、数字革命和医疗设备对现代医院提供医疗服务的空间组织的影响。 关键词：医院建筑；医院设计；医疗技术；医院 IT 系统；医疗设备