XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System开放
开放议会和汉萨德分析课程计划-Callysto
作为在议会中获取当前日信息的扩展，我们将使用“ Web刮擦”，该技术从网站收集数据，类似于从网页中复制注释。为此，我们使用称为“请求模块”的工具向网站提出请求。网站在唯一代码中使用数据响应，例如秘密语言网站的使用。此代码显示了如何设置网页。为了了解此代码，我们使用“ BS4”，充当翻译人员，帮助我们找到并提取所需的特定细节。使用提供的代码和一些用户输入，此过程将从所选网页中提取重要详细信息。在网络剪裁的这个特定实例中，我们将使用它来收集名词数据。此信息可以帮助我们看到各方，代表，省，城市或骑行所说的通用名词。
芳香酶抑制剂：从艺术状态到临床开放问题的旅程
乳腺癌是女性死亡的主要原因。在治疗这种疾病方面已取得了巨大进步，芳香酶抑制剂（AIS）已被认为是基石。它们的特征是高效率和低毒性。作者回顾了可用文献和定义的状态AI管理。这项研究旨在帮助临床医生在日常临床实践中同样权衡患者的需求和疾病控制率的需求。今天，AIS在治疗激素受体阳性乳腺癌中起着核心作用。 在这项研究中，专家小组回顾了有关AIS使用的文献，讨论了它们在乳腺癌的各个方面的使用，从乳腺癌前和绝经后早期乳腺癌到转移性乳腺癌，以及其有关效率和毒性的管理。 鉴于在改善日常临床实践中的生存方面取得的出色结果，临床医生需要解决他们对治疗持续时间的担忧以及对骨骼健康，心血管系统和代谢的不利影响。 目前，除了癌症治疗外，患者的参与对于改善依从性和支持患者的生活质量至关重要，尤其是在选定的患者中，例如接受扩展辅助疗法或与靶向疗法结合的患者。 对现代技术的描述提供了为这一重要目标做出贡献的描述。今天，AIS在治疗激素受体阳性乳腺癌中起着核心作用。在这项研究中，专家小组回顾了有关AIS使用的文献，讨论了它们在乳腺癌的各个方面的使用，从乳腺癌前和绝经后早期乳腺癌到转移性乳腺癌，以及其有关效率和毒性的管理。鉴于在改善日常临床实践中的生存方面取得的出色结果，临床医生需要解决他们对治疗持续时间的担忧以及对骨骼健康，心血管系统和代谢的不利影响。目前，除了癌症治疗外，患者的参与对于改善依从性和支持患者的生活质量至关重要，尤其是在选定的患者中，例如接受扩展辅助疗法或与靶向疗法结合的患者。对现代技术的描述提供了为这一重要目标做出贡献的描述。
![[AAIC 2024] NIA-AA 研讨会 — 通过开放科学实现阿尔茨海默病的精准医疗](/simg/3/3447591faa7eef50bc733c5a5b70a29d53f2b97d.png)
[AAIC 2024] NIA-AA 研讨会 — 通过开放科学实现阿尔茨海默病的精准医疗
本次会前会议的计划由美国国家老龄化研究所和阿尔茨海默病协会联合制定。本次会前会议的注册由阿尔茨海默病协会独自管理和协调，注册费用不会与美国国家老龄化研究所共享。如果您对注册有任何疑问，请联系阿尔茨海默病协会。
Buehler 挑战者与科学中心现已开放，2022-23 学年
适合 5 年级及以上：2 小时模拟太空任务适合 5 年级及以上学生。实地考察是学校课堂上 5-6 周学习单元的总结。在访问我们的中心之前，必须至少学习五节 20 分钟的课程，以便学生为亲身体验做好准备。课程涵盖应用科学、数学、技术和语言艺术。此外，模拟结构提供了强大的团队建设组件。学生在八个团队中的一个工作，每个团队都有自己的数据收集、实验，是成功完成任务不可或缺的一部分。有三个不同的场景，每个场景都在一年中的特定时间飞行。选择包括：
未来的地球联合计划开放呼吁全球...
通过ESA-Future Earth联合计划，邀请未来地球全球研究网络中的研究人员使用地球观察（EO）数据提出案例研究，以解决IPCC气候变化和城市的特别报告的研究主题，并针对低中度收入城市（LMIC）的城市进行了具体的重点。此公开通话旨在将EO数据应用于1）提前了解城市级别的气候影响和风险，或2）开发技术以监控适应性和/或缓解响应方案，以在城市规模上对气候变化和/或其联系。项目应确定与城市利益相关者相关的关键研发挑战，EO可以做出实质性的贡献，并在IPCC文献截止日期（2026年10月）之前提交期刊手稿。项目可以申请20,000欧元 - 30,000欧元的资金。提案的截止日期为2025年2月28日。
灵活性选项及其在开放式能源建模工具中的表示
为了实现气候目标，未来的能源系统必须严重依赖风能和光伏 (PV) 等可变可再生能源 (VRES)。随着 VRES 份额的增加，灵活性以及不同灵活性选项的智能相互作用等主题变得越来越重要。分析灵活性选项和增强未来能源系统设计的一种方法是使用能源系统建模工具。尽管存在各种可公开访问的模型，但并没有明确的评估来评估这些工具中如何体现灵活性。为了弥补这一差距，本文提取了灵活性表示的关键因素，并引入了灵活性和影响因素的新分类。为了评估当前的建模状况，我们向开放能源建模工具的开发人员发送了一份调查问卷，并使用新推出的开放 ESM 灵活性评估工具 (OpFEl) 进行分析，这是一种开源评估算法，用于评估工具中不同灵活性选项的表示。结果显示，各种不同的工具涵盖了灵活性的大多数方面。可以看出，出现了包括部门耦合元素的趋势。然而，当前模型中仍未充分体现储能和网络类型灵活性以及涉及系统运行的方面，应更详细地纳入其中。没有一个模型能够高度涵盖所有类别的灵活性选项，但通过软耦合将不同模型组合起来可以作为整体灵活性评估的基础。这反过来又可以基于 VRES 对能源系统进行详细评估。
陆军和/或空军国民警卫队开放农业和农业产品职位空缺公告
考虑范围：考虑范围：为了有资格担任此职位，申请人必须满足本公告中列出的最低资格要求。必须在 E6 至 E7 等级之间。免责声明：您（申请人）负责申请内容和附件（包括其提交）的准确性和完整性。请确保您的申请中包含清单上的所有必需文件（如适用）。对于任何缺失或过期的文件，都需要提供说明备忘录。缺少文件且未提供说明备忘录的申请将被“取消资格”。
SFOD：脉冲融合物体探测器 - CVF 开放存取
事件相机具有高时间分辨率、高动态范围、低功耗和高像素带宽等特点，为特殊环境中的物体检测提供了独特的功能。尽管有这些优势，事件数据固有的稀疏性和异步性对现有的物体检测算法提出了挑战。脉冲神经网络 (SNN) 受到人脑编码和处理信息方式的启发，为这些困难提供了潜在的解决方案。然而，在当前的实现中，它们在使用事件相机进行物体检测方面的性能受到限制。在本文中，我们提出了脉冲融合物体检测器 (SFOD)，一种基于 SNN 的简单有效的物体检测方法。具体而言，我们设计了一个脉冲融合模块，首次实现了应用于事件相机的 SNN 中不同尺度特征图的融合。此外，通过整合我们在 NCAR 数据集上对主干网络进行预训练期间进行的分析和实验，我们深入研究了脉冲解码策略和损失函数对模型性能的影响。从而，我们建立了基于 SNN 的当前最佳分类结果，在 NCAR 数据集上实现了 93.7% 的准确率。在 GEN1 检测数据集上的实验结果表明，SFOD 实现了 32.1% 的当前最佳 mAP，优于现有的基于 SNN 的方法。我们的研究不仅强调了 SNN 在事件摄像机物体检测中的潜力，而且推动了 SNN 的发展。代码可在 https://github.com/yimeng-fan/SFOD 获得。
自卫队大阪地方合作本部开放柜台制度……
4 天前 — 防卫省竞赛参与资格说明。19. 车辆租赁。大阪分局。J. R6.12.4~R6.12.8 2024 年 11 月......租赁项目、规格、数量。I. 汽车导航设备。U. ETC 车载装置。I. 车身......