电话:262.366.0397 (c) 电子邮件:tracieschnell@gmail.com 自 1995 年以来,我一直从事文化资源管理工作,其中 23 年在 Heritage Research, Ltd. (HRL) 工作,该公司专门从事第 106 条合规性的各个方面,以及环境历史、国家登记提名、社区规划服务、一般历史研究和 HABS/HAER 文档。 2018 年,我成立了自己的历史咨询公司,继续完成社区调查、国家登记提名以及其他类型的历史资源审查/评估。我以独资有限责任公司的形式经营业务,因此,我将全权负责完成与该项目相关的所有工作。背景/工作经历:• 威斯康星大学密尔沃基分校艺术史与批评(建筑史重点)学士和硕士学位• 作为历史资源顾问,在文化资源管理领域拥有近三十年的全职经验• 多年来一直担任由 Historic Milwaukee, Inc.、沃瓦托萨历史学会以及弗兰克·劳埃德·赖特威斯康星州/赖特威斯康星州举办的年度住宅参观活动的研究主席或委员会成员,我曾是这些董事会的成员• 2003 年至 2014 年,担任密尔沃基公共(中央)图书馆举办的两年一度的住宅历史项目的唯一非图书馆工作人员讲师;此后每年举行一次,直到 2016 年。在 HRL 工作期间,我担任以下威斯康星州社区历史资源规划调查(或重新调查)的首席研究员,在某些情况下,还是唯一作者:阿什兰(2000-2001 年以及 2017 年);穆克沃纳戈(2001 年);蒂恩斯维尔(2003 年);尼纳(2005 年);西阿利斯(2007 年);梅纳沙(2009 年);丰迪拉克(2011 年);新荷尔斯泰因(2013 年);
1月18日。 DE 2023 - 幻想有助于创造力,应对技巧,解决问题和健康的社交互动。 大脑发育直到25岁或以上才完整。 3。1月18日。 DE 2023 - 幻想有助于创造力,应对技巧,解决问题和健康的社交互动。大脑发育直到25岁或以上才完整。3。
3.1 背景 非洲面临着独特的公共卫生挑战,需要由研究、开发和创新驱动的定制解决方案。然而,非洲大陆开展卫生研究、开发和创新 (HRD&I) 的能力仍然不发达,受到资源有限、缺乏熟练研究人员和科学家、资金不足以及合作分散等因素的阻碍。在许多撒哈拉以南非洲国家,研究环境不利:立法框架没有跟上研究的新趋势,例如遗传学研究、临床试验的道德行为、材料交换和知识产权。这些立法漏洞阻碍了临床试验等多机构研究。1 建立开展 HRD&I 的必要能力对于制定解决非洲最紧迫健康问题和促进全球健康知识的循证解决方案至关重要。非洲各国政府应该认识到,分配给研究的资金是一项很好的投资。更多地认识到研究的好处可能会导致更多地致力于为国家研究预算提供专项资金。非洲卫生研究、发展和创新联盟 (CAHRDI) 成立于 2024 年 3 月,由 Amref Health Africa 主办,合作伙伴包括 Speak Up Africa、SAHTAC 和 CHReaD。该联盟旨在加强非洲的人力资源开发和创新政策和资源能力,以加速开发、获取和采用对健康影响最大的创新。该联盟的工作涉及三大支柱:获取卫生产品和技术、融资和能力建设,同时制定政策以支持所有三大支柱,在研究、政策参与、沟通和宣传方面发挥不同的优势。该联盟希望对非洲的人力资源开发和创新能力进行案头审查,重点关注参与人力资源开发和创新的研究和学术机构,并从性别角度审视这一能力。
多年来,人工智能 (AI) 一直是教育的一部分,但自 2022 年 11 月发布 ChatGPT 以来,生成式 AI 的引入使 AI 成为有关教育未来的讨论焦点。此次发布以及随后的许多其他生成式 AI 工具引起了教育工作者和学生对这些技术使用的兴趣,同时也引发了对其滥用的担忧。生成式 AI 工具是一种人工智能工具,可根据其在训练数据集中学到的内容生成文本、图像、音频、视频和代码。当用户向模型提供提示时,该模型会预测响应。虽然每个响应都是新的,但模型会从训练阶段分析的数据中提取数据,并根据用户输入或提示将其转换为响应。生成式人工智能最近以前所未有的速度迅速发展,速度之快超过了历史上任何其他技术创新。事实上,一些技术专家预计,未来十年的技术创新将比过去一百年更多。生成式人工智能工具的接受和使用是不可避免的,企业和高等教育机构将期望我们的学生具备生成式人工智能技能。因此,公立学校处理生成式人工智能的方式对教育的未来和今天的学生都有着重大影响。为了帮助指导国家学校领导者负责任地实施人工智能,美国教育部教育技术办公室最近发布了一份题为“人工智能与教学和学习的未来”的报告。本报告引用了 Russell Shilling 博士的话:“人工智能将教育技术带到了一个转折点。我们可以扩大差距,也可以缩小差距,这取决于我们现在采取的行动。”事实上,我们在公立学校使用生成式人工智能的决定将对我们的学生进入高等教育机构或就业市场的未来以及他们的日常生活产生重大影响。世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》预测,人工智能将在未来五年对就业市场产生巨大影响。在本报告中,人工智能和机器学习领域是预测最快的领域,未来五年的增长轨迹高达 40%,预计将创造 100 万个新工作岗位。此外,报告发现,75% 的受访公司计划在 2027 年前实施生成式人工智能。
摘要 自我调节学习 (SRL) 是一种认知能力,在促进学生有效制定策略、监控和评估自己的学习行为方面具有明显意义。研究表明,缺乏自我调节学习技能会对学生的学业成绩产生负面影响。有效的数据驱动反馈和行动建议被认为对 SRL 至关重要,并显著影响学生的学习和表现。然而,向每个学生提供个性化反馈的任务对教师来说是一个重大挑战。此外,由于大多数课程的学生人数众多,为个性化建议确定适当的学习活动和资源的任务对教师来说也是一个重大挑战。为了应对这些挑战,一些研究已经探讨了基于学习分析的仪表板如何支持学生的自我调节。这些仪表板提供了一些关于学生成功和失败的可视化(作为反馈)。然而,虽然这种反馈可能有益,但它并没有提供有见地的信息或可行的建议来帮助学生提高学业水平。可解释的人工智能 (xAI) 方法已被提出来解释此类反馈并从预测模型中产生见解,重点关注学生在正在进行的课程中需要采取的相关行动以改进。此类智能活动可以作为数据驱动的行为改变建议提供给学生。本论文提供了一种基于 xAI 的方法,可以预测课程表现并计算信息反馈和可操作的建议,以促进学生的自我调节。与以前的研究不同,本论文将预测方法与 xAI 方法相结合,以分析和操纵学生的学习轨迹。目的是通过为该方法提供的预测提供深入的见解和解释,为学生提供详细的、数据驱动的可操作反馈。与单独的预测相比,该技术为学生提供了更实用和有用的知识。所提出的方法以仪表板的形式实施,以支持大学课程中学生的自我调节,并对其进行了评估以确定其对学生学业成绩的影响。结果表明,仪表板显着提高了学生的学习成绩并提高了他们的自我调节学习技能。此外,研究发现,所提出的方法提出的建议对学生的表现产生了积极影响,并帮助他们进行自我调节。
随着人工智能的不断发展,其推动科学发现的能力无疑将不断扩大,从而开辟新的研究领域,并帮助解决人类面临的一些最紧迫的挑战。然而,成功利用人工智能促进科学进步可能具有挑战性。存在经济障碍,例如计算资源有限和资金匮乏。(即使对于大型机构而言,构建和利用人工智能模型的成本也高得令人望而却步。)7 此外,缺乏相关数据集,尤其是包容性且无偏见的数据集,可能会阻止研究人员在某些领域利用人工智能,而使用低质量数据集可能会导致在这些数据集上训练的人工智能模型出现不准确且可能具有歧视性的行为。跨学科研究人员的稀缺也会抑制人工智能在科学上的潜力。此外,还存在技术障碍,例如某些人工智能模型难以扩展以及它们分析某些大型数据集的能力有限。在目前的状态下,人工智能系统无法完全理解 DNA 或重力等基本概念。8
过去几年,美国联邦政府对人工智能技术的采购急剧增加。1 基于对各机构在采购尖端人工智能方面面临的挑战的研究,NAIAC 2023 年秋季的建议重点关注各机构在现有采购权限内可以做些什么。即,NAIAC 建议各机构优先考虑人工智能采购,包括在其总统过渡计划中;解决人工智能专业知识差距并培训采购人员;利用新兴人工智能采购实践的非详尽清单——例如质量保证监测计划 (QASP) 和领域内评估;并确保创新人工智能采购方面的专业知识和最佳实践成为机构知识并在整个机构间共享。2 持续的研究和与利益相关者的接触揭示了联邦采购条例 (FAR) 在实践中的实施存在很大局限性。因此,这项建议侧重于机构采购一流、值得信赖的人工智能所必需的变革。
• 一致通过了一项宣告性裁决,明确指出针对消费者的常见自动拨号诈骗中使用的语音克隆技术是非法的。• 提议对使用深度伪造、人工智能生成的语音克隆技术和来电显示欺骗技术进行的明显非法自动拨号进行巨额罚款,以在 2024 年 1 月初选之前向潜在的新罕布什尔州选民传播选举错误信息。• 提议对显然承接这些电话的语音服务提供商处以罚款。• 主席罗森沃塞尔向运营商发送信函,询问公司正在采取哪些措施来防止将人工智能用于政治目的的欺诈性自动拨号。• 与美国国家科学基金会共同举办研讨会,讨论与人工智能相关的主题,包括人工智能给消费者带来的挑战,如自动拨号/自动短信等问题。
我们将利用我们的能源规划证据,在 2024 年底前制定威尔士国家能源计划。国家能源计划将列出实现 2050 年净零排放所需的能源系统变革,同时在威尔士提供安全且负担得起的能源系统。它将使威尔士能够加速向净零排放能源系统的过渡,为即将采取的关键步骤提供信心。它还将为天然气和电力网络运营商需要提供哪些支持这些计划提供明确的指导。