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World File Search System建议
建议：利用人工智能促进科学进步
随着人工智能的不断发展，其推动科学发现的能力无疑将不断扩大，从而开辟新的研究领域，并帮助解决人类面临的一些最紧迫的挑战。然而，成功利用人工智能促进科学进步可能具有挑战性。存在经济障碍，例如计算资源有限和资金匮乏。（即使对于大型机构而言，构建和利用人工智能模型的成本也高得令人望而却步。）7 此外，缺乏相关数据集，尤其是包容性且无偏见的数据集，可能会阻止研究人员在某些领域利用人工智能，而使用低质量数据集可能会导致在这些数据集上训练的人工智能模型出现不准确且可能具有歧视性的行为。跨学科研究人员的稀缺也会抑制人工智能在科学上的潜力。此外，还存在技术障碍，例如某些人工智能模型难以扩展以及它们分析某些大型数据集的能力有限。在目前的状态下，人工智能系统无法完全理解 DNA 或重力等基本概念。8
pCODR 专家审查委员会 (pERC) 最终建议 CADTH 泛加拿大肿瘤药物审查 (pCODR) 由加拿大省级
pCODR 专家审查委员会 (pERC) 最终建议 CADTH 泛加拿大肿瘤药物审查 (pCODR) 由加拿大各省和地区卫生部（魁北克省除外）设立，旨在评估癌症药物疗法并提出建议以指导药物报销决策。pCODR 流程通过查看临床证据、成本效益和患者观点为癌症药物的评估带来一致性和清晰度。pERC 最终建议在考虑了合格利益相关者的反馈后，pERC 成员认为已满足将初步建议及早转换为最终建议的标准，无需 pERC 重新考虑。此 pERC 最终建议取代了 pERC 初步建议。
征求建议书 (RFP) 绿色港口论坛 ...
到目前为止，论坛的知识交流方式主要是临时性的，围绕论坛成员要求的特定主题的案例研究报告和网络研讨会展开。C40 旨在系统化知识交流活动，更全面地收集和整理论坛成员现有的气候行动和最佳实践，以及这些行动对港口和港口社区的影响。此外，C40 还为双边绿色航运走廊伙伴关系提供项目实施援助，并为成员城市在其他领域的气候行动计划提供项目准备和技术援助支持。受支持的项目通常追求雄心勃勃的社会和环境目标，属于市政管辖范围（例如公共交通、废物管理等），并利用多边开发银行和开发金融机构的大量资金、融资和支持，C40 定期与这些机构合作。C40 旨在系统化我们为论坛成员提供技术援助的方法。特别是，我们旨在制定一项计划，支持全球南方论坛成员吸引资本进入绿色港口项目。
北卡罗来纳州生成式 AI 实施建议和注意事项
多年来，人工智能 (AI) 一直是教育的一部分，但自 2022 年 11 月发布 ChatGPT 以来，生成式 AI 的引入使 AI 成为有关教育未来的讨论焦点。此次发布以及随后的许多其他生成式 AI 工具引起了教育工作者和学生对这些技术使用的兴趣，同时也引发了对其滥用的担忧。生成式 AI 工具是一种人工智能工具，可根据其在训练数据集中学到的内容生成文本、图像、音频、视频和代码。当用户向模型提供提示时，该模型会预测响应。虽然每个响应都是新的，但模型会从训练阶段分析的数据中提取数据，并根据用户输入或提示将其转换为响应。生成式人工智能最近以前所未有的速度迅速发展，速度之快超过了历史上任何其他技术创新。事实上，一些技术专家预计，未来十年的技术创新将比过去一百年更多。生成式人工智能工具的接受和使用是不可避免的，企业和高等教育机构将期望我们的学生具备生成式人工智能技能。因此，公立学校处理生成式人工智能的方式对教育的未来和今天的学生都有着重大影响。为了帮助指导国家学校领导者负责任地实施人工智能，美国教育部教育技术办公室最近发布了一份题为“人工智能与教学和学习的未来”的报告。本报告引用了 Russell Shilling 博士的话：“人工智能将教育技术带到了一个转折点。我们可以扩大差距，也可以缩小差距，这取决于我们现在采取的行动。”事实上，我们在公立学校使用生成式人工智能的决定将对我们的学生进入高等教育机构或就业市场的未来以及他们的日常生活产生重大影响。世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》预测，人工智能将在未来五年对就业市场产生巨大影响。在本报告中，人工智能和机器学习领域是预测最快的领域，未来五年的增长轨迹高达 40%，预计将创造 100 万个新工作岗位。此外，报告发现，75% 的受访公司计划在 2027 年前实施生成式人工智能。
征求建议书
当今印度的电力行业正经历着重大的技术变革，其中最大的变革是除了火力发电之外还增加了可再生能源发电。印度的国家电力计划预计，到 2031-32 年，可再生电力容量将达到近 600 吉瓦，其中包括 365 吉瓦太阳能和 122 吉瓦风能 Error! Bookmark not defined.。可再生能源 (RE) 也已成为满足能源需求最实惠、最便宜的来源。截至 2023 年 2 月 28 日，印度的可再生能源总容量为 169 吉瓦。虽然到目前为止，初始可再生能源容量已成功整合到电网中，但由于变化性和供需不匹配，进一步的容量增加预计将面临整合挑战。截至 2023 年 3 月，印度现代可再生能源（太阳能和风能）在总发电量中的份额约为 12%，预计到 2031-32 年将增加到约 35% Error! Bookmark not defined.。
建议：保护政府公民权利（RTP）
对AI系统的兴起的一个重要问题是加剧偏见和算法歧视的潜力。最近的行政命令反映了确保联邦政府使用AI系统的重要性，这与更广泛的政策一致，以提高公平并防止非法歧视。，例如，行政命令（EO）13,985关于通过联邦政府明确提高种族平等和支持欠服务的社区的支持，要求联邦政府机构对联邦政策和计划对人口统计群体的差异影响进行评估； EO 14,091关于通过联邦政府进一步推进对服务不足的社区的进一步推进种族平等和支持，将与股权相关的联邦机构的要求扩展到AI和自动化系统；和EO 14,110在安全，安全和值得信赖的1
数字音频建议工作表2024-2025
MUSC 1100音乐的基本原理3.0（B-或更高）PHYS 1700描述性声学3.0 MAT 1010，（B级或更高）DAPR 1000数字音频1.0 DAPR 1030数字音频工作站培训I 1.0 DAPR 2000/2000/2000/2000/2000 DAPR 1031 DIBLIO AUDIO AUDIO培训II 3.0 3.0 3.0 3.000000000000000000000其中10330 DAPR Audio Essentials 3.0 MAT 1030/1035 or MATH 1050/1055 (B‐ or Higher) DAPR 200L Digital Audio Essentials Lab 3.0 DAPR 2001 Audio Portfolio Prep 1.0 DAPR 1000 DAPR 2010 Core Recording 3.0 DAPR 2000/200L (B‐ or Higher) DAPR 201L Core Recording Lab 1.0 DAPR 2030 Core Mixing 3.0 DAPR 2010/201L (B‐ or Higher) DAPR 203L Core Mixing Lab 1.0 DAPR 2080 Podcast and Radio Production 3.0 DAPR 2240 Digital Audio Restoration 3.0 DAPR 2000 DAPR 301R Digital Lecture Series 1.0 UAS DAPR 3010 Advanced Recording 3.0 DAPR 2020, UAS & Portfolio Review Acceptance DAPR 301L Advanced Recording Lab 1.0 DAPR 2020, UAS & Portfolio Review Acceptance DAPR 3020 Advanced Mixing 3.0 B‐ or Higher in DAPR 2020, DAPR 3010 UAS & Portfolio Review Acceptance DAPR 302L Advanced Mixing Lab 1.0 B‐ or Higher in DAPR 2020, DAPR 3010 UAS & Portfolio Review Acceptance DGM 3110 Corporate Issues 3.0 UAS & Portfolio Review Acceptance DGM 312G Digital Media for Intercultural Communication 3.0 UAS & Portfolio Review Acceptance DAPR 4085 Writing for Digital Audio 3.0 ENGL 2010, UAS & Portfolio Review Acceptance DAPR 4220 Audio Mastering 3.0 DAPR 3020, UAS & Portfolio Review Acceptance DAPR 490R Senior Capstone 3.0 DGM 3220, UAS & Portfolio Review Acceptance DAPR 490R Senior Capstone 3.0 DGM 4310, UAS & Portfolio Review Acceptance Complete 18 Credits in one of the按照推荐的轨道。有关下面列出的曲目
可解释的人工智能，用于数据驱动的反馈和智能行动建议，以支持学生自我调节 Muhammad Afzaal
摘要 自我调节学习 (SRL) 是一种认知能力，在促进学生有效制定策略、监控和评估自己的学习行为方面具有明显意义。研究表明，缺乏自我调节学习技能会对学生的学业成绩产生负面影响。有效的数据驱动反馈和行动建议被认为对 SRL 至关重要，并显著影响学生的学习和表现。然而，向每个学生提供个性化反馈的任务对教师来说是一个重大挑战。此外，由于大多数课程的学生人数众多，为个性化建议确定适当的学习活动和资源的任务对教师来说也是一个重大挑战。为了应对这些挑战，一些研究已经探讨了基于学习分析的仪表板如何支持学生的自我调节。这些仪表板提供了一些关于学生成功和失败的可视化（作为反馈）。然而，虽然这种反馈可能有益，但它并没有提供有见地的信息或可行的建议来帮助学生提高学业水平。可解释的人工智能 (xAI) 方法已被提出来解释此类反馈并从预测模型中产生见解，重点关注学生在正在进行的课程中需要采取的相关行动以改进。此类智能活动可以作为数据驱动的行为改变建议提供给学生。本论文提供了一种基于 xAI 的方法，可以预测课程表现并计算信息反馈和可操作的建议，以促进学生的自我调节。与以前的研究不同，本论文将预测方法与 xAI 方法相结合，以分析和操纵学生的学习轨迹。目的是通过为该方法提供的预测提供深入的见解和解释，为学生提供详细的、数据驱动的可操作反馈。与单独的预测相比，该技术为学生提供了更实用和有用的知识。所提出的方法以仪表板的形式实施，以支持大学课程中学生的自我调节，并对其进行了评估以确定其对学生学业成绩的影响。结果表明，仪表板显着提高了学生的学习成绩并提高了他们的自我调节学习技能。此外，研究发现，所提出的方法提出的建议对学生的表现产生了积极影响，并帮助他们进行自我调节。
FCC 主席提出首创建议
• 一致通过了一项宣告性裁决，明确指出针对消费者的常见自动拨号诈骗中使用的语音克隆技术是非法的。• 提议对使用深度伪造、人工智能生成的语音克隆技术和来电显示欺骗技术进行的明显非法自动拨号进行巨额罚款，以在 2024 年 1 月初选之前向潜在的新罕布什尔州选民传播选举错误信息。• 提议对显然承接这些电话的语音服务提供商处以罚款。• 主席罗森沃塞尔向运营商发送信函，询问公司正在采取哪些措施来防止将人工智能用于政治目的的欺诈性自动拨号。• 与美国国家科学基金会共同举办研讨会，讨论与人工智能相关的主题，包括人工智能给消费者带来的挑战，如自动拨号/自动短信等问题。
建议：通过限制“敏感执法”例外（RTP）
目前，联邦执法机构发布的公共用例清单尚未履行其透明度和问责制。例如，司法部的2022披露由一页信息组成，列出了联邦调查局单一使用AI，以用于“威胁进气处理系统”以分析犯罪技巧。2，该单页没有关于联邦调查局使用面部识别技术的信息，尽管该局已经将这种AI驱动的技术用于刑事调查已有近十年了。3同样，其他多个司法部执法机构对面部识别的使用零披露 - 从DEA到ATF，再到美国元帅 - 即使最近的政府问责办公室（GAO）审计报告了这些机构中每个机构对这项技术的大量使用。4，尽管DOJ在2023年更新了其披露，但其他一些用例中仍然不包括这些子代理中任何一个的使用面部识别。5也没有与使用车牌读取器使用有关的任何披露。