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现实医学：做正确的事
超声于1956年首次用于格拉斯哥的临床目的。妇产科医生伊恩·唐纳德（Ian Donald）和工程师汤姆·布朗（Tom Brown）将其原型设备基于工业缺陷探测器，该工具探测器是Clyde造船厂广泛使用的工具。超声波在1950年代末在格拉斯哥医院广泛使用，但直到1970年代，该技术才传播到英国其他地区。格拉斯哥昏迷量表 - 由医务人员在全球范围内用来评估患者的意识水平 - 于1974年开发。它是由格雷厄姆·蒂斯代尔（Graham Teasdale）和格拉斯哥大学神经科学研究所神经外科神经科学学院神经科学学院的Graham Teasdale和Bryan J. Jennett发表的。乳腺癌筛查是在1988年在英国进行的。这项工作是建立在邓弗里斯，阿伯丁和邓迪为宫颈癌筛查妇女的开拓性工作。NHS筛选计划是世界上的首先。
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图。S1。 MI实验和数据分析。 （a）在显微镜下使用的MI探针。 整个线圈组件都用环氧树脂铸造，并安装在镀金的铜安装座上。 将样品安装在上面的平台是一个盖章的金色镀铜弹簧，将热锚定在芯片载体上。 （b）补充文本中解释说，我们的MI探针的相互电感函数M（x）是无量纲横向空间波矢量的函数。 虚线是Jeanneret等人使用的开拓性线圈的M（X）。 插图在左侧显示驱动器（绿色）和接收（棕色）线圈的显微镜图像。S1。MI实验和数据分析。（a）在显微镜下使用的MI探针。整个线圈组件都用环氧树脂铸造，并安装在镀金的铜安装座上。将样品安装在上面的平台是一个盖章的金色镀铜弹簧，将热锚定在芯片载体上。（b）补充文本中解释说，我们的MI探针的相互电感函数M（x）是无量纲横向空间波矢量的函数。虚线是Jeanneret等人使用的开拓性线圈的M（X）。插图在左侧显示驱动器（绿色）和接收（棕色）线圈的显微镜图像。插图是实际相互感应探针的示意图。a：加工的尼龙底座，用于绕线； B：使用隔热的20 µm铜线较低接收线圈； C：使用相同的电线接收线圈； D：使用隔热的40-AWG铜线驱动线圈； E：由银环氧树脂连接到屏蔽的同轴电缆连接的扭曲接收线条。 F：由银环氧树脂连接到扭曲的一对的扭曲驱动线条。 G：带有银色油漆的样品； H：盖平面的镀金铜弹簧，用于热膨胀补偿； I：镀金的铜架，用于线圈组件； J：两个尼龙螺钉以固定线圈组件。（c）MI数据处理过程，其示例数据集在100 kHz的零字段中。BINNED原始数据显示为直接在SR830锁定放大器的任一个正交中测量。（d）去除相应的恒定背景后，将两个四二晶组设置为> 1。5 K.（e）相移后，基于re [v]（h = 0，t = 0）= 0。
人工智能控制合成之路：我们还需要走多远？
经过学术界几十年的开拓性研究，化学合成早已成为人类生活中不可或缺的一部分。1合成无处不在，一切能听到、看到、闻到、尝到和触摸到的事物都与合成有关。但更快、更安全、更经济、更有效地完成化学合成过程仍是全世界关注的问题。尽管如此，传统的研究方法可能效率不够高。2,3因此，人们提出利用人工智能技术来辅助化学合成。人工智能的基础是计算机器，而计算机器的理论和应用历史悠久，自上个世纪以来已逐渐应用于许多领域。1948年，克劳德·香农报告说信息可以用二进制系统编码，这开创了信息论领域，为数据科学与化学合成的融合奠定了基础。 4 随着电子技术的不断发展，人工智能算法也得到了越来越多的发展，因此其应用范围已不仅限于开发简单的工具。5 – 9 如图 1 所示，从 2000 年到 2021 年，人工智能与化学合成相结合的研究越来越多。尤其是在这五年间，无论发表量还是引用量，都呈指数级增长。目前，
年度报告
当我们开始在传奇历史的下一个时代时，得克萨斯州心脏研究所（Texas Heart Institute）继续进行开拓性研究，并承诺运用最新进步，以使全球患者受益。在随后的页面中，我们在过去一年中的许多重大成就都得到了强调。我们正式将自己的名字更改为德克萨斯心脏研究所，以将我们与其他治疗心脏和血管疾病的组织区分开来，并突出我们在数十年的工作中获得的地位，开发出新颖的AP PRACH涉及常见和罕见的汽车房屋内部状况。我们还将我们的临床实践重新命名为德克萨斯州心血管护理中心的德克萨斯州心脏，并在休斯顿的范宁塔26楼开设了一个新的19,000平方英尺的办公室。美丽的空间为我们的患者提供了方便地获得当今可用的最先进的诊断和治疗方法，并与我们的研究计划完全融合在一起，为那些寻求我们护理的人提供了最新的疗法和临床试验。德克萨斯州心脏研究所的研究团队以
在国家和国际上，大脑，思想和神经科学在马来西亚均在国际和国际上纳
在2023年，CSAMM通过其年度科学大会庆祝黄金禧年纪念日来纪念一个重要的里程碑。以极大的自豪感，CSAMM授予Dato教授Jafri Malin Abdullah教授，授予他第5届M. Balasegaram Trainer奖2023年的M. Balasegaram Trainer Award，他对该领域的杰出贡献（图8）。继续他的开拓性旅程，Dato教授Jafri Malin Abdullah博士增加了他著名职业的又一个荣誉，并确保了马来西亚神经外科协会颁发的第四次终身成就奖。这种尊敬的认可进一步巩固了他对神经外科领域的贡献。这种声望的认可是在诸如Dato'Johari Adan Serigar博士，Datuk博士Fadzli Cheah Abdullah和就职典礼的dato'Selvapragasam博士（图9a和9b）的脚步中。从他的显着成就过渡，拿督教授Jafri Malin Abdullah博士也被视为联合国大会第78届会议的积极参与者（UNGA 78）。在中午会议上以政策和人力资源为中心，杰出存在
自我发展播客对于改善Z世代心理健康的重要性
目标：自从COVID-19大流行以来，Z世代内的心理健康问题的全球性增长在数字时代长大，社交媒体平台已成为其生活的整体部分。自我开发播客对于那些寻求支持和指导的人来说是一个宝贵的资源，以改善其在各种平台上的心理健康和福祉。ever，缺乏精神卫生专业人员利用播客作为在越南背景下的心理健康教育和支持的宝贵工具。因此，本文通过探索自我开发的播客对改善越南Z的心理健康的重要性采取开拓性步骤。方法论：该研究采用定性研究，并通过对越南生产自我开发的pod-cast计划的九个内容创作者进行半结构化访谈来收集数据。结果：结果突出了自我开发播客在改善越南Z中的心理健康方面的作用，通过分析越南人的消费方式，并揭示了自我发展播客对越南Z的心理健康的多方面影响。
通过级联机器学习模型和聚类技术增强欺诈检测
摘要银行欺诈检测是金融部门的至关重要的挑战，需要创新的方法来应对欺诈活动的发展。从传统的基于规则的系统开始，这项研究通过将机器学习算法与聚类技术合并，引入了开拓性方法。使用级联方法，依次使用适合不同欺诈模式的不同模型来对交易进行分类。该研究探索了各种模型集合以找到最有效的组合。实验结果强调了该方法在识别欺诈交易的同时保持较高的召回率时的有效性；实际上，这项工作强调了召回在该领域的重要性，而其他作品仅着眼于准确性。常规分类算法对所使用的数据集显示出效率低下，表现为平均召回率始终如一；相反，所提出的方法在准确性和召回方面产生了重大改善。对假阳性和负面因素的细致分析证实了该系统的稳健性，并承诺对未发现欺诈案件的财务损失有稳固的保障。
开创性的神经行为：以自我为中心的人类增强和无私牺牲
在成本降低，材料的可用性和可靠性以及植入设备的方式方面，神经技术（NT）的增长领域变得越来越容易获得。与其他工程领域（例如生物或信息技术）一样，越来越多的开拓性黑客社区（自我）尝试NT并开发新颖的应用。虽然大多数关于NT的争论，但其目标和伦理后果通常是由该领域的专业人员（神经科学家， - 工程师， - 伦理学家）进行的，但在这些制度性框架中，关于Neurohackers的动机，目标和视野以及如何看待NT Terapeutics vs.人类增强的伦理后果。在这项研究中，我们借鉴了与13位神经狂热的先驱者的定性访谈，他们从基层的角度与NT互动（即一种自下而上的和社区/亚文化的方法），并阐明了：他们如何在人类增强的背景下理解自己；侵入性NTS的作用是确定为半机械人的作用；如果他们的实践在治疗和增强之间表现出明显的区别；人类增强是否始终与性能，优化和功能有关；在多大程度上，Neurohackers有助于“主流” NT。
评论中的年
当我们开始在传奇历史的下一个时代时，得克萨斯州心脏研究所（Texas Heart Institute）继续进行开拓性研究，并承诺运用最新进步，以使全球患者受益。在随后的页面中，我们在过去一年中的许多重大成就都得到了强调。我们正式将自己的名字更改为德克萨斯心脏研究所，以将我们与其他治疗心脏和血管疾病的组织区分开来，并突出我们在数十年的工作中获得的地位，开发出新颖的AP PRACH涉及常见和罕见的汽车房屋内部状况。我们还将我们的临床实践重新命名为德克萨斯州心血管护理中心的德克萨斯州心脏，并在休斯顿的范宁塔26楼开设了一个新的19,000平方英尺的办公室。美丽的空间为我们的患者提供了方便地获得当今可用的最先进的诊断和治疗方法，并与我们的研究计划完全融合在一起，为那些寻求我们护理的人提供了最新的疗法和临床试验。德克萨斯州心脏研究所的研究团队以
机器人臂角电动机的实施论文
“机器人臂角电动机应用”代表了机器人和自动化最前沿的开拓性项目。在当今动态的工业景观中，机器人武器在从制造业到医疗保健的各个领域都起着关键作用。但是，编程和协调这些机器人武器的复杂性经常提出挑战。该项目介绍了专门为机器人武器设计的创新软件应用程序。主要目标是创建一个用户友好的界面，该界面简化了机器人臂的编程和控制，使用户能够轻松地定义，管理和优化操作序列。高级控制算法确保实时监控和协调，增强各种应用程序中的精度和适应性。预期的结果包括一个强大的工具，可以改变机器人武器的操作方式。制造业，物流，医疗保健和农业等行业将受益于提高效率，降低复杂性和改善自动化。随着机器人技术的不断发展，机器人序列的机器人序列应用程序的应用是变革性变化的催化剂，并有望在各个域中更容易访问，多功能和必不可少的机器人臂。