XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System开发软件
想见面 - Amazon S3
专业领域：结合先进的洪水建模、预测分析、机器学习和智力技能，提供对洪水和洪水风险的关键见解。与保险公司和再保险公司、经纪人、国家和国际政府组织以及战略合作伙伴合作。当前项目：覆盖英国和国际市场的产品和服务。我们创建洪水灾害地图、风险分析、损失模型、洪水预报和洪水监测技术。率先开发气候变化未来洪水风险工具。开发软件并提供咨询服务。我们正在发展我们的专业知识，以最大限度地利用遥感数据，并应用机器学习和人工智能来解决大数据问题和环境挑战。
人工智能和机器人技术硕士
专业：主要目标是培训人们采用最新和未来的技术，以便他们可以帮助公司实施涉及人工智能和/或机器人技术的创新项目。成功完成主计划后，学生应能够计划和管理涉及使用AI和机器人技术的项目。在基于AI的几种算法接触时，他们将能够使用机器学习与多个字段相关的机器学习开发软件工具。研究：该总体计划的主要目的是创建一种多维交互的文化，以使用人工智能和机器人技术在未来为社会服务中促进研究和创新。针对申请的领域是：健康 /教育 /环境 /能源 /教育 /生产力等。< / div>
罗伯特·奥布罗斯（Robert O. Ambrose），博士罗伯特·奥布罗斯（Robert O. Ambrose），博士
罗伯特·安布罗斯（Robert Ambrose）博士目前担任美国德克萨斯州休斯敦NASA约翰逊航天中心的软件，机器人和模拟部门的负责人。SR＆S部门负责人类太空飞行任务的飞行航天器软件，太空机器人和系统模拟。是五个分支机构，负责管理国际空间站的机器人机器人系统，为多目的机组人员开发软件和未来的人类太空飞行系统，用于工程开发和培训的仿真，硬件和软件GFE，循环设施中的硬件设施，用于无效分辨率和机组人员培训和船员培训的训练以及用于开发新机器人系统的技术分支机构。
朝着安全，可靠和有效的网络物理...
在本演讲中，我将通过特征通过物理建模和计算来表征非接触式侧渠道的因果关系，限制和缓解，在关键基础架构中CP的关键组成部分中的安全性和隐私。具体来说，我将介绍一系列的论文研究，以使用硬件 - 软件共同设计和尖端的AI技术来研究针对智能手机嵌入的传感器，IoT设备中的计算和控制单元的侧向通道攻击，以及无线传输中的元数据，以及提出有效的防御方法。除了强调这些研究的学术和工业影响外，我还将证明我未来的研究愿景，即开发软件定义，模型和隐私的机制，以保护新兴的CPS平台。
有偏见的程序员？还是有偏见的数据？人工智能伦理操作化实地实验
为什么会出现有偏见的算法预测，以及哪些干预措施可以防止它们？我们通过一项关于使用机器学习预测人力资本的现场实验来研究这个主题。我们随机分配约 400 名人工智能工程师开发软件，以预测不同实验条件下经合组织居民的标准化考试成绩。然后，我们使用实际的测试表现以及通过随机审计式的算法输入操作来评估由此产生的预测算法。我们还利用了受试者人群的多样性来衡量人口统计学上非传统的工程师是否更有可能注意到并减少算法偏差，以及算法预测误差是否与程序员人口统计学群体相关。本文档描述了我们的实验设计和动机；我们实验的完整结果可在 https://ssrn.com/abstract=3615404 上找到。
CameraEEG：在 Android 应用程序上同步录制视频和脑电图数据
由于该应用程序针对的是安卓智能手机，因此使用了基于 Java 开发工具包 (JDK) 的 Android Studio 应用程序开发软件。最初，该软件使用 Lab 流层进行数据采集 [21]，以提供不同模块之间更高级别的时间同步并与多个 EEG 流应用程序兼容。然而，我们发现这种结构对于我们的目的来说效率低下，因为它需要后台流应用程序并行运行，这会更快耗尽电池并导致手机发热，从而导致性能问题。因此，我们选择了 EEG 制造商提供的智能手机软件开发工具包 (SDK)，特别是 Smarting SDK。这将应用程序的使用限制在特定的 EEG 设备（mBraintrain 的 Smarting）上，但提供了强大的执行力。这还允许向应用程序添加具有独特功能的附加模块。
医疗健康领域顶尖创新型 AI 初创公司
AI 部门开发软件来帮助我们的客户制作 AI 模型，我们也以顾问的身份自己制作模型。我们的软件在很大程度上自动化了 AI 工作流程，包括数据注释、特征工程、模型选择和超参数调整。工程（软件）、科学（建模服务）以及销售和营销团队都是该部门的一部分，我们既在三星集团内部运营，也为第三方客户运营。AI 团队面临的最大挑战是招聘和留住人才，因为 AI 是一个非常受欢迎的领域，工作岗位比合格的候选人多得多。我们最大的资源是创新和创造性解决问题的优秀人才。另一个挑战是将所有细节、人员和流程协调到一个具体而简单的业务目标背后。
软件开发手册 - 麦肯锡
然而，研究表明，如果公司低估了开发高质量软件的战略重要性，他们就会付出代价。2013 年，麦肯锡研究了全球各个地区 1,300 多家不同规模的公司软件开发绩效的三个核心指标。我们不仅发现绩效最高和最低的组织之间存在惊人的差异，而且绩效最高和平均的组织之间也存在相当大的差异。排名前四分之一的公司开发软件的效率比排名后四分之一的公司高出三倍以上。他们的软件输出中残留的设计缺陷减少了 80%。我们的研究还表明，这些公司的新软件产品和功能的上市时间缩短了 70%。这种绩效差距意味着，与其他公司相比，顶级公司可以以更低的成本和更少的故障加快新产品和应用程序的流通。
TSO-C147，交通咨询系统 (TAS) Ariborne Equipment
(1) A 类。设备包含一个水平状态显示器，用于指示入侵飞机的存在和相对位置，以及一个声音警报，用于通知机组人员交通咨询 (TA)。 (2) B 类。设备包含一个声音警报和一个视觉通告，用于通知机组人员交通咨询 (TA)。 (c) 环境标准。设备应符合 1997 年 7 月 29 日发布的 RTCA/DO-160D“机载设备的环境条件和测试程序”中规定的测试条件。 (d) 软件标准。如果物品包括数字计算机，则必须根据 1992 年 12 月 1 日发布的 RTCA DO-178B“机载系统和设备认证中的软件注意事项”开发软件。 2. 标记。根据 14 CFR 第 21.607(d) 节中规定的标记，以下要求适用于根据本 TSO 制造的所有单独设备组件：
仓库应用程序同时本地化和映射（SLAM）
COVID-19大流行对全球供应链的破坏性影响及其对本研究论文脆弱性的暴露，描述了为仓库应用实用的SLAM模型的开发和实施。SLAM技术允许自主系统在估计自己的位置的同时绘制未知环境。该模型将硬件（移动机器人平台与传感器）和软件（SLAM算法和实时数据处理）组合结合在一起。该项目涉及审查SLAM算法，组装硬件，开发软件模块并测试模型的性能。实验表明该模型成功映射了未知环境，并准确地估算了其实时位置。该项目对机器人技术，自动驾驶汽车和增强现实具有实际影响。总体而言，这项研究有助于大满贯技术的发展，并为该领域的进一步探索提供了见解。