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World File Search System开源情报
在俄罗斯 - 乌克兰冲突中剥削空中力量和IAF
无人机自主和无人系统可以被视为战争的未来。俄罗斯 - 乌克兰战争的使用量比任何以前的战争都多。正在进行的冲突中的防守者非常有效地利用了无人驾驶飞机来中和战场上的俄罗斯飞机和战斗坦克。乌克兰无人机收集的实时情报导致了俄罗斯黑海舰队的总理军舰（MOSKVA）的驱逐。事实证明，他们在城市 - 城市地区对无人机的创新使用非常有效。根据开源情报，自战争开始以来，迄今为止，迄今为止，已有60个俄罗斯资产已被无人机销毁。1他们在最近的乌克兰武装部队的反攻成功中发挥了重要作用。土耳其Bayraktar TB2的中等高度长期（男性）无人机在乌克兰的运营成功中发挥了重要作用。它装有激光引导的炸弹和目标车辆，部队和军事站。也已广泛使用了美国制造的SwitchBlade和俄罗斯Lantset，也称为“ Kamikaze无人机”。2 lantset是可以进行的，并且在最终与目标接合之前具有游荡和搜索的能力。尽管上述无人机非常有效，但乌克兰士兵使用的无人机是简单的，商业上的无人机 - 带有内置高分辨率摄像头的无人机可用的无人机，可以与智能手机配对。乌克兰士兵被剥削
2500_MIPB-2020_03.pdf
CW2 Bary McMaster 撰写的《如何应对旅战斗队情报收集管理人员配备挑战》 CPT Michael T. Kossbiel 撰写的《多域作战中情报收集管理的未来》 MAJ William Denn 少校、Jason Turner 少校和 Adam Wojciechowski 上尉撰写的《改进旅战斗队情报收集行动以应对大规模地面作战》 MPT Julie L. Cordes 撰写的《为当今多域战场打造情报收集管理器》 MAJ Christopher D. Thornton 撰写的《新常态：大规模作战行动中的信息收集规划》 CW3 John E. Burris 撰写的《信息收集同步》 MJ Richard L. Sharp、CW4 Ray C. Joyce II 和 CW3 Roy S. Swearengin 撰写的《解决旅战斗队情报收集管理面临的挑战》 LTC James King 撰写的《收集管理的团队方法》 Mr. Scott A. Pettigrew 撰写的《评估收集》 1LT Moriamo O. Sulaiman-Ifelodun 和 COL 撰写的《开源情报：现在比以往任何时候都重要》 Robert M. Wilkinson（已退休）《新与异：第二安全部队援助旅的数字战略》作者：CW3 Nick Rife 和 SSG Joshua Brown
信息请求 RFI-ACT-SACT-24-66
盟军最高司令部转型总部（HQ SACT）正在发布此信息请求（RFI），以便与业界进行接触。目的是汇总、关联、消除冲突和整合通过多种来源（商业威胁信息（CTI）、开源情报（OSI）、北约拥有的网络传感器、盟友和合作伙伴）获得的网络安全情报。此信息请求（RFI）并不构成发布未来提案请求（RFP）的承诺。此请求的目的是通过合作让行业参与审查与实施 TIAP 相关的未来能力，TIAP 旨在成为非机密情报的单一权威来源，这将有助于生成多种类型的网络安全图片，支持所有可用的态势感知能力。HQ SACT 尚未承诺采购此处描述的任何物品，本 RFI 的发布不应被视为此类承诺，也不应被视为授权承担需要或寻求报销的费用。此外，受访者请注意，HQ SACT 不会支付响应此 RFI 所产生的任何信息或管理费用。响应此 RFI 的费用应由响应方独自承担。不响应此 RFI 并不妨碍参与将来发布的任何后续 RFP。与 ACT 共享的所有信息可能会与签约的第三方共享，以便在需要时支持能力开发过程。如果以后作为北约共同资助能力开发的一部分进行竞争性招标，提供数据或不提供数据不会对任何响应者造成损害。
WestminsterResearch 调查性新闻的未来...
本研究通过定性调查方法，从政治经济学的角度了解自动化对调查性新闻和记者的影响。通过对 30 名开源情报 (OSINT) 调查专家或先驱调查员（主要来自 BBC 和 Bellingcat）进行半结构化访谈，本研究试图解决主要研究问题：自动化对调查性新闻有何影响？通过三个子问题进行探究：SQ1：自动化工具如何改变调查记者的工作？SQ2：使用自动化工具进行调查的风险和优势是什么？SQ3：在数字化工作背景下，调查记者的心理健康面临哪些风险？本研究以与新闻和知识工作的政治经济学相关的理论辩论为基础，例如对马克思主义和相关传统中劳动的理解。它涉及的主题包括资本主义下通过自动化在经济过程中取代人类，自动化对人类和社会的影响，如异化、劳动力剥削；以及新闻编辑室内的权力结构及其对讲故事的影响，记者工作中的创伤/心理健康，战争和冲突条件下的暴力画面，多样性（性别和种族）。它将新闻危机与第四等级追究权力责任的能力之间的关系置于背景中，而这种危机是由资本主义生产方式造成的。它通过描述工作流程中的技术中断和受影响的行业记者，研究了人工智能驱动的自动化和使用开源情报工具 (OSINT 工具) 的增强对调查新闻单位的影响。本论文中提出的研究是同类研究中的首例，研究了 OSINT 对调查工作、方法和实践以及记者心理健康的影响，并开发了 OSINT 工具在实践中的类型学。研究发现，调查单位采用 OSINT 工具使得能够对一系列侵犯人权行为进行调查，这些行为发生在以前无法进入或由于冲突而难以进入的地区。使用非传统调查来源引发了知识争议，颠覆了新闻业的权力流动。大多数从事 OSINT 工作的记者都是年轻的数字原生代，他们发现在工作中采用 OSINT 很容易。然而，对于此类调查而言，关键的是工具实施过程中的人类专业知识、创造力和方法，而不是工具本身，因为工具本身往往存在缺陷，在增强工作流程时需要人工干预。然而，过度劳累、压力和持续在线的压力等问题模糊了工作和家庭之间的界限。此外，种族、阶级和性别的结构性不平衡似乎在 OSINT 领域也得到了复制，OSINT 是一个以全球北方白人中产阶级男性为主的职业，经常调查全球南方，复制了殖民权力动态。最后，OSINT 造成的替代性创伤风险是心理健康方面令人担忧的主要原因，但心理健康状况不佳与糟糕的、OSINT 文盲管理同时存在，后者不了解图像、疏远和微攻击的影响。本研究最后根据调查结果提出了建议，针对现有调查单位、希望建立 OSINT 单位的机构以及希望创建一个权力平衡、能够产生有影响力的调查性新闻并追究权力责任的职能新闻编辑室的高管。
WestminsterResearch 调查性新闻的未来...
本研究通过定性调查方法，从政治经济学的角度了解自动化对调查性新闻和记者的影响。通过对 30 名开源情报 (OSINT) 调查专家或先驱调查员（主要来自 BBC 和 Bellingcat）进行半结构化访谈，本研究试图解决主要研究问题：自动化对调查性新闻有何影响？通过三个子问题进行探究：SQ1：自动化工具如何改变调查记者的工作？SQ2：使用自动化工具进行调查的风险和优势是什么？SQ3：在数字化工作背景下，调查记者的心理健康面临哪些风险？本研究以与新闻和知识工作的政治经济学相关的理论辩论为基础，例如对马克思主义和相关传统中劳动的理解。它涉及的主题包括资本主义下通过自动化在经济过程中取代人类，自动化对人类和社会的影响，如异化、劳动力剥削；以及新闻编辑室内的权力结构及其对讲故事的影响，记者工作中的创伤/心理健康，战争和冲突条件下的暴力画面，多样性（性别和种族）。它将新闻危机与第四等级追究权力责任的能力之间的关系置于背景中，而这种危机是由资本主义生产方式造成的。它通过描述工作流程中的技术中断和受影响的行业记者，研究了人工智能驱动的自动化和使用开源情报工具 (OSINT 工具) 的增强对调查新闻单位的影响。本论文中提出的研究是同类研究中的首例，研究了 OSINT 对调查工作、方法和实践以及记者心理健康的影响，并开发了 OSINT 工具在实践中的类型学。研究发现，调查单位采用 OSINT 工具使得能够对一系列侵犯人权行为进行调查，这些行为发生在以前无法进入或由于冲突而难以进入的地区。非传统调查来源的使用引发了知识争议，颠覆了新闻业的权力流动。大多数从事 OSINT 工作的记者都是年轻的数字原生代，他们发现在工作中采用 OSINT 很容易。然而，对于此类调查而言，关键的是人类在实施工具时的专业知识、创造力和方法，而不是工具本身，因为工具本身往往存在缺陷，在增强工作流程时需要人工干预。然而，过度劳累、压力和持续在线的压力等问题模糊了工作和家庭之间的界限。此外，种族、阶级和性别的结构性不平衡似乎在 OSINT 领域得到了复制，这是一个以全球北方白人中产阶级男性为主的职业，经常调查全球南方，复制了殖民权力动态。最后，OSINT 造成的替代性创伤风险是心理健康方面令人担忧的主要原因，但心理健康状况不佳与糟糕的、OSINT 文盲管理同时存在，后者不了解图像、疏远和微攻击的影响。本研究最后根据调查结果提出了建议，针对现有调查单位、希望建立 OSINT 单位的机构以及希望创建一个权力平衡、能够产生有影响力的调查性新闻并追究权力责任的职能新闻编辑室的高管。
职位描述 - 文职
为了通过连接部队来加强北约，NCI 机构提供安全、一致、经济高效且可互操作的通信和信息系统，以在需要时为北约提供咨询、指挥和控制以及情报、监视和侦察能力。它包括向北约总部、指挥结构和北约机构提供联盟业务流程的 IT 支持（包括提供 IT 共享服务）。该职位分配给联合情报、监视和侦察 (JISR) 中心，负责完成指定服务的整个生命周期。JISR 中心的愿景是确保北约的信息优势。我们的使命是提供、支持和保护有价值的情报、监视和侦察 (ISR) 能力、专业知识和服务，以最大限度地提高北约的作战效率。 JISR 中心内的 ISR 应用服务部门 (IASB) 负责 ISR 利益共同体 (COI) 应用程序的支持和维护，这些应用程序使用户能够收集、呈现和分发为行动和演习提供情报支持的信息。ISR COI 应用服务包括：情报功能服务、联盟共享数据服务、情报收集管理工具、分析师笔记本、开源情报工具、HUMINT 管理和报告工具、发布服务器、指标和警告服务、电子战功能服务、INTEL-FS SIGINT 功能和北约自动生物识别应用服务。IASB 还负责信号情报通信和信息系统基础设施的维护，并为北约演习提供支持。
人工智能在美国情报中的作用
就像生活和商业的许多方面一样，人工智能 (AI) 正在改变全球情报行动的格局。事实上，复杂的 AI 功能的出现正在推动情报革命。对于美国情报界 (USIC) 和中央情报局 (CIA) 来说，AI 提供了前所未有的机会来增强情报行动和分析中的洞察力和决策能力，同时简化大型、复杂且全球分散的组织的后端业务运营。将 AI 整合到情报任务中旨在管理现代、无处不在的传感器技术产生的大量数据，并协助从这些数据中提取洞察力。USIC 的主要任务是通过收集和分析情报为总统和美国决策者提供决策优势。反间谍也是一项重要任务，中央情报局除了这些职责之外，还负责在总统的指导下开展秘密行动。如今，人工智能作为情报人员的合作伙伴，在所有这些任务中发挥着越来越重要的作用，从大量数据中提取见解，提高情报活动的效率和效力。近年来，人工智能取得了巨大进步，已经以深刻的方式改变了情报业务。人工智能有助于管理无处不在的传感技术产生的数据量激增，并促进这些数据在各种收集“INT”中的集成，包括人力情报 (HUMINT)、信号情报 (SIGINT) 和地理空间情报 (GEOINT) 等。例如，中央情报局利用人工智能进行内容分类、翻译和转录，以帮助分析师快速处理大量信息。最生动地体现在 OSIRIS 平台中，该平台由 CIA 的开源企业开发，并在美国情报界广泛共享。CIA 的 OSIRIS 平台展示了人工智能在开源情报 (OSINT) 中的强大集成，而几年前，这项任务主要依赖于人类的专业知识和劳动力。OSIRIS 现在使用大型语言模型来合成和呈现大量 OSINT，这本身就是人工智能驱动的工作流程的结果，它提供摘要并通过聊天机器人促进用户参与。该系统建立在数十年的人类专业知识和精选数据之上，由主题专家指导并以机器速度处理以提供可操作的见解。在网络安全方面，人工智能可以需要强调的是，OSIRIS 并不生产分析产品；相反，它帮助专业用户理解大量的 OSINT。聊天机器人可用于加强思维、质疑假设或探索替代方案——所有这些都是情报专业人员的有用功能。尽管人工智能最近取得了令人印象深刻的进步，但 HUMINT 对于解锁强大的洞察力和为美国决策者提供决策优势仍然至关重要。即使全球经济迅速数字化，也总会有一些秘密只存在于独裁者、暴君和恐怖分子的脑海中——随着网络威胁的数量和复杂性不断增加，这一现实只会得到加强。然而，人工智能仍然在经典间谍活动中发挥着重要作用——从人类来源秘密收集敏感情报的斗篷和匕首世界。人工智能和机器学习 (ML) 可以通过识别潜在情报来源（情报术语中的定位）或为潜在招募目标构建数字生活模式来提高 HUMINT 的成功率。通过对大量数据的解释，人工智能还可以成为评估数字威胁形势的宝贵工具，情报人员必须通过这些威胁形势在全球范围内悄悄移动和行动。情报专业人员与人工智能、人与机器之间的这种伙伴关系对于数字时代的成功越来越重要。除了 HUMINT 和分析任务之外，人工智能还通过自动化后台功能来增强 USIC 内的业务运营，从而释放人才以执行更高阶的认知任务。