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对开放式车辆路由问题建模与现实生活成本...
许多公司更喜欢使用第三方物流公司运送其商品，因此不需要车辆返回仓库。这称为打开车辆路由问题（OVRP）。在文献中，OVRP的处理方式最小，例如车辆路由问题，其效果功能。但是，在现实世界中，目标功能达到了最低的成本，例如标准路由成本，按成本和偏差成本停止。标准路线先前是由第三方物流公司在自由市场条件下定义的。必须偏离标准路线的偏差才能到达不在标准路线上的城市。在交货点上划分的停止成本发生。在本文中提到目标函数中考虑了三个费用，而许多论文仅考虑文献中的距离相关费用。本文为OVRP提出了一个新的数学模型。在约束中，详细研究了路线的最后一点。标准路线成本是通过考虑路线的最后一点来确定的。由于OVRP的NP-硬结构，因此提出的数学模型用一种称为文明遗传算法（CGA）的杂种元神光疗法解决。CGA是通过杂交修改的遗传算法和局部搜索算法开发的。这项研究的应用是用于土耳其组合锅炉生产商的交付路线。第三方物流公司可以使用此提议的模型和现实生活中的解决方案方法。
文本到图像生成模型中的开放式偏差检测
文本到图像生成模型正变得越来越流行，公众可以访问。由于这些模型看到大规模的部署，因此有必要深入研究其安全性和公平性，以免消散和永久存在任何形式的偏见。然而，存在的工作重点是检测封闭的偏见集，定义了先验的偏见，将研究限制为众所周知的概念。在本文中，我们解决了出现OpenBias的文本到图像生成模型中开放式偏见检测的挑战，该模型是一条新管道，该管道可识别和量化双质量的严重性，而无需访问任何预编译的集合。OpenBias有三个阶段。在第一阶段，我们利用大型语言模型（LLM）提出偏见，给定一组字幕。其次，目标生成模型使用相同的字幕绘制图像。最后，一个视觉问题回答模型认识到了先前提出的偏见的存在和范围。我们研究了稳定扩散1.5、2和XL强调新偏见的稳定扩散，从未研究过。通过定量实验，我们证明了OpenBias与当前的封闭式偏见检测方法和人类判断一致。
人工智能如何影响开放式创新中的人类创造力
近年来，数字开放式创新平台经历了迅猛发展。企业越来越多地通过此类平台让个人参与创新过程，以开发新产品、广告活动或业务战略（Bayus，2013）。平台用户通常会发布想法，让企业能够汲取大众的创造力。这些想法可能是对企业提出的特定创新挑战的回应，例如百事可乐在 Eyeka 平台上为其立顿饮料品牌举办的新冰茶口味竞赛（Eyeka，2016）。包括星巴克或乐高在内的一些公司甚至拥有自己的平台，用户可以参加竞赛或自由提交新产品的想法（例如，星巴克饮料配方、乐高产品设计）。创意挑战还可以涉及基于图像的品牌徽标创意（99designs 平台上的典型设计挑战），或复杂问题的创意（例如，在 Openido，2021 年发布的“为世界各地的每个人创造更美好的食品未来”）。所有这些平台都有一个共同的目标，即利用多个平台用户的创造潜力，帮助组织实现超越已知的创新理念。
开放式人工智能聊天 GPT 的道德困境：它是对的还是......
学习和研究领域的数字化和创新正迅速成为社会可持续和进步增长的关键驱动力。人工智能的技术进步和前景具有显著的优势，近年来其多样性和质量不断提高。这促进了人工智能应用程序和软件的令人瞩目的发展，例如 ChatGPT，它已在全球流行起来。ChatGPT 是 OpenAI 为教育用户提供的一项服务，用于生成论文、歌词和故事。它是一种人工智能语言模型，可以理解和生成对文本输入的类似人类的响应，使其成为各种经济和文化应用的宝贵工具。本研究探讨了禁止 ChatGPT 的道德困境。我使用一系列论证性例子，讨论了 OpenAI 访问的道德义务概念及其局限性。使用人工智能聊天机器人可能出现的一些道德问题包括对数据隐私、算法偏见以及聊天机器人取代人类互动和支持的可能性的担忧。OpenAI 的尖端技术和工具真的能帮助企业运营和机构，并改善决策吗？它还能为学生和研究人员提供大量资源，帮助他们发展知识、批判性思维技能和对各个领域的理解吗？ 允许 ChatGPT 自由运行可能会导致意想不到的后果，但也可能促进人工智能领域的创新。归根结底，在监管和创新之间找到平衡是最大限度发挥 ChatGPT 优势同时最大限度减少其潜在危害的关键。 人工智能软件有可能降低和贬低我们的道德观，这与我们的批判性思维有着根本的不同。Chomsky, Roberts & Watumull1 担心的是，人工智能软件缺乏像人类一样理解和应用道德原则的能力，这可能会导致意想不到的后果和道德困境。 关键词：批判性思维；道德困境；对错；ChatGPT 简介 Open AI ChatGPT（生成式预训练 Transformer）和 GPT-4 的开发为自然语言处理、商业、教育和研究环境领域带来了重大进步。 ChatGPT 可以生成类似人类的文本，使其成为近年来最出色的 AI 工具之一。然而，随着数字化的这一新变化，需要解决一些道德问题 ∗ 英国考文垂阿登大学商学院基础研究学院讲师，博士。电子邮件：mcoltri@arden.ac.uk 1 Chomsky, Roberts & Watumull (2023)。
通过 Katsura Garrison 的开放式柜台方式索取报价
2024 年 10 月 16 日 — 规格。单位数量。单价。金额。晨间集会平台地板更换。按规格。套数。1。交货日期。交货（履行）地点：陆上自卫队桂卫队。R6。11。15。（履行期限）。合同担保。豁免。投标……
陆上自卫队朝霞驻地的开放式对抗体系......
2024 年 2 月 2 日——国防部竞赛。注释。资格要求。洗车场等处的油分离罐1.清洁……本服务依据本特别规范及国土交通省《建筑工程通用规范》……本服务所需的申请及提交文件将……
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2024 年 2 月 1 日——国防部竞赛。注释。提交截止日期。101 号楼。1.檐口修缮......5 一般：本服务依据本特别规范，以及国土交通省制定的“公共建筑工程标准规范”。单位数量...
将开放式生成人工智能融入软件供应链安全
摘要 — 新技术不断涌现，但人为错误却始终存在。软件供应链日益复杂且相互交织，服务安全已成为确保产品完整性、保护数据隐私和维持运营连续性的重中之重。在这项工作中，我们对有前途的开放式大型语言模型 (LLM) 进行了实验，以应对两个主要的软件安全挑战：源代码语言错误和弃用代码，重点关注它们是否有潜力取代依赖预定义规则和模式的传统静态和动态安全扫描器。我们的研究结果表明，虽然 LLM 呈现出一些意想不到的结果，但它们也遇到了重大限制，特别是在内存复杂性和新的和不熟悉的数据模式的管理方面。尽管存在这些挑战，但积极应用 LLM，再加上广泛的安全数据库和持续更新，仍有潜力加强软件供应链 (SSC) 流程以抵御新兴威胁。索引术语 — 大型语言模型、软件供应链安全、漏洞
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2024 年 11 月 6 日 — 国防部。有资格参加比赛。注意事项。1. 集尘箱。中央后部连接单元。R6。12。13。R6.11.5。R6... 等效产品标准。评论官的判断。* 请务必附上目录副本等。如果该物品是...
人工智能在开放式创新流程和管理中的应用
摘要：组织认为开放式创新对其未来增长战略至关重要。人们对人工智能的兴趣日益浓厚，导致人们对其在许多行业中的潜在应用产生了浓厚的兴趣。许多公司在人工智能方面投入巨资，旨在创新其商业模式，但管理人员在尝试在其运营中实施人工智能时往往缺乏了解。数据是从 Scopus 数据库中检索的，并使用 R Bibliometrix Biblioshiny 和 VOSviewer 软件进行分析。本文的目的是指出在应用人工智能时开放式创新过程形成的一致性，并提供人工智能在创新管理中采用的观点概况。本文对人工智能以及如何在开放式创新过程中使用人工智能和在开放式创新管理中使用人工智能来推动开放式创新过程和商业模式创新提供了更深入的认识。作者讨论了人工智能的最新进展如何为增加外部合作创造了新的机会。研究发现，人工智能作为促进开放和协作的关键技术的兴起，开启了可实现的开放式创新的新时代。我们提出的研究结果表明了人工智能驱动的开放式创新过程的顺序，并深入了解了人工智能在创新管理中的应用。