XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System开发方法
第 21 章 计算机辅助预测药代动力学 (ADMET) 特性
ADMET 预测技术的发展始于 1863 年，当时它关注的是传统的药物溶解度对毒性影响的测定。后来，人们开始更加关注 ADMET 的研究，首先通过测量药物的水溶性以及体外测试（ Dearden，2007 ）。成功的药物开发除了良好的疗效外，还必须具有良好的 ADMET 特性。新技术在药物 ADMET 特性预测中的应用将药物开发操作提升到了一个更高的水平。在过去的几十年里，计算机预测技术已被证明可以与体内和体外测试一起应用于药物发现和开发方法（ Moroy 等，2012 ）。计算机技术已经被引入到药物开发和发现领域，作为一种在早期阶段预测药物 ADME 特性的工具（ Boobis 等，2002 ）。
可交付成果 - Comp4Drones
关键词：方法论、敏捷、工作流、资格、架构、安全决策、可信通信、工具摘要（几行）：此交付物提供了初始的 COMP4DRONES 方法和工作流程。首先，由于项目处于早期阶段，因此提供了用于收集需求和衡量项目成功标准的方法。其次，我们介绍了定义整体项目方法所需的一组关键概念，例如无人机系统开发流程、无人机类别、U-Space 和 SORA（特定操作风险评估）。第三，从不同角度介绍了开发无人机系统的需求。第四，描述了开发航空电子软件的系统工程方法的状态。最后，我们介绍了基于重用的敏捷无人机系统开发方法的早期愿景，以及改进现有技术以实现无人机轻松定制及其安全操作所面临的挑战和预期项目贡献。
VUT 001 MARABU：通用实验飞机
VUT 001 MARABU 项目代表了多个领域的新开发方法，并将它们结合在一起以创建有效的开发和测试工具。例如，在民用无人机领域，它提供了有人驾驶飞机平台以克服早期设计阶段的立法和开发问题。该飞机的制造是为了支持无人机系统 (UAS) 设备的发展，尤其是飞行器本身 (UAV - 无人机)。该项目强调的民用应用仍然落后于军用 UAS/UAV 应用。这种“延迟”主要是由于立法限制无人机在民用空域运行。VUT 001 Marabu 项目采用的解决方案通过设计一架有人驾驶实验飞机解决了这个问题。由于它主要不关注地面元素的开发，因此本文使用了首字母缩略词 UAV。本文扩展了前面给出的信息，例如 [8] 和 [9]。
Phi-4 技术报告
我们提出了 phi-4，这是一个拥有 140 亿个参数的语言模型，其开发方法主要关注数据质量。与大多数语言模型不同，这些模型的预训练主要基于 Web 内容或代码等有机数据源，而 phi-4 则在整个训练过程中策略性地整合了合成数据。虽然 Phi 系列中的先前模型在很大程度上提炼了教师模型（特别是 GPT-4）的功能，但 phi-4 在以 STEM 为中心的 QA 功能方面大大超越了教师模型，这证明我们的数据生成和后训练技术超越了提炼。尽管对 phi-3 架构的改动很小，但由于数据、训练课程的改进和后训练方案的创新，phi-4 相对于其规模实现了强劲的性能——尤其是在以推理为重点的基准上。
对贝类中人类致病微生物的监测的全面综述
摘要：Bivalve Molluscan壳的鱼被消耗了几个世纪。作为过滤器，它们可能会自然或通过排放人或动物污水来生物累积的一些微生物。尽管制定了法规，以避免壳鱼中的微生物污染，但仍会发生人类暴发。提供了概述显示它们对疾病的影响后，该评论的目的是强调在壳细菌中检测到的细菌或肠道病毒的多样性，包括新兴的病原体。在对可用方法及其局限性的批判性讨论之后，我们使用基因组学预测病原体的出现的技术发展的兴趣。在接下来的几年中，需要进行进一步的研究，并需要开发方法，以设计监视的未来并帮助风险评估研究，并最终目的是保护消费者并增强双壳软体动物壳的微生物安全性作为健康食品。
碳捕获，利用和存储的景观（...
在其方法的第一阶段，英国政府的重点是概述CCUS监管的框架，并为自我维持的私人市场奠定基础。英国政府采用了三个分阶段的CCUS开发方法 - （i）到2030年，（ii）市场过渡，最后（iii）到2050年（iii）自我维持的市场。在第一阶段，政府通过2023年《能源法》为监管CCU创建了一个强大的立法框架。10该框架旨在解决跨链风险11，并鼓励开发吸引私人投资的CCUS商业模式。12为了进一步提高投资者对这个高度新生的部门的信心，采用了“建立和他们将来”的方法，提供了财政援助，并保证了工业CCUS和运输和存储部门的首次推动者的回报。13
基于性别的人群分类和计数...
摘要 - 。基于性别的人群计数是一个复杂而重要的研究领域，因此吸引了更广泛的研究社区，该社区在安全监视，敬拜场所，酒店等领域中具有显着应用。这对于有效地理解人口统计学，公共安全和城市规划至关重要。这项研究结合了一种先进的深度学习算法Yolov8，以其对象检测的高精度和效率而闻名。考虑了各种人口统计学因素，例如种族多样性和服装差异，以在性别分类中具有稳健性和可靠性。开发方法的主要目的是改善人群的分析方式，旨在改善城市管理中的决策过程，从而增强事件计划中的recourses分配。所提出的方法为实用场景的更高级人群分析技术铺平了道路。
走向道德创新生态系统的道路
自由计划是一个国际影响力组织，旨在动员全球技术专家、学者、政策制定者和公民联盟，以建立更负责任的技术开发方法，包括更开放的互联网基础设施。自由计划基金会的学术创始合作伙伴是斯坦福大学、巴黎政治学院和乔治城大学。自由计划研究所的使命是通过支持及时、可行的数字技术和负责任的创新研究来加强道德治理。该研究所是技术专家、政策制定者、学术界、民间社会、企业家和治理专家的国际会议场所。这些跨学科合作伙伴以及来自公共和私营部门的领导者共同创建了我们设计、投资、部署和管理新技术的框架。自由计划还管理公共利益基础设施协议 DSNP，以实现公平的个人数据经济。
ENTR 502：商业建模和新企业创建...
简介：ENTR 502 专注于在公司环境中或作为新创业公司启动新企业的过程，包括确定问题或市场机会、开发商业模式、组建团队、融资、分析市场、评估竞争环境以及计划获得领导人才。商业模式画布框架是描述、分析和设计新企业的主要工具。概念和技术探索新企业创建业务策略，包括不同的商业模式开发方法。学生将深入了解如何将新想法转化为可行的项目和商业企业。学生将学习了解市场、客户细分和竞争格局以及制定财务预测的重要性。本质上，本课程识别和定义通过正式推介开发创业想法所需的关键组成部分。