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Mainedot碳还原策略
，CRS并没有制定一套新的目标，而是建立并支持现有的全州气候倡议，例如该州的气候行动计划（缅因州不会等待）和清洁的运输路线图。CRS还支持Mainedot的计划家庭中提出的愿景和目标，尤其是Mainedot的远程运输计划。Mainedot致力于开发环境可持续的运输系统，并将使用CRS作为一种工具，继续投资于减轻对自然世界的影响并为气候变化的现实做准备的实用运输解决方案。在实施CRS时，Mainedot将坚持Mainedot关于公平声明中列出的承诺，该承诺重申了Mainingot的承诺，以确保所有缅因州都可以获得安全可靠的运输选择，这些运输方案无论是个人的经济，社会，种族，种族，年龄，身体，身体，身体，精神，精神，或地理位置的经济机会和生活质量。CRS的实施以及Mainedot气候计划的其他要素（在CRS中进行了描述）将有助于支持缅因州气候目标的实现：到2030年，碳排放量减少了45％，到2050年降低了80％，到2045年降低了碳中性。
评论文章的微小机器学习资源
我们每天在能够在其内部运行机器学习模型的电子设备中使用2500亿微控制器。不幸的是，这些微控制器中的大多数在计算资源（例如内存使用情况或时钟速度）方面受到了高度限制。这些与使用基本计算机在教学和运行机器学习模型中起关键作用的资源完全相同。但是，在微控制器环境中，有限的资源构成了重要的区别。因此，必须创建一种称为微型机器学习的新范式，以满足嵌入式设备的约束要求。在这篇综述中，我们讨论了可用于克服这些资源不同崇拜的微小机器学习和不同方法的资源优化挑战。此外，我们总结了微小的机器学习框架，库，开发环境和工具的当前状态。微型机器学习设备的基准测试是另一件事。微控制器的这些相同约束以及硬件和软件的多样性转向基准挑战，在嵌入式设备之间可靠地测量性能差异之前，必须解决这些挑战。我们还讨论了新兴技术和方法，以增强和扩展微小的机器学习过程并提高数据隐私和安全性。最终，我们就微型机器学习及其未来的发展做出了结论。
咨询服务以制定Laamu Atoll六个保护区的管理计划
该项目旨在协助马尔代夫政府实施新的环境政策，并过渡到全国采用绿色增长环礁开发环境发展，这将维持海洋自然资本（NC），并增强珊瑚礁生态系统的弹性和恢复。这将通过在管理的海洋地区 /生物圈储备框架内从环境范围内的沿海地区管理中学习，以及在农业，渔业，旅游业和建筑领域中应用创新的可持续性实践和标准，以此作为基于人类生态足迹在Laamu Atoll中的人类生态足迹的基础，并在国家层面上进行了统治，并在国家层面上进行了统一的统一范围，并改善了该部门的改善，并改善了该领域的范围。这种转变的中间目标是最大程度地减少从陆基活动到相邻海洋环境的污染物的流量，并减少基于海洋的珊瑚礁退化驱动因素，包括诱饵和礁石渔业。总体而言，该项目旨在通过可持续管理来增强珊瑚礁生态系统的完整性和韧性，从而减少发展影响并将NC会计整合到国家规划中。
AI 编码助手
近年来，生成式人工智能 (AI) 引起了媒体和社会的广泛关注。这些是根据输入创建文本、图像或视频等内容的 AI 模型。受文本生成领域巨大进步的推动，最近开发了大量基于大型语言模型 (LLM) 的 AI 编码助手，用于源代码生成的（部分）自动化。这些模型根据方法的不同，要么在大量文本上进行训练，然后使用源代码进行微调，要么直接在大量源代码上进行训练。在应用中，这些模型的使用方式类似于聊天机器人。用户给模型一个提示，可以是所需功能的描述，也可以是（带注释的）源代码框架。输出是用户选择的编程语言中具有所需功能的源代码。当前一代模型除了生成最佳建议外，还会生成多个替代方案 - 这是模型认为最有可能正确的建议。用户可以选择其中一个建议并将其采纳到他们当前的软件项目中。这些 AI 编码助手通常通过集成开发环境 (IDE) 的插件访问。此外，开发人员还会使用托管在云端或本地的通用聊天机器人进行编程。
Azure RTOS 和 MXCHIP IoT DevKit
Azure RTOS 和 MXCHIP IoT DevKit 作者：Sean D. Liming 和 John R. Malin Annabooks – www.annabooks.com 2023 年 5 月 有许多 Azure RTOS 在线指南可帮助您开始使用不同的平台。MXCHIP IoT DevKit 是首批演示如何连接到 Azure IoT Central 的平台之一。如果您按照快速入门在线文档操作，您将能够从命令行构建示例应用程序并运行它。如果您想使用示例应用程序作为项目的基础，那么能够使用调试器逐步执行代码将非常重要。在本文中，我们将介绍示例，但设置开发环境以使用 Visual Studio Code。MXCHIP 生产的 ARM Core + Wi-Fi 模块体积小，适合资源受限的应用程序。MXCHIP IoT DevKit 是一个演示云连接的示例平台。主板文档很简略，有点令人困惑。板上的实际目标 ARM 核心来自 ST Microelectronics：STM32F412 - Arm® Cortex®-M4，内置于 MXCHIP 模块中，但文档中提到 STM32F103CBT6 - Arm® Cortex®-M3，用于 STLINK 片上调试器。请注意，此演示平台中存在一些类似这样的小差异。
执行分级验证的实用方法和...
核电站仪表和控制 (I&C) 系统的现代化通常意味着从模拟系统转向数字系统。升级成功的一个条件是新系统至少要达到与其所取代的模拟系统相同的质量水平。数字系统质量保证 (QA) 中最重要的部分是验证和确认 (V&V)。V&V 与过程和产品一样重要，它是一个在整个系统开发生命周期中执行的审查和测试活动的系统程序。简而言之，我们可以说验证是为了正确地构建产品，而确认是为了构建正确的产品。由于 V&V 是必要的但成本高昂，因此有必要根据具体情况量身定制实现质量目标所需的工作。为此，一种公认的做法是建立不同的 V&V 级别，每个级别都具有适当的严格程度或严谨程度。本文介绍了一种实用的方法来估计适当的 V&V 级别，以及为每个特定系统推荐的 V&V 技术。第一步是确定“做什么”，即选择 V&V 类。这里考虑的主要因素是：所需的完整性、功能复杂性、纵深防御和开发环境。提出了使用这些因素对特定系统进行分类的指南，并说明它们如何导致选择 V&V 类。第二步是确定“如何
对电池特性和管理系统的研究
摘要。在当今社会中，绿色能源的使用变得越来越重要。因此，电动汽车目前是公共和个人流动性最环保的手段。为了提高电池的安全性，存储能力和使用寿命，提出了基于BMS系统的新能量车辆设计和测试电池特性和管理系统的研究。本文主要研究BMS测试系统平台设计和SOC估计方法。设计了用于电动汽车的模块化集成BMS自动测试平台。基于PXI硬件体系结构和LabView软件开发环境，该平台符合BMS汽车行业推荐的测试项目。结果表明，将实际SOC值与BMS的估计值进行了比较。在440A常数电流下，正在测试的BMS被排出100s，然后在440A常数电流下充电100s。测试平台检测到正在测试的BMS的SOC估计准确性，SOC估计错误均在2％之内，符合标准要求。因此，符合BMS汽车行业推荐标准的测试项目适用于用于电动汽车的BMS产品的工厂检查和类型检查项目，并且模块化平台设计有利于随后的扩展和升级BMS测试功能。
bci 系统可以控制外骨骼......
本文提出利用运动想象 (MI) 技术处理脑电 (EEG) 信号来控制下肢外骨骼。为此，使用 Nautilus16 系统通过脑机接口 (BCI) 获取 EEG 信号。为此，使用了具有两个自由度的下肢级外骨骼，该外骨骼基于金迪奥大学电子工程项目设计和制造的 CPWalker 模型。为了控制外骨骼，我们利用径向基函数 (RBF) 核实现了支持向量机 (SVM)，该核可以根据大脑运动节律的分析来识别运动意图（右肢或左肢）。最后，为了在外骨骼中产生运动，使用串行接口，该接口将 Python 开发环境与 Arduino Uno 卡进行通信，根据分类模型产生的响应，将控制命令发送到外骨骼电机。为了评估原型，我们针对两名年龄在 22 至 25 岁之间的完全健康的用户进行了一系列试点测试。根据生成模型的训练参数对被试的脑电信号进行滤波、分割和处理，获得91%的准确率结果。关键词：EEG-BCI；支持向量机；外骨骼
咨询服务以制定Laamu Atoll六个保护区的管理计划
该项目旨在协助马尔代夫政府实施新的环境政策，并过渡到全国采用绿色增长环礁开发环境发展，这将维持海洋自然资本（NC），并增强珊瑚礁生态系统的弹性和恢复。这将通过在管理的海洋地区 /生物圈储备框架内从环境范围内的沿海地区管理中学习，以及在农业，渔业，旅游业和建筑领域中应用创新的可持续性实践和标准，以此作为基于人类生态足迹在Laamu Atoll中的人类生态足迹的基础，并在国家层面上进行了统治，并在国家层面上进行了统一的统一范围，并改善了该部门的改善，并改善了该领域的范围。这种转变的中间目标是最大程度地减少从陆基活动到相邻海洋环境的污染物的流量，并减少基于海洋的珊瑚礁退化驱动因素，包括诱饵和礁石渔业。总体而言，该项目旨在通过可持续管理来增强珊瑚礁生态系统的完整性和韧性，从而减少发展影响并将NC会计整合到国家规划中。
2005-06 年度报告 - 印度理工学院坎普尔分校
2005-2006 学年取得了圆满成功。本科毕业生人数（B Tech-329、B Tech-M Tech 双学位（5 年制）-21、理学硕士（5 年制综合）-35、理学硕士（2 年制）-75，总计 = 460）和研究生毕业生人数（MBA-48、设计硕士-17、技术硕士-369、博士-42，总计 = 476）都呈现出相当令人满意的趋势。2005-2006 学年博士课程的入学人数以及教职员工和学生的出版记录都出现了显著增长。教职员工和学生在期刊和会议论文集上发表了 1000 多篇研究论文。环境科学与工程领域的一项计划正在利用 Shri Arun Shourie 提供的 MPLADS 资金开展。该建筑的建设已在 17,500 平方米的地块上开始。该建筑将容纳环境科学各个学科的实验室、研讨会和讨论室。该建筑融合了符合 TERI Griha 认证的绿色建筑的大部分功能。拟建的中心将参与开发环境领域的未来技术，这些技术将为社会带来直接利益。将解决某些紧迫的环境问题，包括减少工业和加工厂的污染、保护地下水和地表水、减少空气污染、臭氧消耗、健康风险评估