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数据简介 - X-CUBE-AI - STM32Cube 的人工智能 (AI) 软件扩展
STM32Cube 是意法半导体的一项原创计划，旨在通过减少开发工作量、时间和成本来显著提高设计人员的工作效率。STM32Cube 涵盖整个 STM32 产品组合。STM32Cube 包括： • 一套用户友好的软件开发工具，涵盖从构思到实现的项目开发，其中包括： – STM32CubeMX，一种图形化软件配置工具，允许使用图形向导自动生成 C 初始化代码 – STM32CubeIDE，一种集外设配置、代码生成、代码编译和调试功能于一体的开发工具 – STM32CubeProgrammer ( STM32CubeProg )，一种提供图形和命令行版本的编程工具 – STM32CubeMonitor ( STM32CubeMonitor 、 STM32CubeMonPwr 、 STM32CubeMonRF 、 STM32CubeMonUCPD ) 强大的监控工具，可实时微调 STM32 应用程序的行为和性能 • STM32Cube MCU 和 MPU 包，针对每个微控制器和微处理器系列的综合嵌入式软件平台（例如用于STM32F7 系列），其中包括： – STM32Cube 硬件抽象层（HAL），确保在 STM32 产品组合中实现最大可移植性 – STM32Cube 低层 API，确保最佳性能和占用空间，同时用户对硬件具有高度控制权 – 一组一致的中间件组件，如 RTOS、USB、FAT 文件系统、图形和 TCP/IP – 所有嵌入式软件实用程序，带有全套外设和应用示例 • STM32Cube 扩展包，其中包含嵌入式软件组件，可补充 STM32Cube MCU 和 MPU 包的功能，具有： – 中间件扩展和应用层 – 在某些特定的 STMicroelectronics 开发板上运行的示例
Lori Mongold，HQDA G3/5/7 战略运营企业
...投资数字化转型以及陆军底层网络和计算机基础设施的现代化对于我们的成功至关重要。具体而言，云是整个现代化工作的基础。陆军将开发云计算技术，改善数据访问和共享环境，并简化软件开发工具和服务。这些技术投资将使陆军能够利用新兴的机器学习和人工智能技术，以比竞争对手更快的速度理解、可视化、决策和指挥。通过利用云开放式架构，信息可以在企业和地面士兵之间快速流动。这将使指挥官能够像在物理领域一样有效地对抗信息环境中的对手，并在认知空间中取得胜利。
生成式 AI 在教育中的用例
2023 年 10 月，60 多名参与者齐聚一堂，举办了教育领域首届黑客马拉松，以探索 GenAI。此次活动提供了大量关于教师、学校领导和管理人员对在教育中使用 GenAI 的需求和观点的见解。它还使来自教育、政府和私营部门的数据科学家和工程师能够合作解决一些最困难的相关挑战。这些活动的影响是显而易见的，参与者在一些用例上取得了重大进展，这意味着他们能够使用 GenAI 工具帮助用户完成任务，例如为学校网站起草内容或创建课程材料。他们还获得了重要的经验教训，适用于未来使用 GenAI 开发工具。
批发发行的甲骨文行业剧本
有很多理由选择一个Hyperscale Cloud合作伙伴。也许您已经与AWS合作多年或Azure提供了熟悉的开发工具，这些工具会导致快速投资回报率。也许您的电子商务团队发现了Google Cloud或Oracle Cloud Infrastructure中所需的内容，其与战略数据存储的低成本和兼容性正确。无论您的原因是什么，您最终都创建了数据岛。过去可能不是一个问题，因为每个云中有很多灵活的计算能力和其他资源来分析选定的数据。因此，数据出口费可能不是一个很大的问题 - 处理是本地的，并且出口结果并没有带来大量费用。
我们的 2022-2024 战略
问题 超过 45% 的澳大利亚人会患上精神疾病，五分之一的澳大利亚成年人会患上慢性病。全球约有 11 亿人受其影响。目前，澳大利亚每 30 个儿童中就有 1 个正在服用抗抑郁药物。现有治疗的缓解率很低，而且许多治疗会产生人们难以忍受的副作用。 我们的应对措施 我们将更加注重开发工具和计划，以培养儿童和成人的适应力和幸福感。我们将继续努力为精神分裂症患者开发更好的治疗方法，并发现躁郁症患者的生物标记物。重要的是，我们将寻求与该领域具有互补优势的其他人合作。
透过炒作看清监管科技工具从实验到监管的转变
这些见解指出，在国际层面上，以流程为中心而非以问题为中心来开展监管科技工作非常重要。监管科技的国际实验工作主要集中在气候相关金融风险和加密资产监控等问题上，这有助于说明如何针对特定问题开发工具。然而，如果国家当局对如何监管这些问题的考虑有限，其可用性程度可能会受到限制。对于每个感兴趣的问题，清楚地了解监管流程中的常见步骤以及国家监管机构在完成这些步骤时面临的常见挑战可能很重要。清楚地了解监管流程可能有助于确定国际层面的监管科技实验。
Nanaimo青年弹性策略
与预防枪支和帮派暴力有关的一个关键危险因素是幼儿发展，尤其是童年的不利经历。在这方面，早期开发工具（EDI）数据通过强调不平等和脆弱性来洞悉儿童健康发展。基于EDI工具，脆弱的孩子是那些没有额外支持和护理的孩子，他们更有可能在学年及以后面临未来的挑战。在纳奈莫，37％的幼儿园儿童在2016年至2019年之间的EDI衡量的至少一个开发领域很容易受到伤害。最高水平的脆弱性与情绪成熟度（20％）以及身体健康和福祉有关（20％）。Cedar-Wellington-Gabriola，South Nanaimo和Townsite-Nanaimo市区的儿童EDI脆弱性率最高。v
适用于英特尔至强 CPU 的英特尔 AI 引擎可提升整个 AI 管道的性能
人工智能无处不在，涉及各种关键工作负载。从核心企业应用程序到自动语音服务员，经典机器学习 (ML) 和深度学习模型正在成为业务运作的基本构建模块。大规模使用人工智能依赖于从数据预处理到训练再到部署的漫长开发流程。每个步骤都有自己的开发工具链、框架和工作负载——所有这些都会产生独特的瓶颈并对计算资源提出不同的要求。英特尔至强可扩展处理器具有内置加速器，可用于开箱即用地运行整个流程并全面提高人工智能性能。英特尔® 加速器引擎是专门构建的集成加速器，支持最苛刻的新兴工作负载。
哈特里国家数字创新进度报告
HNCDI计划主要加强了Hartree Center和IBM之间的合作。项目包括来自两个团队的员工，从而产生了相互理解和对其互补技能和能力的增强。双方的资产继续被利用，例如Hartree中心的鱼鹰云计算平台和IBM的地理空间发现网络。6该计划还导致共享资产，例如一系列技术堆栈，以应对与材料发现相关的挑战，例如，每个技术都在Explore Workstream下开发。作为HNCDI计划的一部分，Hartree中心还加入了IBM量子网络，通过IBM混合云确保访问IBM的量子计算机和开发工具，从而大大扩大了可以解决的工业挑战范围。
重症监护护理中的压力、疲劳和工作量
压力和疲劳在护理文献中交替使用，从而导致操作化和测量问题。进行了范围界定审查，以确定这些结构的不同定义和操作化。研究结果可用于开发工具来测量压力和疲劳作为不同的结构，以帮助护理管理人员从新的角度了解护理计划、工作量、护士的士气和幸福感。研究结果表明，在护理急性压力测量方面存在研究空白，生理测量目前尚未用于持续评估护士的压力或疲劳，并且缺乏用于评估目的的生理测量方面的压力和疲劳定义。可以使用连续监测和心率等生理测量来测量和区分压力和疲劳的结构