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可再生能源与农业：开发技术整合的通用语言
摘要：近年来，农业部门已经认识到可再生能源对其可持续发展的重要性。这种转变是由应对气候变化、能源安全和传统能源成本上升等全球挑战的需要所推动的。可再生能源，包括太阳能、风能、生物能源和其他可持续能源，在提高农业实践的恢复力和效率的同时，也提供了一种有希望的解决方案。可再生能源在农业中的整合有多种用途。它为农民提供了更清洁、更可持续、更具成本效益的能源。例如，太阳能可以为灌溉系统提供动力，减少对柴油泵的依赖，风能可以支持农场作业。从农业废弃物中获取的生物能源不仅提供了可再生能源，而且还有助于管理废弃物。本文探讨了跨学科语义映射在可再生能源和农业中的应用。它分析了两个领域的关键术语和概念及其语义重叠和分歧，强调了语言细微差别在跨学科交流和合作中的重要性。
开发减少水库蒸发的可持续技术
摘要：气候变化导致水量大量流失，提高了水库的蓄水需求。本研究旨在为热带气候下的大型水库开发一种可持续且经济的物理减蒸发装置。两种材料（即无纺土工布和聚丙烯片）被用作覆盖物来限制蒸发率。两种材料的水面覆盖率为 60%，分别位于 A 级蒸发盘中。准备一个没有盖子的对照盘来测量周围环境的蒸发。每天测量三个盘的蒸发率，总共 45 天。结果表明，所采用的盖子成功地阻碍了水温的上升，从而限制了蒸发率。观察到的平均蒸发减少百分比（相对于对照盘的蒸发率）为土工布 40%，聚丙烯片 60%。
开发耐用产品 - ASABE 技术库
这句话提供了关于疲劳界外人士对疲劳预测准确性的看法的有用见解。耐久性工程师面临的挑战不仅限于准确评估寿命。它还包括确定疲劳失效将在何时何地发生以及出于何种原因发生的要求。本文介绍了为什么这些挑战的答案更有可能来自耐久性过程背景下电信和互联网的最新进展，而不是疲劳建模技术的改进，因为这些进展可能是为了提高准确性而不是可用性和适用性。本文将讨论耐久性评估的必要性，并概述基本的疲劳方法。本文还将讨论这些技术在不同行业和过程中的应用。
提前研究与开发，技术和创新08
与私营部门合作，政府将建立实验室，科学和技术研究设施，知识，创新，科学和技术（KIST）公园，大学科学和技术公园，技术业务孵化器以及其他可以降低私人R＆D的复杂性和前期成本和预期成本的基础设施。政府将加强Balik -Scientist计划及其对世界其他地区菲律宾科学社区侨民的支持。它将为州立大学和大学学院提供一个奖励和认可计划，他们每周至少八个小时用于研究工作和写作。它将加强其政策，强烈支持机构和个人教师倡议，以与
用于开发Passus检查的机器学习技术
研究程序1。 div>从HIS（HOSXP）和MLAB 2收集数据。数据制备：溢流是尿液分析的结果，包括颜色，血液，浊度，胆红素，WBC，RBC，RBC，葡萄糖，S。Epi，细菌，细菌，细菌，晶体，SP.GR.，SP.GR.，pH，性别和年龄。 Excel 345案例3的形式的信息3。 div>测试系统中的数据集分为学习套件：测试集为70：30 4。 div>在橙色程序中建模：将选择各种类型的创建技术，并使用和参数比较是最合适的值。 5。评估：使用测试集对模型的效率进行检查，必须彻底评估模型。并审查已运行决策标准的程序，以进行决策信息。 div>使用（部署）：使用参数找到与尿培养结果，U/C数据和收集有关的UA测试的关系。 Orange程序的存储-3.35.0 Miniconda-X86_64.EXE（64位）由尿液分析组成。可变测试的属性。来自尿液测试和培养结果
开发一种利用遥感和GIS技术来
关于遥感卫星在湿地上应用的典型早期研究包括：Baker等。（2007）使用Landsat数据来改变美国蒙大拿州的湿地，总体准确性超过76％； Jamal等人（2020）评估印度克什米尔河谷的Landsat卫星数据评估湿地生态系统的土地使用/陆地动力学； Kaplan等。（2017）使用Sentinel 2卫星数据来映射和监视土耳其Eskisehir的湿地。Luong等。 （2015）使用点数据来分析越南南部红树林协会的继任影响； Luong等。 （2019，2021）使用Landsat和ALOS-2数据进行生物量估算和映射红树林的生物量 - 越南湿地生态系统。 li等。 （2021）使用Sentinel 2卫星图像在中国尚金湖湿地估算地上生物量； Sánchez等。 （2019）使用Landsat 8和Sentinel 2用于西班牙南部安达卢西亚的湿地的土地/土地覆盖地图； Slagter等。 （2020）使用Sentinel 2和Sentinel 1数据来映射南非圣卢西亚湿地的湿地特征。 Vanderhoof等。 （2021）使用Sentinel 2用于映射美国东南部的湿地燃烧区域。 早期的研究已经证明并证明并证实了卫星图像数据在实际应用，相关部门，变化动态和/或监测地面覆盖物体随时间的变化（包括湿地生态系统）中的重要和不可替代的作用。Luong等。（2015）使用点数据来分析越南南部红树林协会的继任影响； Luong等。（2019，2021）使用Landsat和ALOS-2数据进行生物量估算和映射红树林的生物量 - 越南湿地生态系统。li等。（2021）使用Sentinel 2卫星图像在中国尚金湖湿地估算地上生物量； Sánchez等。（2019）使用Landsat 8和Sentinel 2用于西班牙南部安达卢西亚的湿地的土地/土地覆盖地图； Slagter等。（2020）使用Sentinel 2和Sentinel 1数据来映射南非圣卢西亚湿地的湿地特征。Vanderhoof等。（2021）使用Sentinel 2用于映射美国东南部的湿地燃烧区域。早期的研究已经证明并证明并证实了卫星图像数据在实际应用，相关部门，变化动态和/或监测地面覆盖物体随时间的变化（包括湿地生态系统）中的重要和不可替代的作用。
国家人工智能研发战略计划:2019年更新 - 投研数据库
2019年更新：持续对基础AI研究进行长期投资 ............................................................................................. 7 推进以数据为中心的知识发现方法 .................................................................................................................................. 9 增强AI系统的感知能力 .................................................................................................................................................... 9 了解AI的理论能力和局限性 ............................................................................................................................................ 10 开展通用人工智能研究 .................................................................................................................................................. 10 开发可扩展的AI系统 ........................................................................................................................................................ 11 促进人类AI的研究 ............................................................................................................................................................ 11 开发更强大，更可靠的机器人 ...................................................................................................................................... 11 推进硬件以改进AI ............................................................................................................................................................ 12 创建AI以改进硬件 ............................................................................................................................................................ 12 战略2：开发有效的人工智能协作方法 ................................................................................................................ 14
电力储能系统发展项目今起公开}召标
该部今日发表文告说 ' BESS 开发 项目将分为 4 个独立项目，每个项目 的容量为 100MW/400MWh ，并预计自 2026 年起陆续实现商业运营。 “通过公开招标的方式，此次采 购将确保项目审批过程对合资格开发 商透明且公平，并实现最具竞争力的 电费率，从而以最优化成本为电力供 应系统带来最大效益。” 此外，能源部表示， BESS 开发招 标过程将分两个阶段进行，首先是资 格预审（ RFQ) 程序，然后是通过招
标题：开发用于开发和电生理验证的小型技术在离子通道和transpo
标题：开发针对孤儿癌或神经发育障碍的离子通道和转运蛋白上新分子开发和电生理验证的微型技术。pi和实验室的名称：Marco Lolicato and Elements S.R.L.研究主题/主题：生物物理学，工程，化学和分子生物学。主要摘要：博士生将通过实验室活动，临时研讨会和参与国会，转化医学的互补领域的技能，特别关注跨膜治疗目标的分子和功能方面，例如离子渠道和转移剂。通过与公司元素S.R.L.的合作，学生还将发展对微电子和电生理学的深入了解，这将使他在行业和学术领域的就业市场中具有竞争力。实验室主要用于涉及肿瘤病理和神经发育过程的离子通道和转运蛋白的生物物理学。实验室的目的是鉴定HV1通道在乳腺癌转移中的作用（1）； （2）KCC2通道相互作用组的分子机制； （3）二价VDAC1-己激酶复合物的分子结构。在实验室中，我们能够为结构和功能研究净化足够数量的蛋白质靶标，并且我们正在与国际公司积极合作开发新的抗癌分子。学生的进度将由实验室经理和工业导师不断监控。博士生将通过学习分子生物学和生化技术来进入这种情况，这将使他能够产生感兴趣的蛋白质，并获取必要的技能，以独立和无监督的电生理测量测量，以评估分子对纯化蛋白质的影响。博士生将学会评估蛋白质制备的质量并分析和解释电生理学数据。实验室进度报告将每周组织，并每月与公司经理举行虚拟会议。博士生还将在实验室和高通量电生理系统组成部分的电子设备中获得“故障排除”的经验。该项目具有很高的创新性和竞争性，因为它将实验室研究与用于电生理测量的微电源成分的开发相结合。实际上，目标是通过彻底筛选已经可用的化合物的商业分子库和库来鉴定抗肿瘤和神经发育分子，但已批准用于治疗不同的病理学（药物重新培养 /重新定位）。这些类型的筛选需要大量的实验和电生理测量。但是，由于Elements Company开发的工具并由博士生优化 /开发的工具，可以快速测试每天数十个分子。技术：电生理学，蛋白质表达和纯化，细胞生物学测定，计算方法（对接，分子动力学，蛋白质工程）。这种方法论方法的发展不仅对实验室和帕维亚大学都有用，而且最重要的是，对于国家和国际科学界而言，这是有用的。
数字孪生开发架构和部署技术：摩洛哥用例
革命和信息通信技术的出现加强了先进技术解决方案的开发，这些解决方案涉及数据科学、人工智能和网络物理系统，许多长期存在的研究概念已经在制造工厂中得到深入应用。因此，目前人们的兴趣越来越多地转向能够结合虚拟世界及其在计算机科学和处理方面不断增强的能力以及物理世界及其复杂的系统和不断变化的需求的技术和方法。在此背景下，一个相关的概念是数字孪生的概念。数字孪生的创始人 Michael Grieves 博士将其定义为物理系统的虚拟复制品，它在虚拟环境中发展，以反映其真实对应物的生命周期和在物理环境中的发展，以应用于众多领域。本文的目的是介绍数字孪生概念的文献综述、其不同的开发和部署架构以及其在摩洛哥工业生态系统中的应用潜力。