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World File Search System开发软件
重新定义汽车软件开发的关键考虑因素
未来有望实现共享碳中和出行目标的汽车将是自动驾驶、电动、互联且软件定义的。各组织正在投资数字化能力，以实现从设计最佳机械部件到提供最先进的端到端出行和数字服务的转变。愿景是用户体验，这将主要通过软件来定义。为了实现这一愿景，该行业正在围绕软件重塑自身，将其作为未来的价值驱动力。传统上，大多数汽车软件都是与嵌入式系统中的硬件一起交付的。如今，零部件和系统部门认为软件将帮助他们从工程系统中提取最大的功能和效率。然而，数字部门对汽车软件的看法更为广泛，不仅是为了改善车辆功能，也是为了实现为组织创造新价值的出行目标。决策者必须有一个明确的战略，即他们的组织将如何开发软件定义的汽车，以实现这一价值创造。
022 - 美国陆军情报与安全司令部
技术信号分析师的职责可能包括： - 利用对信号特性的技术理解来确定信号结构、定义信号参数、识别信号内容以及在射频和数字域内模拟信号行为。 - 在域之间转换信号，并创建处理模型和脚本。 - 报告信号的技术特性并维护知识库。 - 支持访问和后续分析活动。 - 分析与武器和空间系统有关的工程和技术信息。 - 进行目标分析和研究。 - 利用对客户要求的了解来收集、处理、分析和/或报告信号情报信息。 - 识别和分析信号波形（例如武器系统或通信系统）、比特流（例如多路复用器、纠错或仪器系统）和/或协议（例如链路层、网络层或应用层）。 - 开发软件代码以支持使用各种架构和解决方案进行分析和/或处理。 - 在数据库、叙述报告和口头陈述中报告信号参数数据和情报信息。 - 与收集经理、开发人员、分析师和记者合作，优化资源，开发新的解决方案来应对分析挑战，融合多种信息源，并向各种客户提供关键情报。
Beccal实验设计和控制软件
摘要 - 本文介绍了负责在Bose-Einstein冷凝物和冷原子实验室（BECCAL）任务中设计和执行实验的软件，这是一项具有超冷和凝结原子的实验。该软件由两个部分组成：实验控制软件和实验设计工具。第一个对应于有效负载上运行的软件，并且负责控制和执行实验，而后者是科学家使用的工具来创建实验定义，以后将上传到要执行的仪器。为了克服以如此复杂性开发软件的挑战，决定遵循一种模型驱动的开发方法。已经创建了几种特定领域的语言（DSL），以允许科学家以特定于领域的方式描述他们的实验。然后，这些描述由不同的口译员上传和执行。本文详细介绍了实验控制软件的体系结构以及组成它的不同模块，以及用于描述新实验的开发语言和工具。本文还讨论并评估了软件的某些重要方面，例如与类似任务中使用的其他方法相比，所选方法的弹性以及所选方法的优势和缺点。开发的软件也将用于MAIUS-2/3任务。
电气工程（Eleg）
Eleg 3348嵌入式微控制器3个学分的前提：Eleg 3348L，CPSC1131。先决条件：CPEG 2245。本课程涵盖了微控制器的体系结构，包括它们的内部构造方式以及它们与外部电路的接口方式。讨论了微控制器在复杂设备和简单设备中的应用。学生学习如何申请以及如何为给定应用程序选择微控制器。学生将学会为微控制器编程以发展编程技能。软件工具将用于为实用应用程序（例如伺服电机控制，传感器读取和数据显示）开发软件代码。随附的实验室课程涵盖了微处理器的编程，以执行特定的任务。随附的实验室课程涵盖了微处理器的编程，以执行特定的任务。本课程涵盖了PIC微控制器的编程和应用。学生能够使用汇编语言和软件工具（例如Mplab IDE和Multisim MCU）发展编程技能。这些工具用于开发用于实用应用的软件代码，例如电动机速度控制和电源的电压调节。研究生等效：ECEG 5348。以前EE 0346。
此处填写职位名称 - 美国海军研究实验室
电磁学：开发新的计算电磁预测算法和软件实现，以提高预测精度和速度。使用先进的数值方法设计和分析新的天线概念。设计、建造、测试和应用新天线。 自适应信号处理：分析自适应处理的新概念，包括干扰消除、时空自适应处理和自适应滤波。设计和建立实验系统并进行现场测试。 雷达系统设计和分析：开发计算机模型来预测新雷达概念的性能，包括环境建模、开发精确的硬件模型、确定需求和评估技术性能。设计和建立实验系统并进行现场测试。 先进的雷达技术：分布式雷达、MIMO 技术、自动目标识别、电子防护、合成孔径雷达 (SAR)、逆合成孔径雷达 (ISAR) 和 AI/ML 的应用。 软件：为实验性射频传感系统和子系统开发软件。应用可能包括数字信号处理、模拟、数据采集、显示、可视化、跟踪和系统控制。 数字和射频设计：使用最新的 DSP 技术（包括 FPGA 和可编程处理器）开发先进的信号处理系统，并将其应用于实验和操作雷达。
SPARC供应商安全隐私
供应链安全性，隐私和政府的法规合规性修订为02/03/25本文档将详细介绍供应链安全性，隐私和政府不监管合规计划的特定供应商要求。请阅读并了解下面的细节，这将有助于解释需要做什么以及原因。目前可能有其他要求尚未完全理解或记录的要求。这些可能包括额外的政府监管，评估或审计请求，或审计/评估所需的措施，或者由于风险景观的变化而导致的任何其他要求Intel所需的要求。所有提供硬件，开发软件，管理系统和/或代表英特尔处理数据的供应商都必须满足英特尔信息安全附录（ISA）中概述的最低要求，并且在ISA附录A中适用于云安全性，或ISA附录B，用于离岸开发中心。英特尔供应商受英特尔的数据保护和网络安全要求以及所有适用的法律的约束，包括所有适用的数据保护和网络安全法律和法规。此程序中包含的子项目：1。欧盟（EU）和欧洲经济领域（EEA）个人所需的供应链隐私合规性
Ageml：用机器学习的年龄建模
摘要 - 一种成功的年龄建模方法，即使用从主题功能中的机器学习来预测年龄的监督预测。用于探索大脑和多个身体系统中健康与病理衰老之间的关系，以及它们之间的相互作用，我们缺乏对任何通用系统预测年龄的标准。在这项工作中，我们开发了Ageml，这是一种从任何类型的表格临床数据中建立且经过测试的方法，用于预测年龄的开发软件。目的是设定超级年龄建模任务中报告的可重复性和标准化的标准。ageml允许建模年龄和计算年龄三角洲，预订单和年代年龄之间的差异，测量年龄和因素之间的相关性和因素之间的相关性，可视化不同临床人群的年龄三角洲的差异以及基于年龄级别的临床人群分类。使用软件Ageml，我们正在将其功能演示在混合数据集上，复制已发表的工作以及身体器官和多基因风险得分之间的新颖关系。Ageml可以轻松实现标准化和可重复性。
DOI: 10.2478/cait-2020-0017 经典图像变换算法到量子态的实现、Hal的边界提取与变换
摘要：本研究的目的是利用量子计算工具和方法对经典图像进行量子算法的计算机模拟，研究识别算法，并使用量子方法创建识别模型。量子建模方法可以将经典图像转换为量子态，选择边界并将灰度图像转换为二进制图像，并展示量子信息理论在解释经典问题方面的可能性。本文的主要成果是开发的允许识别对象的量子算法，以及旨在表示/处理彩色像素图像的量子方法。本文的科学新颖性体现在量子系统的构建上，解决计算 NP 完全问题的速度呈指数级增长，而经典机器可以在不可接受的时间内解决这些问题。撰写本文的动机是对量子计算及其保证的好处的浓厚兴趣。开发软件系统的理论基础以及为新信息技术和专用计算系统设计算法是一个充满活力的领域，这方面的现有工作数量就是明证。所开发的针对各类复杂度问题算法与现有的经典算法相比，效率有显著提高，并为许多复杂的数学（包括密码学）问题提供解决方案。
机器学习和人工智能技术在软件测试中的作用
本研究提供了有关人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术在软件测试领域的应用的信息。人工智能在软件测试中的应用仍处于起步阶段。此外，与更先进的工作领域相比，自动化水平较低。人工智能和机器学习可用于帮助减少繁琐工作并自动化软件测试中的任务。借助人工智能，测试可以变得更高效、更智能。研究人员认识到人工智能有潜力弥合人机驱动测试能力之间的差距。在测试中充分利用人工智能和机器学习技术仍面临许多挑战，但它肯定会增强整个测试过程和测试人员的技能，并将有助于业务增长。机器学习研究是整体人工智能研究的一个子集。软件的生命周期越来越短，也越来越复杂。在软件开发中，开发软件和满足最后期限的压力之间存在着斗争。人工智能驱动的自动化测试使得每次更改都能及时进行完整的测试套件。本文详细概述了人工智能在软件测试中的各种应用。此外，还详细讨论了机器学习在软件测试中的实现，并解释了不同机器学习技术的使用。
对 Therac-25 事故的调查
. : • 安全关键系统中广泛引用的与软件相关的事故涉及一台名为 Therac-25 的计算机化放射治疗机。1985 年 6 月至 1987 年 1 月之间，已知发生了六起事故，涉及 Therac-25 的大量过量用药 - 导致死亡和严重受伤。它们被描述为 35 年医疗加速器历史上最严重的一系列辐射事故。本文的信息取自公开文件，我们对过量用药所涉及的因素以及用户、制造商以及美国和加拿大政府处理这些事件的尝试进行了详细的事故调查。我们的目标是帮助其他人从这次经历中吸取教训，而不是批评设备制造商或任何其他人。所犯的错误并非该制造商独有，不幸的是，在其他安全关键系统中也相当常见。正如美国食品药品管理局 (FDA) 的弗兰克·休斯顿 (Frank Houston) 所说：“大量生命攸关系统的软件来自小公司，尤其是医疗设备行业；这些公司属于那些抵制或不了解系统安全或软件工程原则的公司。”2 此外，这些问题并不局限于医疗行业。人们仍然普遍认为，任何优秀的工程师都可以开发软件，无论他或她是否接受过最先进的软件工程程序培训。