摘要背景:医疗保健预计将越来越多地将人工智能 (AI) 技术融入患者护理。了解对这些工具的看法对于成功开发和采用至关重要。这项探索性研究衡量了参与者对人工智能驱动的医疗保健技术的开放程度、关注程度和感知到的益处。我们还探讨了这些看法的社会人口、健康相关和社会心理相关性。方法:我们开发了一个测量方法,描述了六种人工智能驱动的技术,这些技术可以诊断、预测或建议治疗。我们使用众包平台 MTurk 对美国成年人 (N = 936) 进行了在线调查,并实施了该测量。参与者表明了他们对在医疗保健场景中使用人工智能技术的开放程度。场景中附有反映每种技术的潜在担忧和好处的项目。参与者评估了担忧和好处的陈述对他们对该技术的好感程度的影响程度。参与者完成了社会人口、健康变量和心理社会变量(如对医疗保健系统的信任和对技术的信任)的测量。对关注和收益项目的探索性和验证性因素分析确定了两个代表总体关注水平和感知收益的因素。描述性分析考察了开放性、关注度和感知收益的水平。相关性分析探讨了社会人口、健康和社会心理变量与开放性、关注度和收益分数之间的关联,而多变量回归模型则同时考察了这些关系。结果:参与者对人工智能驱动的医疗技术持中等开放态度(M = 3.1/5.0 ± 0.9),但根据应用类型的不同而有所不同,关注点和收益的陈述影响了观点。对医疗保健系统的信任和对技术的信任是开放性、关注度和感知收益最强、最一致的相关因素。大多数其他社会人口、健康相关和社会心理变量的关联性较弱或没有关联,但多变量模型表明某些人格特征(例如,尽责性和宜人性)和社会人口统计学(例如,全职工作、年龄、性别和种族)与感知略有相关。结论:参与者的开放程度似乎很脆弱,这表明早期推广策略和使用新型人工智能技术的经验可能会对观点产生重大影响,尤其是当人工智能技术的实施增加或削弱信任时。这些发现的探索性质值得进一步研究。
在人工智能、量子、生物技术、材料等新兴技术对社会产生深远影响、导致地缘政治局势不稳定的时代,与会人员一致认为,应遵守研究的开放性和自由性,在研究的本质与保护研究的安全性和完整性之间取得平衡,同时认识到在平衡研究的本质与保护研究的安全性和完整性的同时,促进研究的安全性和完整性非常重要。随后,与会人员分享了各自国家和地区的最佳实践和最新举措,并就科技组织应发挥的作用以及作为机构所面临的共同挑战进行了坦诚的讨论。具体而言,他们认识到以下几点。
如果人类接触了可能患有狂犬病的野生动物,应告知人们用肥皂和水清洗接触部位,并立即联系医生或急救诊所和当地卫生官员。如果接触了家养动物,应告知人们在接触宠物时要戴上手套,并将宠物与其他宠物和人隔离至少几个小时。然后,该人应联系兽医和当地动物管制官员。接触是指咬伤、抓伤或开放性伤口或粘膜(眼睛、鼻子、嘴巴)被可疑动物的唾液或神经组织污染。可从以下号码获取更多信息:
2025年1月16日1。您可能知道,我一直非常担心农业综合企业的集中度,市场机会减少,竞争对手减少以及家庭农民和独立生产商无法获得其产品的公平价格。我一直在担心农业行业反竞争商业实践的可能性。此外,农业部门中有许多重大的合并和收购,目前正在反托拉斯分部审查中。我是否有您的承诺,即司法部将密切关注农业综合企业的竞争,并仔细审查拟议的农业综合和收购,以及该行业中的欺骗性和不公平实践?,如果您被确认为美国总检察长,您可以向我保证,农业反托拉斯问题将成为司法部的优先事项吗?回应:我期待与反托拉斯分部解决这些问题,并感谢您并分享您的兴趣。像您一样,我担心反竞争行为对包括农业在内的小型和独立企业产生负面影响和有害影响。关于反托拉斯部门目前正在审查的合并和收购,我认为我对这些评论发表评论是不合适的。2。我长期以来一直支持《信息自由法》(FOIA)和公开披露政府记录。透明度会产生问责制,无论白宫是谁。司法部负责监督联邦政府对FOIA的遵守。作为该委员会主席,我帮助引导了《 Foia Revistement Act》(由Cornyn和Leahy参议员)领导,该法律创建了“开放性的假设”标准。作为该委员会主席,我帮助引导了《 Foia Revistement Act》(由Cornyn和Leahy参议员)领导,该法律创建了“开放性的假设”标准。
我们强调,在国际合作中促进研究安全和诚信的重要性日益增加。研究诚信是确保科学过程、科学行为和研究结果的质量和可靠性的重要因素。除了确保研究诚信的一般协议和做法外,重要的是解决安全性、诚信和开放性之间的相互促进作用,这被认为是国际合作科学的基础。此外,我们强调,应提高对外国干涉研究和创新 (R&I) 的潜在风险的认识。为此,七国集团成员国团结一致,在国内系统内实施和加强有效、适度和适当的风险缓解措施,以促进值得信赖的研究合作。