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人工智能伦理。建设性批评
摘要 本文对当前人工智能伦理实践进行了伦理分析和建设性批评。它确定了概念实质性和程序性挑战，并概述了解决这些挑战的策略。这些策略包括反击炒作和将人工智能理解为无处不在的基础设施，包括将被忽视的伦理和正义问题（例如结构性背景不公正）纳入人工智能伦理的范围，并使人工智能伦理的程序和论坛在哲学伦理方面更具包容性和更明智。这些措施将人工智能正义的视角融入人工智能伦理，加强了其为人工智能的开发和使用提供全面规范导向和指导的能力，从而真正改善了人类生活和共同生活。
资源的双重建设性遗传算法 -
摘要 - 许多基于项目的组织（包括建筑和土木工程公司）出现了许多基于项目的组织。已经提出了针对资源有限的项目调度问题的许多启发式和元启发式方法。在本文中，提出了两个建设性遗传算法针对资源构成的多个项目调度问题提出的，该问题受益于许多优先级和几个辅助规则，这些规则被供应串行时间表生成方案（SGS），其中使用辅助规则来打破几个活动相等的优先级值。从多项目调度问题库（MPSPLIB）网站检索了不同尺寸的数值标准问题，并且在不同方案中分析了数值结果。然后，使用遗传算法来改善其参数通过实验设计（DOE）调谐的结果。这项研究的结果表明，所提出的方法的性能显着改善了几个问题实例的解决方案，并在mpsplib中注册。关键字 - 项目调度，多个项目，优先规则，决胜局，遗传算法。
白银经济是对衰老的公共政策的建设性反应
A. Klimczuk，《银色经济》作为公共政策的建设性反应，[in：] i.b。Bojanić，A。Erceg（编辑 ），《老龄化人口的战略方法：经验与挑战》，J.J。 Osijek Strossmayer University，Osijek 2021，pp。 19 - 35。Bojanić，A。Erceg（编辑），《老龄化人口的战略方法：经验与挑战》，J.J。 Osijek Strossmayer University，Osijek 2021，pp。19 - 35。
非线性干涉仪方法的可调性，用于在ITU-T网格上锚定建设性干涉模式
摘要：最近，提出了一种使用非线性干涉仪进行量子状态进行工程的方法，以实现近乎理想的单模操作和近乎义务的精确状态工程（L. Cui等，Phys。修订版a 102，033718（2020）），并且可以在不降低亮度和收集效率的情况下创建高纯度双光子状态。在这里，我们研究了非线性干扰方法的粗或可调节性，以将建设性干扰模式匹配到标准100-GHz DWDM通道的传输窗口中。对于非线性干扰效应的各种条件，测量了关节频谱强度光谱。我们表明该方法具有粗略和精细的能力，同时保持其高光谱纯度。我们期望我们的结果扩大了非线性干扰方法的有用性。通过此方法设计的光子对生成将是量子信息过程的绝佳实用来源。
捕捉深度的建设性功能能力...
摘要 作为人工智能的新兴物种，深度生成学习模型可以生成前所未有的各种新输出。例如，创作音乐、文本到图像的翻译或缺失数据的填补。与已经引起社会和经济重大变化的其他人工智能模型类似，需要构建 DGL 的建设性功能能力。为了推导和讨论它们，我们进行了广泛而有条理的文献综述。我们的研究结果揭示了六种建设性功能能力的广泛范围，表明 DGL 并非专门用于生成看不见的输出。我们的论文进一步指导公司捕捉和评估 DGL 的创新潜力。此外，我们的论文促进了对 DGL 的理解并为进一步的研究提供了概念基础。 1. 简介
现场虚拟建设性演示...
在 I/ITSEC 2019 上，任务规划与汇报团队成功演示了他们的原型任务规划技术，以应对未来复杂且竞争激烈的同等冲突。该演示展示了人机协作环境，其中计算智能（软件代理）在规划过程的各个方面为人类规划人员提供支持。这些代理参与了解析空中任务命令、对任务计划进行初步修改、根据其他规划文件为空域构建约束以及生成最终产品。该演示引起了人们的兴趣，带来了与其他军事部门和行业的十多个新合作机会。此外，该团队还收集了许多主题专家的重要反馈和建议，这将有助于指导未来的发展并改进功能。
用于测试和评估的实时虚拟建设性模拟...
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空中领域实时虚拟建设性训练的科技推动者
诸如红旗演习之类的实弹飞行演习可以提供极好的学习机会。然而，这种演习费用昂贵，后勤工作难度大。环境、监管和安全方面的约束也限制了实弹训练期间可以提供的学习体验种类。模拟提供了一种解决其中一些缺点的方法。自 1990 年代以来，联盟国家开展的重要研发计划表明，通过连接分布式模拟系统可以获得类似的训练效益。2 现在，大型模拟器网络定期用于提供复杂而逼真的空战训练。最近，人们开始关注将实弹飞机集成到模拟网络的可能性。这引发了大量关于实弹-虚拟-建设 (LVC) 集成的重要性、潜在效益以及基础科学和技术的讨论。
空中领域实时虚拟建设性训练的科学和技术推动者
在参加了大约 10 次以此类威胁为特征的任务后，其训练质量大幅提升。红旗演习旨在为操作员提供第一次真实战斗任务，训练环境相对安全，但也代表了真实世界的条件。自成立以来，红旗演习就被称为世界首屈一指的空战训练活动，红旗演习期间吸取的教训已在作战行动中得到体现。1 诸如红旗演习之类的实弹演习可以提供极好的学习机会。但是，它们成本高昂且在后勤方面具有挑战性。环境、监管和安全约束也限制了在实战训练期间可以提供的学习体验类型。模拟提供了一种解决其中一些缺点的方法。自 20 世纪 90 年代以来，联盟国家开展的重要研究和开发项目表明，通过连接分布式模拟系统可以获得类似的训练效益。2 大型模拟器网络现在经常用于提供复杂而逼真的空战训练。最近，人们开始关注将实机集成到模拟网络的可能性。这引发了大量关于实机-虚拟-建设 (LVC) 集成的重要性、潜在效益和基础科学技术的讨论。
实时、虚拟、建设性混合网络战靶场 (HI-CYBER)
近期，在所有物理环境和信息空间中同时出现的混合战争 (HW) 威胁旨在针对民用和军用决策过程以及人类和社会行为，以实现 (地理) 战略目标。保护支持决策支持系统 (DSS)（如数字化指挥和控制系统 (C2)）的通信和网络至关重要。本文介绍了实时、虚拟和建设性混合网络战靶场 (Hi-Cyber) 的概念，以支持 NMSG ET-043 混合战争概念开发活动，重点关注 HW 场景中其他威胁中的网络方面。因此，本文阐述了 Hi-Cyber 概念和作为系统联合开发的总体架构，例如网络攻击模拟器、混合战争场景生成器和动画器 (HW-SGA)、C2 系统、实时、虚拟和建设性工具。此外，还利用异构技术，通过系统在环 (SITL)、高级架构 (HLA) 运行时基础设施 (RTI) 和不同通信协议之间的网关。总之，Hi-Cyber 架构旨在展示并提供一个基于模拟的集成通信和网络环境，在该环境中可以调查安全问题，评估通信和网络的保护、弹性和反应性水平。此外，还可以在混合环境中测试针对目标的网络攻击对策