3. 其他 (1) 报价可以传真或电子邮件方式提交,但需清楚注明负责人姓名及联系电话。 (2)我们请求您配合我们进行市场价格调查。请在市场价格调查表上填写单价及金额,并于11月13日星期三12:00前提交。 (传真、电子邮件均可) (3)如需申请等效产品,请于11月13日(星期三)11:00前提交可选等效产品申请表。 (传真、电子邮件均可) (4)标准相关咨询窗口:自卫队爱知地方协力本部总务课管理组西村 TEL/FAX:052-331-6266
摘要 — 新技术不断涌现,但人为错误却始终存在。软件供应链日益复杂且相互交织,服务安全已成为确保产品完整性、保护数据隐私和维持运营连续性的重中之重。在这项工作中,我们对有前途的开放式大型语言模型 (LLM) 进行了实验,以应对两个主要的软件安全挑战:源代码语言错误和弃用代码,重点关注它们是否有潜力取代依赖预定义规则和模式的传统静态和动态安全扫描器。我们的研究结果表明,虽然 LLM 呈现出一些意想不到的结果,但它们也遇到了重大限制,特别是在内存复杂性和新的和不熟悉的数据模式的管理方面。尽管存在这些挑战,但积极应用 LLM,再加上广泛的安全数据库和持续更新,仍有潜力加强软件供应链 (SSC) 流程以抵御新兴威胁。索引术语 — 大型语言模型、软件供应链安全、漏洞
2024 年 11 月 6 日 — 国防部。有资格参加比赛。注意事项。1. 集尘箱。中央后部连接单元。R6。12。13。R6.11.5。R6... 等效产品标准。评论官的判断。* 请务必附上目录副本等。如果该物品是...
摘要:组织认为开放式创新对其未来增长战略至关重要。人们对人工智能的兴趣日益浓厚,导致人们对其在许多行业中的潜在应用产生了浓厚的兴趣。许多公司在人工智能方面投入巨资,旨在创新其商业模式,但管理人员在尝试在其运营中实施人工智能时往往缺乏了解。数据是从 Scopus 数据库中检索的,并使用 R Bibliometrix Biblioshiny 和 VOSviewer 软件进行分析。本文的目的是指出在应用人工智能时开放式创新过程形成的一致性,并提供人工智能在创新管理中采用的观点概况。本文对人工智能以及如何在开放式创新过程中使用人工智能和在开放式创新管理中使用人工智能来推动开放式创新过程和商业模式创新提供了更深入的认识。作者讨论了人工智能的最新进展如何为增加外部合作创造了新的机会。研究发现,人工智能作为促进开放和协作的关键技术的兴起,开启了可实现的开放式创新的新时代。我们提出的研究结果表明了人工智能驱动的开放式创新过程的顺序,并深入了解了人工智能在创新管理中的应用。
大型语言模型(LLM)的最新突破已围绕少数数据富含数据的语言。扩大超越一流公民语言的突破需要什么?我们的作品介绍了AYA,这是一种大量多语言的生成语言模型,遵循101种语言的指导,其中50%以上被认为是较低的资源。aya在大多数任务上胜过MT0和Bloomz,同时涵盖了两倍的语言数量。我们引入了广泛的新评估套件,扩大了跨99种语言的多语言评估的最新评估,包括歧视性和生成性任务,人类评估以及模拟的获胜率,涵盖了执行任务和分布性能的既有。此外,我们对我们模型的最佳芬特混合物组成,数据修剪以及毒性,偏见和安全性进行了详细研究。我们在https://hf.co/choereforai/aya-101
摘要 - 风洞 (WT) 是一种人工产生相对于静止物体的气流并测量空气动力和压力分布的装置,模拟实际情况,其重要方面是准确模拟流体流动的全部复杂性。本研究的目的是设计一个小型、开路(也称为埃菲尔型)和亚音速(低速)风洞 (WT) 的三维几何形状,能够展示或充当航空力学研究的重要工具。该项目和制造本身是一项繁重的任务,其焦点/中心主题是描绘/描述风洞组件,例如测试部分、收缩锥、扩散器、驱动系统和沉降室。本文还描述了 WT 的历史、类型、重要性和应用,旨在作为解剖/详细分析。引用了大量有关 CFD(计算流体动力学)的信息,这是一门研究如何通过求解数学方程来预测流体流动、传热、化学反应和其他现象的科学,并将其与湍流模型结合使用,以获得正确和理想的 Open WT,并验证流体流动的性能。通过分析风洞中的速度分布模式、压力分布和流体湍流强度来进行 CFD。CFD 可以洞察使用流量台架测试无法捕捉到的微小流动细节。还讨论了所采用的设计、预示流体流动的数学、遵循的指导方针、获得的结果和进一步的范围。
我们在Lindblad Master方程描述的开放式耗散系统的背景下研究两体非高产物理。采用了少数几种与单粒子耗散相互作用的费米子的晶格模型,我们表明,主方程的非荷米特有效的哈密顿量会导致两体散射状态具有状态和互动依赖性的平等 - 时间 - 时间过渡。可以从具有三个原子的同一耗散系统的痕量保护密度 - 静脉动力学中提取所得的两体特殊点。我们的结果不仅证明了在确切的几个身体水平上相互作用的相互作用和相互作用的相互作用,而且还可以在开放性的耗散多体系统中探索非高级少数物理学的关键特征如何最小化。
为了实现气候目标,未来的能源系统必须严重依赖风能和光伏 (PV) 等可变可再生能源 (VRES)。随着 VRES 份额的增加,灵活性以及不同灵活性选项的智能相互作用等主题变得越来越重要。分析灵活性选项和增强未来能源系统设计的一种方法是使用能源系统建模工具。尽管存在各种可公开访问的模型,但并没有明确的评估来评估这些工具中如何体现灵活性。为了弥补这一差距,本文提取了灵活性表示的关键因素,并引入了灵活性和影响因素的新分类。为了评估当前的建模状况,我们向开放能源建模工具的开发人员发送了一份调查问卷,并使用新推出的开放 ESM 灵活性评估工具 (OpFEl) 进行分析,这是一种开源评估算法,用于评估工具中不同灵活性选项的表示。结果显示,各种不同的工具涵盖了灵活性的大多数方面。可以看出,出现了包括部门耦合元素的趋势。然而,当前模型中仍未充分体现储能和网络类型灵活性以及涉及系统运行的方面,应更详细地纳入其中。没有一个模型能够高度涵盖所有类别的灵活性选项,但通过软耦合将不同模型组合起来可以作为整体灵活性评估的基础。这反过来又可以基于 VRES 对能源系统进行详细评估。
涉及奇瓦瓦沙漠气候协作气候行动计划:奇瓦瓦沙漠气候合作(CDCC)气候行动计划旨在在10个市政当局,2个县,15个普通人指定的地方,未指定的社区,未指定的社区和一个庞大的5,585平方英里的领土上建立统一的气候韧性方法,以下尽管由埃尔帕索市的气候和可持续发展办公室领导,但这项合作计划将公平地使该地区的所有社区受益,以确保该地区居民,企业和利益相关者的声音为该计划的发展和成功做出了贡献。
2014 年秋天,我正在寻找一个可以结合我在航空航天和计算机科学领域的背景的博士论文主题。开放、数据挖掘和飞机等关键词在代尔夫特理工大学的一份提案中引起了我的注意,我立即决定提交申请。半年后一个寒冷的春日早晨,我加入了代尔夫特理工大学的航空航天工程系。Hoekstra 教授和 Ellerbroek 博士热情地欢迎了我,并向我介绍了系里、同事、研究和 BlueSky 项目。第一天的最后一站——学院的 De Atmosfeer 酒吧——无疑证实了我的选择是正确的。这篇论文记录了我过去四年的进步和发现。它本质上回答了一个问题:我们如何使用开放数据来建模和估计飞机性能?大多数章节均基于我自 2016 年以来发表的期刊文章和会议论文集。我博士研究的主要目标是建立一个开放的飞机性能模型。因此,本论文中产生的模型和工具是共享的,我很自豪其中一些开源工具已经被其他研究人员采用。这段四年的旅程一开始似乎很长,但现在接近终点线时肯定会感觉短得多。我要感谢我的推动者 Hoekstra 教授和 Ellerbroek 博士,他们给予了我极大的支持并提供了宝贵的指导。我要感谢 Blom 教授和 Ir。Vû 提供了很好的想法,并参与撰写了这篇论文的部分章节,同时感谢我的博士委员会成员对这篇论文提出的有益评论和建议。我还要感谢控制与模拟系的所有同事,特别是我们在咖啡角分享的所有鼓舞人心的哲学对话。最后感谢我的妻子 Marie,她花了很多时间校对我的论文和这篇论文的文体并加以改进。最后,我觉得她可能已经秘密掌握了所有这些 ADS-B 的东西。就我个人而言,我非常感谢父母从小就对我追求科学的热爱、支持和鼓励。在我攻读博士学位期间,我非常幸运地爱上了玛丽并与她结婚,还迎来了我的儿子威廉。