XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System开发工具
使雷达检测安全可用于自主驾驶
摘要：雷达传感器由于其固体距离和速度测量能力及其对逆境环境条件的鲁棒性而列为用于高度自动化驱动功能的最常见传感器之一。但是，雷达点云很嘈杂，因此必须过滤。这项工作审查了当前的研究，目的是使可用于安全感知功能可用的雷达检测，以保证正确的环境表示。解释了对雷达错误对不同下游任务的影响。此外，考虑到当前标准和解释这些标准的最先进的研究，自动驾驶功能的安全性术语被照亮。此外，这项工作讨论了安全雷达信号处理和过滤，通过信息融合来丰富雷达数据点的方法，例如来自相机和其他雷达，以及用于基于安全雷达的感知功能的开发工具。最后，确定了雷达传感器安全保证的下一步。
利用人工智能和应用创新获得成功
想要向您选择的 AI 模型添加更多数据？没问题。Oracle Database 中的 AI 向量搜索可帮助您将有关文档、图像和其他非结构化文件的语义信息存储为向量或文本的数字表示。通过向 Oracle Database 开发工具（包括 APEX）添加生成式 AI 功能，大型语言模型可以快速找到密切相关的术语，因此用户无需编码即可编写应用程序和查询。Oracle Database 23c 中的 AI 向量搜索还使组织能够对业务数据和语义数据的组合进行搜索（这是企业实施有效 AI 解决方案所需要的），尤其是当两种类型的数据都由单个数据库管理时。
国际公平审判权法律摘要 - 欧安组织
本出版物是长期参与性协商过程的结果，协商过程始于 2010 年 7 月 9 日，当时成立了一个由九个欧安组织实地行动和民主制度与人权办公室代表组成的咨询委员会。4 此后，该机构协助民主制度与人权办公室开发工具，以实现提高审判监测方案的专业性和效率、建立欧安组织的机构记忆和确保欧安组织审判监测方案可持续性的目标。《法律文摘》就是其中一种工具。它与民主制度与人权办公室的《审判监测：从业人员参考手册》相辅相成，后者于 2008 年首次出版，包括一系列审判监测方法、工具和技术。5 因此，鼓励读者在审判监测活动中参考这两本指南。
谁负责监管太空垃圾修复？
谁来监管太空垃圾清理？ Mahulena Hofmann * 摘要 随着大型卫星星座的出现，保护太空环境已成为当务之急。许多参与者正在开发工具，以引导太空运营商采取环保行为。其中，一些国家已将环保措施纳入其太空立法。本文概述了这些努力，重点关注制定这些措施的参与者的特点：包括欧空局在内的国际组织、各国，以及卫星运营商组织或标准组织等非国家参与者。这一发展引发了一个问题：欧盟是否也应该积极主动地开发自己的垃圾清理系统。分析得出的结论是，目前，对空间垃圾清理的有效监管较少由正式的规范制定机构进行，而是由各种非国家实体根据实际做法采用标准进行。 关键词：环境、可持续性、空间垃圾、标准化。
GitLab Ultimate 的总体经济影响™
GitLab 是一个全面的 DevSecOps 平台，支持软件开发生命周期 (SDLC) 的每个阶段 — 从初始规划一直到生产交付、监控和分析。GitLab 是分散的软件交付工具链的替代方案，这些工具链由众多单点解决方案组成。组织可以使用 GitLab 来满足其所有软件开发工具需求，也可以将 GitLab 与其他工具结合使用；拥有传统 DevSecOps 工具链的组织通常会逐步采用 GitLab，随着时间的推移替换其以前的工具集。作为单一、统一的平台，GitLab 可以通过减少上下文切换、简化工作流程并将安全性纳入 SDLC 的每个步骤来提高开发人员的工作效率。借助 GitLab Duo，GitLab 还在整个 SDLC 中集成了 AI，进一步支持开发人员和团队的工作效率。GitLab 的企业产品称为 GitLab Ultimate。
系统的修订
基因疗法是基于患者细胞中特定基因的修饰和引入某些体细胞的GE Noma介导基因工程技术的修饰，以应对这种疾病（Rabelo，2018）。 div>基因治疗是一种有前途的治疗方法，旨在通过遗传修饰来治疗遗传疾病和其他疾病，以便在细胞功能中进行后进行后修改。 div>作为一种新的开发工具，它是一种继续研究并在某些疾病治疗方面有效的方法。 div>在基因疗法中嵌套成功的疾病是严重的COM BINADA免疫缺陷疾病（SCID）和Wiskott-Aldrich病，这种新方法允许改变慢性疾病的治疗方式，含义含义永久性的生命质量（欧洲Cordis of Cordis，2018年）。 div>
Luca Pinello，PhD 如果我怀孕了，我应该接受Covid-19疫苗吗？ 心脏病：您需要知道的
癌症通常是从产生导致异质细胞群体的单个细胞中发生的突变开始的。尽管传统的基因表达分析为癌细胞的转录程序提供了重要的见解，但它们通常从混合细胞群中测量合并信号，因此没有提供有关恶性细胞亚群的足够信息。现在，新兴的单细胞分析为分离和研究异质癌组织中的单个细胞提供了令人兴奋的机会，从而使我们能够研究基因如何将一个亚群转化为另一种细胞。表征单细胞水平的随机变化对于了解健康细胞如何使用变异来调节其基因表达程序以及如何在癌细胞中破坏这些变异模式至关重要。我们正在开发工具，通过使用来自
生物催化酶 - 异构酶
异构酶有一个经验丰富的生物过程开发团队，他们与化学和合成生物学团队建设性地合作，以开发有效的，具有成本效益的方法，生产生物制药和基于生物的产品。它涵盖了广泛的活动，包括发酵优化，下游处理，分析监测，技术转移，技术经济建模，并通过设计原理通过质量通过质量进行增强的实验，将开发工具应用于较高的风险技术领域，快速跟踪进度和确保强化的过程可以进行综合准备。我们拥有创新的技术，例如我们的HIMASS（高通量微量尺寸分析筛选系统）平台，该平台生成了代表性的预测模型，以快速有效地筛选酶技术。我们可以以克至千克量表提供支持研究计划的材料。
NASA 地球系统数字孪生 (ESDT) 原型
• 建立数字孪生框架，使 NASA 遥感数据产品和陆地表面模型产品能够直接与作物生长模型耦合或同化 • 通过 NASA 土地信息系统（LIS）同化高分辨率遥感输入（例如降水、温度、土壤湿度等）以估计每日时间尺度上的陆地表面变量（水和能量通量） • 实施作物生长模型、根区水质模型和农业技术转移决策支持系统，以估计长期天气条件和预测的未来气候情景下的作物生长状态、生物量和作物产量 • 实施贝叶斯神经网络 (BNN) 模型来预测最终的县级作物产量 • 开发工具进行“假设”调查以提供农业指导 • 开发使用操作 Web 应用程序传播非机密作物进展数据、生物量和作物产量地图的能力
作战表现 | 海军研究办公室
MTOT 正在开发工具来解决维护培训设备缺乏或可用性有限的问题。具体来说，沉浸式内容生成功能以及引导式故障排除和培训解决方案，以支持校舍和现场使用。这些工具与海军陆战队学习生态系统集成，并在 Moodle 等学习管理系统 (LMS) 中生成自适应培训内容。它根据学生的表现调整培训内容。该解决方案使用 xAPI（体验 API）等学习标准将学生学习练习的分析记录到学习记录存储 (LRS) 中，提供一套标准化的学习指标和可视化功能。展览将展示在 Moodle LMS 中创建和部署基于 Web 的沉浸式和诊断式维护培训内容的民主化流程，以及来自 Veracity LRS 的指标，以支持学生的自适应学习。