根据 1969 年《国家环境政策法》(NEPA)、总统环境质量委员会 (CEQ) NEPA 法规(40 联邦法规 [CFR] 第 1500-1508 部分)和 32 CFR 第 989 部分环境影响分析流程 (EIAP),本环境评估 (EA) 向公众征求意见。对于本 EA,遵循 2020 年 9 月更新的 CEQ NEPA 规则(85 联邦公报 43304-43376),并经 CEQ NEPA 实施条例修订最终规则修改,该规则于 2022 年 5 月 20 日生效。EIAP 为公众提供了对空军部 (DAF) 决策发表意见的机会,允许公众就 DAF 实现其提议行动的替代方法提供意见,并征求对 DAF 对环境影响的分析的意见。
在制定审计程序以测试是否符合本联邦计划的要求时,审计员必须根据以下摘要(也包含在第 2 部分“合规要求矩阵”中)确定 12 种合规要求中的哪些已被确定为审计对象(在下面的摘要矩阵中用“Y”表示),然后确定哪些合规要求可能会对受审计方的联邦计划产生直接和重大影响。对于每个此类合规要求,审计员必须使用第 3 部分(其中包括除特殊测试和规定之外的每个合规要求的一般详细信息)和本计划补充(其中包括任何特定于计划的要求)来执行审计。当合规要求在下面的摘要中显示为“N”时,表示该要求已被确定为不受审计。审计员不需要测试标有“N”的要求。有关更多信息,请参阅第 1 部分中的安全港状态讨论。
A/E 额外服务和可报销费用 大多数项目应在基本费用表结构内完成。但是,有些项目会更复杂,需要一系列额外服务和可报销费用,这些费用将针对具体任务进行协商。这些服务通常需要专业知识,可能不会完全属于某个服务阶段。随着项目变得越来越复杂,它们需要各种特殊研究和服务。额外服务和可报销费用包括通常由提供基本服务的同一 A/E 提供的服务,以及通常由其他专业顾问提供的服务,这些顾问要么是主要 A/E 的下属,要么是与机构直接签约的独立顾问。在项目中使用专业顾问并不会自动授权额外服务。
建筑信息模型 (BIM) 的采用以及最近出现的物联网 (IoT) 应用为整个建筑环境的生命周期提供了许多独特的知识和决策能力。实时连接周围环境中使用的在线传感器的能力导致了建筑设计数字孪生 (DT) 的定义。数字孪生的目标是将物理世界与虚拟平台同步,以便无缝管理和控制施工过程、基础设施解决方案、环境监测和建筑设计中的其他生命周期过程。大多数研究人员专注于建筑应用的 BIM 或 DT。在这项研究工作中,提出了一种新的数字孪生-建筑信息模型 (DT-BIM) 混合模型。该模型在人工智能 (AI) 的支持下识别资源短缺、分析需求、执行决策、调度资源并更新数据库中的所有过程。因此,与将单个技术实施到同一应用程序相比,这种混合模型提供了更好的结果。研究结果表明,这些混合技术有助于在更大程度上协助建设项目的调度系统。
建筑信息模型 (BIM) 的采用以及最近出现的物联网 (IoT) 应用为整个建筑环境的生命周期提供了许多独特的知识和决策能力。实时连接周围环境中使用的在线传感器的能力导致了建筑设计数字孪生 (DT) 的定义。数字孪生的目标是将物理世界与虚拟平台同步,以便无缝管理和控制施工过程、基础设施解决方案、环境监测和建筑设计中的其他生命周期过程。大多数研究人员专注于建筑应用的 BIM 或 DT。在这项研究工作中,提出了一种新的数字孪生-建筑信息模型 (DT-BIM) 混合模型。该模型在人工智能 (AI) 的支持下识别资源短缺、分析需求、执行决策、调度资源并更新数据库中的所有过程。因此,与将单个技术实施到同一应用程序相比,这种混合模型提供了更好的结果。研究结果表明,这些混合技术有助于在更大程度上协助建设项目的调度系统。
建筑信息模型 (BIM) 的采用以及最近出现的物联网 (IoT) 应用为整个建筑环境的生命周期提供了许多独特的知识和决策能力。实时连接周围环境中使用的在线传感器的能力导致了建筑设计数字孪生 (DT) 的定义。数字孪生的目标是将物理世界与虚拟平台同步,以便无缝管理和控制施工过程、基础设施解决方案、环境监测和建筑设计中的其他生命周期过程。大多数研究人员专注于建筑应用的 BIM 或 DT。在这项研究工作中,提出了一种新的数字孪生-建筑信息模型 (DT-BIM) 混合模型。该模型在人工智能 (AI) 的支持下识别资源短缺、分析需求、执行决策、调度资源并更新数据库中的所有过程。因此,与将单个技术实施到同一应用程序相比,这种混合模型提供了更好的结果。研究结果表明,这些混合技术有助于在更大程度上协助建设项目的调度系统。
建筑信息模型 (BIM) 的采用以及最近出现的物联网 (IoT) 应用为整个建筑环境的生命周期提供了许多独特的知识和决策能力。实时连接周围环境中使用的在线传感器的能力导致了建筑设计数字孪生 (DT) 的定义。数字孪生的目标是将物理世界与虚拟平台同步,以便无缝管理和控制施工过程、基础设施解决方案、环境监测和建筑设计中的其他生命周期过程。大多数研究人员专注于建筑应用的 BIM 或 DT。在这项研究工作中,提出了一种新的数字孪生-建筑信息模型 (DT-BIM) 混合模型。该模型在人工智能 (AI) 的支持下识别资源短缺、分析需求、执行决策、调度资源并更新数据库中的所有过程。因此,与将单个技术实施到同一应用程序相比,这种混合模型提供了更好的结果。研究结果表明,这些混合技术有助于在更大程度上协助建设项目的调度系统。
i. 小型建设项目。小型建设项目是联邦政府拥有的土地上的独立项目,当总成本低于 38 USC 8104 规定的门槛金额时,该项目将扩大现有 VA 医疗设施的面积。在任何情况下,小型建设项目的总成本都不得超过法定门槛。小型建设项目由年度 VA 建设拨款拨款资助,只有经批准并获得拨款资助的小型建设项目才能完成。小型建设项目包括土地收购资金(无论美元价值如何,在项目批准之前都不能收购土地)、增强用途租赁交易、停车场和拆除联邦政府拥有的建筑物以进行更换。
*知识建设项目的筹资率0%,工业领域的创新项目的最高筹资率。**大型企业:知识建设项目的筹资率为0%,工业部门的创新项目的最高资金率为25%。中型企业:知识建设项目的筹资率为0%,工业领域的创新项目的最高筹资率。小型企业:知识建设项目的筹资率为0%,工业领域的创新项目的最高筹资率为45%。