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2024 年英国第一阶段人工智能与开放式创新
1. 概述 1.1 执行摘要 1.2 简介——年度回顾，2023 人工智能恐慌之年 Amanda Brock，OpenUK 首席执行官 2. 法律和政策方法 2.1 人工智能办公室白皮书和 OpenUK 圆桌会议 2.2 人工智能峰会和人工智能部长的想法 2.3 上议院法学硕士调查 2.3.1 口头证据 2.3.2 书面证据 2.3.3 OpenUK 向上议院法学硕士调查提交的书面意见 2.3.4 上议院报告 2.4 竞争和市场管理局初步报告和研讨会，2023 年 12 月 2.5 知识产权局和行为准则 2.6 英国政府在 2024 年 2 月举行的 State of Open Con 24 上的磋商 2.7 报告回顾：开源人工智能革命 2.8 思想领导力：国际视角 3. 人工智能的开放式创新 3.1 英国人工智能存储库 3.1.1。 2024 年 1 月英国顶级 AI 存储库 3.1.2 按创建年份划分的英国 AI 存储库 3.1.3 英国 AI 存储库的数量 3.1.4 英国与欧洲的存储库 3.1.5 英国与全球的存储库 3.1.6 不断变化的格局 3.2 炉边谈话：AutoGPT 创始人 Toran Bruce Richards 3.3 AI 开放创新的贡献者 3.3.1 2024 年英国 AI 贡献者 3.3.2 英国 AI 开放创新贡献者的增长 3.4 与 Stability AI 创始人 Emad Mostaque 的炉边谈话 3.5 报告回顾：Octoverse：2023 年开源状态和 AI 的崛起 4. 公众对 AI 的看法 4.1 OpenUK Flash 民意调查，2023 年 4.2 报告回顾：Linux 基金会 2023 年开源生成式 AI 调查 4.3 思想领导力：软件过去的软件与未来的软件 5. 结论 6. OpenUK 向上议院提交的书面证据 7. 形式 7.1 贡献者 7.2 关于本报告的创建者 7.2.1 OpenUK 7.2.2 对称性 7.2.3 Runa Capital 7.3 方法论 7.3.1 OpenUK 数据 7.3.2 Runa Capital 数据 7.4 致谢 7.5 参考文献 7.6 赞助商
2025开放式入学指南计划B- FOP
提交依赖资格文件的截止日期。要开始覆盖2025年1月1日，您必须提供资格文件，以证明他们是您的法律依赖人。如果您未能通过2024年12月2日，星期一，您的家属可能在2025年1月1日生效的医疗，愿景或牙齿覆盖范围。强烈建议您将资格文件上传到员工福利门户网站上。（您的医疗保健服务提供商可能无法验证承保范围）。
aya模型：指令对开放式访问多语言模型
大型语言模式（LLM）的最新突破已围绕少数数据富含数据的语言。扩大超越一流公民语言的突破需要什么？我们的工作介绍了Aya，这是一种大量多语言的生成语言模型，遵循101种语言的说明，其中50％以上被认为是较低的资源。aya在大多数任务上都优于mt0和bloomz，同时将语言数量增加了两倍。我们引入了广泛的新评估套件，以扩大99种语言的多语言评估的最新评估，包括歧视和生成性任务，人类评估以及模拟的胜利率，涵盖了涵盖任务和分发性能的效果。fur-hoverore，我们对我们模型的最佳芬特混合物组成，数据修剪以及毒性，偏见和安全性进行了详细研究。
对开放式车辆路由问题建模与现实生活成本...
许多公司更喜欢使用第三方物流公司运送其商品，因此不需要车辆返回仓库。这称为打开车辆路由问题（OVRP）。在文献中，OVRP的处理方式最小，例如车辆路由问题，其效果功能。但是，在现实世界中，目标功能达到了最低的成本，例如标准路由成本，按成本和偏差成本停止。标准路线先前是由第三方物流公司在自由市场条件下定义的。必须偏离标准路线的偏差才能到达不在标准路线上的城市。在交货点上划分的停止成本发生。在本文中提到目标函数中考虑了三个费用，而许多论文仅考虑文献中的距离相关费用。本文为OVRP提出了一个新的数学模型。在约束中，详细研究了路线的最后一点。标准路线成本是通过考虑路线的最后一点来确定的。由于OVRP的NP-硬结构，因此提出的数学模型用一种称为文明遗传算法（CGA）的杂种元神光疗法解决。CGA是通过杂交修改的遗传算法和局部搜索算法开发的。这项研究的应用是用于土耳其组合锅炉生产商的交付路线。第三方物流公司可以使用此提议的模型和现实生活中的解决方案方法。
文本到图像生成模型中的开放式偏差检测
文本到图像生成模型正变得越来越流行，公众可以访问。由于这些模型看到大规模的部署，因此有必要深入研究其安全性和公平性，以免消散和永久存在任何形式的偏见。然而，存在的工作重点是检测封闭的偏见集，定义了先验的偏见，将研究限制为众所周知的概念。在本文中，我们解决了出现OpenBias的文本到图像生成模型中开放式偏见检测的挑战，该模型是一条新管道，该管道可识别和量化双质量的严重性，而无需访问任何预编译的集合。OpenBias有三个阶段。在第一阶段，我们利用大型语言模型（LLM）提出偏见，给定一组字幕。其次，目标生成模型使用相同的字幕绘制图像。最后，一个视觉问题回答模型认识到了先前提出的偏见的存在和范围。我们研究了稳定扩散1.5、2和XL强调新偏见的稳定扩散，从未研究过。通过定量实验，我们证明了OpenBias与当前的封闭式偏见检测方法和人类判断一致。
人工智能如何影响开放式创新中的人类创造力
近年来，数字开放式创新平台经历了迅猛发展。企业越来越多地通过此类平台让个人参与创新过程，以开发新产品、广告活动或业务战略（Bayus，2013）。平台用户通常会发布想法，让企业能够汲取大众的创造力。这些想法可能是对企业提出的特定创新挑战的回应，例如百事可乐在 Eyeka 平台上为其立顿饮料品牌举办的新冰茶口味竞赛（Eyeka，2016）。包括星巴克或乐高在内的一些公司甚至拥有自己的平台，用户可以参加竞赛或自由提交新产品的想法（例如，星巴克饮料配方、乐高产品设计）。创意挑战还可以涉及基于图像的品牌徽标创意（99designs 平台上的典型设计挑战），或复杂问题的创意（例如，在 Openido，2021 年发布的“为世界各地的每个人创造更美好的食品未来”）。所有这些平台都有一个共同的目标，即利用多个平台用户的创造潜力，帮助组织实现超越已知的创新理念。
开放式人工智能聊天 GPT 的道德困境：它是对的还是......
学习和研究领域的数字化和创新正迅速成为社会可持续和进步增长的关键驱动力。人工智能的技术进步和前景具有显著的优势，近年来其多样性和质量不断提高。这促进了人工智能应用程序和软件的令人瞩目的发展，例如 ChatGPT，它已在全球流行起来。ChatGPT 是 OpenAI 为教育用户提供的一项服务，用于生成论文、歌词和故事。它是一种人工智能语言模型，可以理解和生成对文本输入的类似人类的响应，使其成为各种经济和文化应用的宝贵工具。本研究探讨了禁止 ChatGPT 的道德困境。我使用一系列论证性例子，讨论了 OpenAI 访问的道德义务概念及其局限性。使用人工智能聊天机器人可能出现的一些道德问题包括对数据隐私、算法偏见以及聊天机器人取代人类互动和支持的可能性的担忧。OpenAI 的尖端技术和工具真的能帮助企业运营和机构，并改善决策吗？它还能为学生和研究人员提供大量资源，帮助他们发展知识、批判性思维技能和对各个领域的理解吗？ 允许 ChatGPT 自由运行可能会导致意想不到的后果，但也可能促进人工智能领域的创新。归根结底，在监管和创新之间找到平衡是最大限度发挥 ChatGPT 优势同时最大限度减少其潜在危害的关键。 人工智能软件有可能降低和贬低我们的道德观，这与我们的批判性思维有着根本的不同。Chomsky, Roberts & Watumull1 担心的是，人工智能软件缺乏像人类一样理解和应用道德原则的能力，这可能会导致意想不到的后果和道德困境。 关键词：批判性思维；道德困境；对错；ChatGPT 简介 Open AI ChatGPT（生成式预训练 Transformer）和 GPT-4 的开发为自然语言处理、商业、教育和研究环境领域带来了重大进步。 ChatGPT 可以生成类似人类的文本，使其成为近年来最出色的 AI 工具之一。然而，随着数字化的这一新变化，需要解决一些道德问题 ∗ 英国考文垂阿登大学商学院基础研究学院讲师，博士。电子邮件：mcoltri@arden.ac.uk 1 Chomsky, Roberts & Watumull (2023)。
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2024 年 10 月 16 日 — 规格。单位数量。单价。金额。晨间集会平台地板更换。按规格。套数。1。交货日期。交货（履行）地点：陆上自卫队桂卫队。R6。11。15。（履行期限）。合同担保。豁免。投标……
陆上自卫队朝霞驻地的开放式对抗体系......
2024 年 2 月 2 日——国防部竞赛。注释。资格要求。洗车场等处的油分离罐1.清洁……本服务依据本特别规范及国土交通省《建筑工程通用规范》……本服务所需的申请及提交文件将……
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2024 年 2 月 1 日——国防部竞赛。注释。提交截止日期。101 号楼。1.檐口修缮......5 一般：本服务依据本特别规范，以及国土交通省制定的“公共建筑工程标准规范”。单位数量...