对于Iris²,我们遵循了一种“双重用途”方法,从一开始就考虑了其潜在的防御能力。它将确保为我们的军队提供安全的通信,它将支持来自太空的太空监视,它将能够从Leo卫星上登陆军事有效载荷。此constella $ on是乌克兰所证明的冲突中的重要资产。该过程的最后一步正在进行中。,我们将在今年复活节之前签署欧盟历史上最大的太空合同。
1 FENNEC CANON 直升机中队 5/67 “Alpilles” 1 FENNEC TE 直升机中队 3/67 “Parisis”
由印度国家工程院和印度空间研究组织联合举办的为期三天的第九届工程师会议于 2022 年 10 月 13 日在瓦利亚马拉液体推进系统中心开幕。 ISRO 主席 Shri S. Somanath、Indranil Manna 教授、INAE 主席、LPSC 主任 V. Narayanan 博士和 Shobhit Rai 中校出席讲台,为此次活动增光添彩。出席此次活动的有受人尊敬的工程师和坚定支持者,如 S. Unnikrishnan Nair 博士、VSSC/ISST 主任 Sam Dayala Dev D 博士、IISU 主任、Shri。 Larsen & Toubro 执行副总裁 Arun T. Ramchandani 以及 INAE 前任主席 BN Suresh 博士、PS Goel 博士和 Sanak Mishra 博士。在欢迎辞中,LPSC 主任兼项目协调委员会主席 V. Narayanan 博士阐述了今年会议选定的两个主题的重要性,即印度空间研究组织提出的“国家发展的空间”和 INAE 提出的“将印度打造为全球制造业中心”。他认为,全体会议、讲座和讨论将确定国家要求和实施上述两个主题的可行建议。INAE 校长、BIT (Mesra) Ranchi 副校长、JC Bose 研究员 Indranil Manna 教授发表了校长致辞。他强调,INAE 是一个充满热情和爱国热情的工程师的集合,致力于通过工程创新为国家发展做出贡献。他描绘了一幅令人鼓舞的画面,展示了印度制造业在为全球制造业领域做出贡献方面面临的机遇。Shri.印度电子和信息技术、技能发展和创业国务部长 Rajeev Chandrasekhar 也是此次活动的主宾,他通过视频方式发表了开幕致辞。他认为,未来十年将发生范式转变,届时印度将从技术消费者转变为开发设备、产品、平台和解决方案的架构师和设计师。他还强调了太空在国家发展中的作用,因为太空创新创造了尖端技术,供以后用于
1 C135 ERV 4/31 索洛涅加油飞行 3 幻影 2000 D 第 3 战斗机联队 1 幻影 2000 C EC 2/5 法兰西岛
Evaluation of Reliability and Lifetime of 650-V GaN-on-Si Power Devices Fabricated on 200-mm CMOS-Compatible Process Platform for High-Density Power Converter Application Shan Yin, Yiming Lin, Ronghui Hao, Shoudong Jin, Chuan He, Weigang Yao, Xingjun Li, Qingyuan He, Xiaoqing Pu, Xiaoliang Su, Yanbo Zou, Hui Cai, Kye-Jin Lee, Mike Wang, Harry Guo, Ke Shen, Felix Wang, H.-C. Chiu, Larry Chen, Denis Marcon, Roy K.-Y. Wong Innoscience Technology Co., Ltd., China
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士,IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道,人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷,资金枯竭,专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬,十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里,人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位(至今仍是)高管在他职业生涯早期告诉他,“如果你想在公司有所成就,就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认,考虑到挑战的规模,出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示:“我们试图用人工智能重塑人脑的智能,这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此,他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度,因为如果以正确的方式对待,人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么,什么才是“正确的方式”?卢克说,人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败,而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝,并对计算机进行编程,使其能够预测未来 14 步。从本质上讲,它复制了人类的能力,但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛,但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说:“深蓝每秒评估两百万步,我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步?”卢克说,这句话完美地概括了人工智能的缺点:“我们还没有解决这个问题,我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说,人工智能经常被认为比人类智能更好,因为它不会忘记东西。但卢克认为,人类忘记的能力是智能的一部分,因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议:
对健康亚洲成年人在连续坐立运动 (STS) 过程中胸椎和腰椎的运动学进行比较研究,假设 (1) 为个体和 (2) 为多节段