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技术行业的新产品开发项目中的风险分析
技术行业的新产品开发项目面临着各种风险，可能会影响该项目的成功和可持续性。本研究旨在分析新产品开发过程中出现的主要风险，包括市场，财务，监管和技术风险。通过定性和定量方法，本研究确定并评估影响每种风险的因素。调查结果表明，有效的风险缓解需要全面的计划，持续的监控以及各种利益相关者之间的协作。实用建议，以帮助项目经理管理风险并增加项目成功的机会。关键字：风险分析；产品开发项目；技术行业；风险管理；降低风险。
国家人工智能研发战略计划:2019年更新 - 投研数据库
2019年更新：持续对基础AI研究进行长期投资 ............................................................................................. 7 推进以数据为中心的知识发现方法 .................................................................................................................................. 9 增强AI系统的感知能力 .................................................................................................................................................... 9 了解AI的理论能力和局限性 ............................................................................................................................................ 10 开展通用人工智能研究 .................................................................................................................................................. 10 开发可扩展的AI系统 ........................................................................................................................................................ 11 促进人类AI的研究 ............................................................................................................................................................ 11 开发更强大，更可靠的机器人 ...................................................................................................................................... 11 推进硬件以改进AI ............................................................................................................................................................ 12 创建AI以改进硬件 ................................................................................
人工智能（AI）技术在学习工具开发中的应用
当今的数字化时代影响了生活的各个方面，包括教育领域。人工智能 (AI) 是一项越来越受欢迎的技术，它在开发 Madrasah Ibtidaiyah Negeri 1 Jember 的学习工具方面具有巨大潜力。人工智能在教育中的应用提供了各种好处，例如学习个性化、深入数据分析、教师虚拟助手、增强协作以及开发有趣的学习内容。然而，使用人工智能存在一些障碍，例如技术使用有限、教师缺乏培训以及预算限制。为了克服这个问题，需要投资技术基础设施、定期培训教师和为学校提供财政支持计划。这项研究采用了描述性定性方法，并让 Madrasah Ibtidaiyah Negeri 1 Jember 的教师和五年级学生作为受访者。研究结果表明，教师已经能够将人工智能技术应用于开发学习工具，特别是在准备课程计划和教材方面。尽管人工智能做出了积极的贡献，但仍需要齐心协力克服现有的障碍。在 Jember 州立第一伊布提达雅学校使用人工智能开发学习工具，有可能提高教育质量并提供更有效的学习体验。通过克服障碍并充分利用人工智能技术的潜力，Jember 州立第一伊布提达雅学校可以培养出一代准备好迎接未来挑战的学生。
开发多技术、基于模板的量子电路编译工具链
摘要 随着噪声中型量子计算机 (NISQ) 规模越来越大、可靠性越来越高，量子电路的大小和复杂性也在不断增加。为了应对实现最优电路的挑战，已经提出了用于改进和映射不同架构上的量子电路的设计自动化方法，每种方法都具有特定的优化策略。本文探讨了基于模板的方法在量子电路优化中的应用，并提出了一种模块化编译工具链，该工具链支持三种量子技术（核磁共振、离子阱和超导量子位）。该工具链解决了在编译过程中实现单量子位和多量子位门的逻辑合成任务，它由多个步骤和模块化库组成。该工具链通过基准测试程序进行了测试，并在此报告了以复杂量子电路子集作为输入的结果，并与 IBM 的 Qiskit 和 Cambridge Quantum Computing 的 t | ket ⟩ 编译器提供的结果进行了比较。当前的工具链原型被设计为未来开发的易于扩展且可靠的核心，
开发有助于碳中立性的生物制造技术
Masayuki Inui，小组负责人，首席研究员Haruhiko Teramoto，副首席研究员Kazumi Hiraga，副首席研究员Hajime Terasaki，副首席研究员Masato Miyamoto，副研究人员Masato Masato，副首席研究员Fugono，副首席研究员Yuya Tanaka tanaka tanaka Kitir Yuya Tanako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Yuy Yuy Yuy Yuy Masako， Researcher Satoshi Hasegawa, Senior Researcher Akira Watanabe, Senior Researcher Takahisa Kogure, Senior Researcher Takeshi Kubota, Senior Researcher Kiyoshi Oi, Senior Researcher Akiyoshi Higo, Researcher Natalia Maria Theresia, Researcher Norimasa Kashiwagi, Researcher Ryoma Hashimoto, Researcher Naoki Saruya, Researcher Yuki Nozaki，研究员Dyah Candra Hapsari Subagyo，研究人员
使用生物力学和生理学开发战斗机数字双胞胎的技术
数字双胞胎已成为工程系统连续监视和故障检测的宝贵工具。但是，人类数字双胞胎（HDT）的采用落后于其他类型的数字双胞胎，这在很大程度上是由于缺乏可用的工具来准确的人类数字模型。计算生物学领域具有人类解剖学，生物力学和生理学数字模型的发达生态系统，可以利用HDT系统的创建。这项工作的目的是评估现有的计算工具，以评估其在HDT系统中掺入的可行性。已经开发了一种概念证明的HDT系统，该系统结合了医学成像，模拟生物力学和生理学，可扩展的传感器集成框架以及可视化和任务计划的交互式软件应用程序的内部解剖结构。已经开发了针对物理驱动的生物力学模拟的新技术，并且在模拟的生物力学和生理学之间建立了联系，以提供人体的整体代表。尽管仍然存在技术障碍，但这种HDTS的方法显示出持续监测和伤害检测，降低风险和个性化任务计划的希望。
“开发将成为下一代人工智能和机器人核心的集成技术”
旨在实现人工智能技术在各个应用领域的使用和引入的实例。尖端技术的产业化历来是日本擅长的领域，鉴于其他国家及海外企业在基础技术开发方面已处于领先地位，因此日本此时应积极投资这一领域。该项目旨在将人工智能技术应用于社会，意义重大。在少子老龄化的日本社会，系统智能化是当务之急，刻不容缓。如此雄心勃勃的尖端领域投资，仅靠民间力量难以完成，因此NEDO实施此项目是恰当且必要的。另一方面，谈到如何实现下一代人工智能技术，似乎各领域的成功案例大杂烩，现阶段很难看出整体方向。此外，由于似乎有些选定的主题可由私营部门单独完成，未来NEDO将对这些主题分别作为项目进行支持。
用于固体剂型开发的新兴人工智能 (AI) 技术
摘要：基于人工智能 (AI) 的配方开发是一种有前途的促进药物产品开发过程的方法。人工智能是一种多功能工具，包含多种算法，可应用于各种情况。以片剂、胶囊、粉末、颗粒等为代表的固体剂型是最广泛使用的给药方法之一。在产品开发过程中，包括关键材料属性 (CMA) 和工艺参数在内的多种因素都会影响产品特性，例如溶解速率、物理和化学稳定性、粒度分布和干粉的气溶胶性能。然而，传统的产品开发反复试验方法效率低下、费力且耗时。人工智能最近被认为是一种新兴的尖端药物配方开发工具，引起了广泛关注。本综述提供了以下见解：（1）制药科学中人工智能的一般介绍和监管机构的主要指导，（2）生成固体剂型数据库的方法，（3）数据准备和处理的见解，（4）人工智能算法的简介和比较，以及（5）人工智能在固体剂型中的应用和案例研究信息。此外，还将讨论基于深度学习的图像分析这一强大技术及其制药应用。通过应用新兴的人工智能技术，科学家和研究人员可以更好地理解和预测药物制剂的特性，从而促进更高效的药品开发过程。
制造和开发线激光金属3D打印技术
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